plc各个厂家差别很大怎么学？

一、plc各个厂家差别很大怎么学？

PLC各个厂家差别看似很大，怎么学呢？建议先精通一种。

精通一种之后，其他品牌的PLC可以参考着，很快就能入门的！

比如，你先精通三菱PLC，那么日系的其他PLC比如欧姆龙，松下等入门也就很快了。

精通一种PLC之后，想学其他厂家的，根据各厂家的编程手册学习编程即可。不太建议买教材。

二、制定 KPI 有哪些误区？可选择的数据太多，怎么取舍？

1、把绩效考核等同于绩效管理；

对考核定位的模糊与偏差，仅仅为了考核而考核；将考核作为结果的评估，特别是，对既有岗位职责的工作内容的结果考核，并据以作为奖惩的依据；其次主管将它作为让属下服从的手中令箭。然而更多的是管理者不愿意得罪人，当好人、和事老，最终考核和稀泥，成为形式，甚至扼杀员工的积极性与创造力。

要避免绩效管理陷入走形式的误区，就需要让直线管理者认识绩效管理真正得目的和过程，具体而言，需要抓好以下几个重点工作：

a）让直线部门参与战略目标的分解。战略目标的分解过程，实际上也是绩效指标分解的过程。人力资源部通过组织直线部门参与战略目标分解，使直线部门意识到绩效管理的重要性，明确绩效管理最终的目标是为了实现公司最终的战略目标，个人绩效要求要与公司的战略方向一致。由于公司的整体目标分解到部门指标上，部门指标又分解到部门的每个员工头上，因此，只要员工完成个人的绩效考核优秀，那么整个部门的绩效也就会很出色，同时也完成了公司整体战略目标。

b）加强对绩效结果的运用。绩效管理应该与薪酬、晋升、人才开发等挂钩，这样能使真正优秀的员工在职业发展、薪酬方面都能得到实惠，从而提升工作的积极性，为公司做出更好的业绩。绩效结果的运用反过来也能促进直线管理者认真进行绩效评估。比如要提拔一个员工，以绩效结果作为参考，那么直线管理者必定会认真的评估，确保真正优秀的员工得到提升。

c）绩效管理的关键在于管理。其他各种管理过程做到位了（战略清晰了、目标分解到位了、流程合理并运行顺畅了……），考核才有意义。

d）要强调和落实沟通、反馈、辅导和激励的过程管理，而不是期末给员工和下属做一个评级和打分！

2、目标设置过高或过低;

a）什么样的目标算是合理的目标？

首先要對各部门流程管理梳理清楚，這個流程管理包括業務流程（产品、设计、开发、测试）和財務流程，

了解每个岗位的工作职责、工作内容以及上一季度本岗位目标完成情况，结合公司当时业绩整体增长的幅度，制定合理的目标，如个人目标不宜超过上一季度目标或者公司整体增长幅度的20%。绩效考核必须结合企业自身的特点合理设置，目标过高或者过低直接影响员工参与的积极性。

3、绩效考核过程及目标设置过于复杂。

员工是绩效考核的主题，员工都看不懂的目标及过程，考核还有什么意义？

平衡记分卡，BSC、和各种数据分析都是绩效考核设计者自己要掌握的工具，如何从各种复杂的数据和流程中提炼出对结果影响最大的简单指标是对考核者的挑战，小一些的企业可以确定2-4个MWBs(Must Win Battles)，围绕这些MWBs设置KPI，员工每天对自己要完成的目标很清晰、有努力的方向感。＂体系很完善、操作很简单＂的前提，否之必求繁而自乱。

4、监督机制的不完善，评价标准不一致，导致评分结果不合理。

考核过程中可能出现的几点现象：

1）趋中效应：将数个被考核人的评价等级都集中在中间的位置。

2）偏松偏紧现象：有些主管倾向于从来都对下属做较高的评价，而另外一些主管倾向于总是给员工较低评价。

3）老好人现象：指某些主观不愿意得罪人或不善于处理矛盾而给予所有被考核人较高等级。

4）晕轮效应：指主管对下属某一绩效要素评价较高时，导致主管对此人的其它所有绩效要素评价都较高。

5）偏见效应：指被评价者之间的个人差异（如年龄、性别、种族等）有时候也会影响他们的评价，甚至会大大偏离他们的实际绩效结果。

6）近因效应：指评价者更多的依据下属最近一段时间的表现打分，而不是根据下属在整个考核期的均衡表现打分。

解决方案：需要HR不断的提醒参与考核的主管脑子里需要有根玄，避免各种打分不合理的产生。

5、认不清绩效考核结果的根本，容易走入平均主义的误区。

很多时候员工不能完全理解绩效考核的意义，绩效考核的结果对员工没有起到较好的激励作用。之前某大师说过，照顾平庸者就是对优秀者不公。

解决方案：绩效考核的结果应该给予少数优秀者以突出嘉奖，给予少数落后者以警醒，剩下的大多数人，只需相对公平。（这一条和第一条有些重复，单列出来也是为了强调一下考核结果的重要性）

三、蓝牙接收器价格差别很大怎么选？

不要图便宜选择价格低的，要选大品牌的，俗话说一分钱一分货

四、数据的离散程度很大怎么补救？

1.

