opencv十大开源框架？

一、opencv十大开源框架？

十大框架：1.谷歌云的Vision API，2.YOLOv3, 3.Tensorflow, 4.Libfacedetection, 5.Raster Vision，6.SOD，7.Face_recognition，8. DeepFaceLab，9. JeelizFaceFilter，10.OpenCV

1.谷歌云的Vision API

Google Cloud 的 Vision API 是一种易于使用的图像识别技术，可让开发人员通过应用强大的机器学习模型来了解图像的内容。它通过 REST 和 RPC API 提供强大的预训练机器学习模型。它还使开发人员可以轻松地将关键视觉检测功能集成到应用程序中，包括面部和地标检测、图像标记、光学字符识别 (OCR) 和显式内容标记。它还允许我们为图像分配标签并快速将它们分类为数百万个预定义的类别。它可以帮助我们检测物体和面部，阅读印刷和手写文本，并将有价值的元数据构建到您的图像目录中。

2.YOLOv3

YOLO（You Only Look Once）是最先进的实时对象检测系统，是最广泛使用的基于深度学习的对象检测方法之一。它将对象检测视为一个回归问题，使用单个前馈卷积神经网络直接从完整图像预测类别概率和边界框偏移。它使用 k-means 聚类方法来估计预测边界框的初始宽度和高度。YOLOv3 消除了区域提议生成和特征重采样，并将所有阶段封装在单个网络中，形成真正的端到端检测系统。

3. TensorFlow

Tensorflow 是一个免费的开源框架，用于创建算法以开发用户友好的图形框架，称为 TensorFlow 图形框架 (TF-GraF)，用于对象检测 API，广泛应用于农业、工程和医学领域的复杂任务的高效解决. TF-GraF 为业余爱好者和初学者提供独立的虚拟环境来设计、训练和部署机器智能模型，而无需在客户端进行编码或命令行界面 (CLI)。

TF-GraF 支持 SSD、Faster-RCNN、RFCN 和 Mask-RCNN 的灵活模型选择，包括卷积神经网络（inceptions 和 ResNets）。TF-GraF 负责设置和配置，允许任何人在他们的项目中使用深度学习技术，而无需安装复杂的软件和环境。

4. Libfacedetection

libfacedetection 是一个用于图像中人脸检测的开源库。它为图像中基于 CNN 的人脸检测提供了预训练的卷积神经网络，使用户能够检测尺寸大于 10×10 像素的人脸。在 C 源文件中，CNN 模型已转换为静态变量。源代码不依赖于任何其他库。您需要一个可以在 Windows、Linux、ARM 和任何平台下编译源代码的 C++ 编译器。SIMD 指令用于加速检测。如果您使用 Intel CPU 或 NEON for ARM，您可以启用 AVX2。

5.Raster Vision

Raster Vision 是一个开源 Python 框架，用于在卫星、航空和其他大型图像集（包括倾斜的无人机图像）上构建计算机视觉模型。它允许没有任何深度学习或机器学习工作流专业知识的用户快速重复配置实验，包括分析训练数据集、创建训练芯片、训练模型、创建预测、评估模型、捆绑模型文件和部署。

Raster Vision 内置支持使用 PyTorch 和 Tensorflow 进行芯片分类、对象检测和带有后端的语义分割。用户可以在内置支持使用 AWS Batch 在云中运行的 CPU 和 GPU 上执行实验。该框架还可以扩展到新的数据源、任务（例如，对象检测）、后端（例如，TF 对象检测 API）和云提供商。

6.SOD

SOD 是一个嵌入式的、现代的跨平台计算机视觉和机器学习软件库。它公开了一组用于深度学习、高级媒体分析和处理的 API，包括在计算资源和物联网设备有限的嵌入式系统上进行实时、多类对象检测和模型训练。

SOD 旨在为计算机视觉应用程序提供通用基础架构，并加速机器感知在开源和商业产品中的使用。SOD 专为提高计算效率而设计，重点关注实时应用，包括一套全面的经典和最先进的深度神经网络及其预训练模型。

7.Face_recognition

Face_recognition 是世界上最简单的 Python 和命令行面部识别 API。使用 dlib60 最先进的人脸识别技术构建深度学习，它可以从 Python 或命令行识别和操作人脸。该模型在 Wild61 基准中的 Labeled Faces 上的准确率为 99.38%。它提供了一个简单的 face_recognition 命令行工具，可让您从命令行对图像文件夹进行人脸识别！

