什么是高维数据？

一、什么是高维数据？

高维数据的解答如下：

平时经常接触的是一维数据或者可以写成表形式的二维数据。

高维数据也可以类推，不过维数较高的时候，直观表示很难。

高维数据挖掘是基于高维度的一种数据挖掘，它和传统的数据挖掘最主要的区别在于它的高维度。高维数据挖掘已成为数据挖掘的重点和难点。随着技术的进步使得数据收集变得越来越容易，导致数据库规模越来越大、复杂性越来越高，如各种类型的贸易交易数据、Web 文档、基因表达数据、文档词频数据、用户评分数据、WEB使用数据及多媒体数据等，它们的维度（属性）通常可以达到成百上千维，甚至更高。

二、产生高维数据的领域？

高维生物基因表达数据、高维医学图像数据、互联网中的高分辨率图像（视频）数据。

三、字典是高维数据吗？

字典是高维数据，一般不用来表示一二维数据，数据由键值对类型的数据构成，采用对象方式组织，所以字典是高维数据。

四、二维数据用什么数据？

1、列表类型可以表达二维数据(使用二维列表)例如：[ [3, 4, 5],[6, 7, 8] ]

2、使用两层for循环遍历每个元素

五、二维数据是由多条一维数据组成？

是的，二维数组就是一维数组里存放多个一维数组

六、什么叫EXCEL的一维数据？二维数据？

在一行或者一列内叫一维跨行/列叫做二维跨sheet叫做三维

七、小非农数据和大非农数据的区别？

大非农和小非农是两种不同的数据来源，对于投资者而言，它们的区别如下：

1. 数据来源不同：大非农(Big Data)是由非营利组织美国劳工部(U.S. Department of Labor)发布的就业数据，而小非农(Little Data)则是由美国劳工部和数据公司(Data Company)合作发布的小型就业市场报告。

2. 数据范围不同：大非农的数据范围更广，涵盖了美国整个就业市场，而小非农的数据范围更小，只涵盖美国就业市场中的一部分，例如在某些行业特定的就业市场数据等。

3. 时间不同：大非农是每周六发布，发布时间固定在美国时间下午5点，而小非农则固定在每周三发布，发布时间可能略有不同。

4. 对投资者的意义不同：大非农和小非农在数据公布后对投资者的意义不同。对于投资者而言，大非农是一个重要指标，可以帮助他们评估美国就业市场的健康状况和整体经济的表现。而小非农则通常被视为一个指标，可以帮助投资者了解特定领域的就业市场数据，例如某个特定行业或领域的就业数据等。

因此，大非农和小非农在数据类型、数据来源、数据范围和时间等方面都存在不同，对投资者而言，需要根据数据公布情况，结合自己的投资需求和风险偏好，做出不同的投资决策。

八、字典可以表示什么维度的高维数据？

字典可以表示高维数据，其维度高低取决于具体的应用场景和数据类型。一般来说，高维数据的维度是指数据的特征数量，而字典可以包含多个键值对，其中每个键都可以表示一个特征，而对应的值则可以表示该特征的具体信息。因此，如果一个字典包含大量的键值对，就可以表示高维数据。例如，在自然语言处理中，一个包含多个词和其对应词频的字典可以表示一个文本的高维特征向量，其中每个词作为键，其出现次数作为值。

九、大数据开发难还是大数据运维？

大数据开发难。

大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，一般而言，Java学习SE、EE，需要约3个月的时间；然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。

大数据开发需要学习的内容包括三大部分，分别是：. 大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。

大数据基础知识有三个主要部分：数学、统计学和计算机；

 大数据平台知识：是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主；.大数据场景是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。

十、清华山维EPS数据输出成CASS数据？

1、点击黄色的工具箱。

2、点击“输出Cass9数据”。

3、有三种输出方式，根据需要自行选择。

4、选择存放位置、文件名、数据格式。

5、最后点击“确定”。

6、界面会弹出‘’数据输出完成‘’的提示。