公共管理能力与技巧？

一、公共管理能力与技巧？

(1)技术性技能。

技术性技能主要指从事自己管理范围内所需的技术与方法。 现代公共管理的一个显著特征在于其日益变为一个专业化的活动,有效的管理者必须拥有完成专业性工作所需的技术能力。

(2)人际关系技能。

一个管理者的大部分时间和活动都在人打交道,对外要与有关的组织和人员进行联系、接触;对内要联系上下级,特别是要善于激励诱导下属人员的积极性(即做人的工作)。一个管理者只有拥有人际关系技能才能将人员整合到各种协作性的活动之中。人际关系技能是管理者必须具备的技能中最重要的技能。 在相同条件下,一个具备这方面技能的管理者肯定可以在管理中取得更大的成功。

(3)概念化技能。

概念化技能是指公共管理者所具有的宏观视野、整体考虑、系统思考和大局把握的能力。一位优秀的公共管理者必须了解国内外政治、经济、社会、文化发展变化的现状与趋势,从组织之中超脱出来, 将组织视为大环境的一个有机组成部分,进而建构愿景、发展战略,以保证组织的永续生存和发展。

(4)诊断技能。

诊断技能是指针对特定的情境寻求最佳反应的能力,即分析问题、探究原因、因应对策的能力。一个公共管理者应根据组织内部各种现象来分析研究各种表象,进而探究其实质。

(5)沟通技能。

沟通技能是指管理者具有收集和发送信息的能力,能通过书写、口头与肢体语言的媒介,有效与明确地向他人表达自己的想法、 感受与态度,亦能较快、正确地解读他人的信息,从而了解他人的想法、 感受与态度。 管理者需要沟通的技能。

二、八大组织管理能力？

八大管理技能 八大管理技能 对八大管理技能中的检查、培训、沟通、激励、评审改进、授权进行着重讲解。 (一)沟通 1.目的 (1)获取信息。管理能力 管理能力包含两个层面,“管”就要积极主动任事,勇于承担责任,不拖延、不推诿,职责所在,不畏困难,勇往直前。

“理”就事把事情理顺,千头万绪要。

三、如何利用大数据提升城市管理能力？

习近平总书记在 2017 年 3 月 5 日召开的十二届全国人大五次会议中指出，“要强化智能化管理，提高城市管理标准，更多运用互联网、大数据等信息技术手段，提高城市科学化、精细化、智能化管理水平。” 随着大数据时代的到来，大数据技术为城市数据的采集、存储、分析、运用提供了系统的技术支撑， [1] 将大数据的理论技术与城市管理相结合创新城市管理体系，运用新思维和新方式解决“城市病”等顽症，是目前中国城市管理面临的重大课题，也为积极探索符合我国城市特点和规律的城市管理新路指明了方向。一、提高城市管理决策科学化水平长期以来，传统政府决策下由于受信息不对称、无法模拟、难以预测等局限，决策科学化水平难以保证。随着城市公共事务日益复杂以及信息社会初具雏形，仅凭人为判断已经很难全面了解正在发生的事情，从而给出正确的判断。因此，政府部门要想提高城市决策的科学性，就需要把大数据思维与技术运用到政府治理与决策中，依靠数据采集、统计和分析来直观呈现城市各行业运行情况，通过相应的数据挖掘辅助城市部门进行科学决策，用“数据说话”。同时，在决策实施过程中大量客观数据能够快速反馈给城市决策者，对决策的实施过程和效果进行实时监控，能够全面掌握决策的实施效果和下一步的改进方向，真正做到跟踪决策实施，优化决策过程。

