什么是数据和大数据？

一、什么是数据和大数据？

数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。

数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据；也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。

大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

二、什么是基础数据和业务数据？

基础数据是系统的数据字典，在系统初始化的时候，就存在于系统数据库中，是结构性或者功能性的支撑。

业务数据是系统启用后，新添加的数据。

业务数据的产生与修改基于基础数据，但业务数据的统计分析等不应依赖于基础数据。

基础数据的作用就是以此为基础产生业务数据，业务数据一旦产生和修改完成，就已经与基础数据无关系了。

不应由于自己处理逻辑不正确而限制正常可行的客户操作行为，正确的做法是寻找可行解决方案。

三、什么是逻辑数据和物理数据？

逻辑数据－－理论上的数据，它是连续的、全部的、有序的。

物理数据－－实际存储的数据，它是全部的、可能是断续的、无序的。如，有这样一组数据： 工号 姓名

1 Smith

2 Daivi

3 John 这就是一组逻辑数据，而它在存储介质上的存放并不一定是这样的顺序，也不一定是连续存放在一起。所以称其为物理数据。

四、什么是图数据库大图数据原生数据库？

`图数据库(Graph database)`` 并非指存储图片的数据库，而是以图这种数据结构存储和查询数据。

图形数据库是一种在线数据库管理系统，具有处理图形数据模型的创建，读取，更新和删除（CRUD）操作。

与其他数据库不同， 关系在图数据库中占首要地位。这意味着应用程序不必使用外键或带外处理（如MapReduce）来推断数据连接。

与关系数据库或其他NoSQL数据库相比，图数据库的数据模型也更加简单，更具表现力。

图形数据库是为与事务（OLTP）系统一起使用而构建的，并且在设计时考虑了事务完整性和操作可用性。

五、10086大数据是什么数据？

10086大数据也就是“移动大数据”，是依附于“中国移动”海量的用户群体的大数据，包含中国移动的用户上网行为数据，用户的通话行为数据，用户的通信行为数据，用户的基本特征分析，用户的消费行为分析，用户的地理位置，终端信息，兴趣偏好，生活行为轨迹等数据的存储与分析。

“移动大数据”不光可以实时精准数据抓取，还可以建立完整的用户画像，为精准的用户数据贴上行业标签。比如实时抓取的精准数据还筛选如：地域地区，性别，年龄段，终端信息，网站访问次数，400/固话通话时长等维度。如用户近期经常访问装修相关的网站进行访问浏览，或者使用下载装修相关的app，拨打和接听装修的相关400/固话进行咨询，就会被贴上装修行业精准标签，其他行业以此类推。

六、小非农数据和大非农数据的区别？

大非农和小非农是两种不同的数据来源，对于投资者而言，它们的区别如下：

1. 数据来源不同：大非农(Big Data)是由非营利组织美国劳工部(U.S. Department of Labor)发布的就业数据，而小非农(Little Data)则是由美国劳工部和数据公司(Data Company)合作发布的小型就业市场报告。

2. 数据范围不同：大非农的数据范围更广，涵盖了美国整个就业市场，而小非农的数据范围更小，只涵盖美国就业市场中的一部分，例如在某些行业特定的就业市场数据等。

3. 时间不同：大非农是每周六发布，发布时间固定在美国时间下午5点，而小非农则固定在每周三发布，发布时间可能略有不同。

4. 对投资者的意义不同：大非农和小非农在数据公布后对投资者的意义不同。对于投资者而言，大非农是一个重要指标，可以帮助他们评估美国就业市场的健康状况和整体经济的表现。而小非农则通常被视为一个指标，可以帮助投资者了解特定领域的就业市场数据，例如某个特定行业或领域的就业数据等。

因此，大非农和小非农在数据类型、数据来源、数据范围和时间等方面都存在不同，对投资者而言，需要根据数据公布情况，结合自己的投资需求和风险偏好，做出不同的投资决策。

七、什么是浅层数据和深层数据？

浅层数据和深层数据通常是指神经网络中的不同类型的数据表示。在深度学习中，我们使用神经网络模型来学习数据的特征和表示。这个过程涉及到多个隐藏层，这些隐藏层可以帮助我们从原始数据中提取越来越抽象的特征。因此，浅层数据和深层数据的主要区别在于它们在神经网络中的位置和层次。

浅层数据通常位于神经网络的较低层，这些层对于数据的原始表示进行操作。例如，这些层可能用于处理图像的边缘、颜色和纹理等基本特征。

深层数据位于神经网络的较高层，这些层能够从浅层数据中提取更高层次的特征。例如，深层数据可能表示物体的形状、动作和姿态等高级属性。通过这种方式，神经网络能够从原始数据中学习到有意义的表示和特征，从而实现各种任务，如图像识别、自然语言处理和语音识别等。

总之，浅层数据和深层数据是在深度学习中用来表示和处理数据的不同类型的层次结构。浅层数据主要用于处理原始数据的基本特征，而深层数据则能够从浅层数据中提取更高层次的特征。

八、什么是数据和权？

数据权利和数据主权同属于数据权的基本谱系之下。数据权利兼具人格权和财产权双重属性：数据人格权主要包括数据知情同意权、数据修改权、数据被遗忘权，其所承担的主要功能是保障隐私空间，让人们享受大数据时代的“美好生活”；数据财产权主要包括数据采集权、数据可携权、数据使用权和数据收益权。

九、什么是数据和命令？

1 计算机、单片机与I/O接口芯片 的信息传递分为四种情况：

（1）向I/O接口芯片送控制字 （2）读I/O接口芯片的状态 （3）向I/O接口芯片写数据 （4）读I/O接口芯片到数据 2 如果是并口形式的 I/O接口芯片， I/O接口芯片的地址分为控制口地址和数据口地址 ；当单片机向控制口进行写操作 就是送控制命令字；当单片机对控制口进行读操作 就是读I/O接口芯片状态字；当单片机向数据口进行写操作 就是向I/O接口芯片送数据；当单片机向数据口进行读操作 就是从I/O接口芯片读数据. 3 如果是串口形式的 I/O接口芯片， I/O接口芯片只有一个地址，主要靠送不同的命令字 来完成不同的操作 如送读状态命令 则下一个操作就是读状态 如果是送读命令 则下一个操作就会是读数据 由于I/O接口芯片种类较多，又可分为并行和串行的，实际情况还有差别。 从你上面的代码来看，I/O接口芯片有一条状态线，可以根据这条状态线上的电平变化（如上升沿 或下降沿）来进行数据的读写操作。

具体要对照I你所使用的I/O接口芯片的使用手册上的时序图来编写程序。

十、什么是数据和信息？

数据和信息之间是相互联系的。数据是反映客观事物属性的记录，是信息的具体表现形式。数据经过加工处理之后，就成为信息；而信息需要经过数字化转变成数据才能存储和传输。

接收者对信息识别后表示的符号称为数据。数据的作用是反映信息内容并为接收者识别。声音、符号、图像、数字就成为人类传播信息的主要数据形式。因此，信息是数据的含义，数据是信息的载体。