一、如何合并多个CSV文件?
一、将所有要合并的CSV文件放到一个文件夹下。
二、打开Windows命令提示符(cmd),并将其中定位在包含要合并的CSV文件的文件夹,或可以将文件夹拖拽到cmd中。
三、输入以下命令:copy *.csv merge.csv
四、这将在文件夹中创建名为merge.csv的新文件,该文件将所有CSV文件合并为一个文件。
二、csv文件怎么打开?csv是什么文件?
假如用Excel直接打开CSV文件常常会遇到丢失原文件格式的情况,所以需要通过获取数据的方式将CSV文件里的数据导入到Excel进行编辑。下面是操作展示。
1. 打开Excel空白文档,选择“数据”选项卡,然后点击从文本/CSV获取数据。
2. 在导入数据弹窗中选择需要导入的CSV文件,然后点“导入”。
3. 然后导入的数据会出现在下面这样的窗口中,点击右下角的“转换数据”。
4. 接下来就进入Power Query编辑器了。在这里我们可以对导入的数据进行更复杂的编辑和处理,其中最常用到的就是数据内容的格式整理了。
4.1 假如我们只需要保持原文件格式,那么就直接“x”掉窗口右侧的“更改的类型”。
然后我们就可以看到CSV文件内数据的原格式:
4.2 我们也可以选中任意列,然后设定数据类型。
5. 处理好数据导入类型后,点击“关闭并上载”:
数据就会以原格式的形式被导入了。Office Excel会自动为导入的数据添加表格样式。
5.1 假如不需要这些样式的话,点击“表设计”选项卡下的“表格样式”下拉菜单,然后选择第一个“无”表格样式即可。
5.2 导入的数据还会自动对第一行进行排列,假如不需要的话,就在“表设计”选项卡下的“表格样式选项”里,取消选择“筛选按钮”就可以了。
接下来我们就可以继续在这个文件里添加新的数据,或者编辑已存数据了。
6. 编辑好了以后,需要将文件另存为“CSV(逗号分隔)”类型。
三、oracle数据泵导入csv文件?
不能使用impdp导入csv文件。
可以使用sql*loader 或者其他第三方工具:sql developer、plsql developer四、sqlite怎么把数据导入csv文件?
mysql> load data infile '/tmp/mytable.csv' into table mytable; load data infile肯定是最快的.
如果要用PHP来做,那可以考虑开启事务,批量插入,注意避免PHP执行超时. <?php
ignore_user_abort(true); //设置客户端断开连接时继续执行脚本
set_time_limit(0); //设置脚本最大执行时间,如果设置为0秒,则没有时间方面的限制.
//开启事务,批量插入
$db = new mysqli('127.0.0.1','user','pass','dbname',3306);
$db->query('SET AUTOCOMMIT=0');
$db->query('START TRANSACTION');
//导入CSV表格:CSV转数组
$fp = fopen('file.csv', 'r');
while( ($row = fgetcsv($fp)) !== FALSE ) {
//从文件指针中读入一行并解析CSV
$stmt = $db->prepare('INSERT INTO posts (id, post_title, post_content) VALUES (?,?,?)');
$stmt->bind_param('iss', $row[0], $row[1], $row[2]); //这里假设每行内容分别为ID,标题和内容
$stmt->execute();
//如果插入失败,改为更新
if($stmt->affected_rows == 0) {
$stmt = $db->prepare('UPDATE posts SET post_title = ?, post_content = ? WHERE id = ?');
$stmt->bind_param('ssi', $row[1], $row[2], $row[0]);
$stmt->execute();
if($stmt->affected_rows == 0) {
echo 'Import '.$row[0].' failed!'."\n";
}
}
}
fclose($fp);
//提交事务
$db->query('COMMIT'); //失败的操作已经echo输出来了,不需要回滚ROLLBACK
$db->query('SET AUTOCOMMIT=1');
$db->close();
Ubuntu(i5-3230M),开启事务时,PHP5(单进程)往SQLite插入100万条记录(38MB)只用16秒,平均每秒插入62500条.在/dev/shm内存中进行测试,PHP7耗时约9秒.