8. DeepFaceLab

DeepFaceLab 是一个开源深度伪造系统，它利用机器学习在视频中进行照片般逼真的人脸交换。它提供了一个命令式且易于使用的管道，包括数据加载和处理、模型训练和后处理，供人们在不全面了解深度学习框架或不编写复杂样板代码的情况下创建深度伪造视频。这个最先进的框架提供了一个完整的命令行工具，其中包含管道的各个方面和功能，如傻瓜相机。值得注意的是，超过 95% 的深度伪造视频是使用 DeepFaceLab 创建的。

9. JeelizFaceFilter

JeelizFaceFilter 是一个轻量级且强大的人脸跟踪库，专为增强现实人脸过滤器而设计。这个 JavaScript 库可以从使用 WebRTC 捕获的网络摄像头视频源中实时检测和跟踪人脸。用于为增强现实应用叠加 3D 内容，它可以支持 Three.js、Babylon.js、FaceSwap、Canvas2D、CSS3D 等各种集成，使开发人员能够直接从浏览器解决计算机视觉问题。关键功能包括人脸检测、人脸跟踪、人脸旋转检测、张口检测、多人脸检测与跟踪、具有高清视频能力的视频采集等。

10.OpenCV

OpenCV 是一个开源计算机视觉和机器学习软件库，旨在为计算机视觉应用程序提供通用基础架构并加速机器感知在商业产品中的使用。获得 BSD 许可的产品 OpenCV 使企业可以轻松地使用和修改代码。该库拥有 2500 多种优化算法，包括一整套经典和最先进的计算机视觉和机器学习算法。

这些算法可用于检测和识别人脸、识别对象、对视频中的人类行为进行分类、跟踪摄像机运动、跟踪移动对象、提取对象的 3D 模型以及从立体摄像机生成 3D 点云。它可以将图像拼接在一起以生成整个场景的高分辨率图像，从图像数据库中查找相似图像，从使用闪光灯拍摄的图像中去除红眼，跟踪眼球运动，识别风景并建立标记以将其与增强现实叠加。

二、pigx框架是开源的吗？

是开源的。

pigx 是一个开源的微服务架构。 https://pig4cloud.com/ 这是官网地址有兴趣的小伙伴可以私聊。 最近在研究这个玩意。 前端用的avue也是开源的。 用起来还可以。 做应用类型的后台管理端 完全够用了。

三、如何选择适合你的PHP网站开源框架？精选7大开源框架推荐

介绍

PHP网站开源框架在Web开发中扮演着至关重要的角色。选择一个合适的开源框架不仅可以提高开发效率，还能保证网站的安全性和稳定性。本文将为你介绍7大PHP网站开源框架，帮助你更好地选择适合自己项目的框架。

1. Laravel（拉拉腰）

Laravel 是一款优雅、简洁的PHP开发框架，提供强大的工具和库，用以构建大型的现代Web应用程序。其文档完备、社区活跃，因此备受开发者青睐。Laravel的特性包括模型关联、RESTful 资源控制器等，使得它成为构建高性能Web应用的理想选择。

2. Symfony（辛福尼）

Symfony 是一个高性能的PHP开发框架，被广泛应用于大型企业级项目。它提供了一系列稳定、可靠的PHP组件，同时支持MVC架构和RESTful API设计。Symfony的灵活性和可扩展性使得它成为了企业级应用开发的首选。

3. CodeIgniter（编程之美）

CodeIgniter 是一个小巧而高效的PHP框架，适合快速开发小型项目。它具有简单的配置和优秀的性能，同时拥有完善的文档和较大的社区支持。CodeIgniter适合新手入门并希望快速上手开发项目的开发者使用。

4. Yii（依依不舍）

Yii 是一个高性能的组件化PHP框架，提供了众多的工具和库用以简化常见任务。它的快速、安全和可扩展性使得开发人员能够高效地构建各种Web应用程序。Yii适合需要快速开发大型Web项目的开发者选择。

5. Phalcon（飞凯龙）

Phalcon 是一个以C语言扩展构建的高性能PHP框架，提供了丰富的功能和低资源消耗。它的快速度、低内存消耗和高度模块化使得Phalcon成为构建高性能Web应用程序的绝佳选择。

