主页 > 大数据 > 阿里adb数据库原理?

阿里adb数据库原理?

一、阿里adb数据库原理?

ADB笔记:目标:主要用于数据分析,后端支持BI报表和数据大屏。mysql协议,学习成本低。

特有名词:表组,对应RDS的schema。维度表组(系统自带):自带维度概念的表(例如省份表等),可以放到维度表组下普通表组:一般会把需要关联的普通表放在相同普通表组中,建议这个表组中的所有普通表的一级分区数一致,join性能会有很大提升。

维度表:共享表。普通表:分区表。默认一级分区,可创建二级分区。

分区:普通表才有,一级分区采用hash算法,单表数据量在60亿以内,推荐。

主键:表必须包含主键。由业务id、一级分区键组成,有些情况业务id与一级分区相同。对于记录量特别大的表,从存储空间和insert性能考虑,一定要减少主键的字段数。

数据库创建完毕后,系统会默认创建一个维度表组,所有维度相关的表,可以放到维度表组下。

特殊字段:timestamp timestamp AnalyticDB精确到秒,MySQL支持自定义精度

常用sql连接:https://help.aliyun.com/document_detail/94859.html?spm=a2c4g.11186623.2.38.22c965313Zwnsd

navicat连接后,无法显示建表语句。

输入导入方式:1、DTS;2、数据集成。insert插入显示延迟5-10S,可单独提工单修改。更新数据:AnalyticDB不支持update操作,可以通过主键覆盖的方式进行insert操作来实现和update同等的功能。

数据导出功能较弱,dump方式到OSS/MaxCompute

推荐权限定义方式:https://help.aliyun.com/document_detail/95546.html?spm=a2c4g.11186623.6.578.702d620fyspxAo

索引&扫描原理AnalyticDB内部采用列存方式,通过单列高效过滤后,可直接通过内部记录指针扫描其他列值,减少其他列的索引查询开销。

子查询修改为表关联

普通表join普通表,尽量包含分区列join条件,如果不包含则,尽量通过where条件过滤掉多余的数据。维度表join普通表,没有限制。

默认是全索引,建表成功后,某列删除索引操作,需提工单解决。

二级分区用于删除数据,对于“回溯表”类场景,避免手动删除。

一级分区键选择:1、分布均匀,避免数据倾斜。park_record_id?2、建议选择一级分区列的数据类型为tinyint、smallint、int、bigint或者varchar。3、如果是多个普通表(不包括维度表)JOIN,则选择参与JOIN的列作为分区列。park_record_id?park_id?4、选择GROUP BY或DISTINCT包含的列作为分区列5、如果常用的SQL包含某列的等值或IN查询条件,则选择该列作为分区列。以下列子则选择id作为分区列。 select * from table where id=123 and …; select * from table where user in(1, 2,3);

使用场景以管理员使用为主,范围扫描较多,park_id分区优势更大。历史单条数据,管理员查询较少,可忽略。

用户单条查询,在RDS完成。

多参考设计样例:https://help.aliyun.com/document_detail/97587.html?spm=a2c4g.11186623.6.655.207b43c1yl28Kxhttps://help.aliyun.com/document_detail/97620.html?spm=a2c4g.11186623.6.656.5ebb12f55cr9Pf

为满足高QPS,从设计上采用大宽表、冗余字段,并且避免表关联。

场景描述:全量sql,查询频率低,以区域统计查询为主。最佳实践:区域查询、车场查询读扩大,数据分布均匀+聚集列效果。缺点:PRIMARY KEY (park_record_id,TS)PARTITION BY HASH KEY (park_record_id) PARTITION NUM 128SUBPARTITION BY LIST KEY (TS)SUBPARTITION OPTIONS (available_partition_num = 300)CLUSTERED BY (area_id,park_id)

单个AnalyticDB最多表数 256单个表组总表数 256最大一级分区数 255不支持存储过程

是否支持修改表的一级分区数:当前不支持动态修改,只能删表重建。

二、阿里数据库叫什么?

