SQLserver2005和mongodb的大数据量的处理？

一、SQLserver2005和mongodb的大数据量的处理？

针对数据库这块我觉得我可以对你做出解答

1、大数据量可以建临时表把大数据化为小数据量，在分批处理

2、可以循环处理大数据量数据，比如根据某个键值，循环处理

希望对你有帮助

二、在高并发的情况下，session存redis和session存mongodb差异大么？

不同意楼上说法，redis 和mango都属于nosql，两者都可以作为缓存,同样的都可以作为数据库。

1.MongoDB的文档模型自由灵活，可以让你在开发过程中畅顺无比。对于大数据量、高并发、弱事务的互联网应用，MongoDB可以应对自如。MongoDB内置的水平扩展机制提供了从百万到十亿级别的数据量处理能力。

2.Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis本身没有锁的概念，Redis对于多个客户端连接并不存在竞争，但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题。另外，题主说的session并发 ，一般的session放的是用户信息，会发生并发写的情况吗

三、MongoDB和MySQL的区别？

MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，所以完全可以替代MySQL。 与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：

①弱一致性，更能保证用户的访问速度。

②文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据。

③内置GridFS，支持大容量的存储。

④内置Sharding。

⑤第三方支持丰富。(这是与其他的NoSQL相比，MongoDB也具有的优势)

⑥性能优越

四、redis2和redis3的区别？

前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gossip方式传递集群信息，数据保证最终一致性

后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。

五、redis的大value怎么解决？

使用分布式缓存解决大value的问题。Redis本身是基于内存的缓存，大value会导致内存占用过高，甚至可能导致Redis宕机。因此，当遇到大value时，需要使用分布式缓存来解决，将大value拆分成多个小的value存储在多个缓存节点上，并进行合理的缓存策略控制，以保证性能和可靠性。常用的分布式缓存技术包括Memcached和Redis Cluster。Memcached支持缓存对象最大不超过1MB，而Redis Cluster可以支持更大的对象。通过使用分布式缓存技术，可以有效地解决大value问题，并提高应用的性能和可扩展性。

六、redis和string的区别？

redis是一种的高性能的内存级别数据库，string表示的是一个字符串。

七、jedis和redis的区别？

二者区别如下：

1、引用的依赖不同

2、管理jedis实例方式、操作redis服务的不同

通过org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory来管理，即通过工厂类管理，然后通过配置的模版bean，操作redis服务，代码段中充斥大量与业务无关的模版片段代码，代码冗余，不易维护

八、gemfire和redis的区别？

gemfire是Pivotal 旗下的一款分布式数据处理平台产品，现在已经开源为 Apache Geode 工程。

redis是一种基于键值对(Key-Value)的NoSQL数据库，Redis的Value可以由String，hash，list，set，zset，Bitmaps，HyperLogLog等多种数据结构和算法组成。

九、redis和kafka的区别？

两者不是同一层次的应用：

redis是一个基于内存的kv数据库，redis里也有发布订阅功能。

kafka是分布式发布订阅消息系统它们不同有：redis queue数据是存储在内存，kafka是存储在硬盘上

性能不同redis queue的高并发场景要优于kafka，

成本不同

kafka存储在硬盘上，成本会比内存差数量级。

消息可靠redis存储在内存中，异常时，数据就会丢失。kafka存储在硬盘更保险。

订阅机制kafka可反复应用。redis数据用完之后，数据就从队列里消失了。

十、linux和redis的区别？

Linux和Redis是两种不同的技术，它们在计算机领域有着不同的作用和功能。以下是关于Linux和Redis之间的主要区别：

1. 概念和目的：

Linux是一种开源的类Unix操作系统。它的目标是提供一个稳定、高效且可定制的操作系统环境，适用于各种设备和应用场景。Linux支持多用户、多任务处理，拥有丰富的软件包和工具，广泛应用于服务器、桌面、移动设备和嵌入式系统等领域。

Redis（Remote Dictionary Server）是一种开源的、基于内存的高性能键值存储数据库。它的目标是提供快速、可扩展的数据存储和检索服务，适用于缓存、会话存储、实时分析等场景。Redis支持多种数据结构（如字符串、列表、集合、有序集合等）和客户端编程语言（如Python、Ruby、Java等）。

2. 系统层次：

Linux是一种操作系统，位于硬件和应用程序之间。它负责管理计算机硬件资源（如CPU、内存、磁盘等）并为应用程序提供运行环境。

Redis是一种数据库管理系统，位于应用程序和持久化存储（如磁盘、SSD等）之间。它负责存储和管理应用程序的数据，并提供高效的数据访问和检索功能。

3. 工作原理：

Linux操作系统通过内核调度和管理计算机资源，为应用程序提供一个稳定的运行环境。Linux支持多用户、多任务处理，可以同时运行多个应用程序。

Redis数据库将数据存储在内存中，以提高数据访问速度。Redis支持持久化功能，可以将内存中的数据定期同步到磁盘上，以避免数据丢失。Redis还支持数据备份、主从复制、分片等功能，以提高数据可用性和扩展性。

总之，Linux和Redis在计算机领域有着不同的作用和功能。Linux是一种操作系统，负责管理计算机硬件资源和为应用程序提供运行环境；而Redis是一种键值存储数据库，负责存储和管理应用程序数据，并提供高效的数据访问和检索功能。