关系数据结构的优点

一、关系数据结构的优点

保持数据的一致性（事务处理）

2.由于以标准化为前提，数据更新的开销很小（相同的字段基本上都只有一处）

3. 可以进行Join等复杂查询

其中能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势。

关系型数据库的不足：

不擅长的处理

1. 大量数据的写入处理

2. 为有数据更新的表做索引或表结构（schema）变更

3. 字段不固定时应用

4. 对简单查询需要快速返回结果的处理

二、关系模式的数据结构是？

关系模型的数据结构是单一的，实体以及实体间的各种联系均用关系来表示，从用户角度看，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表。

数据结构（data structure）是计算机存储、组织数据的方式，指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，往往同高效的检索算法和索引技术有关。大多数数据结构都由数列、记录、可辨识联合、引用等基本类型构成。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。

三、数据结构与程序设计的关系大么？

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率的算法。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。所以数据结构与程序设计的关系是很大的，学好数据结构，可以使你编写的程序运行效率更高，占用内存更少。数据结构这一门课的内容不仅是一般程序设计（特别是非数值性程序设计）的基础，而且是设计和实现编译程序、操作系统、数据库系统及其他系统程序的重要基础。　　在许多类型的程序的设计中，数据结构的选择是一个基本的设计考虑因素。许多大型系统的构造经验表明，系统实现的困难程度和系统构造的质量都严重的依赖于是否选择了最优的数据结构。许多时候，确定了数据结构后，算法就容易得到了。有些时候事情也会反过来，我们根据特定算法来选择数据结构与之适应。不论哪种情况，选择合适的数据结构都是非常重要的。　　选择了数据结构，算法也随之确定，是数据而不是算法是系统构造的关键因素。这种洞见导致了许多种软件设计方法和程序设计语言的出现，面向对象的程序设计语言就是其中之一。

四、数据结构和算法有什么关系?数据结构就是算法吗？

数据结构和算法在本质上说和C语言没有关系，C语言仅仅是描述工具而已，就像要讲一个故事，可以用汉语，也可以用英语。数据结构和算法同样可以用java,用c#等语言，甚至自然语言也可以描述。 数据结构与算法是计算机科学，具体的实现无非就是些数据交换和变化，这些交换和变化大都是在内存中进行的，而c/c++操作内存的能力要强于其他语言（当然汇编在操作内存方面更强，但离自然语言太远，不易理解），所以学习数据结构和算法就常使用c/c++语言当作描述工具。

五、关系型数据库的数据结构是_____？

关系数据库采用的数据结构是：二维表在关系型数据库系统中，所有的数据结构采用二维表的结构表示。通常我们将这些二维表成为关系。在关系型数据库中，每一个关系都是一个二维表，无论实体本身还是实体间的关系均用“关系”的二维表来表示。而二维表就是我们现实世界中进行各种档案管理使用的方法，其中记录了大量的数据。这样就用数学理论中的一个概念描述了现实世界的一个对象。关系型数据库就是用关系描述数据的数据库系统。（1）二维表与关系关系可以用来描述二维表，对应的术语是：关系←→二维表；元组←→二维表中的行分量←→二维表中的列（2）二维表与关系型数据库中的数据一个关系型数据库中的数据对应于一个二维表，其中对应的术语是：二维表←→一个数据库中的表、一个数据视图二维表的行←→数据表中的记录二维表的列←→表记录的字段

六、关系数据结构不包含平面数据是否正确？

a 是控制流程的 不属于数据结构。

七、数据库原理和数据结构有关系吗？

数据库原理讲的是数据库的组织，设计，开发；数据结构是编写高级语言程序的理论基础，没太大关系

八、什么是数据结构，数据之间的关系有几种？

数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作等等的学科。——《数据结构》(C语言版)，严蔚敏，清华大学出版社。数据之间的结构有线性的数据结构（计算机处理的对象之间如果存在着一种最简单的线性关系，则这类数学模型可称为线性的数据结构）和表、树和图之类的数据结构（描述非数值问题的数学模型时不能用数学方程）。

九、crm数据结构与程序的关系例子？

比如在CRM系统中查询客户画像，程序提供一个页面，输入客户名称或账号，系统接受信息后，在数据库中搜索这个客户，然后读取客户所有信息，系统对信息做加工处理，展示给客户。

十、程序和数据结构有什么关系？

它们可以相互区别也可以相互统一。广义上讲，算法是某一系列运算步骤，它表达解决某一类计算问题的一般方法，对这类方法的任何一个输入，它可以按步骤一步一步计算，最终产生一个输出。

但是对于所有的计算问题，都离不开要计算的对象或者要处理的信息，而如何高效的把它们组织起来，就是数据结构关心的问题，所以算法是离不开数据结构的。

单讲数据结构，它指数据的组织结构，它有逻辑结构和物理结构，另外还包括一些定义在某种数据结构上的算法，它只限于某一特定数据结构中使用，可以认为它是数据结构的组成部分，比如栈的压栈操作，这些算法虽小但很重要，可以看成是它们决定了数据结构的外部特性，比如同样是堆，有二叉堆，二项式堆，它们除了内部结构的不同，最大的还是外部操作的算法性能不同，也决定了它们本质上的不同，如果外部性能一样，那研究将是毫无意义的。总之，不能脱离算法讨论数据结构，也不能脱离数据结构研究算法。