美国九大农业带？

一、美国九大农业带？

主要农作物带（区）的分布：①乳畜带：分布在美国的东北部及五大湖沿岸；②春小麦带：在乳畜带以西的中部平原，与加拿大南部小麦产区相连。③玉米、大豆带：分布在春小麦带和乳畜带以南的中央低平原中北部；④冬小麦带：位于玉米带西南部的高平原；⑤混合农业带：位于冬小麦带以东，产烟草、大豆、玉米等；⑥棉花带：分布在北纬35°以南的地区；⑦亚热带作物带：墨西哥湾沿岸，盛产稻米和亚热带水果；⑧放牧和灌溉农业区：在西部落基山和高原盆地区。此外，太平洋沿岸北段是小麦和林牧业区，南段为水果、蔬菜和灌溉农业区。

二、美国农业大数据

美国农业大数据：对农业生产的影响与应用前景

美国农业大数据是近年来备受关注的话题，随着信息技术的飞速发展，农业领域也逐渐迎来了数据化时代。大数据作为一种重要资源和工具，正在改变农业生产方式、提高农业生产效率，对农业发展产生深远影响。本文将探讨美国农业大数据在农业生产中的应用现状、影响因素，以及未来的发展前景。

美国农业大数据的应用现状

美国作为农业发达国家，早在农业大数据概念兴起之初便开始探索和应用。大数据技术被广泛应用于种植业、畜牧业、渔业等各个领域。在种植业中，农民利用传感器技术、遥感技术等手段采集大量农田数据，通过数据分析和处理，实现精准农业管理，从而提高农作物产量，减少浪费。同时，畜牧业也利用大数据技术实现畜禽养殖更为科学和高效，提高养殖产能，改善畜禽健康状况。

美国农业大数据的影响因素

美国农业大数据的发展离不开多方因素的共同作用。首先是信息技术的快速发展，为农业数据的采集、存储、处理提供了强大支撑。其次是农业生产环境的不断优化，数字化农业设备的普及和使用，为农业大数据的应用提供了基础条件。再者是政府政策的支持和引导，促进了农业大数据技术的普及与应用。最后是农民和企业的意识和需求，他们逐渐意识到大数据技术对提高生产效率和保障农产品质量的重要性，从而积极应用大数据技术。

美国农业大数据的应用前景

展望未来，美国农业大数据的应用前景仍然充满希望。随着人工智能、区块链等新一代信息技术不断融入农业领域，农业大数据将更加精细化、智能化。精准农业、智能养殖等新模式将进一步发展壮大，为农业生产注入新活力。同时，农业大数据的应用范围将继续扩大，覆盖更多农业领域，为农业生产提供更全面的解决方案。未来，美国农业大数据有望成为农业生产的重要支撑，推动农业现代化、智能化进程。

结语

综上所述，美国农业大数据作为一种重要的生产要素和技术手段，对农业生产带来了深刻影响。通过数据驱动的精准农业管理、智能化生产模式，农业生产效率得到显著提升，农产品质量得到有效保障。在未来，随着农业大数据技术的不断创新和推广，美国农业将迎来更加美好的发展前景，实现农业现代化的新里程。

三、美国农业分布？

答：美国是世界头号发达国家，农业发达，农业实现了地区专门化。

美国农业带主要分为五大区域：

1、东北部和“新英格兰”的牧草乳带。指西弗吉尼亚以东的12个州。自然条件是气候湿冷，土壤贫瘠，无霜期短，不宜耕种，但适宜牧草和青贮玉米的生长，故适合发展畜牧业。此外，该地区也是马铃薯、苹果和葡萄的主要生产区。

2、中北部的玉米带：指五大湖附近的8个州，自然条件是地势低平、土层深厚，春夏两季气温高，湿度大，极有利于玉米生长发育，因此，该地区成为世界上最大的玉米生产区;同时，这里也是美国大豆的最大产区，大豆农场占全国总数的54%;此外，此地小麦的生产在美国也占有重要地位。

