企业如何运用管理理论案例？

一、企业如何运用管理理论案例？

举例：

林肯电气公司年销售额为 44亿美元，拥有2400名员工，形成了一套独特的激励员工的方法。该公司 90％的销售额来自于生产弧焊设备和辅助材料。林肯电气公司的生产工人按件计酬， 他们没有最低小时工资，员工为公司工作两年后，便可以分享年终奖金。

在过去的 56年中，平均奖金额是基本工资的 95.5％。近几年经济发展迅速，员工年均收入为 44000 美元左右，远远超出制造业员工年收入 17000 美元的平均水平。公司自 1958 年开始一直推行职业保障理论政策，从那时起，他们没有辞退过一名员工。

当然，作为对此理论政策的回报，员工也相应要做到几点：

在经济萧条时他们必须接受减少工作时间的决定；而且要接受工作调换的决定；有时甚至为了维持每周30小时的最低工作量，而不得不调整到一个报酬更低的岗位上。

林肯公司极具成本和生产率意识，如果工人生产出一个不合标准的部件，那么除非这个部件修改至符合标准，否则这件产品就不能计入该工人的工资中。

严格的计件工资制度和高度竞争性的绩效评估系统，形成了一种很有压力的氛围，有些工人还因此产生了一定的焦虑感，但这种压力有利于生产率的提高。

二、现代制造技术的在企业运用案例分析？

现代制造系统由先进管理技术和先进制造技术组成。以信息化为基础，数字化为手段的新兴制造系统的研究已经成为研究热点。我国装备制造业的外资企业普遍比国有企业更具有竞争优势。

展望未来，制造系统将向着集成化，网络化，智能化和绿色化方向发展，制造业将面临巨大的压力和挑战。

三、什么企业运用了大数据营销？

.对用户个体特征与行为的分析，例如MobTech企业覆盖138亿+设备，自有数据庞大，利用自有数据与第一方数据匹配，帮助企业做精准的用户画像和标签补充，进而通过数据分析进行广告与营销信息的精准推送，现在的RTB广告等应用则向我们展示了比以前更好的精准性，而其背后靠的是大数据支撑。

MobTech用户标签维度达到6000+，覆盖性别、年龄段、收入水平预估、消费倾向、媒介使用倾向等，精细化描述用户的各维度数据。

很多大型零售企业、汽车行业、营销行业等，例如联合利华、宝洁等都已经在实施数字化营销，甚至在传统行业地产、购物中心、传统城商行、农商行等都已经在进行大数据布局， 

四、我国有哪些运用管理会计的企业案例？

管理会计涉及预算、内部控制、资金和资产管理、成本管理、税务管理、财务分析和绩效考核，范围广、知识点多，大的难点在于管理讲究实战，管理学博士未必比一个低学历的草根更适合管理一家企业。管理会计也有这个问题——会做账不等于会管理。

因为核算会计有企业会计准则做指导，管理会计却没有套路可言，每个行业乃至每个企业都有自己的特点，管理方式方法要适应企业特点随时调整，这对管理者的应变能力要求很高。

所以多学习管理会计的企业案例是对的，但不能照搬照抄，别人的经验可以参考，关键还是熟悉业务，灵活运用。

管理要想发挥作用，预算和考核是主要抓手，这里举一个考核方面的案例。

上图是我给一家集团公司设计的考核计分表，主要分两大版块，第一部分考核经营能力，以预算指标为标杆，三大指标——营业收入、利润总额、经营性现金流量，完成预算目标得标准分，超额或未达标按百分比增减分。

关键是管理能力考核，经营能力代表历史贡献，是过去式；管理能力代表现在和未来，是将来式，所以管理能力更能代表管理者的水平。

管理能力的考核灵活多变，可以根据需要随时调整，比如某子公司存货余额据高不下，占用了大量资金，还能报废的风险，那今年就加大存货管理水平的考核，按公司的业务和行业属性设分指标，比如考核存货周转率考核存货规模，引导子公司压库存，加快周转；考核库龄，要求压缩二年以上的存货占比；考核发出商品占比，压缩结算期；考核退货率，提高生产效率和质量。