RDS

阿里云提供的云数据库RDS(ApsaraDB for RDS,简称RDS)

是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储,支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS(高度兼容Oracle)引擎,默认部署主备架构且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。

三、华为数据库和阿里数据库区别?

华为数据库和阿里数据库都是国内知名的云数据库服务提供商,它们的产品有一些区别,主要体现在以下几个方面:

数据库类型:华为云数据库提供了多种类型的数据库,包括关系型数据库、分布式数据库、NoSQL数据库等,而阿里云数据库则主要提供关系型数据库和NoSQL数据库。

数据库引擎:华为云数据库使用自主研发的分布式数据库引擎 GaussDB 和 GaussDB for InnoDB,而阿里云数据库则使用 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 等开源或商业数据库引擎。

数据库性能:华为云数据库在性能方面表现优异,例如 GaussDB for InnoDB 在 TPC-C 测试中创下了 1000万+ 的高性能记录,而阿里云数据库则在性能方面相对较弱。

数据库安全:华为云数据库提供了多种安全措施,如数据加密、访问控制、审计等,而阿里云数据库也提供了类似的安全措施。

价格策略:两家公司的价格策略有所不同,具体价格取决于所选的数据库类型、规格、存储容量等因素。

总的来说,华为云数据库和阿里云数据库都是优秀的云数据库服务提供商,它们的产品有一些区别,用户可以根据自己的需求和预算选择适合自己的产品。

四、阿里钉钉定位原理?

钉钉是通过模拟的系统上运行,让其读取一些手机真的信息与模拟的gps信息达到模拟定位的原理,让钉钉检测到是不是有虚拟软件的存在。

基于用户层行为和数据检测分身。

1、检测通话记录,联系人,短信,相册等是否为空。

2、检测应用程序安装数量很少或者只有分身上默认的应用程序。

3、检测是否装有常见的应用(国内) Q Q,微信,淘宝等。

4、检测API Demos、Dev Tools等其他分身特有的应用程序或特有的属性。

五、阿里数据库与华为数据库谁强?

华为

华为的数据库叫高斯数据库(Gauss DB),按照媒体的说法,目前出货量已超3万套,在国产数据库中,名列前茅。

高斯数据库2007年的时候就开始研发,先后有三代,分别是GaussDB100、GaussDB200、GaussDB30,目前已经到了招商、工商银行的验证和认可,同时还在很多运营商中使用,已经得到了认可。

而阿里的数据库则是阿里自主研发的金融级的、分布式关系数据库OceanBase,去年有一份成绩公布,在TPC-C的测试排名中,以两倍于Oracle(甲骨文)的成绩,排名全球第一。这也是10年以来,第一次中国的数据库在TPC-C测试中,进入前10名。

六、阿里云数据库怎么收费?

从19块9到3360元每年不等。针对是不同用,不同版本等方面进行区分。比如云数据库My SQL1核2G,存储20GB的就是492元。

七、阿里数据库证书叫什么?

阿里数据库证书叫“阿里云认证证书”

八、阿里的数据库叫什么?

云数据库OceanBase是一款阿里巴巴自主研发的高性能、分布式的关系型数据库。

支持完整的ACID特性。它高度兼容MySQL协议与语法,让用户能够以最小的迁移成本使用高性能、可扩展、持续可用的分布式数据库服务

九、阿里云是什么数据库?