6. CakePHP（蛋糕PHP）

CakePHP 是一个快速而灵活的PHP框架，拥有强大的数据验证、安全性处理和快速开发功能。它的可扩展性和文档完备性使得CakePHP成为了构建复杂Web应用程序的首选。

7. Slim

Slim 是一个微型的PHP框架，专注于构建强大的API。它简单易用，同时具有大量的中间件和插件，使得开发人员能够快速构建出安全可靠的API服务。

以上便是7大PHP开源框架的简要介绍。选择合适的框架需要根据项目的需求、开发者的技能水平以及团队的实际情况来综合考虑。希望本文能够对你选择适合的PHP网站开源框架提供帮助。

感谢您阅读本文，希望能对您在选择PHP网站开源框架时提供一些帮助。

四、有哪些较好的开源框架或者项目？

大数据：hadoop,hive,spark,hbase

JAVAweb开发：spring，springboot，springcloud，mybatis

分布式协调服务：zoomkepper

数据库：MySQL，Mariadb，redis

分布式文件系统：fastdfs

五、PHP开源框架大全：十大热门框架盘点

PHP开源框架盘点

PHP作为一种服务器端脚本语言，广泛用于网站开发。在开发过程中，选择适合的框架能够提高效率，降低开发成本。下面将介绍十大热门的PHP开源框架。

1. Laravel

Laravel是一款优雅且富有表达力的PHP Web应用程序框架，它为Web开发提供了一套优雅、简洁的语法。

2. Symfony

作为一套PHP的开源框架，Symfony拥有数量庞大的开发者社区，并帮助开发者构建更可靠的应用程序。

3. Yii

Yii是一个高性能的PHP框架，它适用于开发各种Web应用程序，包括企业级应用和社交网络网站。

4. CodeIgniter

CodeIgniter是一个简单而优美的PHP框架，适用于习惯于简单、优雅的PHP编码风格的开发者。

5. Zend Framework

Zend Framework是一个基于PHP5的开源Web应用程序框架，它遵循最佳的编程实践和面向对象的设计原则。

6. CakePHP

CakePHP是一个用PHP编写的开源Web应用框架，它遵循MVC模式，并提供了可靠的控制器来处理请求。

7. Phalcon

Phalcon是一个由C语言扩展编写的PHP框架，它不仅速度快，而且资源消耗少。

8. Flight

Flight是一个微型框架，具有简单性和灵活性，适用于编写RESTful Web应用程序。

9. Slim

Slim是一个微型PHP框架，用于构建功能齐全的Web应用程序和API。

10. Phalcon

Phalcon是一个由C语言扩展编写的PHP框架，它不仅速度快，而且资源消耗少。

以上是当前十大热门的PHP开源框架，开发者可以根据自身的需求和喜好来选择最适合的框架，以提高开发效率和代码质量。

感谢您阅读本文，希望能为您在选择PHP开源框架时提供帮助。

六、大数据处理的框架

大数据处理的框架：加速数据分析与洞察力提升

大数据时代的到来为企业提供了前所未有的机会和挑战。企业面对海量的数据，如何快速、高效地处理和分析数据成为了一个紧迫的问题。在完成这一任务时，一个强大的大数据处理框架发挥着重要的作用。

什么是大数据处理框架？

大数据处理框架是一套软件和工具的组合，旨在帮助企业快速地处理、存储和分析海量的数据。它提供了一种可扩展、高效的解决方案，可以处理不同类型和来源的数据，并从中提取有价值的信息。大数据处理框架的目标是加速数据分析和提升洞察力，从而帮助企业做出更明智的决策。

常见的大数据处理框架

在大数据处理领域，有几个常见且广泛应用的框架，为企业提供了强大的数据处理能力：

1. Apache Hadoop：作为最知名的大数据处理框架之一，Apache Hadoop 提供了分布式存储和计算的解决方案。它基于可靠的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，HDFS）和一种名为 MapReduce 的编程模型，能够在成百上千台服务器上并行处理数据。
2. Apache Spark：Apache Spark 是一个快速、通用的大数据处理引擎。它支持在内存中进行数据计算，相比传统的基于磁盘的处理方式，能够提供更高的计算性能。Spark 提供了丰富的 API，允许开发者使用多种编程语言（如Java、Python、Scala）进行数据处理和分析。
3. Apache Flink：Apache Flink 是一个流式处理和批处理的开源框架。它支持以事件驱动的方式处理数据流，并具有低延迟和高吞吐量的特性。Flink 提供了统一的流式和批处理 API，使得开发者能够轻松地进行实时和离线数据处理。
4. Apache Kafka：作为一个分布式流处理平台，Apache Kafka 用于处理和传输大规模的实时数据流。它具备高吞吐量和可扩展性的特点，能够处理大量的并发数据，并确保数据的可靠传输。Kafka 被广泛应用于数据流管道、实时流分析和事件驱动的应用程序。

