大数据对广告的影响

一、大数据对广告的影响

大数据对广告的影响

随着信息时代的到来，大数据已经成为一种强大的资源，对广告行业产生了深远的影响。大数据的应用不仅可以帮助广告主更精准地定位目标受众，提升广告投放效果，还可以帮助广告公司优化营销策略、提升品牌知名度，进而实现更好的营销效果。

在互联网时代，广告行业面临着日益激烈的竞争，如何在众多广告中脱颖而出成为了每个广告主都面临的挑战。大数据技术的运用为广告行业提供了新的解决方案。通过分析海量数据，广告主可以更加精准地了解用户的兴趣爱好、行为习惯，从而制定个性化的广告内容，提高广告的曝光率和点击率。

大数据不仅在广告内容的创作和投放方面发挥作用，还在广告效果的评估和优化中起到重要作用。通过大数据分析，广告公司可以及时了解广告活动的效果，根据数据调整广告策略，提高广告的转化率和ROI。

除了帮助广告主提升广告效果，大数据还可以帮助广告公司更好地服务于客户。通过分析客户的数据，广告公司可以为客户提供更个性化、精准的营销方案，增强客户满意度，提升客户忠诚度。

大数据对广告行业的影响不仅仅是表面的，更体现在广告行业的转型升级上。传统广告行业依靠经验和直觉进行决策，效果往往不尽如人意。而引入大数据技术后，广告行业可以变革传统的经营模式，从经验主义转向数据驱动，实现广告行业的智能化、精细化管理。

随着大数据技术的不断发展和普及，未来广告行业将会迎来更多的变革和挑战。广告人需要不断学习和提升自己的大数据技能，跟上时代的步伐，才能在激烈的竞争中脱颖而出，实现更好的广告效果。

二、小区快递柜广告如何监测投放数据及效益？

在小区快递柜投放广告跟在电梯里面或者外面投放的广告一样，只要在使用快递柜的用户都能看到，效果是一样的。至于说如何检测到投放的数据的，可以通过重新编写软件，增加监测数据的功能，就能在后台管理中看到。至于广告效益应该也是跟电梯里面的广告一样，不仅能带来订单还能提升品牌的知名度吧

三、大数据专业对人工智能方向的建议？

    首先，如果未来要往人工智能方向发展，那么统计分析和机器学习是必须要选择的，原因有两点：

    其一是机器学习是人工智能的六大研究方向之一，而且机器学习本身与计算机视觉、自然语言处理等方向也有比较紧密的联系，所以机器学习也被认为是打开人工智能大门的钥匙。

    其二是人工智能领域的研究核心是算法问题，涉及到算法的设计、实现、训练、验证和应用，所以在学习统计分析和机器学习的过程中，也会接触到大量的算法，这会为后续学习人工智能技术奠定一个扎实的基础。

四、人工智能与大数据专业对电脑要求？

对电脑的配置要求，取决于使用软件的功能，单纯网页版的话，没有特别的要求。

五、人工智能和大数据对组织行为的影响？

如今，数字科学对于企业来说，显得愈发地“诱人”。但是若要正确地看待数字科学，我们亟需了解下面一个问题：数字科学到底能为我们的业务发展做什么，不能为我们的业务发展做什么。

毫无疑问，很多机器学习（ML）和人工智能（AI）领域的进展都预计将为多种类型的企业带来效果和效率上的提升。虽然听起来很不错，但多数情况下实际情况却并没有达成预期。原因至少有三点：（1） 针对机器学习/人工智能的宣传超出了其实际能力；（2） 在大肆宣传下，客户对机器学习/人工智能抱有过高的期望；（3） 机器学习/人工智能开发人员不理解或是不知道怎么解决其技术设想可能对组织带来的影响。

在下文中，我们将详细讨论第三点原因。具体可以展开为四个关键问题：（1） 技术不等同于产品；（2） 产品不等同于价值；（3） 价值取决于评价其价值的人；（4） 人们需要区分产品的目的到底是替代人类还是提高人类工作效率。

