mimo怎样提高系统传输效率？

一、mimo怎样提高系统传输效率？

多天线多址系统的容量域已经非常清楚，但是如何让容量域满足各种用户对传输速率的要求，仍然没有很好地解决。

从结构来看，这是一个非线性优化问题，采用传统的凸优化的方法虽然可以得到解决，但是计算量会非常庞大，必须寻找简单快速的方法。

在某些特殊情况下，比如，多用户和容量（所有用户的速率加权值一样）的优化问题，有文献已经提出了非常有意义的多用户注水迭代算法，这种方法充分利用了原始优化问题的结构，利用矩阵理论和凸优化理论快速迭代求解。

但是这种特殊情况对于实际网络来说没有太大的意义，因为实际网络中不同用户位于网络中的不同位置，采用相同速率加权值的做法会导致网络边缘用户的传输速率得不到保证，所以应对长期传输速率比较低的用户给予较大的速率加权值以提高该用户的传输速率。

而在引入优先级后，采用多用户和容量的传输准则就不适用了，必须采用加权和容量的准则，不同用户速率的加权体现了用户的优先级，优先级越高，用户速率加权值越大，反之亦然。对于这种情况下的调度策略以及用户速率分配策略，利用高斯标量多址的容量域公式以及最优化算法来解决这一问题。

二、如何提高数据标注的效率？

以下是提高数据标注效率的几种方法：

1. 使用自动化工具：使用自动化工具可以大大提高数据标注的效率。例如，使用OCR技术可以自动识别文本，使用图像识别技术可以自动标注图像。

2. 制定标注规范：制定标注规范可以使标注员更加准确地标注数据，减少标注错误和重复工作。

3. 培训标注员：对标注员进行培训可以提高他们的标注技能和速度，使他们更加熟练地标注数据。

4. 分配任务：将数据标注任务分配给多个标注员可以加快标注速度，同时也可以减少标注错误。

5. 使用众包平台：使用众包平台可以让更多的人参与数据标注，从而提高标注效率。

6. 使用标注工具：使用专业的标注工具可以提高标注效率，例如，使用标注软件可以快速标注文本、图像等数据。

三、如何提高电脑硬件传输速度:优化数据传输提升效率

在日常工作和生活中,我们经常需要在电脑之间或���脑与外接设备之间传输文件、备份数据等。然而,传输速度却往往成为我们面临的一大挑战。无论是通过网络共享、U盘拷贝还是其他方式,提高电脑硬件传输速度一直是用户关注的热点话题。

影响传输速度的常见因素

导致电脑硬件传输速度不理想的原因有很多,主要包括以下几个方面:

• 硬件设备:电脑主机、硬盘、内存、网卡等硬件的性能差异会直接影响到传输速度。旧款硬件设备通常速度较慢。
• 连接方式:有线连接(如USB、SATA等)通常比无线连接(如Wifi、蓝牙)更快。同时不同版本的连接接口规格也会有所不同。
• 操作系统:不同的操作系统对硬件的支持程度也有影响,Windows和macOS的传输体验可能会有所差异。
• 文件类型:大型视频、图片等文件通常传输较慢,而文本文件则相对更快。
• 网络环境:如果是通过网络进行文件传输,网速、网络拥塞等因素都会影响传输效率。

提高电脑硬件传输速度的优化措施

那么,如何针对上述影响因素来优化电脑硬件的传输速度呢?主要有以下几个建议:

1. 升级硬件设备

对于旧款的硬件设备,可以考虑适当进行升级换代,比如换用更快的固态硬盘(SSD)替代机械硬盘,或者添加更大容量和更高速度的内存。这些都可以显著提升整体的数据传输性能。

2. 选择合适的连接方式

在可能的情况下,尽量使用有线连接而非无线连接。比如使用USB 3.0/3.1或SATA III接口进行硬盘连接,而不是Wifi或蓝牙传输。同时注意选择正确的线缆规格,以获得最佳传输体验。

