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介绍几个国产数据库?

一、介绍几个国产数据库?

一、DM

软件名称:达梦数据库(DM)。

开发商:武汉bai华工达梦数据库有限公司。

软件描述:

达梦数据库具有如下技术特色:支持多个平台之间的互联互访、高效的并发控制机制、有效的查询优化策略、灵活的系统配置、支持各种故障恢复并提供多种备份和还原方式。

具有高可靠性、支持多种多媒体数据类型、提供全文检索功能、各种管理工具简单易用、各种客户端编程接口都符合国际通用标准、用户文档齐全。

官网:http://www.dameng.com/

二、OpenBASE

软件名称:OpenBASE。

开发商:东软集团有限公司。

软件描述:

主要包括OpenBASE 多媒体数据库管理系统、OpenBASE Web应用服务器、OpenBASE Mini嵌入式数据库管理系统、OpenBASE Secure安全数据库系统等产品。

所有的这些产品涵盖了企业应用、Internet/Intranet、移动计算等不同的应用领域,具有不同的应用模式。

形成了OpenBASE面向各种应用的全面的解决方案。多媒体数据库管理系统OpenBASE是OpenBASE产品系列的核心和基础,其它的产品都是在其基础上,根据各自应用领域的不同特点发展、演变而成的。

官网:https://oceanbase.alipay.com/

三、思极有容

软件名称:思极有容分布式数据库。

开发商:国网信通和创意信息联合研发

软件描述:

一款国产自主可控的分布式关系型数据库。支持国产CPU、操作系统生态,支持云平台和容器。在安全方面,设定多种权限访问、审计、流量控制机制,实现真正资源隔离。

产品采用当前领先分布式技术,提供多种隔离级别,保障完整分布式事务。通过读写分离、并行计算、在线横向扩展,实现集群性能准线性提升,可达数百万级TPM。

官网:

https://oceanbase.alipay.com/

四、KingbaseES

软件名称:金仓数据库管理系统KingbaseES。

开发商:北京人大金仓信息技术有限公司。

软件描述:

交互式工具ISQL;图形化的数据转换工具; 多种方式的数据备份与恢复; 提供作业调度工具;方便的用户管理;支持事务处理;支持各种数据类型;提供各种操作函数;提供完整性约束;支持视图;支持存储过程/函数;支持触发器。

官网:

https://www.kingbase.com.cn

五、阿里的数据库系统

软件名称:OceanBase & PolarDB

官方称为“完全自主研发的金融级分布式关系数据库”。下面是其官网的介绍:OceanBase 对传统的关系数据库进行了开创性的革新。

在普通硬件上实现金融级高可用,在金融行业首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准,同时具备在线水平扩展能力,创造了4200万次/秒处理峰值的纪录(注:当时TPS官宣为25.6w)。

现在OceanBase的版本已经2.x了,OceanBase TPC-C的评测刷遍了朋友圈,TPS达到了100w (6088w tpmc),榜单第一。

官网:https://oceanbase.alipay.com/

六、腾讯的数据库系统

软件名称:TDSQL

其官网简介:分布式数据库(Tencent Distributed SQL,TDSQL)是腾讯打造的一款分布式数据库产品,具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性。

同时提供智能 DBA、自动化运营、监控告警等配套设施,为用户提供完整的分布式数据库解决方案。

目前 TDSQL 已经为超过500+的政企和金融机构提供数据库的公有云及私有云服务,客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网+、政务等领域。TDSQL 亦凭借其高质量的产品及服务,获得了多项国际和国家认证,得到了客户及行业的一致认可。

官网:

https://cloud.tencent.com/product/tdsql

三、华为的数据库系统

软件名称:GaussDB

全球首款AI-Native数据库,内部有100、200、300多个版本,应该是基于PostgreSQL开发的。在国内,可能除了阿里,就到华为的团队了(高斯实验室)。和不少高校建立了合作。

官网:

https://e.huawei.com/cn

总结

如果你倾向极强的定制性和高度兼容MySQL,推荐思极有容数据库,因为它这两者是优化到极致且比较简洁,可控性强。

二、数据库组件介绍?

数据库属于关系模型数据库。

Microsoft Office Access是微软把数据库引擎的图形用户界面和软件开发工具结合在一起的一个数据库管理系统。

它是微软OFFICE的一个成员, 在包括专业版和更高版本的office版本里面被单独出售。2018年9月25日,最新的微软Office Access 2019在微软Office 2019里发布。

MS ACCESS以它自己的格式将数据存储在基于Access Jet的数据库引擎里。它还可以直接导入或者链接数据(这些数据存储在其他应用程序和数据库)。

三、sqllist数据库介绍?