技术不等同于产品

不管它的本质多复杂，算法或神经网络都不等同于产品。例如， Zebra Medical开发出了一项复杂的技术，能够通过放射扫描识别出是否骨折，通过乳房x光识别出是否有疑似病变。在扫描了数以百万计的图像之后，机器学会了如何正确识别骨折和疑似病变，使得该项技术不断完善。在研发过程中，技术人员提出了100多种算法，但是医生们（放射线科医生以及其他涉及到的医生）却无法直接使用这些算法，因为算法在使用前首先需要转化为产品。

要使算法成为产品，需要它可以让医生直接使用。也就是说，至少要开发出可在任一医疗中心的设备上运行的应用程序。该应用程序需要易于操作，并能够生成对用户有价值的输出。就Zebra Medical而言，这就意味着：此应用程序生成的输出可以告诉放射科医生骨折/病变的位置和类型。

产品不等同于价值

虽然Zebra Medical开发的应用程序可以帮助识别病症，但这个程序本身并不能直接产生价值。但他们找到了至少两种创造价值的点。第一点是效率。他们开发的应用程序可以比放射科医师更快、更多地审查扫描光片和乳房X光片。因此，高效是这项技术带来的第一个巨大价值。

第二个巨大价值在于，Zebra Medical开发的创新技术是一种可以根据紧急程度对扫描和乳房X光片进行排序的算法。这一算法的发展需要放射科医师和其他医生提供大量反馈，以帮助算法了解哪些情况是正常、哪些是紧急和哪些是非常紧急。一旦这项工作完成，Zebra Medical不仅能够提供扫描和乳房x光检查，还能够对扫描和乳房X光片进行排序，以便放射科医生能够优先处理最紧急的病例。这就是该产品为工作流程和病人生活增加了极大便利和有效性的地方。

价值取决于评价其价值的人

上述技术可能对一些人来说很不错，但对放射医师、其他医生、医院管理人员、保险公司和监管机构来说却未必如此。医生们总是会担心骨折和病变鉴定结果的质量和可靠性，他们尤其会特别关注第一类错误和第二类错误：第一类错误（Type 1 error）是指病人被确定为受伤或生病时，实际上却并没有受伤或生病；第二类错误（Type 2 error）则是指当病人被诊断为健康时，实际上他/她却不是健康的。

医生们可能会进一步担心未来自己的工作有可能被机器取代。这并非没有可能，但我们还是需要把识别疾病和诊断疾病分开来看。

医院管理人员可能对新技术的态度有所保留。一方面他们还是很高兴看到新产品带来了潜在效率和质量的提升，但另一方面，他们也担心会发生第一类错误和第二类错误——这不仅仅是出于质量的角度，更是出于责任的角度。

保险公司可能会持乐观态度，效率提高进而降低了医疗成本，而早期发现也让我们可以采取更多预防性的干预措施。

监管机构则希望了解这些算法实际上是依据哪些变量作为识别依据。神经网络学习的问题在于，即使是程序员自己也不知道他们编出的程序是如何得出结论的。更进一步的问题是：现在应该由谁来为诊断和治疗负责。是医院、医生、放射科医生、算法公司、程序员还是算法本身？

这就引出了人工智能/机器学习对组织影响的最后一个方面。

替代人类的产品VS帮助提高人类工作效率的产品

就目前而言，距离依靠机器进行病症诊断、设计治疗方案、开具医疗干预处方和跟进病人护理还有点遥远，现在这些步骤都要依靠医生来进行。即便如此，在扫描效率、工作流程管理和紧急病例的快速检查等方面，应用程序的骨折和病变识别功能的确已经显著提高了人力的工作效率。

只有人工智能/机器学习公司真正地理解潜在客户的挑战，才能够从客户角度出发创造出能够真正赋能效率和有效性的产品。正如上文所述，创造这样的价值远比听起来要困难得多，特别是在医疗领域，因为不同利益相关者的需求和关注点有所不同，有时甚至还会产生冲突。虽然人工智能替代人类作业距变成现实还有很长距离，但如果运用得当的话，人工智能/机器学习确实可以极大地提高人类的工作效率。