1、大数据为城市管理者提供了更高的开放性的管理决策环境，促进城市科学化管理水平的提升 传统的政府部门和决策机构处于一种信息不对称的决策环境中，城市各级单位间存在着体制壁垒，数据无法充分及时地得到共享，从而导致城市管理者掌握的信息不准确不全面，因此管理决策的科学水平具有一定的局限性。随着大数据技术在城市管理中不断地嵌入与融合，体制、数据和人员之间的壁垒被打通，孤岛被链接，依托各级城市部门共建共享统一大数据平台，城市管理者开始用数据说话，从而促进城市科学化管理水平的进一步提高。例如，城管大数据平台的交通趋势分析吸纳城市教育部门推送的开学或考试等内部数据后，比交通部门常规预测依靠经验的科学性要高得多。

2、大数据构建全新的管理分析模式，促使城市科学化管理水平的提升传统的城市管理基于因果分析，利用通盘综合分析各种因素及相互关联的影响，进行城市判断和预测。但是随着移动互联网和物联网等新一代信息技术在城市建设中的广泛渗透，城市数据呈现出规模巨大、类型多元、速率升级等新特征，而这些特征是传统的城市管理模式难以应对的，这必然导致城市管理效能的大打折扣，科学化程度不高。城市管理中的大数据应用最大的价值在于能从海量低相关或非显性相关的城市数据中，挖掘和提炼出对城市决策、预测和指挥等管理工作有价值的新数据，并通过机器学习算法、人工智能 AI、并行计算等大数据技术发现新信息，从而服务于大数据时代的城市管理。例如城市的公共卫生部门可以通过大数据平台分析近期搜索引擎中数亿条的检索记录的舆情分布、线上药品搜索与订单趋势走向甚至数字图书馆中的特定书目的查询和借阅统计来对某种特异流行病的趋势预测，而这种预测较城市医院的样本抽样分析与上报相比，不但行政效能获得突破性的提升，同时管理工作的科学性也得到了充分的保障。作为城市管理者，可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。

3、大数据引入虚拟化、可视化的数据呈现方式，进一步提高了城市科学化管理水平传统的城市管理者利用地图沙盘、视频会议、情景案例等桌面推演的方式来锻炼检测预警素质和应急处置能力。但是一方面，由于推演的过程中数据只是以单板的二维表格样式呈现，不利于城市管理者形成直观判断结果；另一方面，推演的过程只是基于过去的个别经验和有限的信息，人为主观因素影响作用较大，其结果具有较大的滞后性、不稳定性、单一性，这必然导致城市管理，尤其是公共安全领域，存在风险评估不足、监测研判不及时、备案配置不足等问题。大数据拥有城市虚拟化和数据可视化等先进的信息技术，通过为城市建立虚拟模型，导入仿真实时数据，再通过可视化技术将不同控制参数下的云计算结果以直观的形式呈现给政府部门和决策机构。例如，城市管理部门基于市民手机的 GPS 或基站定位数据，根据不同城区的位置分布，进行不同程度的色块填充，就可以实时渲染出城市的等值线地图（也称热力图）。这样，城市内各个区域的人员密度分布就可视化地呈现给管理者，从而为交通治理、公共安全等管理工作提供科学支撑，提升科学管理水平。二、提高城市管理社会精细化水平从粗放型到精细型管理，是城市管理的必然趋势。实现城市管理精细化，成为全国各大中型城市政府的一项重要任务。越来越多的管理者认识到“城市管理应该像绣花一样精细”，而大数据技术恰恰是实现这一愿景的最佳手段之一。大数据引领下的城市精细化管理是一个全覆盖、全天候、全对象、全过程的科学管理状态，是城市管理创新的重要措施，也是提高精细化管理水平的重要途径。第一，大数据在城市既有信息基础设施基础上进行整合，20 /2018.5 引入无人机视频摄录、车载移动图像抓拍、工业机器人等数据采集技术，克服了城市管理中区域范围大、受干扰因素多、人工维护死角等问题，将城市更细微更详尽的数据采集并传输回城市大数据管理平台，绘制了一张覆盖整个城市的数据地图，从而便于城市治理部门的进一步精细化管理。第二，传统的城市精细化管理工作依赖于更多人力资源的投入和人机对话，夜间的管理工作必然导致管理成本上升，效能下降。大数据引入智能视频、红外传感、RFID 等物联网数据处理技术，城市信息的采集、传输、处理甚至分析都是“物物对话”，全天候式的大数据介入不但可以大大降低城市精细化管理成本，还可以大大提高城市精细化管理效率。第三，仰仗大数据城市管理可以实现精准信息的推送。