SQLList数据库是一个虚构的数据库,根据提供的信息,我们可以进行以下介绍:

1.数据库类型:SQLList数据库是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),它采用SQL(结构化查询语言)作为数据库查询和操作的标准语言。

2. 数据存储:SQLList数据库可以用于存储和管理各种类型的数据,包括文本、数字、日期和二进制对象等。

3. 数据表:SQLList数据库通过数据表的形式来组织和存储数据。每个数据表由一系列的列(字段)和行(记录)组成,其中每列代表一种特定类型的数据,而每行则代表数据库中的一个实例或记录。

4. 数据库操作:SQLList数据库支持包括增加(INSERT)、查询(SELECT)、更新(UPDATE)和删除(DELETE)在内的基本数据库操作,这些操作可以用SQL语句来执行。

5. 数据库管理:SQLList数据库提供了管理和维护数据库的功能,包括创建新的数据库、创建数据表、定义表之间的关联关系、进行备份和恢复等操作。

请注意,虽然SQLList数据库是一个虚构的数据库,它与现实世界中的数据库管理系统有相似之处,但实际的数据库系统可能具有更复杂和不同的功能、特性和性能。

四、scoups数据库介绍?

Scopus数据库是Elsevier公司于2004年11月推出的数据库,是目前全球规模最大的摘要和引文(A&I)数据库,涵盖了15000种科学、技术及医学方面的期刊。

该数据库收录了来自全球5000家出版社的20500多种经同行评议的出版物(完整收录了Elsevier, Springer/Kluwer, Nature, Science, American Chemical Society, Institute of Physics, American Physical Society, American Institute of Physics, Royal Society of Chemistry 等出版商出版的所有期刊),文献类型包括期刊、会议论文、丛书、专利等,数据最早回溯至1823年。

该库收录学科全面,涵盖四大门类27个学科领域(医学、农业与生物科学、物理、工程学、社会学、经济、商业与管理、生命科学、化学、数学、地球与环境科学、材料、计算机、工程技术、心理学、艺术与人文学等各个领域)。

五、oracle数据库介绍?

Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统(RDBMS),由Oracle公司开发。它是市场上最流行的商业数据库之一,被广泛用于企业级应用和大型数据中心。

Oracle数据库支持大型数据集的存储和管理,能够处理高度复杂的查询和事务处理。它具有高度可伸缩性和可靠性,可以运行于各种操作系统和硬件平台上,包括Linux、Windows、UNIX和IBM主机等。

六、odps数据库介绍?

ODPS是一个云端集成数据库,在这里你可以对数据进行清洗,标准化,建立相关主题等等,此外它的项目管理,任务调度,任务运维等等也是很人性化的操作,基本上培训几天就可以对其进行大致的了解和掌握。

和hadoop一样,ODPS也有自己的一套sql脚本标准,是汲取hivesql,oracle,mysql等优势集大成之作。本来我是想写一些sql的简单使用,然后再拓展一下ODPS的udf,udtf,udaf这些,

七、NOAA数据库介绍?

NOAA是美国国家海洋和大气管理局测绘产品数据库。

NOAA(美国海洋和大气管理局)提供GHCND(全球历史气候学网络)月度摘要数据库,可以满足全球陆地区域历史月度温度,降水和降雪记录的研究需求。

水深数据库,海岸测量处正在开发的一个项目就是制作一个海道测综合空间数据库。该数据库的独特之处在于,其测量数据将进行水平和垂直基准面差异的修正,以提供统一的数据集。这些数据可以用于生产水深、地形结合图,在洪灾建模中应用,以便研究海平面上升、海啸或风暴潮的影响。

八、fox数据库介绍?

Visual FoxPro(即VFP)是广泛使用的数据库系统

九、kmplot数据库介绍?

这个数据库里只有乳腺癌、肺癌、胃癌和卵巢癌四种肿瘤的信息,整合了大量带有芯片的病例数据

十、greenplum数据库介绍?

Greenplum数据库是业界最快最高性价比的关系型分布式数据库,它在开源的PostgreSQL的基础上采用MPP架构(Massive Parallel Processing,海量并行处理),具有强大的大规模数据分析任务处理能力。

GreenPlum作为大数据融合存储平台中众多数据库之一,与其他数据库系统和文件系统一起,为OceanMind提供完整的OceanStorage大数据融合存储解决方案。

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