3. 优化操作系统和软件

确保操作系统及相关驱动程序都已更新到最新版本,这样可以充分利用硬件的性能。另外,也可以尝试使用一些专业的数据传输软件,它们通常都内置了优化传输速度的功能。

4. 合理安排传输任务

在传输大型文件时,尽量选择相对空闲的时段进行操作,以避免受到网络拥堵等因素的影响。同时可以适当压缩文件或分割成多个小文件进行传输,这样可以提高整体的传输效率。

5. 清理磁盘碎片

长期使用磁盘后会产生文件碎片,这会降低硬盘的读写性能,进而影响到传输速度。可以定期使用磁盘整理工具来清理磁盘碎片,以优化硬盘的传输效率。

通过以上几点优化措施,相信您一定能够提高电脑硬件的传输速度,大幅提升日常工作和生活的效率。感谢您阅读本文,希望对您有所帮助。

四、lc电路提高能量传输效率的方式？

采用uniWP法。uniWP通过无线链路传输能量的概念可以实现多种全新应用与功能。即使在恶劣的和动态的耦合环境中，有效的不敏感运行机制可使系统在最大物理极限内运行，其简单的功率可扩展性远优于现有的解决方案。

由成本、可靠性和实际情况约束而驱动的研究成果展示了uniWP是可实现的、优秀的未来解决方案，非常适合于未来的发展。在全新uniWP大信号谐振频率控制回路中的高动态响应，任意频谱都可以通过软件（频率合成器）来生成。

五、减负增效下如何提高课堂效率？

首先要加大课堂信息容量 。课堂教学是以教材信息为载体的,教师和学生必须借助于这一载体进行双向交流。学生在课堂上接受的有效信息越多,课堂教学目标达到的程度就越高,课堂效率也就越高。

其次要加强课堂训练密度。教学要坚持“精讲多练”的原则。加强训练密度,通过精心组织的强化训练达到教学目的。

第三要加快课堂思维节奏。教学是以课程内容为中介的师生教与学的共同活动,缺乏一方的配合,教学任务都不能圆满完成。

第四要加增课堂作业,减少课余负担。

六、怎么提高oracle数据库的运行效率？

1、1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用oracle数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。

2、2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的client/server两层体系结构，还是使用browser/web/database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。

3、3、调整数据库sql语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的sql语句执行，因此sql语句的执行效率最终决定了oracle数据库的性能。oracle公司推荐使用oracle语句优化器（oracleoptimizer）和行锁管理器（row-levelmanager）来调整优化sql语句。

4、4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（sga区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（pga区）的大小。需要注意的是，sga区不是越大越好，sga区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。

5、5、调整硬盘i/o，这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间i/o负载均衡。

6、6、调整操作系统参数，例如：运行在unix操作系统上的oracle数据库，可以调整unix数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。

实际上，上述数据库优化措施之间是相互联系的。oracle数据库性能恶化表现基本上都是用户响应时间比较长，需要用户长时间的等待。但性能恶化的原因却是多种多样的，有时是多个因素共同造成了性能恶化的结果，这就需要数据库管理员有比较全面的计算机知识，能够敏感地察觉到影响数据库性能的主要原因所在。另外，良好的数据库管理工具对于优化数据库性能也是很重要的。

oracle数据库性能优化工具

常用的数据库性能优化工具有：

1、1、oracle数据库在线数据字典，oracle在线数据字典能够反映出oracle动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。

2、2、操作系统工具，例如unix操作系统的vmstat，iostat等命令可以查看到系统系统级内存和硬盘i/o的使用情况，这些工具对于管理员弄清出系统瓶颈出现在什么地方有时候很有用。

3、3、sql语言跟踪工具（sqltracefacility），sql语言跟踪工具可以记录sql语句的执行情况，管理员可以使用虚拟表来调整实例，使用sql语句跟踪文件调整应用程序性能。sql语言跟踪工具将结果输出成一个操作系统的文件，管理员可以使用tkprof工具查看这些文件。

4、4、oracleenterprisemanager（oem），这是一个图形的用户管理界面，用户可以使用它方便地进行数据库管理而不必记住复杂的oracle数据库管理的命令。

5、5、explainplan——sql语言优化命令，使用这个命令可以帮助程序员写出高效的sql语言。

oracle数据库的系统性能评估

信息系统的类型不同，需要关注的数据库参数也是不同的。数据库管理员需要根据自己的信息系统的类型着重考虑不同的数据库参数。

1、1、在线事务处理信息系统（oltp），这种类型的信息系统一般需要有大量的insert、update操作，典型的系统包括民航机票发售系统、银行储蓄系统等。oltp系统需要保证数据库的并发性、可靠性和最终用户的速度，这类系统使用的oracle数据库需要主要考虑下述参数：