六、人工智能数据预处理四大特征？

1、资源配置以人流、物流、信息流、金融流、科技流的方式渗透到社会生活的各个领域。需求方、供给方、投资方以及利益相关方重组的目的在于提高资源配置的效率。

2、新时期的产业核心要素已经从土地、劳力资本、货币资本转为智力资本，智力资本化正逐渐占领价值链高端。

3、共享经济构成新的社会组织形式，特别资源使用的转让让大量的闲置资源在社会传导。

4、平台成为社会水平的标志，为提供共同的解决方案、降低交易成本、网络价值制度安排的形式，多元化参与、提高效率等搭建新型的通道。

七、十条广告词及对广告词的点评？

李维牛仔：不同的酷，相同的裤

李维牛仔是界上最早的牛仔裤品牌，一向以来都以个性化形象出现，在年轻一代中，酷文化似乎是一种从不过时的文化，李维牛仔裤就紧抓住这群人的文化特征以不断变化的带有“酷”像的广告出现，以打动那些时尚前沿的新“酷”族，保持品牌的新鲜和持久的生产力。

*义务献血：我不认识你，但我谢谢你！

每一位参加义务献血的人都会被这句广告语感动，虽然朴素无华，但却真实的反映了义务献血的事，同时又表达出一个接受义务献血患者的心声。

*日产汽车：古有千里马，今有日产车

和丰田汽车几乎同时进入当时还很落后的中国市场，他们的公爵、阳光、蓝鸟、风度轿车一直是中国市场倍受欢迎的车型。日产汽车在中国市场推广中以一句很中国很传统的广告语：古有千里马，今有日产车，拉近了与中国人的距离，从而奠定日产车在中国第二的位置。

*宝马汽车：驾驶乐趣，创新无限

宝马和奔驰都是汽车中的精品，所不同的是奔驰体现的是尊贵和身份感，主人往往聘请专人驾驶；而宝马则不同，虽然同样代表身份，但显然属于更为年轻的富人阶层，而且他们往往亲自驾车，体验宝马的驾驶乐趣，这正是宝马的魅力所在。

*555香烟：超凡脱俗，醇和满足

国际著名香烟品牌555是赛车场上的明星。虽然不能在公众媒体上出现，但他们却成为各项国际汽车大赛和拉力赛上的赞助商。555香烟的传播语透出一种气质和心态，用攻心的语言风格满足了吸烟者的心理感受，使吸烟成为一种心理体验。

*七喜饮料：非可乐

面对可口可乐和百事在可乐市场上的“垄断”，七喜汽水面临尴尬的处境，这时七喜采用逆向思维，把自己定位为非可乐碳酸汽车，与可口可乐和百事可乐建立起区隔，却获得意外的成功，成为碳酸饮料市场上第三大品牌。创造性的定位为七喜创造了一个全新的市场。

*天梭手表：瑞士天梭，世界穿梭

天梭表是瑞士名表，广告语利用压韵技巧，简单易记，是国际品牌中传播语与中国语言巧妙结合的典范。

*柯达：就是这一刻

胶卷市场的第一品牌从来不用强调自己色彩的饱和、颗粒的细腻这些指标，而是用生活中精彩、难忘的瞬间打动消费者，留驻美好瞬间，给你永恒记忆是柯达胶卷永恒的主题，无论是“患起生活每一刻”和“就是这一刻”都是主题的集中反映。

*摩托罗拉：飞越无限

模拟时代，摩托罗拉是当之无愧的霸主，然而，由于战略的失误，摩托罗拉在数字时代被后起之秀的诺基亚超过，失去了往日的辉煌。摩托罗拉梦想着有一天重新展开自由之翼，展翅高飞，飞越无限。这是摩托罗拉的理想。今天，在无限互联时代，摩托罗拉终于重新高飞，自由飞翔。

给中国经济的腾飞，造就了一批国内优秀的企业和知名的品牌。其中那些经过市场考验的传播语都已经成为品牌价值的组成部分，给品牌注入了精神食粮，很好的诠释了企业和品牌的核心价值。