五、csv文件怎么导入数据库?
将.csv格式数据导入数据库:
方式1、
在 MySQL 或者是 SQL Server 中直接编写代码,创建表格,而后导入数据。数据库
注意:导入数据的格式要与建立数据库时的格式相同,否则会乱码。
Windows 通常都是GBK或者UTF-8
如:
CREATE TABLE `采购网` (
`采购项目名称` TEXT NULL,
`品目` TEXT NULL,
`采购单位` TEXT NULL,
`行政区域` TEXT NULL,
`公告时间` TEXT NULL,
`获取招标文件时间` TEXT NULL,
`获取招标文件的地点` TEXT NULL,
`开标时间` TEXT NULL,
`开标地点` TEXT NULL,
`预算金额` TEXT NULL,
`采购单位地址` TEXT NULL,
`采购单位联系方式` TEXT NULL,
`代理机构名称` TEXT NULL,
`代理机构地址` TEXT NULL,
`代理机构联系方式` TEXT NULL
)
COLLATE='gbk_chinese_ci'
ENGINE=InnoDB
ROW_FORMAT=COMPACT
;app
方式2、
直接用R来导入数据库。
注意:导入数据的格式要与建立数据库时的格式相同,否则会乱码。
Windows 通常都是GBK或者UTF-8
library(RMySQL)
## 创建R与数据库链接
con <- dbConnect(MySQL(),host="127.0.0.1",port=3306,
dbname="gbk",user="root",
password="123")
dbSendQuery(con,"set character_set_results=gbk")
dbSendQuery(con,"set character_set_client=gbk")
dbSendQuery(con,"set character_set_connection=gbk")
dbSendQuery(con,"set character_set_database=gbk")
## 设置工做空间
setwd("F:\\数据")
data <- read.csv("采购网.csv")
## 原数据库中已经有这样表,append=FALSE表示在数据库中新建一张表
dbWriteTable(con, "采购网",data,append=TRUE,row.names=FALSE)spa
方式3、
在Navicat Premium 数据库中链接 MySQL 或者是 SQL Server ,能够直接导入数据。(不须要建表格)
注意:导入过程当中注意数据格式和数据长度,否则会乱码或者部分导出。
六、csv文件如何导入数据库?
sql数据库自带导入导出工具,使用导入导出向导可将csv文件导入到sqlserver数据库
七、python怎么将数据存到csv文件?
读一读pandas文档关于readcsv函数的介绍
有parsedate和dateparser参数的
parsedate可以实现高效默认转换,会自动识别大多数时间文本格式完成转换
如果有特殊format
可以用dateparse参数传入一个自定义解析函数
八、C#实现把csv文件导入sqlist数据库?
在项目开发过程中,我们经常碰到从数据库导入导出的需求,虽然这样的功能不是很复杂,但是往往我们都会碰到一些问题。
比如导入的Excel格式问题、Excetl中图片导入问题,导出的需求为了方便客户查看,会面临更多个性化的需求,为了满足这些需求,开发还是比较繁琐的。
今天给大家推荐一个开源库,它是针对数据库导入导出的工具,可以极大的提升我们的开发效率。
项目简介
这些基于.Net Core开发的、导入导出的通用库,支持格式:Html、PDF、Word、Excel,可以让我们只需编写少量代码,就能快速实现导入导出的需求。
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1、平台:基于Net Standard 2.0/Net Standard 2.1/Net 5.0开发。
项目特色功能1、支持格式:Html、PDF、Word、Excel;2、数据格式:数据的校验、数据处理、类型映射、数据筛选、数据拆分等;3、自定义:自定义表头、单元格的格式;4、支持:支持多Sheet,标注、数据异常处理。
项目结构
使用方法
格式导出示例
导入示例
九、大数据csv文件编辑器大家有哪些推荐?
米软CSV编辑查看工具可以免费下载,下载点击
十、csv是什么文件csv文件如何打开?
CSV是最通用的一种文件格式,它可以用office办公软件里的Excel软件打开。它可以非常容易地被导入各种PC表格及数据库中。此文件,一行即为数据表的一行,生成数据表字段用半角逗号隔开。