4、提高和培养大数据意识思维我国城市政府部门利用大数据进行城市管理的水平相比于欧美西方城市相对较低。不得不承认造成这种现象，一方面是由于我国的大多数城市的数据文化匮乏，城市数据的公信力弱，质量低，一致性差是不争的事实；另一方面，主要是城市管理部门的信息化认识不均衡，用信息技术解决问题的氛围不浓，用数据思考说话办事的意识不足，消极对待甚至无动于衷的城市管理乱象也广泛存在。培养数据意识和建设数据文化，迫在眉睫。为此，政府应该发挥主导作用，加大数据管理城市的舆论宣传，力争在全社会形成“用数据思考，用数据说话，用数据决策，用数据创新”的城市大众文化氛围。同时，要培养大数据观念，善于借助技术手段拓展城市管理思维，摒弃个人经验和长官意志的城市管理陋习。此外，培训管理者大数据学习意识，将数据的知识纳入公务员培训体系，将大数据作为管理文化建设的一环。

5、加强组织领导，强化政策支持大数据城市管理工作，应由信息化部门牵头，建立跨部门、跨城区、跨行业的大数据城市管理协同推进机制，加大重大建设部门协调力度，统筹全城区大数据应用和数据融合。成立大数据城市管理领导小组等领导机构，并下设办公室在信息化部门进行日常业务工作，负责统筹领导和协调数据融合应用推广。整合城市管理方面的技术支撑力量，设立大数据城市管理创新专家委员会，加强发展战略研究，为大数据城市管理的相关项目、工程和任务提供决策支持，夯实大数据城市管理工作业务基础。面向大数据城市管理，修订政府信息公开条例。积极研究城市数据开放与保护制度。制定城市信息采集、传输、存储的管理规范。建立城市管理数据库的顶层设计体制和共享利用机制。推动城市个人信息采集、应用、保护的立法工作。明确大数据城市管理相关优惠帮扶政策，在用地供给、电力供给等方面加大力度。鼓励城市中政府部门购买信息服务、以租代建，进行大数据产品应用和融合。

6、加强资金保障资金保障是政府进行大数据城市管理的一项重要措施 , 通过一系列资金保障制度的建立使各部门、各企业能够了解城市大数据应用目标，明确各自职责，实现资金充分利用。城市财务资金建立大数据发展专项资金，通过专项资金投入的设立，引导社会资本共同发起城市大数据投资基金、产业投22 /2018.5 资基金、PPP 基金共同构建多层次投资体系，满足城市大数据各级企业在其不同阶段，不同城市应用领域的发展需求。引导和鼓励银行、证券、信托等金融机构支持城市大数据金融体系建设和投资。鼓励金融机构面向城市应用的大数据企业优先给予信贷支持，围绕城市大数据应用开发和创新个性化金融产品，为城市重点大数据项目提供支撑。鼓励各类政策性担保机构主动扩大业务规模，对大数据企业在担保风险上分担比例，担保费率等方面给予最大限度的支持。支持大数据企业利用知识产权质押进行资本市场融资，解决发展的资金瓶颈问题。

7、培养复合型人才人才是大数据的关键，尤其是数据科学和数据分析方面的专业技术人员，是连接城市管理业务和数据应用技术的桥梁。但当前大数据人才培养存在起步晚、规模小、行业规范不统一等问题，既掌握大数据理论与技术又谙熟城市管理经验的人才更是存在巨大的缺口。因此，培训和培养大量面向城市管理的大数据复合型人才，显得越来越重要。复合型人才不仅需要具备精湛的城市管理能力，还需要拥有较高的数据收集整合的能力、数据鉴别挖掘的能力、数据分析利用的能力以及将大数据与城市管理各行业融合的能力。

