finebi怎么固定数据范围？

一、finebi怎么固定数据范围？

您好，FineBI可以通过以下几种方式固定数据范围：

1. 使用数据源过滤器：在数据源设置中，可以设置过滤器，限制数据源中返回的数据。这样，在FineBI中使用该数据源时，只会显示符合条件的数据。

2. 使用报表过滤器：在报表设计中，可以添加过滤器，限制报表显示的数据范围。使用该方式可以在不改变数据源的情况下，灵活地控制报表显示的数据。

3. 使用数据集过滤器：在数据集设置中，可以设置过滤器，限制数据集中返回的数据。这样，在FineBI中使用该数据集时，只会显示符合条件的数据。

4. 使用权限控制：FineBI支持对不同用户或用户组设置不同的权限，可以限制用户只能查看其具备权限的数据。使用该方式可以更细粒度地控制数据范围。

二、finebi是否支持连接hbase数据库？

是的。

finebi是支持连接hbase数据库的。

FineBI提供的方法是通过phoenix连接hbase。

Hbase作为大数据平台的重要组成部分，在数据存储方面起到了至关重要的作用，因此BI连接Hbase也是必不可少的功能之一。

Hbase 数据连接成功后，添加实时 SQL 数据集并制作自助数据集时，暂不支持数据库表中带有小写和特殊符号（如“.”)的字段名。

三、大数据FineBI怎样进行web服务器部署？

finebi是一个servlet应用。servlet是一种服务器端的java应用程序，具有独立于平台和协议的特性，可以生成动态的web页面。

web服务器部署通常分两个步骤，首先是在服务器上安装web服务器并进行环境配置，然后将web工程部署到web服务器上并发布出来；这样能通过IP地址和ServerURL来访问这个web工程达到应用的目的。

四、finebi5.0支持多维数据库吗？

支持的。

finebi是用于制作商业数据的预测性分析的数据化分析可视化工具。finebi能够为用户带来最直观展示数据指标，充分高效挖掘数据价值，该软件的数据分析体验涵盖了数据采集与整合，助力企业数据化智慧运营，能够快速的生存各种图表，为用户带来最直观的图像分析数据，具备了智能的数据挖掘分析特性，能够在最大程度上帮助数据分析师大大提高了分析效率，是分析人士的好助手。

五、FineBI的大数据处理性能怎么样？

帆软的产品有自成一套的系统，特别是对于中国式的报表，其处理能力还是相当不错的。但是要说到处理大数据的能力，还是稍有欠缺，且FineBI必须由理解业务的用户进行操作，才能对数据进行分析。其实说到大数据处理性能，推荐一款叫Datafocus的工具，能连接多样数据库，处理庞大的数据量，秒级响应。

六、finebi是什么牌子？

FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能产品。

FineBI致力于帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。

FineBi系统架构

数据处理：数据处理服务，用来对原始数据进行抽取，转换，加载。为分析服务生成数据仓库FineCube。

即时分析：可以选择数据快速创建表格或者图表以使数据可视化、添加过滤条件筛选数据，即时排序，使数据分析更快捷。

多维度分析：OLAP分析实现，提供各种分析挖掘功能和预警功能，例如任意维度切换，添加，多层钻取，排序，自定义分组，智能关联等等。

Dashboard：提供各种样式的表格和多种图表服务，配合各种业务需求展现数据。

七、finebi怎么分享链接？

FineBI是一款数据可视化分析工具，可以将数据转化为图表、报表、仪表盘等形式，帮助用户更好地理解和利用数据。下面是在FineBI中分享链接的步骤：

1. 在FineBI中打开需要分享的报表、仪表盘等页面。

2. 点击页面右上角的“分享”按钮，弹出分享对话框。

3. 在分享对话框中，可以设置分享方式为“链接”。

4. 选择链接的权限，可以是公开链接、登录用户链接或者密码链接。

5. 点击生成链接，就可以将生成的链接分享给其他人。

需要注意的是，链接分享的权限设置是非常重要的，如果将页面公开分享，其他人有可能可以直接查看、修改或者删除您的数据。因此，在分享链接时，请根据具体情况设置好权限，确保数据的安全性。

八、网上都在说FineBi怎么易上手，我却觉得FineBi难用？

目前顶尖的BI软件也就是Power BI和Tableau和国内的Fine BI；目前我是使用Power BI做数据分析的工作，

虽然公司用的是FineBI，但是我觉得这个软件基本上是不需要进行学习的。有一点逻辑关系就可以使用。

对于自己的竞争力来说并没有很大的提升，只要熟悉逻辑and 和or的关系，加入到字段中就可以进行数据可视化。

几个产品的优势如下：

Tableau

1.Tableau的起步时间较早，所以在认知和名气上还是有一些优势，目前这些优势在慢慢的消失

2.Tableau和Power BI的简单上手难度相当，要是精通两软件，Power BI的学习成本会很高很多

3.在可视化方面Tableau做的要比Power BI要友好很多，相对Power BI 需要写复杂的DAX来实现

4.还有一个最主要的原因Tableau可以在MAC和PC上，而Power BI只能是在PC上运行，一般很少有技术同学使用PC的电脑，导致他们只能选择Tableau，个人感觉这部分的影响还是不容忽视的

当然也不是说Power BI 一点优势没有，优势大致有以下部分

1.Power BI里面的生态要好很多，可以支持很多的第三方插件，类似于手机的安卓系统

2.作为微软旗下的旗舰分析软件，结合了Excel 、Power pivot、Power Query，以及分析引擎能让经常使用Excel的人会更容易接受，同时Tableau使用的分析引擎用的也是微软家的产品。

3.对于个人用户来说Power BI是免费版，相对付费的版本在性能和企业级使用上有一些阉割以外，其他基本上是没有差别

4.目前国内的一些企业99%都没有使用到这两款软件（企业级）；同时微软会有更多的潜在用户；作为老板你是想把数据放在一家企业里面，还是想微软和Tableau都放呢

国内的Fine BI的优势：

1.属于国产的BI软件，目前来看还是有不错的前景，得益于大数据时代，互联网的普及，以及国家支持国产软件

2.Fine BI 相对上面的两者存在不少的差距，在技术上存在不小的差距

3.如果是作为企业的数据看板，其实还可以的，对于搭建分析模型来说是三者当中的最弱的

国内的另外一个就是阿里云的QuickBi，其优势：

1.纯国产

2.国内的云服务处于领先地位，用户群体较多

3.能够和阿里云服务完美衔接

以上纯是个人愚见，个人感觉已经爱上了powerbi，生态太好了。壁垒也高

九、finebi如何跨表计算？

finebi可以通过das函数跨表计算

十、finebi各组件如何合并？

finebi的组件可以通过以下方式合并：明确finebi的组件可以通过布局容器进行合并。finebi提供了多种布局容器，例如：面板容器、标签容器、表格容器等。用户可以在需要合并组件的地方添加一个布局容器，然后将需要合并的组件添加到该容器中，并设置布局容器的属性，来实现组件的合并。除了通过布局容器进行合并，finebi还提供了其他方式来实现组件的合并，例如：直接在布局文件中进行组件的合并、使用JSP标签库来实现组件的合并等。用户可以根据实际需求选择适合自己的方式来进行组件的合并。