一、什么是数据的离散程度

什么是数据的离散程度

数据的离散程度是指描述数据分布的一种统计特征，用来衡量数据中个体之间的差异程度。在实际应用中，我们经常需要对数据的离散程度进行分析，以便更好地理解数据的分布情况，并做出相应的决策。

离散程度的常用度量方法

衡量数据的离散程度有多种方法，常用的包括以下几种：

• 极差（range）：最大值与最小值之间的差异程度。
• 方差（variance）：各个数据点与均值之间的差异程度。
• 标准差（standard deviation）：方差的平方根，代表数据分散在均值附近的程度。
• 变异系数（coefficient of variation）：标准差与均值的比值，用来比较不同数据集之间的离散程度。

为什么需要衡量数据的离散程度

衡量数据的离散程度对于数据分析和决策具有重要意义。首先，了解数据的离散程度可以帮助我们判断数据的质量和可靠性。如果数据的离散程度较大，说明数据点之间的差异较大，可能存在数据异常或者采样误差；而如果数据的离散程度较小，说明数据点之间的差异较小，可以更加可信。

其次，衡量数据的离散程度可以帮助我们选择合适的数据分析方法。不同的数据分析方法对数据的离散程度有不同的要求，选择合适的方法可以提高数据分析的效果和准确性。

此外，在进行决策时，衡量数据的离散程度可以提供有关数据分布的更多信息，帮助我们评估风险和制定相应的策略。如果数据的离散程度较大，表明风险较高，需要采取更加保守的决策；而如果数据的离散程度较小，表明风险较低，可以更加激进一些。

如何计算数据的离散程度

计算数据的离散程度需要使用相应的数学公式和统计方法。以下以方差为例，介绍如何计算数据的离散程度：

设有一组数据X = {x1, x2, ..., xn}，其中xi表示第i个数据点。

1. 计算均值（mean）：

<strong>mean</strong> = (x1 + x2 + ... + xn) / n

2. 计算方差（variance）：

<strong>variance</strong> = ((x1 - mean)² + (x2 - mean)² + ... + (xn - mean)²) / n

3. 计算标准差（standard deviation）：

<strong>standard deviation</strong> = sqrt(variance)

通过上述计算可得到数据的离散程度。

总结

数据的离散程度是描述数据分布的重要特征之一，通过衡量数据的离散程度，我们可以更好地理解数据的分布情况，并做出相应的决策。常用的离散程度度量方法包括极差、方差、标准差和变异系数。

在实际应用中，我们需要根据具体的情况选择合适的离散程度度量方法，并使用相应的数学公式和统计方法进行计算。衡量数据的离散程度可以帮助我们判断数据的质量和可靠性，选择合适的数据分析方法，并评估风险和制定决策策略。

希望本文对大家理解数据的离散程度有所帮助！

二、网恋到什么程度可以奔现？

我和我现男友是在去年十月份在soul上认识的 是语音匹配到 然后刚开始聊没几分钟就挂了 后来加了qq 刚开始在qq上每天聊的内容很无聊 就是不停地发表情包 聊了可能有一个多月吧 每天打电话聊天 打电话睡觉 每天讲到一两点 然后电话就不挂 等早上都要起来上班了在挂 从十一月份持续到现在了 基本上每天都是打电话睡觉

后来我们奔现了 有一次他问我什么时候要去找他 其实我们离得很远 我在福建泉州 他在江西南昌 查了一下来回1380多公里 也不知道是谁给我的勇气 我一个女孩子 在今年1月份的某一天 坐了四个多小时的动车去找他 在奔现之前 我没有见过他的照片 没有视频过 他对于我来说真的是充满了神秘感 我是在晚上将近十二点到南昌西站 他在那里接我 刚开始在人群中我没有认出他 我就停下来 看到他给我发的语音 他说：猜猜我在哪里 我就本能的回头 看到后面有一个人 站着看着我对我笑 然后他就走过来 我并没有抱住他 可能是不好意思吧哈哈 后来我们就很自然的把手挽起来 很自然的聊天 没有一点尴尬 打车回去的路上他偷偷亲了我 有点不好意思 奔现过去我住了短短三天就又得回来工作了 那时候要回来其实很舍不得 回来的那阵子其实每天都会很难受 真的是那种相见又见不到的感觉太难受了 就是一闲下来的时候就会想他不停地想

