穷经据典意思？

一、穷经据典意思？

不是“穷经据典”，是“引经据典”。

引经据典，汉语成语，拼音是yǐn jīng jù diǎn。

成语释义

意思是引用经典书籍作为论证的依据。

成语出处

《后汉书·荀爽传》：“爽皆引据大义，正之经典。”

后人据此概括出成语“引经据典”。

成语用法

联合式；作谓语、定语、状语；用于谈话与写作方面。

示例

1.吃到这些臭东西，还要替他考证，你也忒爱引经据典了。 ◎清·李汝珍《镜花缘》第九十二回

2.教习听他引经据典，说得津津有味，心上着实可笑。——清·李宝嘉《官场现形记》

二、应经据典的意思？

这个词是引经据典，也就是引用古文来证明自己。

三、据典引经是成语吗？

据典引经不是成语。

正确成语是一一引经据典。

引经据典

汉语成语

拼音:

yǐn jīng jù diǎn

释义:

意思是引用经典书籍作为论证的依据。

成语出处：

《后汉书·荀爽传》：“爽皆引据大义，正之经典。”

成语用法：

联合式。作谓语、定语、状语。用于谈话与写作方面。

示例:

吃到这些臭东西，还要替他考证，你也忒爱引经据典了。清·李汝珍《镜花缘》第九十二回。

四、应经据典是什么短语？

应该是引经据典是什么意思 引经据典,也说"引经据古"。指引用经典著作中的语句或故事。语本《后汉书·荀爽传》:" 爽 皆引据大义,正之经典。"...

五、据经引典是成语吗？

据经引典不是成语，引经据典是成语。引经据典：引用经典中的话作为立论的根据。

详细解释

1. 【解释】：引用经典书籍作为论证的依据。

2. 【出自】：《后汉书·荀爽传》：“爽皆引据大义，正之经典。”

3. 【示例】：吃到这些臭东西，还要替他考证，你也忒爱～了。 ◎清·李汝珍《镜花缘》第九十二回

4. 【语法】：联合式；作谓语、定语、状语；用于谈话与写作方面。

六、据典引经的近意成语有哪些？

答:旁征博引。

详细解释:

拼音:

páng zhēng bó yǐn

解释:

旁：广泛；征：征求；博：广博；引：引证。广泛地引用材料作为依据、例证。

出处:

清 王韬《淞隐漫录》：“生数典已穷，而女博引旁征，滔滔不竭，计女多于生凡十四则。”

语法:

旁征博引联合式；作谓语、状语；用于说话或写文章。

示例:

宝钗妙玉则从徐说，旁征博引，用罚甚勤。（鲁迅《中国小说史略 清之人情小说》）

近义词:

引经据典

反义词:

理屈词穷

七、怎样通过大数据获得精准客户？

蟹邀

获得精准客户可以分为两部分来看，一是寻找新的精准客户，二是精准锁定“老”客户。

为便于理解，先从老客户开始说起。

对于老客户再一遍精准获得的意义在于对他们进行二次营销，换形沉睡用户，召回流失用户。

下图为：重定向用户模型：4W1H

根据重定向用户“4W1H”模型来进行：Who、When、Where、What、How，分别对应用户属性、时间、来源、行为、质量。根据这个模型，我们可以从不同维度对用户进行细分，对不同群体进行个性化重定向。

寻找新客户

高质量的新客户可以通过常用的Look Alike手段，以及搜索词用户来获得。

Look Alike：又叫相似人群扩展，以重定向用户作为种子用户，根据4W1H模型中各个维度的用户特性查找相似特性的人群。

搜索词用户：当用户有需求时，会通过搜索引擎主动查找相关信息。因此，可以找供应商提供搜索词用户，对这些用户进行定向投放。

总体而言，品牌程序化广告中，最核心的要素就是人群，因此对广告投放平台的人群数据有很高的要求。

在广告主的brief 中，一般会要求需要哪些目标人群，可能还会简单描述用户画像，比如他们的职业、习惯等。提案的时候，要重点对人群进行分析，并阐述如何定位到这些目标人群以及量级会有多少。

定向目标人群需要在设置广告活动时选择人群标签（tag），可能是广告投放平台平台的自有标签，也可能是第三方DMP的标签。

标签一般包括性别、年龄、行业、收入、婚姻状态、教育背景、兴趣爱好等。为每个用户打人群标签时，主要是基于用户识别号、用户行为、时间、地点、终端等属性进行综合分析，并标记该用户在各个维度上的属性特征（同一个用户会对应多个标签）。

至于这些数据哪来呢？

广告投放平台的数据来源分为广告主数据、广告投放业务数据及第三方数据。

广告主数据：广告主添加执行方平台监测代码收集的人群数据、广告主CRM数据或者广告主自有DMP数据等。

自有数据：广告投放平台对接的AdX/SSP流量中携带的用户行为数据、广告投放数据（如曝光、点击数据等）、基于种子用户的look-alike（相似人群扩展）。

第三方数据：一般由第三方数据供应商提供。广告投放平台需要与该DMP进行用户ID映射（一般是指PC端的cookie映射）后方能使用。

【以上内容资料来源：舜飞程序化学院】

八、大数据局有什么项目？

大数据局有多个项目，包括数据分析与挖掘、数据治理与安全、数据可视化与展示等。在数据分析与挖掘方面，大数据局致力于利用大数据技术和算法，对海量数据进行深入分析和挖掘，以发现数据中的潜在价值和规律。

在数据治理与安全方面，大数据局负责建立数据管理规范和安全策略，确保数据的合规性和安全性。在数据可视化与展示方面，大数据局开发各种可视化工具和平台，将复杂的数据以直观的方式展示出来，帮助用户更好地理解和利用数据。此外，大数据局还积极推动数据共享和开放，促进数据的跨部门和跨机构应用。

九、华为大数据开发项目流程？

大数据开发步骤：

第一步：需求：数据的输入和数据的产出；

第二步：数据量、处理效率、可靠性、可维护性、简洁性；

第三步：数据建模；

第四步：架构设计：数据怎么进来，输出怎么展示，最最重要的是处理流出数据的架构；

第五步：再次思考大数据系统和企业IT系统的交互；

第六步：最终确定选择、规范等；

第七步：基于数据建模写基础服务代码；

第八步：正式编写第一个模块；

第九步：实现其它的模块，并完成测试和调试等；

第十步：测试和验收；

大数据流程：

从流程角度上看，整个大数据处理可分成4个主要步骤。

第一步是数据的搜集与存储;

第二步是通过数据分析技术对数据进行探索性研究，包括无关数据的剔除，即数据清洗，与寻找数据的模式探索数据的价值所在;

第三步为在基本数据分析的基础上，选择和开发数据分析算法，对数据进行建模。从数据中提取有价值的信息，这其实是真正的阿里云大数据的学习过程。这当中会涉及很多算法和技术，比如机器学习算法等;

最后一步是对模型的部署和应用，即把研究出来的模型应用到生产环境之中。

1) 数据采集：定制开发采集程序，或使用开源框架flume

2) 数据预处理：定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群

3) 数据仓库技术：基于hadoop之上的Hive

4) 数据导出：基于hadoop的sqoop数据导入导出工具

5) 数据可视化：定制开发web程序或使用kettle等产品

十、昆明经开区城改项目项目？

昆明经开区将19个村划为普照海子片区、倪家营大冲片区、黄土坡片区、大小新册片区、大小洛羊片区、航天石坝片区，共6个片区，涉及17个城市更新改造项目。其中，11个项目位于阿拉街道办事处、6个位于洛羊街道办事处，改造面积约1.3万亩。