农业新技术给农民带来的好处？

一、农业新技术给农民带来的好处？

农业技术对农民来说意味着什么？我认为意味着增产增收增质。现如今很多种地的农民有着丰富的经验，应该说大部分农民知道什么时候该做什么，该怎么做，但并不清楚为什么要这样做。

首先，意味着增产。

农作物的产量受很多因素的影响。比如说气候，土壤，水量还有管理方法等等。

如果掌握了农业技术或者有农业技术指导，就可以根据土壤来合理选择适合的作物种植，可以根据天气的变化而采用相应的管理方法，

那么有适宜的土壤和气候，合理的管理方法，增产也就很正常了。

其次，意味着增质。

现实中，很多同样的水果却口味不同，品质参次不齐。那么这是不是也跟技术有关呢？我认为关系很大。

那么，如果有技术，是不是也可以根据水果的种类来选择适合的土壤，合理的施肥和控水来达到增质的目的呢？我认为是可以的。

最后，意味着增收。

我家连续几年都种了西瓜，那么就以这个来说说。我爸以前没种过西瓜，根本没有技术和经验，好的时候除了自己吃的，还可以把本钱卖回来，不好的时候连自己吃的都没有。那如果有农业技术会不会出现这种情况呢？绝对不会。

总的来说，农业技术涵盖的范围比较广，从选地到选种再到再加工的过程。那么如果掌握了其中的部分，就可以达到增产增质增收的目的。

二、亚马逊运用大数据带来的价值？

拥有两百万销售商，跨越10个国家，为近20亿顾客服务，亚马逊利用其超先进的数据驾驭技术向用户提供个性化推荐。毫无疑问亚马逊是挖掘大数据提供个性化服务的先驱，它通过提供策划好的购物体验诱导用户买买买。

亚马逊个性推荐的算法包含多种因素，向用户推荐商品前，要分析例如购买历史、浏览历史、朋友影响、特定商品趋势、社会媒体上流行产品的广告、购买历史相似的用户所购买的商品等等。为了向用户提供更好的服务，亚马逊一直在不断改进推荐算法。

当然，个性化推荐不仅仅针对顾客，电商市场上的销售商也能收到来自亚马逊靠谱的建议，例如向他们推荐可以在库存中加入的新产品，推荐特定产品的最佳配送模式等等。平均下来，亚马逊的每位销售商的产品目录列表都会得到超过100条建议。

三、新技术带来基础教育的变革表现在什么方面？

多媒体教学，电子黑板。平板教学

四、数据库给人们生活带来哪些效益带来？

现在的信息系统一般都是用数据库来存储数据，利用数据库可以高效的对数据进行管理，包括数据的有效组织，查询和修改，同时可容易实现备份和恢复

五、大数据带来的四种思维？

总体思维、容错思维、相关思维、智能思维。

总体思维：改变样本研究方法，思维方式应该从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。

容错思维：适当忽略微观层面上的精确度，可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。

相关思维：从因果思维转向相关思维，努力颠覆千百年来人类形成的传统思维模式和固有偏见，才能更好地分享大数据带来的深刻洞见。

智能思维：从自然思维转向智能思维，不断提升机器或系统的社会计算能力和智能化水平，从而获得具有洞察力和新价值的东西，甚至类似于人类的“智慧”。

六、冗余数据带来的问题有哪些？

　　数据冗余:在一个数据集合中重复的数据称为数据冗余. 　　数据冗余的目的： 　　数据的应用中为了某种目的采取数据冗余方式。　　

1、重复存储或传输数据以防止数据的丢失。 　　

2、对数据进行冗余性的编码来防止数据的丢失、错误，并提供对错误数据进行反变换得到原始数据的功能。 　　

3、为简化流程所造成额数据冗余。例如向多个目的发送同样的信息、在多个地点存放同样的信息，而不对数据进行分析而减少工作量。 　　

4、为加快处理过程而将同一数据在不同地点存放。例如并行处理同一信息的不同内容，或用不同方法处理同一信息等。 　　

5、为方便处理而是同一信息在不同地点有不同的表现形式。例如一本书的不同语言的版本。 　　

6、大量数据的索引。一般在数据库中经常使用。其目的类似第4点。 　　

7、方法类的信息冗余：比如每个司机都要记住同一城市的基本交通信息；大量个人电脑都安装类似的操作系统或软件。 　　

8、为了完备性而配备的冗余数据。例如字典里的字很多，但我们只查询其中很少的一些字。软件功能很多，但我们只使用其中一部分。 　　

9、规则性的冗余。根据法律、制度、规则等约束进行的。例如合同中大量的模式化的内容。 　　

10、为达到其他目的所进行的冗余。例如重复信息以达到被重视等等。 　　数据冗余或者信息冗余是生产、生活所必然存在的行为，没有好与不好的总体倾向。 　　而对于自然界，则是物质存在的一种形式，是客观存在情况。例如每个人都有与其他人基本相同的基因。 　　数据冗余是指数据之间的重复，也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。可以说增加数据的独立性和减少数据冗余是企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件。 以上回答来自 ……

