mysql常用的数据库？

一、mysql常用的数据库？

mysql是常用的数据库软件之一，属于免费数据库，还有db2,oracle等，现在很多中小企业用的都是mysql数据库软件，因为其免费，且性能不错，性价比高。对于大数据也具有一定的支持，单表也可以达到g级别的支持。对于程序员，mysql自然就成为首选。

二、pg数据库常用操作？

pg数据库的常用操作有以下几种：

一、查询

1）查询进程：

select * from pg_stat_activity;

说明：

datname表示数据库名

procpid表示当前的SQL对应的PID

query_start表示SQL执行开始时间

current_query表示当前执行的SQL语句

waiting表示是否正在执行，t表示正在执行，f表示已经执行完成

client_addr表示客户端IP地址

2）kill进程：

kill有两种方式，

第一种是：

SELECT pg_cancel_backend(PID);

第二种是：

SELECT pg_terminate_backend(PID);

3）查询连接数

SELECT count(*) FROM (SELECT pg_stat_get_backend_idset() AS backendid) AS s;

二、授权

1）sequence授权，跟table授权有区别

grant usage,select on sequence <sequence_name> to <role>;

三、查询size

1、sql查询

postgres=# select pg_size_pretty(pg_database_size('postgres'));

2 、linux du查询

postgres=# SELECT oid from pg_database where datname='postgres';

oid

-------

21360

查看名称为21360的文件的大小即是数据库postgres的大小;

四、解锁，注意要先连接到表所在的database

\c &dbname

select distinct a.relname,b.pid from pg_class a,pg_locks b where a.oid=b.relation and b.granted=true and a.relname like '%&table_name%';

select pg_terminate_backend(&pid);

五、查询哪些表占用的空间大。

SELECT table_schema || '.' || table_name AS table_full_name,

pg_size_pretty(pg_total_relation_size('"' || table_schema || '"."' || table_name || '"')) AS size

FROM information_schema.tables

where table_name like '%awr%'

ORDER BY

pg_total_relation_size('"' || table_schema || '"."' || table_name || '"') DESC ;

三、mpp常用数据库排名？

1、关系型数据库

数据库发展的早期，几乎都是集中式的关系型数据库的天下。

2、非关系型数据库（NoSQL）：大部分都是开源的，可谓百花齐放百家争鸣，常见的产品超过20种。

3、新式关系型数据库（NewSQL ）：NewSQL提供与NoSQL系统相同的扩展性能，且保持传统数据库支持的ACID特性。

4、MPP（Massively Parallel Processing）数据库：指使用多个SQL数据库节点搭建的数据仓库系统，MPP解决了单个SQL数据库不能存放海量数据的问题。

四、常用的数据库模型？

数据库中的数据模型一般分为层次模型、网状模型和关系模型三种。

1、层次模型

将数据组织成一对多关系的结构，用树形结构表示实体及实体间的联系。

2、网状模型

用连接指令或指针来确定数据间的网状连接关系，是具有多对多类型的数据组织方式。

3、关系模型

以记录组或数据表的形式组织数据，以便于利用各种实体与属性之间的关系进行存储和变换，不分层也无指针，是建立空间数据和属性数据之间关系的一种非常有效的数据组织方法。

五、数据分析常用的数据库有？

数据分析中常用的数据库包括以下几种：

1. 关系型数据库（RDBMS）：如MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server等，用于存储结构化数据。

2. 非关系型数据库（NoSQL）：如MongoDB、Redis、Cassandra等，用于存储非结构化数据或半结构化数据。

3. 数据仓库（Data Warehouse）：如Amazon Redshift、Google BigQuery等，用于批量处理和分析大规模数据集。

4. 图数据库（Graph Database）：如Neo4j、ArangoDB等，用于存储和查询图形结构的数据。

选择合适的数据库主要取决于具体的业务场景和所需的数据类型。

六、mpp常用数据库有哪些？

MPP（Massively Parallel Processing）常用的数据库有以下几种：

1. Greenplum：基于PostgreSQL开发的MPP数据库，适用于数据仓库和大数据分析场景。

2. Teradata：MPP数据库的先驱，适用于大型企业级数据仓库和分析应用。

3. Amazon Redshift：AWS提供的云端MPP数据库，适用于大数据分析和BI场景。

4. IBM Netezza：MPP数据库，适用于数据仓库和大数据分析场景。

5. Vertica：MPP数据库，适用于大数据分析和实时数据仓库场景。

6. SAP HANA：MPP数据库，适用于实时数据分析和企业级应用场景。

7. Microsoft Azure SQL Data Warehouse：Azure提供的云端MPP数据库，适用于大数据分析和BI场景。

七、c语言常用的数据库？

数据库是用来存入数据的仓库。用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。但是C语言和数据库是两个东西，他们之间的关系就是C语言可以用来开发数据库管理软件，也可以通过C语言借助于SQL语句来操作数据库。

C语言普适性最强的一种计算机程序编辑语言，它不仅可以发挥出高级编程语言的功用，还具有汇编语言的优点，因此相对于其它编程语言，它具有自己独特的特点。具体体现在以下三个方面：