还有风险管理，主要针对客户信用管理，对有信用额度的客户进行排查，防止超额度授信带来的坏账风险。

固定资产管理主要产能利用率，防止盲目扩张带来的经营风险，如果有房屋出租的可以考核出租率，防止房产闲置。

综合管理可以设一些常用的财务指标，比如净资产收益率、人均净利润增长率、资产负债率、销售毛利率等等。

这种考核方式优点是有针对性，那里不对考那里，可以起到一定的引导作用。缺点是对考核人的财务能力和业务能力要求较高，因为各单位的考核指标都不一样，可能会引起争议，后期取数定值工作量不小，要花费较多的时间精力。

我一直认为考核评分是手段不是目的，因为结果是好是坏已经发生，再做奖惩只能起到警示作用，很多管理者不懂财务，不知道风险点和公司的战略目标到底是什么（也可能是装傻），这时就要从考核指标做文章，指导他们该做什么，不该做什么。

最后再强调一下，别人的案例只能参考，管理会计工作要靠大量经验积累，不断的尝试摸索，才能找到真正适合自己的、独一无二的管理办法。

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五、有哪些企业运用作业成本法核算成本的案例（具体成本数据分析）？

如何进行项目成本的核算？

项目成本核算介绍

项目成本核算是通过一定的方式方法对项目发生的各种费用进行统计分析的一种科学管理活动。它对于加强成本管理，促进增产节约，发展企业生产都有着重要的作用。比如正确算出项目的实际成本，将它与预算成本进行比较，可以检查预算成本的执行情况；可以及时反映施工过程中人力、物力、财力的耗费，挖掘降低项目成本的潜力；可以为各种不同类型的项目积累资料，为修订预算定额、施工定额等提供依据。

当然，项目成本核算不只是简单的计算，它要为项目成本管理目标服务，要与管理融于一体。建议可根据项目特点和对成本管理的要求，来灵活组织和核算。比如对于 IT 行业或者做系统集成来说，收入就是项目合同收入，成本就是人工成本+软硬件成本+零散报销费用等，核算更加简单。

下面本回答分享一个项目成本核算案例，核算项目仅作参考，重点可关注我所使用的软件工具，它的应用场景非常广泛。可用于各类项目管理，可以作为项目经理、管理者、财务、会计、职能部门、数据公司的高效率工具。

这个案例是以工程项目成本核算为例，用 SeaTable 表格正确及时地核算施工过程中发生的各项费用，计算工程项目的实际成本，完成项目成本核算的中心任务。从时间上既可用于按月成本核算，也可以用于对已完成项目的成本核算；从核算对象上，既可核算单个项目成本，也可以管理多个项目的成本核算；从核算方式方法上，实现项目成本采集、归集和统计分析的自动协同。实现项目施工中、完工后成本费用的有效对比。从而让项目核算工作更加轻松高效，管理更加精进，提升盈利水平。

（案例）建立项目成本核算管理表

创建一个 SeaTable 表格，在其中增加三个子表，分别记录：项目主要信息、项目收款情况、项目成本费用明细。后两个子表通过“链接其他记录”列类型分别与「项目总表」进行关联。在此基础上，再通过“链接公式”类型实现：已收款、实际成本、最大成本项、最大单项占比等数据的跨表引用或计算。

「项目总表」

除了记录项目经理、合同金额、预算成本等基本信息外，还利用跨表链接和计算，实现了已收款比例、实际成本与预算成本的成本差、差异率、毛利润、利润率等主要数据的自动计算和展示。省去了很多手动统计的工作，也能让管理者对项目一目了然。

「收款记录」

用来记录每个项目的收款情况，每一期收款都关联上属于哪个项目。点击“项目”列的项目名称，在弹出的链接记录上可以进一步点击，以查看该项目的全部详情；在表上增加了“按项目分组”视图，可以更清晰展示不同项目的收款明细。

「项目成本」采集

项目成本通过与项目的各业务部门/项目经理/指定负责人进行实时采集，自动汇总和计算，总体上遵循直观、清晰、简明的原则，以便于被采集人员能很好地理解和利用，有效地控制项目的成本费用。这里简单说明几点。

1.表中的“单项成本比例”通过数据处理中的“计算百分比”实现一键自动计算；

2.表中的“成本大类”和“成本小类”进行了级联设置，比如从大类选择直接费用后，成本小类中只能选择大类下的选项。

从左至右依次为：自动计算单项成本百分比、单元格着色

3.成本费用填报通过“通用外部应用”功能来实现，即创建表格字段后，再从“插件——外部应用”中创建一个应用，增加了两个用了表格类型的页面，实现项目成本费用填报（可改）、项目成本核算（只读）的应用效果。平时通过应用的链接或二维码即可查看和编辑。