如何选择合适的大数据处理框架

选择合适的大数据处理框架对于企业来说非常重要。以下是一些考虑因素：

• 需求： 首先，企业需要明确自己的数据处理需求。是需要进行批处理还是实时处理？需要处理的数据规模如何？对于不同类型的任务，不同的框架可能具有不同的优势。
• 可扩展性：对于大规模的数据处理，框架的可扩展性非常重要。企业需要考虑框架是否能够在需要时逐步扩展，以应对日益增长的数据量。
• 性能：大数据处理框架的性能对于企业来说至关重要。企业应该评估框架的计算速度、吞吐量和响应时间，以确保能够满足其数据处理需求。
• 生态系统：考虑框架的生态系统也是必要的。一个活跃和成熟的生态系统将有助于企业更好地使用框架，并提供各种扩展和工具的支持。

大数据处理框架的典型应用场景

大数据处理框架可以应用于各种领域，帮助企业处理和分析数据。以下是一些典型的应用场景：

1. 金融行业：大数据处理框架可以帮助金融机构对海量的交易数据进行实时监测和分析，识别潜在的风险和机会。
2. 电商领域：电商企业可以利用大数据处理框架对用户行为数据进行分析，提供个性化的推荐和营销策略。
3. 智能制造：大数据处理框架可以处理工业设备产生的海量数据，帮助制造企业实现预测性维护和优化生产过程。
4. 物联网应用：物联网设备产生的数据量巨大，大数据处理框架可以帮助企业处理和分析这些数据，提供智能化的解决方案。

结论

在大数据时代，大数据处理框架对于企业来说具有重要的意义。它们为企业处理海量的数据提供了有效的解决方案，并帮助企业从中获得有价值的信息和洞察力。选择合适的大数据处理框架需要考虑企业的需求、可扩展性、性能和生态系统。在典型的应用场景中，大数据处理框架发挥着重要的作用，帮助企业在金融、电商、智能制造和物联网等领域实现业务的提升和创新。

七、机器学习的开源框架教程

机器学习的开源框架教程一直是广大学习者关注的热点话题之一。随着人工智能技术的不断发展和普及，越来越多的开源机器学习框架涌现出来，为学习和应用机器学习提供了更多的选择。本文将介绍几种常用的开源机器学习框架，帮助读者更好地了解和学习相关知识。

TensorFlow

TensorFlow 是由谷歌公司开发的一个开源机器学习框架，广泛应用于深度学习领域。它提供了丰富的工具和库，支持多种平台和设备，便于开发者进行模型的设计、训练和部署。通过 TensorFlow，用户可以快速构建和实现各种复杂的神经网络模型，实现对大规模数据的处理和分析。

PyTorch

PyTorch 是另一个备受欢迎的开源机器学习框架，由 Facebook 推出并持续维护。与 TensorFlow 不同，PyTorch 更注重易用性和灵活性，被许多研究人员和开发者所青睐。它采用动态计算图的方式进行模型训练，使得调试和优化过程更加直观和高效。

Scikit-learn

Scikit-learn 是一个基于 Python 的机器学习库，提供了丰富的算法和工具，适用于各种机器学习任务。虽然功能相对于深度学习框架较为简单，但 Scikit-learn 便于入门和快速上手，适用于数据处理、特征提取、模型训练等基础工作。

Keras

Keras 是一个高层神经网络 API，可以运行在 TensorFlow、PyTorch 等多个后端上。它简洁易用，支持快速搭建各种深度学习模型，适合有一定经验的开发者和研究人员使用。通过 Keras，用户可以快速验证研究想法，快速迭代模型设计。

MXNet

MXNet 是一个高效、灵活的开源深度学习框架，由亚马逊公司赞助。它支持分布式训练和多种编程语言接口，适合于构建大规模深度学习应用。MXNet的设计理念是简单易懂、高性能，可以在各种硬件设备上运行。