在三月一号我又请了假 坐了四个多小时的动车过去 一路上很是期待 也是短短三天 就又回来 也许有些人问为什么都是我过去找他 他现在在医院实习没有工资 其实我也是在实习 一个月工资也不多 他说等他这个月实习结束了 等正式工作了会来找我的 我相信吧 相信他会来找我

其实相处的时候会觉得 他并没有像我那么喜欢他 吧我们两个人在一起的时候他会不停地看手机 坐公交 坐地铁 逛街 看音乐喷泉 吃饭 都会不停地刷抖音 看小说 有时候真的是挺无奈的 可能因为不够喜欢吧

有时候想想我们彼此都没有把对方当做那个可以走到最后的人 因为年轻 因为喜欢 就会奋不顾身的去见一个人 去对一个人好❤️

❣️❣️❣️❣️回到这个话题 其实我说这些并不是鼓励所有的网恋都去奔现 大家一定要想清楚 你了解他的时间长吗 你们经常花很多的时间打电话聊天吗 只有建立在足够了解的基础上 才能考虑奔现 像我和他 我们从10月份到1月份奔现前每天都打电话 没打电话也都是有聊天 每天打电话的时间从晚上11左右到早上七点 所以我不相信哪个骗子会花那么多时间在你身上骗你 所以奔现前一定要想清楚 保护好自己！！

我来继续更新了！！

就在昨天我快要下班的时候 详见截图

他有跟我说要从江西过来 骗我说和同学买了晚上十点多的票到厦门 然后我就真信了 快下班前他就发消息给我 本来我一点都不敢相信 因为觉得太不可思议了 然后我就下楼去 果真在楼下 真的是很感动了 然后晚上我们买了到厦门的票一起过来玩 还会继续更新。

今天是2020.4.28

今天是我最后一次来更新这个话题。以后永远都不会更新了。我被绿了，男方出轨了。我做梦也想不到这种事情竟然会发生在我身上，他竟然会出轨，太好笑了。早上刚知道这件事的我打着电话跟他边哭边说了一早上，他的态度很冷静，很冷漠。我从来也没有想到过，我们会是这样分手的。

之前一月份的时候我去找他，有一天晚上，我看他手机有一个女的给他发消息说：你这几天怎么没理我。 我看到了之后我问他这是谁，他说的支支吾吾，说什么这个女的喜欢他，他找这个女的借了两百块。他说的这些鬼话我都相信了，还当着我的面把那个女的删了，我就原谅他了。我以为，这只是一件简单的事情，我后来也没有在深究。

我前两天因为有点事情找他要淘宝账号，他告诉我他忘记账号密码了。我说那算了吧，后来他把账号密码发给了我。我昨天闲得无聊，登了他的淘宝看他的购物车和订单，我发现他购物车的东西很少，有的订单也被删了。于是我点到客服那里，发现了他之前给我买口红的那家店，我点了进去，我发现了他买了口红，可是不是送给我的，在去年12月买的， 我生日的前几天，我去年的生日他特地从南昌来陪我过，然后我挺感动的，我以为他会带着礼物过来，可是，他没有，他那时候说我就是你的礼物，我知道他也没什么钱，我想，那就算了。当我昨天看到那个订单的时候，我心里真的很难受。为什么你有钱给别的女的买礼物，没钱给我准备礼物？于是我问他，你这个口红买给谁的，他又开始编了，说送给他表妹的，读初一。我一听就知道他在骗我。然后怎样都不肯说实话。后来说这个女的是他在酒吧认识的，也就吃了顿饭，什么都没发生。我刚开始事不相信的，很生气，他会一直给我洗脑说，我是因为爱你才瞒着你。我在乎你才这样做的，过去的事情就过去了啊，你为什么要一直揪着不放呢。诸如此类的话 一直给我洗脑。我听了他的话，不计较。他在去年11月的时候跟别的女的聊骚，被我从微博发现，他哭着求我说对不起他以后再也不敢了，我就真的信了，原谅了他。第二次我又发现了，他的解释，我又听了，第三次和那个女的聊天，他说的话我也信了。最后这一次，我再也不会相信了。

