顶尖数据恢复骗人的？

一、顶尖数据恢复骗人的？

顶尖数据恢复太坑爹了，我被骗了才知道，所谓的恢复根本没用，只不过是现有文件的复制而已，根本恢复不了之前的数据。

我要求退款，客服说虚拟服务不能退款。大家千万别上当！！！

二、大数据领域十大必读书籍？

1. 《数据挖掘：实用机器大数据分析技术》是大数据领域的经典之作，系统讲解机器学习、数据挖掘以及统计分析等的实用技术。2. 《Spark快速大数据分析》详细介绍了Spark的编程模型、核心技术以及优化调优等内容，是快速入门Spark的良心之选。3. 《大数据面面观》从历史、概念、技术和应用等多个层面深入介绍了大数据的全貌，理论与实践并重，适合初学者阅读。4. 《Hadoop权威指南》详细介绍了大数据处理框架Hadoop的实现原理和应用场景，是入门Hadoop的首选。5. 《基于大数据的机器学习》涵盖机器学习基础、评估指标、常用算法等内容，全面介绍面向大数据的机器学习方法。6. 《Python数据科学手册》介绍了基于Python进行数据分析的方法和工具，内容丰富，适合学习Python的数据科学工作者。7. 《数据挖掘导论》系统讲解数据挖掘中的概念、技术和应用，深入浅出，适合入门学习数据挖掘的初学者。8. 《深度学习》是深度学习领域的经典之作，详细介绍了深度学习的理论、算法、工具和应用等。9. 《R语言实战》介绍了基于R语言进行数据分析的方法和工具，手把手教学，适合学习R语言的数据分析师。10. 《数据可视化之美》详细介绍了数据可视化的概念、原理、技术和应用，提供了实用的数据可视化工具和技巧。

三、大数据书籍推荐？

查看以下几本推荐的大数据书籍：《大数据：创新、变革与商业价值》、《利用大数据提升企业竞争力》、《权威指南：BI与大数据分析》、《大数据和机器学习》。

四、有关数据分类的书籍？

以下是一些：1. 《数据挖掘概念与技术》：这本书涵盖了数据分类的各个方面，包括贝叶斯分类器、决策树、人工神经网络等。2. 《机器学习》：这本书是机器学习领域的经典著作，涵盖了包括聚类、分类、回归等在内的机器学习算法。3. 《数据科学实战》：这本书详细介绍了如何使用Python和R等语言进行数据分类，包括决策树、支持向量机等算法。4. 《大数据分析》：这本书涵盖了大数据分析的各个方面，包括数据预处理、数据分类等，同时也介绍了许多实际应用案例。5. 《数据挖掘导论》：这本书是数据挖掘领域的经典著作，详细介绍了各种数据挖掘算法，包括分类、聚类等。6. 《统计学》：这本书介绍了统计学的基本原理和方法，包括回归分析、方差分析等，这些方法在数据分类中都有应用。7. 《机器学习实战》：这本书通过多个案例介绍了如何将机器学习算法应用于实际问题中，包括分类问题。8. 《深度学习实战》：这本书介绍了深度学习算法的原理和应用，包括卷积神经网络、循环神经网络等，这些算法可以用于解决分类问题。9. 《数据分类技术》：这本书详细介绍了各种数据分类技术的原理和应用，包括决策树、贝叶斯分类器、支持向量机等。10. 《数据分析实战》：这本书通过多个案例介绍了如何将数据分析技术应用于实际问题中，包括分类问题。

五、篮球数据分析书籍？

篮球规则与数据分析战术这本书不错

六、科研数据统计书籍？

《统计学》《探索性数据分析》《应用线性回归》

七、大数据时代书籍？

《大数据时代》由作者夏予川创作，上海紫焰文化传媒有限公司、华章同人、咪咕阅读、《小康》杂志政务大数据中心联合出品，重庆出版社出版。

《大数据时代》是一部全面呈现大数据时代科技利弊与人性善恶的现实题材小说。如果说《大江大河》讲的是我们的过去，那么，《大数据时代》讲的就是我们的现在和未来。

八、十大视觉骗人图片经典

十大视觉骗人图片经典 - 探索真相背后的视觉迷思

视觉艺术是一门迷人而又神秘的艺术形式，它可以通过图像传达信息、激发情感和引起观者的注意。然而，在一些情况下，视觉艺术可以具有欺骗性，让我们对所看到的产生误解。在这篇文章中，我们将探索十大视觉骗人图片经典，并揭示它们背后真实的视觉迷思。