总结

以上是几种常用的开源机器学习框架，每种框架都有其独特的特点和优势。选择适合自己需求和技术背景的机器学习框架是非常重要的，可以提高工作效率和项目成功率。希望本文介绍的内容对您有所帮助，欢迎探索更多关于机器学习的内容！

八、深入了解PHP开源框架：你所不知道的PHP开源框架

PHP开源框架是什么？

PHP开源框架是一种用于简化和加快Web开发的工具。它提供了一系列预先编写好的代码和结构，帮助开发人员快速构建可靠、安全且可维护的Web应用程序。

为什么选择使用PHP开源框架？

使用PHP开源框架的主要原因包括提高开发效率、减少重复性工作、加强安全性、便于团队协作和维护。PHP开源框架还可以提供各种各样的工具和库，帮助开发者处理数据库操作、表单验证、会话管理等常见任务，节省大量时间和精力。

知名的PHP开源框架有哪些？

目前，市面上流行的PHP开源框架包括但不限于：Laravel、Symfony、CodeIgniter、Yii、Zend Framework等。每种框架都有自己的优势和适用场景，开发者可以根据项目需求进行选择。

如何学习并使用PHP开源框架？

要学习并使用PHP开源框架，开发者可以参考官方文档、教程，也可以通过阅读专业书籍或参加在线课程来快速入门。同时，积极参与相关社区讨论、交流经验也是一个不错的选择。一旦掌握了基本知识，可以尝试在实际项目中应用，逐渐提升自己的技能。

感谢您阅读本文，希望通过本文能够帮助您更好地了解PHP开源框架，并能够在实际开发中更加游刃有余。

九、PHP管理平台开源框架 | 选择最适合你的PHP管理平台开源框架

选择最适合你的PHP管理平台开源框架

作为一种广泛应用的后端编程语言，PHP在网站和应用程序的开发中扮演着重要的角色。针对不同的需求，开发人员通常会选择使用开源框架来构建PHP管理平台。本文将介绍几种常见的PHP管理平台开源框架，帮助你选择最适合你的开发项目的框架。

1. Laravel

Laravel是一款优秀的PHP管理平台开源框架，它提供了丰富而强大的功能，使得开发者可以快速构建复杂的应用程序。Laravel注重代码的简洁性和优雅性，同时拥有完善的文档和活跃的社区，为开发者提供了良好的学习和交流环境。无论是小型项目还是大型企业级应用，Laravel都能胜任。

2. Symfony

Symfony是另一款备受推崇的PHP管理平台开源框架。它拥有稳定的架构和强大的功能，广泛应用于企业级项目的开发中。Symfony注重灵活性和可扩展性，允许开发者根据实际需求选择所需的组件来构建应用程序，使得Symfony成为构建定制化应用的理想选择。

3. CodeIgniter

CodeIgniter是一款轻量级但功能强大的PHP管理平台开源框架。它以简洁、快速和高效著称，适用于快速开发小型到中型的Web应用程序。CodeIgniter的学习曲线较低，适合初学者和有限资源的项目。

4. Yii

Yii是一款高性能的PHP管理平台开源框架，适用于开发大型复杂的Web应用程序。它注重性能优化和安全性，提供了丰富的库和工具，帮助开发者快速构建可靠的应用程序，并且易于维护和扩展。

以上是几种常见的PHP管理平台开源框架，每种框架都有自己的特点和优势。在选择框架时，需要根据项目的规模、需求和团队的技术背景来进行评估和选择，以便找到最适合自己项目的框架。

感谢您阅读本文，希望这些信息能够帮助您更好地选择和使用PHP管理平台开源框架。

十、数据处理用电脑(主要处理大容量excel)的配置要求？

没有特定的配置要求，一般普通的电脑都可以处理的。Office配置需求如下：处理器：

1 Ghz 或更快的 x86 或 x64 位处理器（采用 SSE2 指令集）内存：(RAM)：1 GB RAM（32 位）；

2 GB RAM（64 位）硬盘：3.0 GB 可用空间显示器：图形硬件加速需要 DirectX10 显卡和 1024 x 576 分辨率操作系统：Windows 7、Windows 8、Windows Server 2008 R2 或 Windows Server 2012浏览器：Microsoft Internet Explorer 8、9 或 10；Mozilla Firefox 10.x 或更高版本；Apple Safari 5；或 Google Chrome 17.x。.NET 版本：3.5、4.0 或 4.5