七、高新技术产业给人们的生活带来的影响？

1、医疗方面

人工合成胰岛素、克隆技术和干细胞研究的突破，无疑为攻克各种疑难杂症树立了信心，使人们更加憧憬美好的生活。

2、农业粮食安全方面

转基因抗虫棉的大面积推广，可以说是农业生物科技应用的典型成功案例。但成功之处不仅体现于此，类似的技术在水稻、小麦等研究领域也得到了很好的应用。这些科学技术的进步与普及，无疑都在提高人类生活品质，丰富人类生活方式等方面扮演着重要的角色。

3、网络信息方面

网络的应用已经渗透到了生活的各个层面里，无处不在，对生活的影响也可谓是“无孔不入”。网络给生活带来了巨大的好处和利益，很难想象，如果没有了它，我们的生活会变成什么样子。所以网络带给生活最大的影响就是使生活再也离不开网络。

4、教育方式的扩展

随着通信技术的发展，教学模式也在发生变化，从以往的以板书形式为主的教育形式到多媒体的运用。将互联网络应用于教育，使单一的"班级授课制"为多样化的网络授课取代，改变了传统的固定师生关系，使异地授课，网上学习成为可能。利用互联网可以十分便捷的得到世界各地的教育资料，实现信息交流、资源共享；网络技术的发展也使无法进入学校读书的人获得必要知识成为可能。

八、5大高新技术？

1. 3D打印

从打印新奇物体到助听器到假肢，再到航天发动机，3D打印技术正在迅速改变制造业的未来。其实自20世纪80年代以来，3D打印一直存在。只是近年来，它变得更容易受大家接受。它现在正在改变我们大规模生产的方式。这项技术的诸多好处包括更快速的构建，更便宜，更少的浪费，同时也可高度定制。更重要的是，3D打印可以打印概念设计，为建筑师，客户或老板提供最终产品的完整画面，最大限度地减少有关产品要求和对设计的错误理解。

2. 人工智能

我们都看过有关人工智能的科幻电影，关于人工智能有可能推翻人类并在发展自己的思想后接管世界，但这并不是现实。人工智能已经存在几十年了。今天，它多被用于电子邮件中的视频游戏，欺诈保护和垃圾邮件检测等应用程序。

3. 区块链

区块链是分布式账本技术的一种应用，在过去几年中风靡全球。它将扰乱全球大多数行业。区块链是通过其第一个应用程序比特币开发的，作为影响银行业的一种方式，根据定义，分类账在一个特定的银行或银行联盟中高度集中。

4. VR/AR（虚拟/增强现实）

到2021年， VR / AR联合市场预计将增长到2150亿。这些技术在娱乐业中变得越来越流行。它们有助于模糊物理世界和数字世界之间的界限。对于视频游戏行业而言，通过AR / VR可以实现更多的交互性。Pokemon Go的巨大成功可能是最广为人知的AR应用程序之一，它允许用户随时随地在手机上捕捉Pokemon（宝可梦）。Pokemon Go已经证明了每天都有人愿意并准备好使用AR。

5. IoT（物联网）

所述物联网（IOT）是“东西”或设备被连接到因特网，这有利于它们能够互通一个广阔的网络。物联网是另一项有助于弥合物理和数字领域之间差距的技术。将设备连接到互联网的能力并不是什么新鲜事，但我们现在会将更多的“东西”连接到互联网上

九、大数据技术 新技术

大数据技术：引领新技术浪潮的驱动力

在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为推动社会发展的重要引擎。其应用不仅改变着商业模式，也深刻地影响着日常生活的方方面面。随着技术的不断革新和发展，大数据技术正在日益成熟，为各行各业提供了新的机遇和挑战。

大数据技术的背景

随着互联网的普及和信息化的进程，在全球各地每天都会产生大量的数据，如何处理和应用这些数据成为了当前亟需解决的问题。大数据技术作为处理和分析海量数据的方法和工具，在这个背景下应运而生。

所谓大数据，是指规模巨大、种类繁多的数据集合。传统的数据处理方法已经无法胜任这样的工作，因此需要借助大数据技术来解决这一难题。大数据技术不仅能够对数据进行存储和管理，还能够对数据进行快速分析和挖掘，从中提取出有价值的信息。

与传统数据处理方法相比，大数据技术具有更高的效率和更广泛的适用性。它可以帮助企业更好地了解市场需求，优化产品和服务；可以帮助政府更好地决策，提升公共管理水平；可以帮助医疗机构提高诊断准确性，改善患者就医体验；可以帮助金融机构进行风险控制，提升盈利能力。可以说，大数据技术已经渗透到了各行各业的方方面面。

新技术驱动大数据技术的发展

在大数据技术的不断发展过程中，新技术的涌现起到了关键的推动作用。这些新技术不仅使得大数据技术的处理能力和分析能力得到了提升，还使得大数据应用的范围得到了拓展。

云计算技术是推动大数据技术发展的重要驱动力之一。云计算技术可以提供高性能的计算和存储资源，为大数据处理提供了强大支持。通过云计算技术，企业和个人可以将海量数据存储在云端，并且可以随时随地通过网络进行数据分析和挖掘。