ll数据库回滚段是否足够？

ll是否需要建立oracle数据库索引、聚集、散列？

ll系统全局区（sga）大小是否足够？

llsql语句是否高效？

2、2、数据仓库系统（datawarehousing），这种信息系统的主要任务是从oracle的海量数据中进行查询，得到数据之间的某些规律。数据库管理员需要为这种类型的oracle数据库着重考虑下述参数：

ll是否采用b*-索引或者bitmap索引？

ll是否采用并行sql查询以提高查询效率？

ll是否采用pl/sql函数编写存储过程？

ll有必要的话，需要建立并行数据库提高数据库的查询效率

sql语句的调整原则

sql语言是一种灵活的语言，相同的功能可以使用不同的语句来实现，但是语句的执行效率是很不相同的。程序员可以使用explainplan语句来比较各种实现方案，并选出最优的实现方案。总得来讲，程序员写sql语句需要满足考虑如下规则：

1、1、尽量使用索引。试比较下面两条sql语句：

语句a：selectdname,deptnofromdeptwheredeptnonotin

(selectdeptnofromemp);

语句b：selectdname,deptnofromdeptwherenotexists

(selectdeptnofromempwheredept.deptno=emp.deptno);

这两条查询语句实现的结果是相同的，但是执行语句a的时候，oracle会对整个emp表进行扫描，没有使用建立在emp表上的deptno索引，执行语句b的时候，由于在子查询中使用了联合查询，oracle只是对emp表进行的部分数据扫描，并利用了deptno列的索引，所以语句b的效率要比语句a的效率高一些。

2、2、选择联合查询的联合次序。考虑下面的例子：

selectstufffromtabaa,tabbb,tabcc

wherea.acolbetween:alowand:ahigh

andb.bcolbetween:blowand:bhigh

andc.ccolbetween:clowand:chigh

anda.key1=b.key1

amda.key2=c.key2;

这个sql例子中，程序员首先需要选择要查询的主表，因为主表要进行整个表数据的扫描，所以主表应该数据量最小，所以例子中表a的acol列的范围应该比表b和表c相应列的范围小。

3、3、在子查询中慎重使用in或者notin语句，使用where(not)exists的效果要好的多。

4、4、慎重使用视图的联合查询，尤其是比较复杂的视图之间的联合查询。一般对视图的查询最好都分解为对数据表的直接查询效果要好一些。

5、5、可以在参数文件中设置shared_pool_reserved_size参数，这个参数在sga共享池中保留一个连续的内存空间，连续的内存空间有益于存放大的sql程序包。

6、6、oracle公司提供的dbms_shared_pool程序可以帮助程序员将某些经常使用的存储过程“钉”在sql区中而不被换出内存，程序员对于经常使用并且占用内存很多的存储过程“钉”到内存中有利于提高最终用户的响应时间。

cpu参数的调整

cpu是服务器的一项重要资源，服务器良好的工作状态是在工作高峰时cpu的使用率在90％以上。如果空闲时间cpu使用率就在90％以上，说明服务器缺乏cpu资源，如果工作高峰时cpu使用率仍然很低，说明服务器cpu资源还比较富余。

使用操作相同命令可以看到cpu的使用情况，一般unix操作系统的服务器，可以使用sar–u命令查看cpu的使用率，nt操作系统的服务器，可以使用nt的性能管理器来查看cpu的使用率。

数据库管理员可以通过查看v$sysstat数据字典中“cpuusedbythissession”统计项得知oracle数据库使用的cpu时间，查看“osuserlevelcputime”统计项得知操作系统用户态下的cpu时间，查看“ossystemcallcputime”统计项得知操作系统系统态下的cpu时间，操作系统总的cpu时间就是用户态和系统态时间之和，如果oracle数据库使用的cpu时间占操作系统总的cpu时间90％以上，说明服务器cpu基本上被oracle数据库使用着，这是合理，反之，说明服务器cpu被其它程序占用过多，oracle数据库无法得到更多的cpu时间。

数据库管理员还可以通过查看v$sesstat数据字典来获得当前连接oracle数据库各个会话占用的cpu时间，从而得知什么会话耗用服务器cpu比较多。

出现cpu资源不足的情况是很多的：sql语句的重解析、低效率的sql语句、锁冲突都会引起cpu资源不足。

1、数据库管理员可以执行下述语句来查看sql语句的解析情况：

select*fromv$sysstat

wherenamein

('parsetimecpu','parsetimeelapsed','parsecount(hard)');