1. 错觉之旅 - 沙漠中的绿洲

这张图片看起来似乎是一片沙漠中的绿洲，但实际上它只是一幅巧妙的绘画作品。艺术家利用色彩和光线的变化，创造出一个仿佛真实存在的景象，令人难以置信。

这张图片向我们展示了如何通过视觉艺术来创造出我们眼前的幻觉。它提醒我们不要轻易相信我们所看到的，因为视觉可以被欺骗。

2. 自然与人工的交错

这张图片似乎是一个自然景观与人工建筑的完美交错。然而，仔细观察会发现这其实是一幅由人工绘制的插图，通过细节和透视的巧妙运用，营造出了一个虚拟的场景。

这张图片让我们思考现实与想象之间的界限。视觉艺术家的创作能力使得我们能够看到我们从未亲眼见过的场景，同时也启发我们对现实的重新思考。

3. 深度的迷思

这张图片是典型的视觉迷思作品，通过巧妙的线条、透视和阴影的运用，创造出了一个看似立体的深度。然而，实际上它只是一幅平面图像。

这种视错觉在艺术中被广泛应用，它让我们对空间的感知产生困惑，引发我们对真实世界的觉醒。艺术家通过这种迷思让我们重新审视我们对世界的理解。

4. 彩色的奇幻

这张图片充满了色彩的奇幻之美，看起来仿佛是一个神秘的世界。然而，它只是一幅艺术家通过绘画创造的场景。

这种视觉迷思通过丰富的色彩和纹理使我们臆想出无数的故事。它具有一种令人着迷的魔力，能够激发我们的想象力和创造力。

5. 形状的错觉

这张图片看起来似乎是一些不规则的形状，但实际上这些形状只是由简单的几何形状组成。这种视觉迷思挑战了我们对形状的认识，让我们意识到形式与实质之间的差异。

艺术家通过这种视觉迷思引发我们对事物表象的思考，启示我们去发现形式背后的本质。

6. 光线的幻象

这张图片通过光线的巧妙运用，创造出了一个看似难以置信的幻象。它让我们产生了一种错觉，仿佛光线正在穿透墙壁。

这种视觉迷思带给我们一种神秘而魔幻的感觉。它让我们对光线的性质产生疑问，并重新审视我们对现实世界的理解。

7. 镜像的反思

这张图片通过镜像的反射创造出了一个看似无限延伸的场景。它让我们对镜像的性质产生了思考，并引发了我们对现实和虚拟之间关系的思索。

这种视觉迷思可以激发我们的好奇心，带我们进入一个奇幻的世界，让我们对自身的位置和环境产生疑问。

8. 大小的误判

这张图片通过对比大小的差异，产生了一种错觉，让我们误以为某些物体比实际要大或要小。

这种视觉迷思让我们思考我们对大小的感知，启发我们重新评估事物的重要性和意义。

9. 视角的变幻

这张图片通过巧妙的视角切换和透视的运用，创造出了一个令人难以置信的视觉效果。它让我们产生了一种错觉，仿佛物体在运动或变形。

这种视觉迷思让我们思考视角对事物的影响，引发我们对事物多样性和变化的思考。

10. 色彩的幻觉

这张图片通过色彩的变化和对比，创造出了一个令人眼花缭乱的幻觉。它让我们的眼睛产生一种错觉，让我们难以分辨其中的差异。

这种视觉迷思挑战了我们眼睛的感知能力，启发我们对色彩的理解和应用。

在艺术中，视觉迷思既是一种伎俩，也是一种挑战。它们让我们对现实世界产生疑问，引发我们对事物本质的思考。通过欣赏与理解这些视觉迷思，我们能够更深入地探索真相背后的视觉迷思。

九、买车十大骗人损招

汽车作为人们生活中必不可少的交通工具，选择购买一辆合适自己的车辆是很多人的重要决定之一。然而，在购车过程中，我们常常会被一些销售人员使用的花言巧语所迷惑，甚至被一些不良商家利用，从而陷入一些购车陷阱之中。为了帮助大家能够更加慎重的选择购车的方式，下面整理了买车过程中常见的十大骗人损招，希望能够给大家一点参考和警示。

1. 低价车型诱导

一些不良商家会通过宣传低价车型来吸引消费者，然而实际操作过程中往往会附加各种隐性费用，导致实际购车价格远高于预期。消费者在购买前一定要对车辆报价和费用进行透彻了解，避免掉入低价诱导的陷阱。

2. 虚假优惠活动

部分商家会打出虚假的优惠活动，吸引消费者前来购买。例如标榜赠送高额礼品或优惠价格，实际操作中却会以各种借口将实际费用提高。消费者需保持警惕，对优惠活动提出质疑，确保自己的合法权益不受损害。

3. 忽悠购买附加产品

销售人员常常会利用消费者对车辆性能了解不足的情况，向其推销各种附加产品，声称可以提升车辆性能或延长使用寿命。消费者在购买附加产品时一定要三思，切勿盲目跟风，避免购买无用之物。

4. 瞒报车辆问题

有些商家为了快速售出车辆，会故意隐瞒车辆存在的问题，如事故车、水淹车等。消费者在购买车辆时一定要仔细检查车况，避免在购买后才发现隐患，导致不必要的经济损失。

5. 超高额手续费

在购车过程中，一些商家会在最后阶段突然提出各种高额的手续费用，例如保险费、过户费等，导致购车总价超过预算。消费者在购买车辆前要了解清楚相关的手续费用，避免最后时刻被迫支付不合理的费用。