人工智能技术也是推动大数据技术发展的关键因素。人工智能可以帮助大数据技术自动分析和处理数据，从中发现隐藏的规律和模式。通过人工智能技术，大数据技术可以更加智能化，能够根据数据的特征进行自动化的处理和分析。

边缘计算技术的崛起也为大数据技术的应用提供了新的可能。边缘计算技术可以将计算和存储的能力从数据中心延伸到网络边缘，使得数据的处理更加迅速和高效。通过边缘计算技术，大数据技术可以更好地支持物联网和移动互联网的发展。

大数据技术的发展趋势

随着新技术的不断涌现和应用，大数据技术的发展正在呈现出一些明显的趋势。

首先，大数据技术将更加注重数据的质量和安全。在大数据时代，数据的质量和安全是非常重要的。只有保证数据的质量和安全，才能够更好地发挥大数据技术的作用。因此，大数据技术将会注重数据的采集、清洗、融合和安全保护等方面的工作。

其次，大数据技术将更加注重数据的实时性和智能化。随着互联网的普及和物联网的发展，数据正在以指数级增长，对实时性和智能化的要求也越来越高。未来的大数据技术将能够更快速地处理和分析数据，并且能够通过人工智能等技术实现智能化的分析和决策。

最后，大数据技术将更加注重数据的开放和分享。数据的开放和分享能够促进不同部门和组织之间的协同合作，推动创新和发展。未来的大数据技术将会更加注重数据的开放和共享，通过数据的整合和共享，实现数据的重复利用和价值最大化。

结语

大数据技术正成为推动社会发展的重要力量，引领着新技术浪潮的驱动力。在大数据时代，我们需要关注大数据技术的发展趋势，不断探索和应用新技术，为各行各业带来更多的机遇和突破。

同时，我们也需要关注大数据技术的伦理和安全问题，加强数据的保护和隐私的尊重。只有在保障数据的质量和安全的前提下，大数据技术才能够真正发挥其应有的作用，为社会发展和人民生活带来真正的价值。

让我们共同期待大数据技术的发展，为构建智慧社会、创造美好未来而努力奋斗！

十、大数据给企业带来哪些影响？

客户是企业重要的数据源，当数量庞大的客户处于同一个平台上时，就会产生无数个数据源，而企业通过大数据的整合分析，对这些数据源进行分析，探码大数据客流分析通过对人群热力指数计算潜力图，竞品分布，大数据识别城市生活消费功能区，用户画像反映出商场附近客流情况以及客流潜力。将会总结出一套新的规律，从而帮助企业了解客户，为企业的确定更准确的发展方向。

了解用户

　　今天的客户和以往有很大不同。大数据的兴起使他们能够在购买一个产品之前彻底和孜孜不倦地研究它，并了解他们的消费情况。通过运用大数据，将客户、用户和产品进行有机串联，对用户的产品偏好，客户的关系偏好进行个性化定位，生产出用户驱动型的产品，提供客户导向性的服务。并从数据中发掘出适应企业发展环境的社会和商业形态，用数据对用户和客户对待产品的态度，进行挖掘和洞察，准确发现并解读客户及用户的诸多新需求和行为特征，

锁定资源

　　通过大数据技术，使企业在运营过程中，对运营所需资源的挖掘、具体情况和储量分布等，企业都可以进行搜集分析，形成基于企业的资源分布可视图，就如同“电子地图”一般，将各种优势点，进行“点对点”的数据化、图像化展现，让企业的管理者可以更直观地面对自己的企业，更好地利用各种已有和潜在资源。如果没有大数据，将很难发现曾经认为是完全无关行为间的相互关联性，就如同外媒曾经提到的“啤酒”与“尿片”之间的关联营销一样，如果没有大数据这将是一种几乎不可能的事情。

规划生产

　　大数据不仅改变了数据的组合方式，而且影响到企业产品和服务的生产和提供。通过用数据来规划生产架构和流程，不仅能够帮助他们发掘传统数据中无法得知的价值组合方式，而且能给对组合产生的细节问题，提供相关性的、一对一的解决方案，为企业开展生产提供保障。更好的帮助企业做到“未雨绸缪”。大数据的虚拟化特征，大大降低了企业的经营风险，使企业能够在生产或服务尚未展开之前就给出相关确定性答案，让生产和服务做到有的放矢。

做好运营

　　通过大数据的相关性分析，根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合，企业的运营方向将会变得直观而且容易识别，在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。不用像过去一样每天做市场预测，还要依靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断，得出的结论往往也比较模糊，很少能得到各自行业内的足够重视

开展服务

　　通过大数据计算对社交信息数据、客户互动数据等，可以帮助企业进行品牌信息的水平化设计和碎片化扩散。通过业务分析软件和零售专业知识，还可以帮助企业更好地了解购物者的旅程，以增加同店销售，减少盗窃，并消除不必要的成本。