这里parsetimecpu是系统服务时间，parsetimeelapsed是响应时间，用户等待时间

waitetime=parsetimeelapsed–parsetimecpu

由此可以得到用户sql语句平均解析等待时间＝waitetime/parsecount。这个平均等待时间应该接近于0，如果平均解析等待时间过长，数据库管理员可以通过下述语句

selectsql_text,parse_calls,executionsfromv$sqlarea

orderbyparse_calls;

来发现是什么sql语句解析效率比较低。程序员可以优化这些语句，或者增加oracle参数session_cached_cursors的值。

2、数据库管理员还可以通过下述语句：

selectbuffer_gets,executions,sql_textfromv$sqlarea;

查看低效率的sql语句，优化这些语句也有助于提高cpu的利用率。

3、3、数据库管理员可以通过v$system_event数据字典中的“latchfree”统计项查看oracle数据库的冲突情况，如果没有冲突的话，latchfree查询出来没有结果。如果冲突太大的话，数据库管理员可以降低spin_count参数值，来消除高的cpu使用率。

内存参数的调整

内存参数的调整主要是指oracle数据库的系统全局区（sga）的调整。sga主要由三部分构成：共享池、数据缓冲区、日志缓冲区。

1、1、共享池由两部分构成：共享sql区和数据字典缓冲区，共享sql区是存放用户sql命令的区域，数据字典缓冲区存放数据库运行的动态信息。数据库管理员通过执行下述语句：

select(sum(pins-reloads))/sum(pins)"libcache"fromv$librarycache;

来查看共享sql区的使用率。这个使用率应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。数据库管理员还可以执行下述语句：

select(sum(gets-getmisses-usage-fixed))/sum(gets)"rowcache"fromv$rowcache;

查看数据字典缓冲区的使用率，这个使用率也应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。

2、2、数据缓冲区。数据库管理员可以通过下述语句：

selectname,valuefromv$sysstatwherenamein('dbblockgets','consistentgets','physicalreads');

来查看数据库数据缓冲区的使用情况。查询出来的结果可以计算出来数据缓冲区的使用命中率＝1-(physicalreads/(dbblockgets+consistentgets))。

这个命中率应该在90％以上，否则需要增加数据缓冲区的大小。

3、3、日志缓冲区。数据库管理员可以通过执行下述语句：

selectname,valuefromv$sysstatwherenamein('redoentries','redologspacerequests');查看日志缓冲区的使用情况。查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率：

申请失败率＝requests/entries，申请失败率应该接近于0，否则说明日志缓冲区开设太小，需要增加oracle数据库的日志缓冲区。

七、大疆靠什么传输数据？

靠无线电传输信号。

作为LightBridge高清图传系列的重要一员，OcuSync在多种速率下都远超Wi-Fi和一般图传的链路性能。

聚焦同步采用高效的数字压缩技术和信道传输技术，在各种不利的无线传输场景中获得稳定的高清视频流传输。

与传统的模拟图像传输相比，OcusSync支持720p和1080p图像传输，图像清晰度提高约4到10倍。此外，模拟图像传输中经常出现的色偏、雪花点、花屏和闪烁现象不会发生，为用户提供了更清晰的飞行视觉。

在相同的传输功率下，Focusync图像传输远比模拟图像传输远，Focusync支持远程控制距离超过7公里*的图像传输，巨大的链路余量明显增强了抗干扰和屏蔽能力。

八、笔记本做wifi热点，如何稳定或者提高传输效率？

这和你的网卡有关 涉及到硬件 一个是让笔记本b 离a近点 不要隔墙什么的 附近不要有强磁场。

如果这样还弱的话 那就只能换个网卡或者买个无线路由

九、绝热可逆条件下怎么提高冰箱效率？

在绝热可逆条件下,使冰箱的工作效率最高的方法是：只有在特定条件下与 QV ，Qp 的数值相等，所以 QV ，Qp 不是状态函数。

根据热力学第一定律，因为能量不会无中生有，所以一个系统如要对外做功，必须从外界吸收热量。尽量使冰箱隔热喔步骤就是把冰箱与外界隔开喔减少冰箱散热

十、与传统审计相比大数据审计效率提高？

随着信息化技术在快速发展，各行各业也都进入了“大数据时代”。大数据审计在审计工作中的运用由为重要，并受到重视程度也日益增强，大数据审计表现出的数据分析快捷、审查账簿速度快、数据不易出错、结果更加客观公正等优点在一定程度上弥补了传统审计的不足，但我们不能因此而忽视传统审计在审计工作中的地位。