缩小数据之间差距,同个数据系列里,某个值太小,导致数据的差距过大!如果利用坐标轴格式,就可以轻易地使图表的差距变得没那么大。

2.

让数据比较看得见,同一个图表中,两个数据系列进行比较,数值较小的数据在图表里几乎看不见,数据之间毫无可比性。其实利用双坐标轴和不同的图表组合,就可以轻易区分和比较。

五、侧脸跟正脸差别很大怎么回事？

角度不一样，比较视觉也是很不一样，正面会更立体一些

六、接口数据量很大怎么办？

接口数据量过大，为了使效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以尽可能使网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。

但是对于大量内容并且频繁更新的网站，无法全部手动去挨个实现，于是出现了常见的信息发布系统CMS，像常访问的各个门户站点的新闻频道，甚至他们的其他频道，都是通过信息发布系统来管理和实现的，信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面，还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。

七、excel启动宏数据很大怎么办？

当处理大量数据时，Excel可能会出现性能和内存方面的限制。

以下是解决大型Excel数据的一些方法：

1. 使用适当的硬件和软件：确保您使用的计算机具有足够的内存和处理能力来处理大型数据集。考虑升级到更高配置的计算机或使用专业的数据分析软件。

2. 数据分割和筛选：如果可能的话，将大型数据集分割为较小的部分进行处理。您可以使用Excel的筛选功能选择特定的数据范围进行分析。

3. 使用数据透视表：数据透视表是一种强大的工具，可以帮助您有效地汇总和分析大量数据。使用透视表可以简化大型数据集的分析过程。

4. 禁用自动计算：在处理大型数据集时，禁用Excel的自动计算功能可以提高性能。您可以手动控制何时重新计算公式或刷新数据。

5. 使用Excel的高级功能：Excel提供了许多高级功能和函数，如数组公式、数据表和宏等。学习和使用这些功能可以提高处理大型数据集的效率。

6. 导入和导出数据：考虑使用其他数据分析工具（如Python的Pandas库或SQL数据库）来导入和处理大型数据集，然后将结果导出到Excel中供进一步分析。

7. 数据压缩和优化：如果您的数据中存在冗余或不必要的部分，可以尝试使用数据压缩和优化方法来减小文件大小和加快处理速度。

8. 使用数据存储库：对于非常大的数据集，考虑将数据存储在专门的数据库中，并使用Excel作为前端工具进行数据分析和可视化。

请记住，Excel并不是处理大型数据集的最佳工具。对于复杂的数据分析任务，您可能需要考虑使用专业的数据分析软件或编程语言。

八、手机淘宝文稿和数据很大怎么清除？

清除手机淘宝的内存，具体步骤如下：进入手机的设置页面，选择“其他设置”

进入其他设置页面，选择“应用程序管理”

在应用程序管理页面，进入“已安装”tab，选择“淘宝”进入淘宝页面，就可以清除缓存了，点击“清除缓存”会清除所有淘宝浏览网页的缓存；

点击“清除数据”会清除淘宝的浏览缓存以及淘宝登录的账号数据。以上步骤就可以清除手机淘宝占用的内存了。

九、ppt中数据间隔很大，怎么恢复正常？

1. 检查您使用的字体是否支持数字间距调整。一些字体可能不支持数字间距的微调，这也可能导致数字间距过大。您可以尝试更换字体来看看是否可以解决问题。

2. 检查文本框或形状的大小是否正确。如果文本框或形状太小，数字之间的间距可能会变大，造成视觉效果不佳。您可以尝试调整文本框或形状的大小，以确保文本适合您需要的尺寸。

3. 手动调整数字间距。在选中文本后，可以通过按住Alt键，同时使用左右箭头调整数字间距。这可以解决数字间距过大的问题。

4. 修改段落格式。您可以尝试从"段落"选项卡中，调整或修改段落格式，以达到您要求的数字间距。

5. 将文本转换为形状或图片。如果数字间距的问题无法通过以上方法解决，可以考虑将文本转换为形状或图片。

十、怎么把数据量很大的ACCESS数据导出到EXCEL？

在查询中设置分段条件，然后导出为EXCEL格式。理论上每表行数不大于65536行，但经验是不要多于20000行。