自动化与物理的关系大吗，好学吗？

一、自动化与物理的关系大吗，好学吗？

本人本科电气自动化，和自动化专业的在一个学院，上课经常一起上，多少了解一些。

不知道楼主的数学怎么样，自动化对数学的要求还是比较高的，应该是4门数学课吧，而且数学是基础，如果没学好，后面的课程可想而知……

后面的专业基础课，基本上都与电和计算机相关，比如电路基础，电力电子，数字电路，模拟电路，电机学等等，只要有高三一半的努力，就不算难。

最后的专业课，包括自动控制理论、信号与系统、过程控制、运动控制、单片机、PLC、DCS等等，更多的偏向于计算机专业，对物理的要求还不算太高。

二、php与自动化的关系？

php可以用来编写脚本自动化语言，能够实现自动化的功能，但是常用的自动化 语言是java和python语言。

三、数据安全与数据发展的关系？

网络安全的客观概念是网络系统包括使用网络过程中网络信息的产生、储存、传输和使用都不受任何威胁与侵害，能正常地实现资源共享功能。

数据安全具对立面的两个含义：一是数据本身的安全，主要是指采用现代密码算法对数据进行主动保护，如数据保密、数据完整性、双向强身份认证等，二是数据防护的安全，主要是采用现代信息存储手段对数据进行主动防护，如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据的安全。

网络安全是以网络为主要的安全体系的立场，主要涉及网络安全域、防火墙、网络访问控制、抗DDOS等场景，更多是指向整个网络空间的环境。

网络信息和数据都可以存在于网络空间之内，也可以是网络空间之外。“数据”可以看作是“信息”的主要载体，信息则是对数据做出有意义分析的价值资产，常见的信息安全事件有网络入侵窃密、信息泄露和信息被篡改等。

而数据安全则是以数据为中心，主要关注数据安全周期的安全和合规性，以此来保护数据的安全。常见的数据安全事件有数据泄露、数据篡改等。

四、数据与信息的关系？

数据和信息之间是相互联系的。数据是反映客观事物属性的记录，是信息的具体表现形式。数据经过加工处理之后，就成为信息；而信息需要经过数字化转变成数据才能存储和传输。 接收者对信息识别后表示的符号称为数据。数据的作用是反映信息内容并为接收者识别。声音、符号、图像、数字就成为人类传播信息的主要数据形式。因此，信息是数据的含义，数据是信息的载体。

五、元数据与数据字典的关系？

从广义角度讲，数据字典应该隶属于元数据。 当然从一般意义讲，元数据主要是关于数据的数据，其是用来描述数据精度，数据来源，数据投影坐标体系，数据采集生产方式，数据生产时间，数据主要生产工艺等信息，数据格式说明，数据使用范围注解等等。有了元数据，在信息共享时就有了相关说明保障，就类似于药物说明书中相关说明一样。 数据字典已经可以看为是数据本身了，其通常主要是用来解释数据表、数据字段等数据结构意义，数据字段的取值范围，数据值代表意义等等。

六、数据与管理之间的关系？

准确且及时的数据，是管理决策的基础！这也是业务大数据平台最基本也是最重要的功能之一。但没有基本的数据治理体系，不但容易造成数据处理的资源浪费，大概率也会形成数据不准确的根源。

因此，在数字化转型的初期，除了满足“以数据为管理决策的依据”之外，一定要开始审视企业数据分类的治理机制。

七、PLC与工业自动化关系？

在现代化的工业生产设备中，有大量的数字量及模拟量的控制装置，例如电机的启停，电磁阀的开闭，产品的计数，温度、压力、流量的设定与控制等，而PLC技术是解决上述问题的最有效、最便捷的工具，因此PLC在工业控制领域得到了广泛的应用。一直以来，可编程序控制器简称PLC在工业自动化控制方面发挥着巨大作用，为各种各样的自动化控制设备提供了广泛、可靠的控制应用。

　　PLC主要能够为自动化控制应用提供安个可靠和比较完善的解决方案，适合当前自动化工业企业的需要。随着计算机技术和通信技术的发展，工业控制领域有了翻天覆地的变化，而PLC不断地采用新技术以及增强系统的开放性，在工业自动化领域中的应用范围不断扩大。PLC将计算机技术、自动控制技术和通讯技术融为一体，成为实现单机、车间、工厂自动化的核心设备，其具有可靠性高、抗干扰能力强、组合灵活、编程简单、维修方便等诸多优点。

　　随着技术的进步，其控制功能由简单的逻辑控制、顺序控制发展为复杂的连续控制和过程控制，成为自动化领域的三大技术支柱。特别是在机器人、CAD/CAM方面有着广泛的应用，主要应用的技术领域有：顺序控制、过程控制、位置控制、生产过程的监控和管理、结合网络技术等。把PC中的技术，如视窗操作系统和网络等向PLC领域融合、渗透和集成的技术称为PLC的商业技术。近年来PC在自动化中的应用领域也在扩大(如用计算机的CNC和DCS等)，把PC技术作为一种补充技术用于PLC中，集成起来，目的是嵌入应用，是软控制器，能实现实时延伸，它只用廉价的芯片组就可进行浮点运算。

八、数据结构与程序设计的关系大么？

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率的算法。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。所以数据结构与程序设计的关系是很大的，学好数据结构，可以使你编写的程序运行效率更高，占用内存更少。数据结构这一门课的内容不仅是一般程序设计（特别是非数值性程序设计）的基础，而且是设计和实现编译程序、操作系统、数据库系统及其他系统程序的重要基础。　　在许多类型的程序的设计中，数据结构的选择是一个基本的设计考虑因素。许多大型系统的构造经验表明，系统实现的困难程度和系统构造的质量都严重的依赖于是否选择了最优的数据结构。许多时候，确定了数据结构后，算法就容易得到了。有些时候事情也会反过来，我们根据特定算法来选择数据结构与之适应。不论哪种情况，选择合适的数据结构都是非常重要的。　　选择了数据结构，算法也随之确定，是数据而不是算法是系统构造的关键因素。这种洞见导致了许多种软件设计方法和程序设计语言的出现，面向对象的程序设计语言就是其中之一。

九、云科技与大数据的关系？

首先，我们讨论云计算。云计算基于互联网相关服务的增长、使用和交付。它通常涉及通过互联网提供动态、可扩展且经常是虚拟化的资源。

其次，我们简要介绍了大数据，称为海量数据，它指的是大规模、高增长和多样化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策权、洞察力和流程优化能力。

从这两个概念来看，我们可以看到云计算和大数据相互补充。只有基于大数据才能进行云计算，两者间的交互可以在目前的互联网世界中进行管理和模拟。

十、数据仓库与hdfs的关系？

Hive 是一个基于 Hadoop 文件系统之上的数据仓库架构，存储用hdfs，计算用mapreduce