*海尔：海尔，中国造

国产家用电器一向被认为质低价廉，即使出口也很少打出中国制造的牌子。

海尔，中国家电企业的佼佼者，在中国家电工业走向成熟的时候，果断的打出“中国造”的旗号，喊的很有底气，振奋了国人的自信心，增强了民族自豪感。就广告语本身而言，妙就妙在一个“造”上，简洁有力，底气十足。

*中国联通：情系中国结，联通四海心

联通的标志是一个中国结的形象，本身就充满了亲和力。联通的诞生，对于推动中国通讯行业的发展作出了巨大贡献。它们一次次向中国电信发起挑战，以优质的服务和低廉的价格在竞争中逐渐发展壮大，联通把自己的标志和品牌名称自然的融入到广告语中，从外表到精神做到了和谐统一，反映了企业的精神理念。

*商务通：科技让你更轻松

商务通的崛起是一个奇迹，它们用简单、易用的商务通解释了什么叫“科技让你更轻松”，就是用简单的操作，使生活更加有序和便捷，这就是高科技带来的好处。凭借着铺天盖地的广告，商务通创造了一个市场。

*飞亚达：一旦拥有，别无选择

当人们的生活品质达到一定高度后，手表就不再是间这么单一的用途了，飞亚达用高贵的品质，把自己与身份联系起来，使人们戴上飞亚达手表，更多的感受不凡的气质和惟我独享的尊崇感受。如果有了这种感觉你还会选择其它手表吗？

*李宁：把精彩留给自己

国内最好的体育用品恐怕非“李宁”莫属了。体育用品是年轻人的天下，你必须塑造独特的品牌个性，才能吸引他们，耐克的成功就是明证。李宁的品牌之路并不一帆风顺，既没有耐克的超级明星，又没有锐步的国际背景。“把精彩留给自己”却也同样符合青少年的心态，谁不希望精彩呢。

*康师傅：好吃看得见

台湾品牌却在大陆发家，标准的“墙内开花，墙外红”，一个普通的方便面，能够让美味看的见，的确不容易。康师傅目前还是大陆最大的食品企业，产品已经不局限于速食面，在饮料、饼干领域也是知名品牌。

*张裕：传奇品质，百年张裕

当进口红酒蜂拥进入中国市场，以张裕为代表的国产红酒并没有被击退，而是通过塑造百年张裕的品牌形象，丰富了酒文化内涵，使一个拥有传奇品质的民族老字号企业毅然挺立。

*新飞冰箱：新飞广告做的好，不如新飞冰箱好。

这个广告曾经引起争议，语言学术界、广告评论界、竞争对手都加入了讨论的行列，褒也好、贬也好，反正新飞是没事偷着乐，毕竟广告能引起如此广泛的关注就是成功，新飞的知名度不知又提升了多少。以后新飞就稳稳的坐上冰箱行业三甲的位置，直到今天还在使用。

八、人工智能与大数据就是统计学对吗？

人工智能与大数据并不完全相同，它们是不同的概念。人工智能可以理解为让计算机系统具有智能，它具有识别、理解、学习和自我改变等能力，它可以模仿人类在某个任务上的行为，有效代替或补充人类的工作。而大数据则是指结构化、非结构化或半结构化的海量数据。

大数据分析可以通过收集真实世界中可以检索和分析的数据，准确地描述和预测事件和模式。大数据可以为人工智能提供使用的数据，从而准确地识别及预测事件。因此，人工智能和大数据都涉及数据分析，但它们不是统计学

九、大数据的意义及4大特征？

大数据具有重要的意义：

 

1. 决策支持：帮助企业和组织基于大量数据做出更明智、更准确的决策。

2. 发现新趋势和模式：揭示隐藏在海量数据中的趋势、模式和关联，从而发现新的商业机会和解决问题的方法。

3. 优化业务流程：通过对业务数据的分析，优化流程，提高效率，降低成本。

4. 个性化服务：根据用户的行为和偏好数据，为用户提供个性化的产品和服务，提升用户体验。

 

大数据的 4 大特征通常被描述为“4V”：

 

1. 大量（Volume）：数据规模巨大，通常以 PB（Petabyte，1000TB）、EB（Exabyte，1000PB）甚至 ZB（Zettabyte，1000EB）为单位计量。

