sql中的数据类型？

一、sql中的数据类型？

1.字符型数据：

char\varchar\text——这几类数据类型是用于储存字符串的，他们的区别在于：

char 固定长度存储数据

varcahr 按变长存储数据

text 当你需要存储非常大量的字符串时使用

nchar、nvarchar、ntext——这几个是用来储存字符串的，与上面的对应是相同的。唯一的区别是这三类都选用Unicode编号，一般在做国际化的网站时应用。

2.时间日期型数据

datetime、smalldatetime——他们都是用以储存日期和时间信息，其区别在于：

datetime：存放1/1/1753-12/31/9999的时间数据，精确到0.001s

smalldatetime： 存放1/1/1900-6/6/2079的时间，精确到秒

3.整型数据

bigint、int、smallint、tinyint——这四个数据类型是用以存储整数的，其区别在于：

bigint 从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据（所有数字）。

int 从 -2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31 – 1 (2,147,483,647) 的整型数据（所有数字）。

smallint 从 -2^15 (-32,768) 到 2^15 – 1 (32,767) 的整数数据。

tinyint 从 0 到 255 的整数数据。

二、python中什么数据类型？

Python数字类型主要包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型）

三、vb中的数据类型？

vb中的数据类型有:

字符型数据、数值型数据、货币类型、字节类型、布尔类型、日期类型、通用类型、无符号类型、对象类型等9种数据类型。

Visual Basic（简称VB）是Microsoft公司开发的一种通用的基于对象的程序设计语言，为结构化的、模块化的、面向对象的、包含协助开发环境的事件驱动为机制的可视化程序设计语言。是一种可用于微软自家产品开发的语言。

数据类型，也称为数据元素，是用一组属性描述其定义、标识、表示和允许值的数据单元，在一定语境下，通常用于构建一个语义正确、独立且无歧义的特定概念语义的信息单元。数据元可以理解为数据的基本单元，将若干具有相关性的数据元按一定的次序组成一个整体结构即为数据模型。

四、vb中判断数据类型？

VB可使用TypeName 函数来判断某变量的数据类型。

TypeName 函数，返回一个 String，提供有关变量的信息。

TypeName 函数示例

本示例使用 TypeName 函数返回有关变量的信息。

' 声明变量。

Dim NullVar, MyType, StrVar As String, IntVar As Integer, CurVar As Currency

Dim ArrayVar (1 To 5) As Integer

NullVar = Null ' 设置变量值为 Null。

MyType = TypeName(StrVar) ' 返回 "String"。

MyType = TypeName(IntVar) ' 返回 "Integer"。

MyType = TypeName(CurVar) ' 返回 "Currency"。

MyType = TypeName(NullVar) ' 返回 "Null"。

MyType = TypeName(ArrayVar) ' 返回 "Integer()"。

五、VB中的数据类型？

字符型数据(String)用以定义一个字符序列。在内存中一个字符用一个字节来存放。数值型数据包括：整型、长整型、浮点型(单精度和双精度)4种。(1)整型数整数(Integer)：是不带小数点、范围-32 768到3 2 767之间数，在内存中用2个字节(1 6位) 来存储一个整数。在-32 678～32 767之间的一个数字在尾部加一个“％”符号也表示一种整型数据，如45％，-67％。(2)长整型数长整型数(Long)：是超过一32 768~32 767范围，而在-2 147 483 648~2 1 47 483 647之间的不带小数点的数，一个长整数在内存中占4个字节(32位)。在-2 1 47 483 648～2 1 47 483 647之间的数字在尾部带一个“&"符号，也表示为一个长整数。(3)浮点数单精度数(Single)：是带小数点的实数，有效值为7位。在内存中用4个字节(32位)存放一个单精度数。通常以指数形式(科学记数法)来表示，以“E"或“e”表示指数部分。双精度数据(Double)：也是带小数点的实数，有效值为1 5位。在内存中用8个字节(64位)存放一个双精度数。双精度数通常以指数形式(科学记数法)来表示，以“D"或“d”表示指数部分。3、货币类型货币类型(Currency)：是为计算货币而设置的定点数据类型，它的精度要求高，规定精确到小数点后4位。在内存中占8个字节(64位)。取值范围在-922 337 203 685 477．5805到922 337 203 685 477．5807之间。4、字节(Byte)类型字节(Byte)类型：是一种数值类型，以1个字节的无符号二进制数存储，取值范围为0~255。5、布尔类型