阿里云并不是一种特定的数据库,而是阿里巴巴云计算服务提供的云端数据库服务平台。这个平台提供多种数据库产品,包括关系型数据库(如MySQL、SQL Server、PostgreSQL等),非关系型数据库(如MongoDB、Redis、Memcached等),以及云原生数据库(如HybridDB for MySQL、AnalyticDB等)。阿里云数据库平台具有高可用性、高性能、高容错性、高可扩展性等优势,可满足各种企业的存储和计算需求。

十、阿里云服务器定位

阿里云服务器定位:为您的业务提供高效稳定的云计算平台

在当今数字化时代,云计算作为一项先进的计算方式,已经得到了广泛的应用和推广。随着云计算对于企业和个人用户的重要性不断增加,选择一家可靠的云服务器提供商变得尤为重要。阿里云作为国内领先的云计算服务提供商,其服务器定位服务能够为您的业务提供高效稳定的云计算平台。

阿里云服务器的定位

据阿里云数据中心运营商介绍,阿里云服务器的定位主要有以下几个方面:

  • 高可靠性:阿里云基于自身芯片、硬盘及网络设备等技术优势,提供高可靠性的服务器服务。阿里云数据中心采用多层防护机制,确保服务器的稳定运行,为用户提供更加可靠的服务。
  • 高性能:阿里云服务器具备出色的性能表现,配备先进的处理器和高性能硬盘,能够满足不同业务场景下的计算需求,为用户提供超高性能的计算体验。
  • 全球覆盖:阿里云服务器在全球范围内布局了多个数据中心,覆盖了亚太、欧美、中东等地区,可以满足用户的全球业务需求。不论您的业务规模如何,阿里云都能够提供合适的服务器服务。
  • 弹性可扩展:阿里云服务器支持弹性伸缩,可以根据业务需求自由调整服务器的配置和规模。无论您的业务是短期爆发性增长还是持续稳定发展,阿里云都能够满足您的需求。

为什么选择阿里云服务器

选择一家合适的云服务器提供商对于企业和个人用户来说至关重要,而阿里云作为国内云计算领域的领先者,客户选择阿里云服务器的原因主要有以下几点:

  • 高性价比:阿里云服务器提供丰富的产品线及优质的服务,价格相比其他云服务提供商更具竞争力。无论是小型创业公司还是大型企业,都可以根据自身需求选择适合的云产品。
  • 安全可靠:阿里云服务器采用全面的安全防护措施,包括数据加密、网络隔离、入侵检测等技术手段,确保用户数据的安全性。同时,阿里云还提供全天候的技术支持和监控服务,及时应对各种突发情况。
  • 灵活可扩展:阿里云服务器提供灵活的扩展能力,可以根据业务需求随时调整服务器的配置和规模。无论您的业务规模如何发展,阿里云都能够提供弹性的服务器服务。
  • 全球覆盖:阿里云服务器在全球范围内拥有多个数据中心,覆盖了亚太、欧美、中东等地区。无论您的业务在哪个地区,阿里云都能够提供稳定的服务器服务。

阿里云服务器应用场景

阿里云服务器的应用场景非常广泛,涵盖了各行各业。以下是一些常见的应用场景:

  1. 网站建设:无论是个人博客还是大型电商网站,阿里云服务器都能够提供稳定可靠的运行环境,满足网站建设的需求。
  2. 移动应用:对于移动应用开发者来说,阿里云服务器可以提供稳定的后台支持,保证移动应用的正常运行。
  3. 大数据分析:阿里云服务器提供强大的计算能力和存储容量,适用于大数据处理和分析场景,帮助企业挖掘数据价值。
  4. 人工智能:阿里云服务器结合人工智能技术,可以提供强大的计算能力和算法支持,满足人工智能应用的需求。
  5. 游戏运营:对于游戏开发商和运营商来说,阿里云服务器可以提供高性能的计算和网络支持,确保游戏的流畅运行。

结论

作为国内领先的云计算服务提供商,阿里云服务器凭借其高可靠性、高性能、全球覆盖和弹性可扩展等特点,成为众多企业和个人用户的首选。选择阿里云服务器,您不仅可以获得高性价比的服务,还能够享受到全天候的技术支持和监控服务。无论您的业务规模如何,阿里云都能够为您提供高效稳定的云计算平台。

相关推荐