2. 多样（Variety）：数据类型繁多，包括结构化数据（如关系型数据库中的数据）、半结构化数据（如 XML、JSON 格式的数据）和非结构化数据（如文本、图像、音频、视频等）。

3. 高速（Velocity）：数据产生和处理的速度快，需要能够实时或近实时地处理和分析大量数据。

4. 价值（Value）：虽然大数据中包含大量信息，但其中真正有价值的部分相对较少，需要通过有效的分析和挖掘手段提取出有价值的信息。

十、大数据大健康人工智能

大数据大健康人工智能的崛起已经成为当今科技领域的热门话题之一。随着技术的不断发展和应用，这三者的结合将对医疗行业产生深远的影响。本文将深入探讨大数据、大健康和人工智能的相互关系，以及它们在医疗领域的应用和发展。

大数据在医疗行业的应用

随着医疗技术的进步，产生了大量的医疗数据。这包括患者的临床数据、医院的运营数据、医疗设备的监测数据等等。然而，这些数据如果不加以合理利用就只是一堆数字而已。

大数据的优势在于它可以通过对庞大的数据集进行分析和挖掘，从中找到规律和模式。这些规律和模式有助于医疗机构进行更加精确的诊断和治疗，提高医疗效率和质量。

例如，利用大数据分析可以实现患者的个性化诊疗方案。通过对患者的临床数据、基因信息、生活习惯等进行综合分析，医生可以为每位患者制定个性化的治疗计划，提高治疗效果。

另外，大数据还可以帮助医疗机构进行疾病监测和预防。通过对大量患者的数据进行分析，可以及时发现疾病的爆发并采取相应的预防措施，减少疫情的传播。

大健康产业的发展

随着人们对健康的关注度提高，大健康产业正迅速发展壮大。大健康产业是以人们的健康需求为导向，依托现代科技手段，从健康管理、保健品、医疗设备等多个方面提供产品和服务。

大健康产业的发展对医疗行业带来了新的机会和挑战。一方面，大健康产业的发展促进了医疗技术的创新和应用。比如，随着健康管理的兴起，人们对个人健康数据的需求增加，推动了医疗设备和互联网医疗的发展。

另一方面，大健康产业的发展也带来了医疗行业的竞争加剧。越来越多的企业涉足医疗领域，医疗资源的分配和管理形势严峻。因此，医疗机构需要借助大数据和人工智能等技术手段提高自身的竞争力。

人工智能在医疗领域的应用

人工智能作为一种新兴技术，对医疗行业的影响也日益显现。它可以模拟人类的智能思维和决策能力，帮助医生进行诊断和治疗，提高医疗效率。

人工智能在医疗领域有多种应用，其中最为典型的是辅助诊断。通过对大量的医疗数据和病例进行学习和训练，人工智能系统可以辅助医生进行疾病诊断，提供准确的诊断建议。

此外，人工智能还可以用于手术辅助。通过对患者的影像数据进行分析，人工智能系统可以帮助医生制定手术方案，提高手术的成功率和安全性。

另外，人工智能还可以用于医疗机器人的研发和应用。医疗机器人可以模拟人类的操作，执行手术、护理等工作，减轻医务人员的负担，提高服务质量。

大数据、大健康与人工智能的结合

大数据、大健康和人工智能的结合将产生强大的应用效果。通过对大量的医疗数据进行分析，利用人工智能算法挖掘规律和模式，可以为大健康产业提供更加精准的产品和服务。

例如，利用大数据和人工智能可以实现个性化的健康管理。通过监测患者的生理参数和行为数据，结合人工智能的分析和预测能力，可以为患者提供个性化的健康建议，帮助他们更好地管理和维护自己的健康。

此外，大数据和人工智能还可以帮助医疗机构进行资源的优化分配。通过对医疗设备的使用情况、患者的就诊需求等数据的分析，可以优化医疗资源的分配，提高资源利用效率。

总之，大数据、大健康和人工智能的结合将为医疗行业带来更多的机遇和挑战。通过合理利用这三者，可以提高医疗效率、改善医疗服务质量，为人们的健康保驾护航。