python和java哪个更有前景？

一、python和java哪个更有前景？

java和Python一个属于后起之秀，一个属于行业经典，对于IT技术人才来说是非常难以抉择的，而且这两种语言发展空间都是非常不错的，可以从事的岗位有很多，根据自己的实际需求来决定就可以了。

Python在国外是非常成熟的语言，在国内近几年才发展起来，随着人工智能、机器学习的时代到来，Python的发展也变得非常火爆，而且Python应用领域非常广泛，还可以从事web开发、爬虫、科学运算、数据分析等，市场人才稀缺，企业需求量高，因此Python的就业形势以及薪资待遇都是非常高的。

而java相对于Python来说，资历更老，发展时间更长，市场更加稳定，应用也是非常广泛的，不过java作为元老级别的编程语言，市场非常完善，对于人才技术要求更高，java学习起来要比Python更难一些。

二、Java和安卓那个前景好？

java作为一种时髦的开发工具，拥有非常完善的体系。

当它还没有出现时，谁也不曾想过会有这样一种程序语言改变许多人的生活或工作，

也给程序界带来翻天覆地的变化。

直至今天，java程序开发一直是一个热门行业，

诞生的时间长不代表它已过时，而是说明java程序开发的技术越来越成熟。

java从诞生至今，一直未被大家抛弃，

虽然有各种新兴的程序语言出现，但是java依然得到程序员的青睐。

很多科班出身的学员如果想继续深造，或者非科班出身的毕业生想学java，

来我们这正规的学校不失为一条好的出路。

毕业后由就业老师推荐就业，无需担忧就业问题！

三、java大数据前景如何

Java大数据前景如何

在当今数字化时代，数据已成为企业发展的关键驱动力。随着数据量的爆炸性增长和数据分析需求的增加，大数据技术应运而生。Java作为一种广泛应用于企业级系统开发的编程语言，在大数据领域也扮演着重要的角色。

Java作为一种跨平台、稳定性高的编程语言，被广泛应用于大数据处理系统的开发中。随着Hadoop、Spark等大数据处理框架的流行，Java作为这些框架的主要开发语言之一，其前景愈发广阔。

Java在大数据领域的优势

1. 跨平台性

Java的跨平台性使得大数据处理系统能够在不同操作系统环境下运行，降低了系统部署和维护的成本。

2. 多线程支持

Java在多线程编程方面拥有丰富的支持，能够有效利用多核处理器的性能优势，提高大数据处理系统的并发处理能力。

3. 成熟的生态系统

Java拥有庞大且成熟的开发生态系统，丰富的第三方库和工具为大数据应用开发提供了便利，加速了系统的开发和迭代过程。

4. 高性能

Java的即时编译器和优化技术能够提升代码的执行效率，保证大数据处理系统在处理海量数据时具备较高的性能表现。

大数据行业的发展趋势

随着人工智能、物联网、云计算等技术的迅速发展，大数据行业也在不断演进和壮大。未来，大数据技术将更加深入各行各业，为企业决策、产品创新、市场营销等提供更多可能性。

从传统的数据仓库向数据湖转变，大数据架构和技术将会更加灵活、智能化。数据治理、数据安全等问题也将日益受到重视，为大数据从业者提供更多的发展机会。

Java在大数据领域的应用案例

许多知名的大数据处理平台和系统都采用了Java作为主要开发语言，例如：

• Hadoop：Apache基金会的开源分布式存储和计算框架，采用Java语言开发。
• Spark：Apache开源的大数据计算框架，提供了丰富的API和功能，支持Java编程。
• Flink：另一款流行的流式数据处理引擎，也是用Java语言开发的。

这些案例充分展示了Java在大数据领域的广泛应用和重要地位。

结语

总的来说，Java在大数据领域拥有较好的前景和发展空间。作为一种稳定、高效的编程语言，Java将继续在大数据处理系统的开发中发挥着重要作用。随着大数据技术的不断成熟和应用范围的扩大，Java工程师将会迎来更多的发展机遇。

四、java和c++哪个就业前景好？

在IT行业中发展至少得掌握好一门编程语言，

Java是当下时髦应用较广泛的编程语言。

Java语言应用行业广泛：财务、银行、等金融行业;

阿里、京东等电商行业;移动、电信等通信行业;