8、鼓励面向城市应用的技术创新吸引国内外优秀的大数据分析服务商、解决方案提供商、数据设备制造商在城市落户，集聚大数据研发中心、工程技术中心、大数据示范工程等创新资源，加强面向城市应用的大数据核心技术攻关，布局城市大数据创新重大专项，积蓄创新发展动能。另一方面，加速推进科研成果转化，整合产学研优势资源发展城市数据应用为牵引的跨学科、跨行业、跨领域的数据融合技术，共同推进大数据相关理念和技术的应用推广，形成具有城市个性特色的大数据产业和应用生态体系。

9、防范数据风险从近几年来爆发的数据安全事件看，城市的大数据安全仍然受到严峻的挑战。首先，基础设施是城市大数据的坚固支撑，但数据机房的等级保护、运维人员的安全操作、数据行为的合规审计都是不容忽视的安全漏洞来源。其次，大数据倡导城市中多系统的共建共享、互联互通，泛在化的网络广泛应用，使得通讯信息直接暴露在自然环境中，信息完整性损害风险陡增， [3] 这就对大数据加密、传输和解密的过程提出了挑战。最后，隐私保护问题也越来越突出。用户隐私数据被非法买卖、移动互联网陷阱随处可见、市民检索记录被用于精准广告推销，这些隐私保护问题可能随时导致一个城市的数据瓦解乃至崩溃。为此，首先要构建城市数据安全保障体系。加强大数据环境下城市信息安全认证体系建设，会同城市管理各相关部门做好安全顶层设计，有效保障数据采集、传输、处理等环节的可控性、可用性、完整性、保密性。围绕城市应用系统安全、数据基础设施安全、云计算平台安全、数据通信安全、数据灾备安全、数字身份认证等方面，探索建立城市大数据安全保障体系。

四、数据管理能力成熟度评估模型？

数据管理能力成熟度评价模型（Data management Capability Maturity Model 简称DCMM）（GB/T 36073-2018）是国家大数据重点标准之一，是一个综合标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架，目标是提供一个全方位组织数据能力评估的模型，旨在指导企业科学、规范、安全进行数据的全生命周期管理和应用，引导企业把数据作为生产要素，支撑企业在生产、经营、管理等环节进行数字化转型升级。

五、管理能力与领导能力的区别？

我想说的是，管理能力和领导能力只有一点区别，就是：执行力的大与小的区别。其实不能将管理能力和领导能力分开来讲，作为一个领导者，他本身必须要有管理能力才能来领导下属，作为一个管理者，那么在他的管理范围也有被他管理的，他同时也是一个领导者。在中国企业现代化管理中，很多时候往往不会用“换位思考”的方法来解决问题，同时不会继续去学习新的管理方法。

六、如何提升领导能力与管理能力？

提升领导能力和管理能力需要不断学习和实践。以下是一些具体的建议：

1. 建立清晰的愿景和目标，发挥领导力

领导者要有清晰的愿景和目标，让团队成员明确一致并持续为之努力。需要建立起互信、互助的团队合作关系，维护和增进整个团队的归属感和凝聚力。同时，要利用个人特长和团队成员的潜力，不断创新，挖掘出更多的机会和价值。

2. 建立有效的沟通机制，提升管理能力

管理者应该建立一个系统化的、透明的沟通机制，保证所有工作信息都能及时准确地传达给相关人员。同时也要善于倾听下属的反馈和建议，并能够恰当地处理他们的诉求和疑虑。通过这样的有效管理方式，能够提升效率并减少管理上的纠纷。

