hdfs默认使用的数据校验算法是？

一、hdfs默认使用的数据校验算法是？

基于位运算的算法是非常慢的而且效率很低。因此，在实际使用中不推荐使用“计算法”来生成CRC校验码，而建议使用“查表法”来进行CRC校验码计算。

半查表法既计算又查表，表占用空间小，适合小文件或者数据包校验；全查表法是标准查表法；双8位表全查表法表量大，查询方便，适合大文件校验。

因此，如果你的磁盘文件体积一般，建议使用全查表法，如果比较大如安装包，建议使用双8位表全查表法。

二、bootstrap默认分页组件的class是？

默认的分页：class=“pagination”

默认的翻页：class=“pager”

三、mysql是大数据的组件吗？

mysql只是一种关系数据库，跟大数据无关。

四、android用于数据间共享的组件是？

android四大组件分别为Activity、Service、BroadcastReceiver、ContentProvider。

五、字符型数据默认的对齐方式是？

在excel中字符型数据的默认对齐方式是左对齐。

Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

Excel 的一般用途包括：会计专用、预算、帐单和销售、报表、计划跟踪 、使用日历等。Excel中大量的公式函数可以应用选择，使用Microsoft Excel可以执行计算，分析信息并管理电子表格或网页中的数据信息列表与数据资料图表制作，可以实现许多方便的功能，带给使用者方便。

六、SQLserver字段默认的数据类型是？

默认的数据类型是256字节的字符串类型

七、long类型的数据默认值是？

long数据类型64位，有符号，最小值是-9223372036854775808(-2^63)，最大值是9223372036854775807(2^63-1)，默认值0。

Java语言提供了8种基本类型：byte、short、int、long、float、double、boolean、char。

这8中基本类型可以分为4类：

整型 byte、short、int、long

浮点型 float、double

逻辑型 boolean

字符型 char

八、算法与数据结构中哪些是用空间换时间的算法？

可以使用递归，二分法，动态规划法等等算法。

我们写算法的目的是尽可能的采用时间复杂度和空间复杂度都很低的算法。所以优化算法的时候我们都从时间和空间两个维度去考核。时间复杂度的调优可以使用递归，二分法，动态规划等等。空间的复杂度调优就要根据业务选择合适的数据结构，

九、统治全球的十大算法是

随着信息时代的到来，算法在各行各业扮演着越来越重要的角色。它们不仅影响着我们日常生活中的各个领域，而且决定着未来的走向。在当下，看似无处不在的算法中，有一些可以被称为“统治全球的十大算法”，它们深深地渗透到了我们的社会和文化中。

1. PageRank

PageRank算法是互联网搜索引擎发展的重要里程碑，也是Google成功崛起的关键因素之一。它通过分析页面之间的链接关系，为网页进行排序，以确定搜索结果的权重和排名。无论是个人用户还是企业，都依赖于这个算法来获取准确、相关的搜索结果。

2. 贝叶斯分类器

贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的机器学习算法。它被广泛应用于垃圾邮件过滤、情感分析、文本分类等领域。通过学习样本数据的特征和标签，贝叶斯分类器可以自动判断新的数据属于哪个类别，从而实现智能化的分类和预测。

3. K-means聚类算法

K-means聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个类别。它通过计算数据点之间的距离，将相似的数据点聚集在一起，从而实现数据的自动分类和归类。这个算法在市场细分、客户群体分析等领域发挥着重要作用。

4. Apriori关联规则算法

Apriori关联规则算法是用于发现数据集中的频繁项集和关联规则的方法。它特别适用于市场篮子分析、销售推荐等领域。通过分析购买行为和产品之间的关联性，Apriori算法可以帮助企业理解消费者的需求和喜好，从而制定更精准的营销策略。

5. 线性回归算法

线性回归算法是一种用于建立变量之间线性关系的模型。它可以通过最小化预测值和真实值之间的误差，找到最佳的回归方程。线性回归在经济学、金融学、社会科学等领域广泛应用，帮助研究人员了解变量之间的关系和预测未来走势。

6. 决策树算法

决策树算法是一种基于树状结构的分类和回归方法。它通过一系列的判断和分支，将数据集划分为不同的类别或预测目标值。决策树算法简单易懂，易于解释和理解，被广泛应用于医疗诊断、金融风险评估等领域。

7. 支持向量机

支持向量机是一种二分类模型，可以用于解决线性和非线性的分类问题。它通过在特征空间中构建分离超平面，将不同类别的样本点分开。支持向量机在人脸识别、文本分类等领域取得了很好的效果，被认为是一种强大的分类算法。

8. AdaBoost算法

AdaBoost算法是一种集成学习的方法，通过组合多个弱分类器构建一个强分类器。它通过迭代的方式，逐步调整样本的权重，使得前一轮分类效果较差的样本在下一轮中得到更多关注。AdaBoost算法广泛应用于人脸检测、目标跟踪等领域，提升了分类器的准确性和鲁棒性。

9. 主成分分析

主成分分析是一种线性转换技术，用于降低数据的维度和提取最重要的特征。通过对数据进行协方差矩阵分解，主成分分析可以找到数据中的主要方向和相关性。这个算法在图像处理、语音识别等领域有着广泛的应用。

10. 随机森林

随机森林是一种集成学习的方法，基于决策树构建一个随机的森林。它通过随机选择特征和样本，构建多个决策树，并通过投票的方式得出最终结果。随机森林在预测、分类和特征重要性评估等方面表现出色，被广泛应用于金融风险分析、医疗诊断等领域。

总结来说，这些“统治全球的十大算法”在不同的领域发挥着重要的作用。它们帮助我们理解数据、预测未来、优化决策，并推动了人工智能和大数据时代的发展。作为信息时代的观察者和参与者，我们应该更深入地了解和应用这些算法，以实现个人和社会的持续发展。

十、默认数据是灰色的要怎么办？

无法设置默认移动数据，即默认移动数据选项置灰。问题原因：请确认您的手机是否是移动定制手机。移动定制手机上，同时插入移动卡和其他运营商卡时（如：联通、电信），按照移动运营商定制要求，默认移动数据必须在移动卡上，此时默认移动数据选项置灰，为正常现象。

解决方案：拔出或禁用移动卡，此时默认移动数据可切换至其他运营商卡上。