主页 > 大数据 > 如何量化数据可用性与数据隐私性?

如何量化数据可用性与数据隐私性?

一、如何量化数据可用性与数据隐私性?

数据可用性和数据隐私性是两个重要的考虑因素,需要在数据处理和分析过程中进行权衡和平衡。数据可用性是指数据是否可以被有效地访问和使用。量化数据可用性可以通过计算数据的可访问性、可理解性、可操作性、可复用性和可维护性等指标来进行。例如,如果数据集具有良好的可读性和注释,那么其数据可用性就相对较高。数据隐私性是指数据是否受到保护,不被非法获取和使用。量化数据隐私性可以通过计算数据的保密性、完整性、可用性和可追溯性等指标来进行。例如,如果数据集经过加密处理并具有强大的安全保障措施,那么其数据隐私性就相对较高。在实践中,为了平衡数据可用性和数据隐私性,需要采取一系列措施,如数据脱敏、数据匿名化、数据加密等来保护个人隐私和敏感信息,同时提高数据的可用性。

二、gmp数据完整性五大要素?

,GMP 各要素也可归类为:人、机、料、法、环。

三、投入具有平缓性和持续性两大特征,根据数据?

一般而言,APP软件项目的研发投入具有平缓性和持续性两大特征,根据数据,2020年第二与第三季度,万达信息研发费用分别为1.59亿元、1.02亿元;另外,根据七麦数据,2020年第三、四季度以及2021年第一季度,蛮牛健康APP上线版本数量分别为7个、8个、8个,同期蛮牛伙伴APP上线版本数量分别为10个、9个、10个。

  通过观察研发费用与APP上线版本数量的关系,可以发现一个简单的规律,即APP上线前夕研发费用相对较高,但随着产品的上线,各期研发费用基本相近,且APP的升级与版本发布速度存在平缓的规律性。

四、数据真实性的重要性?

优质数据有助于金融机构提升服务能力,挖掘新动能,提高经营管理质效。近年来,金融机构在业务快速发展过程中,积累了客户数据、交易数据、外部数据等海量数据。数据已经成为金融行业的重要资产和核心竞争力,但数据质量仍存在较多问题。

一方面,金融机构数据准确性和完整性欠缺,时效性和适应性不足;另一方面,部分机构违规经营导致的数据不真实、不完整等问题时有出现,数据的真实性和准确性长期成为监管难点。

五、做数据数据具有保密性吗?

保密性是对数据实施加密的操作,使数据只能被授权的实体看到,它适用于以下几种场合。

1.自己加密,自己解密

在这种情况下,实体出于保护自己数据的目的,用自己的证书公钥加密数据,也只有自己的私钥才能解开。

例如,用户有敏感信息需要保存,这些信息不希望被其他人看到,这样他就可以用自己的证书公钥加密敏感信息,因私钥由自己掌控,其他人虽然拿到加密后的数据,也不能打开。

2.自己加密,他人解密

在这种情况下,用户要保护传递数据,用对方的证书公钥加密数据,也只有对方的私钥才能解开。

例如,甲要向乙发送数据,而甲不希望除乙之外的其他人看到发送数据的内容,这时,甲就可用乙的证书公钥加密数据,也只有乙能用自己的私钥解开收到的数据。平时所用的加密邮件,就属于此种类型应用。

由于用公钥加密的效率较低,当要加密的数据较多时,这种效率是不能接受的。为了解决这个问题,一般采用数字信封机制,即先产生一个对称密钥,用对称密钥加密数据,然后用证书公钥加密对称密钥,这样加密的对称密钥与加密后的数据形成了一个数字信封。解密时反向操作,先用私钥解密对称密钥,后用对称密钥解密加密的数据,得到数据原文。

构造数字信封时,一般用PKCS#7中定义的它的格式。

发加密邮件时,加密操作在发送时进行,捕获邮件未加密原文,并用预期收件人特有的信息(证书公钥)加密邮件。加密的邮件取代了原始的,然后把邮件发至收件人。

因此操作要收件人的仅有信息(证书公钥),因此邮件加密有保密性。仅有预期收件人有解密操作所用的信息,从而保证了只有他能查看邮件。

当收件人查看加密邮件时,会解密加密邮件。这个时候,同一时间检查搜索加密的邮件与收件人的仅有的信息。然后,用收件人的仅有信息解密加密邮件。该解密返回没有加密的邮件,然后该邮件会显示给收件人。若邮件在传送中有过变化,解密会失败。

六、描述性数据特征?

描述性统计的特性,是指运用制表和分类,图形以及计算概括性数据来描述数据特征的各项活动。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述,主要包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、分布以及一些基本的统计图形。①数据的频数分析。在数据的预处理部分,利用频数分析和交叉频数分析可以检验异常值。②数据的集中趋势分析。用来反映数据的一般水平,常用的指标有平均值、中位数和众数等。③数据的离散程度分析。主要是用来反映数据之间的差异程度,常用的指标有方差和标准差。④数据的分布。在统计分析中,通常要假设样本所属总体的分布属于正态分布,因此需要用偏度和峰度两个指标来检查样本数据是否符合正态分布。⑤绘制统计图。用图形的形式来表达数据,比用文字表达更清晰、更简明。在SPSS软件里,可以很容易地绘制各个变量的统计图形,包括条形图、饼图和折线图等。

七、数据重要性句子?

数据能直观表达作者观点,便于深入了解…

八、sql数据独立性和数据物理独立性的区别?

1.物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的。即,数据在磁盘上怎样存储由DBMS管理,用户程序不需要了解,应用程序要处理的只是数据的逻辑结构,这样当数据的物理存储改变了,应用程序不用改变。

2.逻辑独立性 逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的,即,当数据的逻辑结构改变时,用户程序也可以不变。

前者是应用程序与数据库的数据,后者是应用程序与数据库的逻辑结构,并非角度不同,而是对象的不同

九、促销性数据的特点?

关于促销性数据:这类数据是体现企业曾经为客户提供的产品和服务的历史数据,主要包括用户产品使用情况调查的数据、促销活动记录数据、客服人员的建议数据和广告数据等。

特点:

(1)即期效应明显。促销是企业在特定的时间内向消费者提供了特殊的优惠购买条件,因而能给消费者以强烈的激励购买作用。只要方式选择得当,销售效果立竿见影。

  (2)形式多样。促销既有能给消费者以实实在在优惠的促销方式,如特价、折扣、优惠券等,也有能激发消费者兴趣和参与热情的奖励活动,如赠送、抽奖、竞赛等。这些方式各具特点和长处,企业可根据实际情况加以选用。

  (3)持续时间较短。促销是为某种即期促销目标而专门设计的,通常作短程考虑,不像广告、公共宣传等作为一种连续、长期的活动出现。

十、数据合规性定义?

是一个术语,是指用于描述确保敏感数据免受丢失、被盗、损坏和滥用的正式标准和实践,是组织必须遵守的关于如何组织、管理和存储数据的规定。

各行各业的企业都必须遵守数据合规标准,以保证客户的个人身份信息 (PII) 和财务细节的机密性,并防止他们的敏感数据落入坏人之手。

相关推荐