我从淘宝账单复制那女的手机号加他，她等到中午才回我，我问她说你知道他有女朋友吗？那个女的说不知道 那我说你们是不是在一起过？她说在一起过一个多月吧 情侣该做的事情都做过了。我顿时醒悟，我才发现，这个人一直打着爱我，在乎我的名义在做着对不起我的事情。我心寒了。

在一起的时候我体谅他没钱，我愿意和他去吃路边摊，吃三块钱的拌粉，我都没有说过什么。我只为了给他省钱。现在想想才愚蠢了，省出来的钱是给他跟别的女的开房。太可笑了。他全程很平静的跟我说：对不起。

心寒了，真的。我从来没有想过我们竟然是以这样的方式结束我们两个人的感情。我害怕了，可能这件事会成为我永久的阴影。爱别人可以，别爱

太满，爱到失去自我，别人非但不珍惜，还会把你的真心践踏！

就当我花了这么多钱和一年半的时间上了一堂人生中最深刻的课！

分手见人品。留在我这里的最后一千五百块都要要回去。

这件事情 我会记一辈子。

今天是12月12号，大家好，谢谢大家这段时间对我的关心，你们的留言评论我都有看到。分手到现在也有七个多月了。刚开始的前三四个月，那种感觉真的是要窒息了。脑子里完全沉浸在以前的回忆里面，怎么都走不出来，每天那种反反复复的感觉让你整个人无比的压抑。我查过很多种办法，也试过很多种办法，想要让自己走出这一段阴影。刚开始感觉特别难，其实时间过去越久。我现在才发现。原来最好的办法。就是时间，人家都说时间不是解药。但一定藏在时间里。我觉得这句话真的说的一点都没有错了。我现在过的挺好的，也不会再一直去回忆这个人，这些事。如果你们也遇到跟我一样的事情，请你们一定不要选择原谅。难过也就是几个月的事情，如果你重蹈覆辙，那就是给的别人再一次伤害你的机会。愿大家都能遇到一个美好又温暖的人❤️

三、大数据强大到什么程度？

未来大数据可以更高效地搜寻各种联系，各种算法层出不穷，与AI结合更是一道亮眼的光。可以实现用户精准画像，能收集尽可能多的数据，其中隐私数据是最有价值的。但收集隐私又是法律不允许的，所以大数据开始显示威力了。

大数据的美妙就在于，它既能游击，各个击破，又能抱团，搞集团冲锋，总能将你我包围。

利用数据之间的内在联系，将数据收集进行上下游切割，任何一个节点都不会构成侵权。但算法可以连接这些节点，构成一个完整的信息描述体。

四、大数据能可怕到什么程度？

我来说一下，在我身上亲身经历了三个事情，就能让我们充分的意识到现在的大数据是多么的强大，有多么的恐怖。

我相信很多朋友都已经经历过这样的场景，简单的说呢，就是有这三个事情让我觉得我在社会上完全就是一个透明人了。

甚至说真的像别人所讲大数据比我还了解我自己。

第一个，我在有一次路过大明湖的时候，车上有一位同事，她跟我说济南的大明湖发现了并蒂莲这个新闻，当时我也不是特别的感兴趣，直到我到晚上刷某条的时候，我突然发现竟然有两条推送都是跟大明湖的并蒂莲相关，而且图文并茂让我忍不住的要点开。

这件事情让我觉得我周边可能有什么样的设备带偷听信息功能，其实当时只有我们两个人的手机，还有汽车上的智能导航，细思极恐。

第二，我媳妇一直想给孩子买儿童车，我考虑到不安全就没有给买。

但是就在我说完之后的每一天，我再去刷购物软件的时候，我发现，所有平台一直在给我推送，变个花样推送各种颜色，各种款式各种价位的儿童车，让我觉得肯定是被监听的。

第三个呢，在我看来，是侵犯了我隐私的事情，但是也没有办法。

因为之前投资的原因，我在有一段时间借了一部分的网贷，实际上现在已经还了差不多了，但是在我提前还贷的时候不知道触发了什么样的机制，导致他不给我继续再贷了，拆东墙补西墙都不行了，最终就导致了一个经济危机。