3. 建立正确的激励机制，提高员工绩效

管理者要具备运用有效的激励手段来提高员工绩效的能力，包括物质奖励和精神上的鼓励。在这个过程中，需要坚持公平、公正、公开原则，提高员工工作的积极性和参与度。

4. 掌握有效的决策方法，提升领导能力

领导者要学会运用科学的决策方法，根据数据、实际情况、团队反馈等多种因素，合理地制定出全面、确信的决策，确保团队发展不断前进。同时，应该善于在复杂的现实情况下应对各种挑战，以协调和整合的方式来解决问题。

5. 培养高效的管理团队，提升管理能力

领导者应该培养一支可靠、高效的管理团队，让他们有机会提升自己的管理能力和领导才能，并由此实现与员工团队共同协作、共同成长。在培养团队的同时，也要注重给予他们优秀的机会和资源，帮助他们更好地发展。所有这些方面的投资，都将是帮助个人和团队取得成功的关键因素。

总之，提升领导能力和管理能力需要不断地反思和总结，深入学习，积极实践，并持续不断地寻找新的方法和机会来提升自己和团队。

七、管理水平与管理能力的区别？

1，管理能力和管理水平范畴不同。管理能力是指能胜任管理任务的主观条件。管理水平是评价一个人在管理方面所达到的高度。

2，管理能力和管理水平所表现的形式不同。管理能力只表示人们对管理任务能干或可以干。而管理水平则是表示人们对某项业务干后的评价。

管理能力体现的是能不能把管理工作做好。管理水平更倾向于他人对管理者的点评。

八、数据管理能力成熟度4个基础保障？

4个基础保障有：组织机构，角色分工，数据标准规范，管理制度与流程。

不断提升数据管理能力，切实保障数据安全。支撑有保障。在硬件方面，新建物理服务器498台。前，中国电子信息行业联合会公布了最新一批获得国家数据管理能力成熟度等级证书的单位名单，南方电网公司经过中国电子标准化研究院的专业评估。

九、夸克文稿与数据为什么这么大？

夸克文稿与数据这么大是因为夸克是基本粒子中最小的单位，只有极小的体积，同时在高能物理领域中，对夸克的研究需要使用大型粒子加速器等设备，产生的数据量十分庞大，并且需要经过复杂的数据处理和分析。此外，夸克作为物质构成的基本单位，对人类认识物质结构、科学理论发展和实际应用等方面都有着重要的意义，因此对夸克的研究也是一项复杂而重要的工作。

十、个人的投资理财，财富管理能力，与是否拥有FRM/CFA/CPA/ACCA等证书的关联程度大吗？

先说结论，有帮助但是帮助很有限。

接下来开始说理由

有帮助的原因：

1. 能帮你建立正确的投资观念。这一点很重要，因为金融在某种程度上是一种反逻辑的事情，经过一套系统的训练后，建立一些基本观念对个人投资来说是很重要的，比如究竟什么是风险，什么是投资投机套利。有了正规的观念后，再去看一些投资行为就会有不一样的体会，比如追涨杀跌啥的。
2. 让你具备一些基本的知识。金融里很多概念其实都不难，但是非得套上一些奇奇怪怪的名字让人一头雾水。系统的学一学CFA FRM啥的能帮你入个门。最起码以后看公司财报啊，股票的指数啊，甚至债券期权期货的指标是看得明白的。

接下来说下帮助有限的原因：

1. 这些证书是为机构投资者准备的。作为个人投资者，不论是资金规模还是投资目标都是和机构投资相悖的。这就意味着这些证书里教的很多东西是用不上的，像你作为一个个人，不大可能用期货期权来对冲风险，甚至公募都不行。
2. 证书里更多涉及的是西方金融市场，和国内金融市场是不一样的。国内的金融市场说实话没有西方的那么完善，就意味着一些模型的基本假设压根就不满足，很多结论也就压根不存在了。
3. 说到底，金融市场就是以收益率为王。你就用每天早上出恭的形状决定今天的交易策略，只要能赚钱就是好策略，谁管你是野路子还是科班出身。

总结一下，这些证书帮助是有的，但很有限。大概能让你从一棵初级韭菜，变成一棵高级韭菜。