etl工具可以实时监测数据库吗？

一、etl工具可以实时监测数据库吗？

etl工具可以实时监测数据库。ETL工具就是将从业务处理数据集、外部数据源和数据存储介质产生的元数据上按需求规则抽取数据，然后根据提供灵活的定制规则来清洗数据，之后将控制好质量的数据转换，最终按照预先定义好的模型，将数据加载到数据仓库。 

二、使用什么etl可以实时数据库迁移？

数据迁移千古以来只有三种方法，按照三个维度判断用哪个：

数据量，数据库复杂程度，迁移的时间、成本、人力限制

1， DB2DB法， 原库 ETL到中间库，中间库ETL到目标库。 两次ETL，都有校验，一般保险系统校验总数，总金额（保额保费，税费，再保险保费，理赔额，准备金，支付，追偿等等），这是最元祖的数据迁移法，数据结构不复杂，但是数据量极大适合这种

2，API法，目标系统做几个插入用API，原系统调用这些API以插入数据，这是模拟实际业务过程发生的方法，数据结构复杂，映射关系较难理清，切双方系统都有再开发能力的时候，可以选这个

3，实习生法，雇佣几个实习生，手工在界面上输入数据。这个适合数据结构复杂，但是量不大的情况。

三、etl处理的五大模块？

ETL处理的五大模块分别是：数据抽取、数据清洗、库内转换、规则检查、数据加载。各模块可灵活进行组合，形成ETL处理流程。数据抽取

确定数据源，需要确定从哪些源系统进行数据抽取

定义数据接口，对每个源文件及系统的每个字段进行详细说明

确定数据抽取的方法：是主动抽取还是由源系统推送？是增量抽取还是全量抽取？是按照每日抽取还是按照每月抽取？

数据清洗与转换

数据清洗:主要将不完整数据、错误数据、重复数据进行处

数据转换

空值处理：可捕获字段空值，进行加载或替换为其他含义数据，或数据分流问题库

数据标准：统一元数据、统一标准字段、统一字段类型定义

数据拆分：依据业务需求做数据拆分，如身份证号，拆分区划、出生日期、性别等

数据验证：时间规则、业务规则、自定义规则

数据替换：对于因业务因素，可实现无效数据、缺失数据的替换

数据关联：关联其他数据或数学，保障数据完整性

数据加载

将数据缓冲区的数据直接加载到数据库对应表中，如果是全量方式则采用LOAD方式，如果是增量则根据业务规则MERGE进数据库

四、两年数据库ETL infomatic开发经验。在武汉工资能开到多少？ETL工程师各年限工资在武汉是什么行情？

如果你的技术比较高的话，最多30万年薪，最好去北京杭州那里。

五、达梦的数据库跟pg数据库的区别？

回答如下：达梦数据库和pg数据库虽然都属于关系型数据库，但是它们在以下几个方面存在差异：

1. 数据类型：达梦数据库支持的数据类型比pg数据库更多，例如，达梦数据库支持的日期类型包括datetime、year、month等，而pg数据库只支持date、timestamp、time等。

2. 存储引擎：达梦数据库使用的是自己研发的存储引擎，而pg数据库使用的是开源的PostgreSQL存储引擎。

3. 分区功能：达梦数据库支持水平和垂直分区，而pg数据库只支持水平分区。

4. 性能优化：达梦数据库有一系列的性能优化措施，例如支持缓存池、自动调整缓存大小等，而pg数据库则需要手动进行性能优化。

5. 数据库管理工具：达梦数据库有自己的管理工具，而pg数据库需要使用第三方工具或者命令行进行管理。

总的来说，达梦数据库更适合在大型企业级应用中使用，而pg数据库则更适合小型应用和开发者使用。

六、erp系统怎样跟数据库连接？

设置好连接IP，输入账号密码就可以登录了。

七、guid跟数据库有关系吗？

guid是一种由算法生成的二进制长度为128位的数字标识符。GUID主要用于在拥有多个节点、多台计算机的网络或系统中。在理想情况下，任何计算机和计算机集群都不会生成两个相同的GUID。

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

八、c++怎么跟数据库连接？

要使用C语言与数据库连接，首先需要安装相应的数据库连接库，例如MySQL提供的Connector/C。然后在程序中包含连接库的头文件，并使用相关函数建立连接，并传入数据库的地址、用户名和密码等信息。

这些连接函数包括mysql_init()进行初始化，mysql_real_connect()用于实际建立连接。

成功连接后，可以使用其他相关函数执行SQL语句进行数据库操作。

连接完成后还需要使用mysql_close()函数关闭连接，释放资源。通过这样的步骤，就可以使用C语言与数据库进行连接和操作。

九、6大基础数据库？

1.Oracle数据库

是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的 适应高吞吐量的数据库解决方案。

2、MySQL数据库 

MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。MySQL数据库也是可以跨平台使用的（如linux和Windows），通常被中小企业所青睐。

3、SQL server数据库 （Windows上最好的数据库）

SQL Server是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统，实现了与WindowsNT的有机结合，提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。

4、PostgreSQL（功能最强大的开源数据库）

PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。

5、MongoDB（最好的文档型数据库）

MongoDB是可以配置各种规模的企业，各个行业以及各类应用程序的开源数据库。

6、 Redis（最好的缓存数据库）

Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。

十、app都是怎么跟数据库交互的？

App与数据库的交互一般通过以下步骤实现：

1.建立数据库连接：App需要先建立与数据库的连接，以便进行数据的读取和写入。连接数据库需要提供数据库的地址、用户名、密码等信息。

2.发送SQL语句：App通过发送SQL语句来对数据库进行操作，包括查询、插入、更新、删除等操作。SQL语句可以通过编程语言中的API或ORM框架来生成和执行。

3.执行SQL语句：数据库接收到App发送的SQL语句后，会进行解析和执行。执行结果可以是查询结果集、受影响的行数等。

4.处理结果：App接收到数据库返回的结果后，需要进行相应的处理。例如，将查询结果展示在界面上，或者根据执行结果进行相应的逻辑处理。

5.关闭数据库连接：App在完成对数据库的操作后，需要关闭与数据库的连接，以释放资源和避免安全问题。

总之，App与数据库的交互是通过建立连接、发送SQL语句、执行SQL语句和处理结果等步骤来实现的。