其一，广泛性。C 语言的运算范围的大小直接决定了其优劣性。C 语言中包含了34种运算符，因此运算范围要超出许多其它语言，此外其运算结果的表达形式也十分丰富。此外，C 语言包含了字符型、指针型等多种数据结构形式，因此，更为庞大的数据结构运算它也可以应付。

其二，简洁性。9 类控制语句和32个KEYWORDS是C语言所具有的基础特性，使得其在计算机应用程序编写中具有广泛的适用性，不仅可以适用广大编程人员的操作，提高其工作效率，同 时还能够支持高级编程，避免了语言切换的繁琐。

八、常用的数据库有哪些？

1. Oracle数据库

Oracle数据库在数据库领域一直处于领先地位。目前，Oracle数据库覆盖了大、中、小型计算机等几十种计算机型。

Oracle数据库可以在VMS、DOS、UNIX、Windows等操作系统下工作。Oracle数据库还具有良好的兼容性、可移植性和可连接性。

2. SQLServer数据库

SQLServer已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等行业。SQLServer提供了对XML和Internet标准的支持，具有强大的、灵活的、基于Web的应用程序管理功能。而且界面友好、易于操作，深受广大用户的喜爱，但它只能在Windows平台上运行，并对操作系统的稳定性要求较高，因此很难处理日益增长的用户数量。

3. DB2数据库

DB2数据库主要应用于OS/2、Windows等平台下，具有较好的可伸缩性，可支持从大型计算机到单用户环境。

DB2支持标准的SQL，并且提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性和可恢复性，以及从小规模到大规模应用程序的执行能力，适合于海量数据的存储，但相对于其他数据库管理系统而言，DB2的操作比较复杂。

4. MongoDB数据库

MongoDB是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似JSON的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

Mongo数据库最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。不仅如此，它还是一个开源数据库，并且具有高性能、易部署、易使用、存储数据非常方便等特点。对于大数据量、高并发、弱事务的互联网应用，MongoDB完全可以满足Web2.0和移动互联网的数据存储需求。

5. MySQL数据库

MySQL数据库是以“客户/服务器”模式实现的，是一个多用户、多线程的小型数据库服务器。而且MySQL是开源数据的，任何人都可以获得该数据库的源代码并修正MySQL的缺陷。MySQL具有跨平台的特性，它不仅可以在Windows平台上使用，还可以在UNIX、Linux和MacOS等平台上使用。相对其他数据库而言，MySQL的使用更加方便、快捷，而且MySQL是免费的，运营成本低，因此，越来越多的公司开始使用MySQL。

6. Sybase数据库

美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。

九、数据库技术大揭秘：常用的数据库类型有哪些

在计算机领域，数据库是存储和组织数据的关键工具。不同的数据库类型拥有各自的特点和适用场景，为了更好地选择适合自身需求的数据库，让我们一起来了解一下常用的数据库类型有哪些。

1. 关系型数据库

关系型数据库通过表格的形式存储数据，采用结构化查询语言(SQL)进行操作。常见的关系型数据库包括MySQL、Oracle、SQL Server等。它们通常用于需要严格数据一致性和复杂查询的场景，比如金融系统和企业资源规划。

2. 非关系型数据库

非关系型数据库通过键值对、文档、列族或图形结构来存储数据，适合于需要高可拓展性、高性能和灵活数据模型的应用。常见的非关系型数据库包括MongoDB、Redis、Cassandra等，它们被广泛应用于大数据、物联网等领域。

3. 图形数据库

图形数据库专门用来存储实体以及实体之间的关系，适合于需要进行复杂的关系分析的场景。例如，社交网络、推荐系统等领域常常会使用图形数据库来存储和处理数据。

4. 对象数据库

对象数据库以面向对象的方式来存储数据，它们将对象、类和方法作为数据单位，非常适合于面向对象编程的应用。但由于其较少的普及度和应用场景受限，对象数据库在工业界的应用相对较少。

5. 时间序列数据库

时间序列数据库专门用于存储按时间顺序排列的数据，例如传感器数据、日志等。它们可以高效地存储和查询大量的时间序列数据，并在物联网、监控系统等领域发挥重要作用。

除了以上提到的常见数据库类型，还有一些针对特定领域和需求的数据库类型，比如空间数据库、文本数据库等。在选择数据库时，需要根据自身的业务场景、数据特点和性能需求来进行综合考量，以获得最佳的数据库解决方案。

通过深入了解各种数据库类型，相信您已经对不同类型数据库的特点有了更清晰的认识，也可以更加理智地进行数据库选型和设计。感谢您阅读本文，希望对您有所帮助。

十、时序数据库常用的算法？

基本： 线性表，链表，栈，队列 排序： 快速排序，堆排序，归并排序，希尔排序，插入排序，选择排序 二叉树： 前序，中序，后序遍历，层次遍历，包括递归算法和非递归算法两种 AVL树，Huffman编码 二叉树和树，森林之间的转换，穿线树 图算法： 深度优先遍历算法，广度优先遍历算法，最小生成树，最短路径 字符串： 查找子串，KMP算法 以上都是比较基本的算法，一定要弄懂