六、在数据库中，农历应该使用什么数据类型存储？

泻药。

可以存农历对应的公历的Date。

这样也可以排序，还可以方便的知道公历日期。

想知道近几日过生日，按这个字段就可以了。

想知道农历的话，做一个转换。

或者再加一个varchar字段存汉字六月初五 ，腊月廿二等等

七、什么是数据类型？

在学习数据分析时，我们常会提到由于某某数据是某类型，所以采取对于的统计分析方法。所以对于数据类型的了解就变得十分必要。

根据存储方式划分

根据存储方式，我们可以把数据分为结构化数据和非结构化数据。

• 结构化数据：特征和观察值以表格形式存储（行列结构），例如存储个体属性数据的二维表、存储在图或邻接矩阵的关系矩阵；
• 非结构化数据：数据以自由实体形式存在，不符合任何标准的组织层次结构，例如服务器日志、邮件、文本等；

非结构化数据一般可以通过数据预处理转化为结构化数据，以便使用统计方法进行分析。例如，一段文字描述，可使用“字数/短语”，“特殊符号”，“文本相对长度”，“文本主题”来描述文本特征；发帖的文本，可以通过语义分析提取共现词，形成关键词共现矩阵。

根据测量尺度划分

其中的结构化数据根据数据的测量尺度可以划分为分类型数据和数值型数据。

• 定量数据：用数字表示，并支持包括加法在内的数学运算；
• 定性数据：用自然类别和文字表示，不支持数字格式和数学运算；

而定量数据可继续分为离散型和连续型：

• 离散型数据：计数类数据，取值为自然数或整数；
• 连续型数据：测量类数据，取值为无限范围区间；

以上的划分较为粗略，统计学中一般根据测量尺度的不同把数据分为四类：

定类数据定序数据定距数据定比数据

我们根据不同的数据类型才能选用相应的统计方法。

定类尺度（Nominal Measurement）

定类数据也称作名义数据，是对事物的类别或属性的一种划分，按照事物的某种属性对其进行分类或分组。其特点是其值仅代表了事物的类别和属性，仅能表示类别差异，不能比较各类之间的大小，各类之间没有顺序或等级，

定类变量只能计算频数和频率，不能进行大小的比较。

例如：

”性别“变量：分为男、女。男和女没有次序之分，只是表示不同类别。在 SPSS 编码中，我们可以把”男“编码为1，”女“编码为2，这里的“1“、“2”只是表示类别的不同，没有次序关系。我们可以计算男性和女性的频数和频率。 地区变量：分为东部、中部、西部等。

在 SPSS 中使用度量标准（Measure）属性对变量的测量尺度进行定义，其中定类尺度变量用“名义（N）”来表示。能使用的定类尺度的数据可以是数值型变量，也可以是字符型变量。

要注意的是，使用定类变量对事物进行分类时，必须符合相互独立和完全穷尽原则 （Mutually Exclusive Collectively Exhaustive，MECE）。相互独立是指每个样本都只能归为一个类别，而不能同时归属多个类别，完全穷尽是指每个样本都必须归为一个类别。

定序变量（Ordinal Measurement）

定序尺度是对事物之间等级或顺序差别的一种测度，用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置，可以比较优劣或排序。定序变量比定类变量的信息量多一些，不仅含有类别的信息，还包含了次序的信息；但是由于定序变量只测度类别之间的顺序，无法测出类别之间的准确差值，即测量数值不代表绝对的数量大小，所以其计量结果只能排序，不能进行算术运算。 对于定序变量除了可以计算频率之外，还可以计算累计频率。 例如：

反映被调查者对某事物或主题的综合态度的李克特量表就是定序变量，如非常同意、比较同意、一般、比较不同意、非常不同意。我们可以计算同意的人数和比例，还可以计算比较同意及非常同意的累计人数和比例。 “学历”变量：分为小学、初中、高中、本科、研究生。