而这个其实并不是重点，重点是后来因为我们单位发了一批奖金大概十几万，也是这两三年的奖励，结果随即各种网贷的端口都给我开通了，甚至还给我提出了额度，还有专门的工作人员打电话过来，告诉我提升的额度。

我发现真的是像他们所说的，其实我的经济状况已经完全被别人掌握，所以希望大家引以为戒，能够关闭的这种偷听窃听的软件要及时关闭，我们已经是透明人了，但是我们不能变成被他们所左右的透明人。

五、大数据能精准到什么程度？

大数据定位精确的范围可以控制在3~5的误差以内。大数据是一定体量的数据信息，远远超出了传统数据处理工具所能承受的范围，很少用统计形容，一般是用处理分析来表述。大数据的特征之一就是有价值，决定了其应用是实际意义的。

六、以什么来表征数据分散程度？

离散程度，外文名Measures of Dispersion，是指通过随机地观测变量各个取值之间的差异程度，用来衡量风险大小的指标。 指标：

1、极差 极差又称全距，是观测变量的最大取值与最小取值之间的离差，也就是观测变量的最大观测值与最小观测值之间的区间跨度。极差的计算公式为：R= Max(xi) − Min(xi)

2、平均差 平均差是总体各单位标志对其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。它综合反映了总体各单位标志值的变动程度。平均差越大，则表示标志变动度越大，反之则表示标志变动度越小。

3、标准差 标准差是随机变量各个取值偏差平方的平均数的算术平方根，是最常用的反映随机变量分布离散程度的指标。标准差既可以根据样本数据计算，也可以根据观测变量的理论分布计算，分别称为样本标准差和总体标准差。

七、离散程度大说明什么？

“离散程度越大”说明集中趋势测度值的代表性越弱，反之，代表性越强。“离散程度”是指通过随机地观测变量各个取值之间的差异程度，用来衡量风险大小的指标。

离散程度的测度意义：

1、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映各个观测个体之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心的指标对各个观测变量值代表性的高低。

2、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映随机变量次数分布密度曲线的瘦俏或矮胖程度。

八、为什么要考虑数据的离散程度？

数据的离散程度是数据分布的一个重要特征，它反映各变量值远离中心值的程度。

数据的离散程度越大，集中趋势的测度值对该数据的代表性就越差；离散程度越小，其代表性越好。描述数据离散程度采用测度值，根据数据类型的不同主要有异众比率，四分位差，方差和标准差。不同样本主要使用离散系数测度数据的相对离散程度。

九、未来大数据可以强大到什么程度？

未来大数据可以更高效地搜寻各种联系，各种算法层出不穷，与AI结合更是一道亮眼的光。可以实现用户精准画像，能收集尽可能多的数据，其中隐私数据是最有价值的。但收集隐私又是法律不允许的，所以大数据开始显示威力了。

大数据的美妙就在于，它既能游击，各个击破，又能抱团，搞集团冲锋，总能将你我包围。

利用数据之间的内在联系，将数据收集进行上下游切割，任何一个节点都不会构成侵权。但算法可以连接这些节点，构成一个完整的信息描述体。

十、大数据定位可以精确到什么程度？

  大数据定位精确的范围可以控制在3~5的误差以内。

大数据是一定体量的数据信息，远远超出了传统数据处理工具所能承受的范围，很少用统计形容，一般是用处理分析来表述。大数据的特征之一就是有价值，决定了其应用是实际意义的。简单地说，大数据是用来做各种预测的，例如行业发展趋势、某企业产品的市场预估和预测、农业产量预测、消费趋势预测、股市预测、济分析预测等等，还用来做经济分析预测、国家政策制定和调整的依据等。