6. 车辆灰色交易

一些不法分子会通过非法手段获取车辆进行灰色交易，消费者在购买这类非法车辆时，容易陷入法律纠纷之中。建议消费者选择正规汽车经销商购买车辆，确保合法合规。

7. 保修期抹除

一些不良商家为了节省成本，会私自抹除车辆的保修期限信息，导致消费者在购买后无法享受车辆的保修服务。购车时要查看车辆保修期信息，确保自己的合法权益。

8. 隐瞒车辆维修记录

有些商家出售的车辆存在严重的事故或维修记录，但却隐瞒不提，欺骗消费者。购车前务必查看车辆的完整维修记录，避免购买到存在严重问题的车辆。

9. 强制购买保险

一些商家为了提高利润，会将车辆保险费用强制加入到车辆价格中，导致消费者在购买车辆时被迫购买保险。消费者要明确知晓购买车辆时的附加费用，避免被动购买无用的保险。

10. 虚假质保承诺

销售人员常常会承诺虚假的质保服务，如声称提供长达数年的免费保养或延长质保期限等。消费者在购车前要明确了解车辆的质保政策，避免被虚假承诺所误导。

综上所述，购车是一件重要的事情，消费者在购车过程中一定要保持護鐸，认真审查合同内容，了解购车过程中的各种费用及风险，避免掉入购车陷阱。希望以上十大骗人损招能够给大家一些启示，帮助大家在购车过程中更加理智、谨慎，选择到适合自己的车辆，享受驾驶乐趣。

十、数据分析书籍阅读推荐 ？

（1）《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》

《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术。

我看了入门篇、工具篇、SPSS篇，觉得入门篇、工具篇收获挺大，SPSS在目前工作上用不上，没有实操，逐渐忘了。《谁说菜鸟不会数据分析》家族又壮大了，加入了Python、R语言、信息图表篇新成员。

（2）深入浅出数据分析

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的形式，向读者展现数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法等数据分析方法论，让你对数据分析流程、作用有个全面的认识。

（3）深入浅出统计学

该书介绍了概率计算、几何分布、正态分布、等统计学知识。虽然在业务实践中，这些统计学知识不一定会用上，但是让你对有数据有更全面的认识。

（4）《统计数据会说谎》

尽信书，不如无书；尽信数，也不如无数。该书介绍了10种数据扭曲事实的方法，让你在解读数据报告的时候多个心眼，数据源头在哪里？图表是否合理？这本书读起来比较轻松，如果没时间看书的话，抽几分钟看下写的读书笔记。

数据之路：统计数据会说谎（一）数据之路：统计数据会说谎（二）

2、工具

工欲善其事必先利其器，有了数据，得采用分析工具来处理这些数据，得到想要的结果。数据分析工具很多， Excel、SPSS、SQL、Python、R、SASS等，但是使用频率最高的还是Excel、SQL，至于进一步是学Python、R还是SPSS，可以看所在团队用什么工具，再进一步学习，学习一本编程语言如Python，可以实现数据的自动化处理，极大的提升工作效率，有更多时间做更有价值的事情。

（5）Excel数据处理与分析实战技巧精粹

《EXCEL数据处理与分析实战技巧精粹》提炼了Excel技术论坛上百万个技术提问，通过270多个案例进行讲解。认真实操后，相信可以应对大部分Excel层级的数据处理与分析挑战。如果觉得看书太枯燥，网易云课堂上王佩丰老师的精品免费视频，播放量达到56.4万。

跟王佩丰学Excel视频教程：Excel实战1800分钟 - 网易云课堂

（6）《PPT,要你好看》

推荐数据分析的书，怎么推荐到PPT上面去了。此言差异，处理完数据、做好图表，你不能直接把Excel文件发给领导吧。更多的时候需要做PPT，向领导汇报。该书在豆瓣评分8.0分，作者是某高校博士，内容严谨、案例丰富。讲解PPT，却高于PPT，受到圈内一致好评。

（7）《MYSQL必知必会》

该书详细介绍了常用的SQL语法，全书才304页，做到了“麻雀虽小五脏俱全”，不讲一句废话。学习了常用的SQL语法，可以去牛客网上面做SQL题目，这样才能掌握的更牢固。

3、逻辑思维

（8）《金字塔原理》

金字塔原理：逻辑思维与表达呈现。金字塔原理是一种重点突出、逻辑清晰、主次分明的逻辑思路、表达方式。搭建金字塔的具体做法是：自上而下表达，自下而上思考，纵向疑问回答／总结概括，横向归类分组／演绎归纳，序言讲故事，标题提炼思想精华。

数据之路：《金字塔原理》带你训练逻辑思维

4、业务知识

（9）《数据化管理》--电商、零售

数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》以对话的叙述方式，讲解了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中，最终形成数据化管理模型，从而帮助企业提高运营管理能力。

该书以商业实践、分析思路为主，较少讲解Excel操作，可见作者功力深厚。该书作者微博账号@数据化管理，经常分享数据分析知识，很喜欢的一位博主。

（10）《网站分析实战》

该书以讲解PC时代网站分析为主，可能与移动互联网时代有点脱节，但是书中流量分析、用户分析等思路还是挺值得借鉴的。该书引导你从数据中寻找有价值的结论，并且指导公司管理层的决策，最终创造更大的网占价值