根据数据收集的不同场景及要求，还可以使用“表单”、“数据收集表”功能，比如能实现每个填写人（创建者字段）仅能查看、填写和修改自己的信息。此处不做过多介绍。

外部应用设置（管理员视角）：

项目经理账号（填报人角色）视角：

通过在外部应用中对数据权限进行预过滤设置（经办人包括当前用户），并结合对页面权限进行设置（特定角色可以添加、更改行）实现经办人也就是项目成本费用填报人，仅能查看和更改自己的项目费用信息。管理员在原表格中可以看到所有人填写的信息。

在企业实际中，如果内部需要项目费用的审批确认，那么可以用“工作流”功能来自定义审批流程，审批任务发起后，按节点自动流转，全流程可视化，每条任务及其当前审批状态、当前审批负责人都会同步保存在表格中。轻松实现审批的规范化、自动化和整合化。

当然，比较简单的审批确认，还可以通过“自动化规则”+“锁定行”，或用“列编辑权限”来实现。总之，对发生的各种成本和费用进行确认比较灵活。这里不做过多介绍。

项目成本核算报表统计分析

正确地核算出符合项目管理目标的成本数据和指标后，需要让成本数据可视化，以便能为经营策略判断提供有效依据，真正使项目成本核算成为管理者的参谋和助手。比如让管理者直观地看到项目成本的构成、占比、变化趋势、预算成本和实际成本的偏差等。

这用表格的“高级统计”插件就可以轻松实现，不仅图表类型丰富，操作简单，还能选择基于不同视图（不同的过滤数据）进行统计分析，而且能为不同项目增加多个数据大屏仪表盘，图表可拖动位置，可导出为图片。提交相关部门或直接共享都很方便。

图表类型：

全部项目：

单个项目：

总结

降本增效是永恒的课题，IT项目、工程项目同样如此，只有核算清楚项目成本、毛利等，才能有效地进行项目施工和精细化管理。SeaTable 作为一款以智能表格为基础的新型数字化平台，凭借其丰富易用的功能，为我们提供了一个高效灵活的软件工具，可以低门槛搭建出各类业务系统和应用。本案例中，通过它快速实现了项目成本的汇总和统计、可视化的数据分析报表等项目成本核算工作。从而为项目经理、管理者提供决策依据，帮助他们及时调整施工战略与方法，最终提升项目的利润空间。它可以作为项目经理、管理者、财会、职能部门和数据公司的高效率工具。

本回答仅抛砖引玉，在具体的使用中，大家可根据行业及具体项目的不同，在成本核算方法、程度和标准的选择上，在成本核算对象和范围的确定上，可以与项目特性和成本管理要求相结合，并与项目一定时期的成本管理水平相适应。欢迎探讨和分享更多使用。

推荐阅读

六、五大工具详解及运用案例？

1. Excel：Excel是一个电子表格软件，可以帮助用户管理、处理和分析大量数据。它可以用于制作预算、财务报表、时间表、图表等，同时还可以进行数据排序、筛选和计算。

运用案例：使用Excel可以帮助企业统计销售数据，分析产品销售情况，制作销售报表，以便制定有效的市场营销策略。

2. Photoshop：Photoshop是一个专业级别的图像编辑软件，可以用于创建和编辑图像、照片和设计图，支持多种图像处理功能。

运用案例：Photoshop可以帮助个人和企业创建和编辑广告海报、杂志封面、产品包装等，提高品牌形象、增加品牌识别度。

3. AutoCAD：AutoCAD是一个计算机辅助设计（CAD）软件，可以用于制作二维和三维图形，支持多种设计任务。

运用案例：AutoCAD可用于制作建筑设计图、机械零件图、电路板图等，为各行各业提供技术支持。

4. Google Analytics：Google Analytics是一款网络分析工具，可以帮助用户跟踪访问网站的用户数、流量来源和下载量等信息。

运用案例：企业可以使用Google Analytics来了解访问其网站的流量来源、用户行为、转化率等信息，从而优化其网站以提高销售机会。

5. Hootsuite：Hootsuite是一个社交媒体管理工具，可以帮助人们管理多个社交媒体账号，跟踪关键词和品牌提及等活动。

运用案例：企业可以使用Hootsuite来管理和发布社交媒体内容，并进行社交媒体营销活动，提高品牌在社交媒体上的影响力和知名度。

七、大数据 企业 案例

在当今数字化时代，大数据对企业的重要性日益凸显。越来越多的企业意识到充分利用大数据资源的价值，以提升运营效率、增强竞争优势。本文将通过实际案例探讨大数据在企业中的应用及优势。