定距尺度（Interval Measurement）

定距尺度是对事物类别或次序之间间距的测度。其特点是其不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可准确指出类别之间的差距是多少；定距变量通常以自然或物理单位为计量尺度，因此测量结果往往表现为数值，所以计量结果可以进行加减运算，生活中最典型的定距尺度变量就是温度。

定比尺度（Scale Measurement）

定比尺度是能够测算两个测度值之间比值的一种计量尺度，它的测量结果同定距变量一样也表现为数值，如职工月收入、企业销售额等。

区分定距尺度和定比尺度

定距尺度和定比尺度的差别在于是否存在一个固定的绝对“零点”。定距尺度中没有绝对的0 点，其中的“0”并不表示“没有”，仅仅是一个测量值。比如温度，0℃只是一个普通的温度（水的冰点），并非没有温度，因此它只是定距变量。 而定比尺度中的“0”则真正表示“没有”。比如重量，则是定比变量，0 kg 就意味着没有重量可言。

定比变量是测量尺度的最高水平，它除了具有其他 3 种测量尺度的全部特点外，还具有可计算两个测度值之间比值的特点，因此可进行加、减、乘、除运算，而定距变量严格来说只可进行加减运算。

SPSS 中默认的变量测量尺度就是定比尺度。但由于后两种测量尺度在绝大多数统计分析中没有本质上的差别，在 SPSS 中就将其合并为一类，统称为“度量（S）”。这 3 种尺度有更为通俗的名称：无序分类变量、有序分类变量和连续性变量。

以下是四种数据尺度的比较：

一般来说，数据的等级越高，应用范围越广泛，等级越低，应用范围越受限。 不同测度级别的数据，应用范围不同。等级高的数据，可以兼有等级低的数据的功能，而等级低的数据，不能兼有等级高的数据的功能。

八、Java数据类型：了解Java中的不同数据类型

简介

Java是一种广泛应用于软件开发的编程语言，它具有丰富的数据类型来存储和操作数据。了解Java中的不同数据类型是编写高效和可靠代码的关键。本文将介绍Java的数据类型，包括基本数据类型、引用数据类型和常量。

基本数据类型

Java提供了8种基本数据类型，它们分别是：

• 整数类型：byte、short、int和long，用于存储整数值。
• 浮点类型：float和double，用于存储带小数点的数值。
• 字符类型：char，用于存储单个字符。
• 布尔类型：boolean，用于存储布尔值（true或false）。

基本数据类型具有固定的大小范围和默认值。

引用数据类型

除了基本数据类型，Java还提供了引用数据类型，它们包括：

• 类：用于创建对象的蓝图。
• 接口：用于定义一组相关方法。
• 数组：用于存储多个相同类型的数据。

引用数据类型可以存储大量的数据，并且可以通过方法对其进行操作和处理。

常量

常量是在程序执行过程中值不会改变的变量。在Java中，常量使用关键字final进行声明，一旦被赋值后不能再被修改。

常量可以用于存储程序中的固定值，如数学常量、配置信息等。

总结

Java的数据类型包括基本数据类型、引用数据类型和常量。了解这些数据类型的使用方法和特点，可以帮助开发人员编写出更高效、可靠的Java代码。

感谢您阅读本文，希望能为您提供有关Java数据类型的相关信息。

九、origin中如何导入数据 数据类型是？

在Origin中导入数据有多种方式，如果数据较小可以使用复制粘贴的方式，直接将数据从Excel或其他电子表格应用中复制到Origin的工作簿中，也可以直接从TXT、CSV或Excel文件导入数据，选择菜单Data，然后选择Import from File，之后选择合适的文件格式即可将数据成功导入到Origin中。数据类型可以是数值型或字符型，如果是数值型数据可以是整数、浮点数等，如果是字符型数据可以是文本、字符串等。在导入数据时，可以根据数据的实际情况进行设置，如指定数值空值标识符、选择变量类型等。在成功导入数据后，可以使用Origin提供的数据处理和分析功能对数据进行加工和分析。

十、EXCELVBA中，如何判断数据类型？

用TypeName()函数可以判断。比如TypeName(i)="Single" 就是单精度浮点数TypeName(i)="String" 就是字符串