电、水、能源等公共服务行业等等都离不开Java语言的身影。

想进入IT行业不难，现在IT行业入门门槛儿较低，

适合各专业各领域的学生和在职者加入，

而且薪水高、地位高、没有性别歧视和具体的年龄限制等。

五、java和phyon那个发展前景较好？

谢邀！

回答楼主问题

目前来看，在国内Java和Python的发展前景都还不错。

当然了，这个回答是针对Java和Python这两个编程行业来说的。

如果楼主的意思是针对个人，学习Java还是Python能获得更好的工作前景；

这样的话，我个人觉得，只要熟练掌握了其中一种编程语言，都会有很好的发展！

Java的优势

首先根据TIOBE排行榜，大家可以看出：Java霸榜很久了！

这个数据是什么意思呢？简言之就是：使用Java的人很多！

Java非常流行，特别是在国内，这是不争的事实。特别是做企业开发和网站开发领域，Java可以说占了很大的比例。

这一现象的直接影响就是：

如果你也使用Java做开发，出现了问题，去百度或者Google检索，一定能得到非常多的解决方案；

另外由于流行程度高，第三方的框架和库也很丰富，选择余地非常大。这样给项目的开发提供了非常大的支持。

Python的优势

Python也是使用率相当高的一门语言，基本就是徘徊在TOP5左右的位置。

而且由于这几年人工智能，大数据，数据挖掘的兴起，Python作为人工智能内领域独领风骚的编程语言，一度成为相当炙手可热的工具。

另外由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。

例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。

值得一提的是，在我国，Python已经被多个省份列入高考科目。

也就是说，越来越多的高考生会考Python。Python将会在未来的时间里，成为一个相当火热的编程语言。

Java的不足

木辛老师在之前的回答里，也提到过一些Java的不足。

总的来说，还是定位在它的开发效率和运行效率上；另外构建的项目臃肿，耗费硬件资源过大，也是摆在Java程序员们面前很头疼的事情。

当然了，这些个理由并不能否定Java，我们单单摘出Core Java。从它的设计和实现上，我们可以看到，这门语言的优势是非常巨大的。

所以，一种编程语言是否优秀，不仅要看自身的设计，还要看开发者的实现。

Python的不足

由于Python是一门胶水语言，是边解释，边执行的解释性语言，其运行效率可想而知。

如果使用相同的算法，实现相近的需求的话，在性能方面肯定不及Java，更比不了C和C++。

但是，正是由于他的这总特性，更多的研究人员和开发者，也选择了Python做快速开发和科学研究。

总之，语言本身没有好坏之分，具体实现和场景决定了谁更适合。

Java和Python到底选择哪个

刚才也提到了：具体场景下，哪个语言更适合工作，更能高效、稳健的实现需求，那么它就是最合适的语言。

当然了，编程语言知识工具，如果想让自己的程序更优秀，除了培养更优秀的编程习惯，还需要掌握更多更优秀的算法。

一般情况下，

Java适用于企业项目开发，对安全性要求极高的组件，可以考虑Java。毕竟Java经过了很多科研人员和开发者的智慧和实战的淬炼。

Python还是适用于人工智能和大数据，毕竟科学家和研究人员更喜欢语法简洁、计算库丰富的Python。

总结一下

个人觉得，不论是哪种编程语言，发展前景都会很不错。毕竟社区在那里支持着，企业需求在那里等待着呢！

针对个人来说，选择哪种编程语言，完全取决于个人的掌握程度。掌握的好，就能应对各种挑战，也就能给个人带来更大的机遇。

希望我的回答能帮助到您，如果有错误敬请批评指正。谢谢！

六、Java和C++哪个就业前景好？

就业前景的话都差不多，需求都是是有的。我的建议是C++，说说我的原因：

1、C++工程师工资一般比java，C#的略高。

2、C++比较难学，你可能回想，难学你还让我选。正因为他难学，所以很多人都望而却步。而学习java，我一个非计算机专业的同学用了三个月培训就找到了一个java工作。所以学习java的基数很大，竞争也会很激烈。

3、C++地位相对牢固，因为底层的开发只有C和C++当然他们两个基本不分家，没有和他竞争的语言，反观应用层开发，随着.net的发展，java的天下被侵占了大半，风险不小。