大数据在企业中的应用

随着数据量的不断增长和数据技术的不断发展，企业可以利用大数据分析来更好地了解市场趋势、顾客需求和业务运营状况。通过收集、处理和分析海量数据，企业可以做出更加精准的决策，从而提高效率、降低成本，实现持续增长。

大数据分析案例

• 企业A通过大数据分析，发现不同地区的消费偏好有所不同，因此针对性地调整产品推广策略，取得了显著的销售增长。
• 企业B利用大数据技术对运营数据进行分析，优化了供应链管理，实现了库存和成本的有效控制。
• 企业C运用大数据分析客户行为数据，精准推荐个性化产品，提高了客户满意度和忠诚度。

大数据带来的优势

借助大数据分析，企业可以实现精细化管理，更好地预测市场变化，降低风险，提高竞争力。通过深度挖掘数据潜力，企业可以加快业务创新步伐，推动数字转型。

结语

综上所述，大数据在企业中的应用已经成为提升竞争力、实现可持续发展的重要手段。通过本文介绍的案例，我们可以看到大数据分析为企业带来的巨大优势。随着大数据技术不断演进，相信在未来，大数据将继续在企业中发挥重要作用。

八、企业数据分析案例

企业数据分析案例

随着企业数据量的不断增长，企业数据分析成为了企业生存和发展的重要手段。本文将通过一个实际案例，向大家展示企业数据分析在企业运营中的重要作用。

案例背景

某大型电商企业，拥有庞大的用户数据和交易数据。为了更好地了解用户需求，提高销售额，该企业决定进行数据分析。通过对用户购物行为、浏览习惯等数据的分析，企业可以更好地制定营销策略，提高用户体验，从而提高销售额。

案例分析

该企业首先对数据进行清洗和整理，去除无效和错误数据，以保证分析结果的准确性。然后，使用数据挖掘和分析工具，如Excel、Python等，对数据进行深入分析。通过分析，企业发现了一些规律和趋势，如用户的购物习惯、浏览路径等。根据这些规律和趋势，企业制定了针对性的营销策略，如定向推广、推荐算法优化等。

案例实施

实施过程中，企业需要不断地调整和优化策略。通过监控和分析数据的变化，企业可以及时发现问题并采取相应的措施。同时，企业还需要不断地收集和分析新的数据，以适应市场变化和用户需求的变化。

案例结果

经过一段时间的实施，该企业的销售额有了显著的提高。通过对数据的分析，企业更好地了解了用户需求，提高了用户体验，从而提高了销售额。同时，数据分析也为企业提供了更多的决策依据，帮助企业更好地制定战略和决策。

总结

企业数据分析是企业生存和发展的重要手段。通过对数据的分析和挖掘，企业可以更好地了解用户需求，提高用户体验，从而提高销售额。同时，数据分析也为企业提供了更多的决策依据，帮助企业更好地制定战略和决策。因此，企业应该加强对数据分析的投入和重视，不断提高数据分析的能力和水平。

九、如何在传统企业中有效运用大数据：策略与案例分析

在数字化转型的大潮中，大数据技术正以前所未有的速度席卷各行各业，尤其是在传统企业中尚显得尤为重要。它不仅推动了企业的转型升级，也在很大程度上提升了运营效率与市场竞争力。然而，如何有效运用大数据成为许多传统企业亟需解决的重要课题。本文将探讨如何在传统企业中有效运用大数据，分享具体策略与成功案例。

一、大数据的基础知识

首先，我们需要了解大数据的基本概念。大数据是指体量大、速度快、种类多的数据集合，通常涉及以下几个方面：

• 体量(T)：数据体量非常庞大，从TB（太字节）到PB（拍字节）甚至更大的范围。
• 速度(V)：数据产生和处理的速度极快，要求企业能够实时分析。
• 种类(V)：数据的形式多样，除了传统的结构化数据，非结构化数据（如文本、图像等）也逐渐占据主导地位。
• 价值(V)：数据应该能够为企业提供洞察力，从而指导决策，提升业务价值。
• 真实性(R)：确保数据的准确性和可信性，对于依赖数据进行决策的企业尤为重要。