不过还是要看你喜欢应用层开发还是底层开发，底层开发能略显枯燥。

个人见解，希望能有点帮助。

七、JAVA前景怎么样啊，在长春JAVA工程师需求大吗？

据统计，仅在智联招聘一个平台，每天长春的Java开发工程师招聘量就有500+，这个量级在二线城市来说算是很大的了。

初级工程师的薪资水平在5K+，工作两年以上的可达到1 0K+，算是高收入群体了。

并且随着互联网公司竞争越来越激烈，对Java工程师的需求越来越大，要求也越来越高，要想进名企拿高薪还需要有过硬的技术。

八、大数据，嵌入式开发，java哪个前景比较好？

你好，你选哪个了。我打算学大数据开发或者嵌入式开发，电气专业的。我知道嵌入式工资差大数据应该不少，但是我是电气专业的还有相关性，我想知道哪行更好，更有发展潜力

九、java和java大数据区别

Java和Java大数据区别

Java作为一种广泛应用的编程语言，在软件开发领域有着重要的地位。与此同时，随着大数据技术的兴起，Java在大数据领域的应用也日益增多。本文将探讨Java和Java大数据之间的区别，帮助读者更好地理解它们各自的特点和应用场景。

Java

Java是一种面向对象的编程语言，由Sun Microsystems公司于1995年推出。它具有平台无关性、跨平台性和良好的可维护性等优点，被广泛应用于企业级软件开发、移动应用开发、云计算等领域。Java在软件开发中有着举足轻重的地位，许多大型企业和组织选择Java作为其主要的开发语言。

Java的语法结构清晰、易学易用，适合各种规模的项目开发。其强大的生态系统和丰富的类库使开发者能够快速、高效地构建应用程序。Java的跨平台性让开发的程序可以在不同的操作系统上运行，具有良好的可移植性。

Java的特点：

• 面向对象
• 跨平台性
• 丰富的类库
• 良好的可维护性
• 广泛应用

Java大数据

Java大数据是指Java在大数据处理和分析领域的应用。随着互联网和移动互联网的发展，数据量呈爆炸式增长，传统的数据处理方式已经无法满足大规模数据的需求。大数据技术应运而生，成为了解决海量数据处理和分析难题的重要工具。

Java作为一种稳定、成熟的编程语言，在大数据领域有着不可替代的地位。众多大数据处理框架如Hadoop、Spark等都是基于Java语言开发的，通过Java语言可以实现大规模数据的分布式处理和计算，提高数据处理效率。

Java大数据的特点：

• 适应大规模数据处理
• 与大数据框架集成
• 稳定可靠
• 丰富的库支持
• 支持分布式计算

区别对比

Java和Java大数据虽然都是基于Java语言，但在应用场景和特点上有着明显的区别。Java更侧重于通用的软件开发，面向对象的特性使其适用于各种类型的应用程序开发。而Java大数据则专注于海量数据的处理和分析，通过大数据技术提供了高效、快速的数据处理方案。

在学习Java和Java大数据时，需要分别关注它们的特点和用途。对于想要从事软件开发的人员，掌握Java语言的基础和应用是必不可少的；而对于涉及大数据处理的人员，则需要深入了解Java大数据技术，学习如何利用Java语言实现大规模数据处理和分析。

总的来说，Java是一种通用的编程语言，适用于各种软件开发场景；而Java大数据则是Java在大数据领域的具体应用，旨在解决大数据处理和分析方面的挑战。学习Java和Java大数据可以为不同领域的开发人员提供更广阔的发展空间和机会。

希望通过本文的介绍，读者能够更好地理解Java和Java大数据之间的区别，为自己的学习和职业发展提供参考和帮助。

十、Java的未来前景好不好？

Java程序员是IT行业内薪资高的程序员之一。

根据全球数字化业务媒体机构Quartz的分析，拥有Java技能有利于提高薪资。

根据全球就业相关内容搜索引擎对职业排名的报告显示，

2018年2月美国Java开发人员招聘职位的平均薪资为102,000美元。

Java无处不在。据估计，全球范围内有超过30亿部设备运行、

蓝光播放器、电视、机顶盒、物联网网关、设备、Kindle电子阅读器、汽车等。

Java广泛应用于现实世界中的各种用途。您可能想知道Java有哪些应用领域。

Java尤其适用于在几乎任何行业中开发企业应用等，包括金融服务、和制造业。

Java是物联网的理想之选。