3、大平原小麦带：位于美国中部和北部地区，跨越9个州。这是个海拔500米以下的高平原，地势平坦，土壤肥沃，雨热同期，水源充足，冬季较长而严寒，适宜于小麦生长。该地区的小麦播种面积通常占全国的70%。

4、南部的棉花带：主要指跨大西洋沿岸密西西比三角洲的5个州，该地区自然条件是地势低平，土壤肥沃，纬度低，热量充足，春夏降水多而秋季干燥，适宜棉花成熟。此地集中了全国大约1/3的棉花农场，播种面积超过160万公顷，产量占全国的36%，其中，阿肯色州还是美国最大的水稻产区，总产占全国的43%。

5、太平洋沿岸综合农业区：主要包括华盛顿州、俄勒冈州和加利福尼亚州等。该农业带受太平洋暖流的影响，气候温和湿润，宜于多种农作物的生长，美国大部分的蔬菜、水果和干果就出自此地;此外，这里还盛产水稻和小麦等。

四、美国农业面积？

美国国土面积937万平方公里，美国的耕地面积约占国土总面积的20％，为18817万公顷，人均接近0.6公顷。

美国自然资源丰富，为农业的发展提供了得天独厚的条件：美国大部分地区雨量充沛而且分布比较均匀，平均年降雨量为760毫米；土地、草原和森林资源的拥有量均位于世界前列，土质肥沃，海拔500米以下的平原占国土面积的55％，有利于农业的机械化耕作和规模经营。

美国的畜牧业和种植业并重，在美国的农业总产值中，2012年种植业占52％，畜牧业占48％。美国畜产品在世界上占有巨大的份额。

美国农业的生产方式和生产力水平都处于世界最发达之列。这得益于其得天独厚的农业资源禀赋，更与经历百年的历史演化和市场竞争所形成的农业及相关产业的组织结构和经营机制构成的、有竞争力的生产方式密切相关

五、大数据金融的七大特征？

大数据金融具有七大特征：高维、多源、实时性、不确定性、异构性、安全性和价值密度大。

高维指数据特征维数多，难以传统分析法处理；多源指采集数据来自不同的渠道，各异性不一；实时性指数据采集、处理和分析需要实时完成；不确定性指数据的不确定性较高，需采用多种方法进行分析；异构性指业务命题和数据源中数据的不匹配性；安全性指大数据金融的数据存储与传输对信息安全有要求；价值密度大指对数据的挖掘分析能够带来重要的经济价值。

六、中国对美国农业进出口数据在哪查！！！求大神？

农业农村部的官网上有一个数据页面，里面可以查到各种农业方面的数据，你可以看下：重点农产品市场信息平台

七、什么是农业金融？

农业政策性金融本质上仍属于政策性金融的范畴，但农业一词界定了金融扶持的范围。基于此农业政策性金融是指政府为了实现特定农业政策目标，对农业生产和农产品贸易等实施的金融支持。所以，农业政策性金融，就是在国家和政府支持下，以国家信用为基础，运用各种特殊的融资手段和优惠的存贷利率，严格按照国家政策的界定，以支持农业和农村经济发展为主要职责，直接或间接地体现国家对农业和农村经济支持和扶持政策的一种特殊的资金融通行为。

八、美国金融史简介？

建国早期的美国并没有货币。在美国市面流通的硬币大多为西班牙银圆。银行的储备也大多以西班牙银圆为主。银行发行的本票被当作一般等价物流通。由于银行的财务波动，这些本票的价值也随之波动，交易很不方便。

面对独立战争之后严重的经济困境和债务危机，当时的财政部长汉密尔顿强烈建议国会成立一个私有的中央银行，以彻底履行发行货币的职责并且颁布了《铸币法》确定美元的货币地位。中央银行由私人拥有（英格兰银行和罗斯柴尔德家族），政府的货币和税收必须放在这个银行系统中，该银行负责发行国家货币来满足经济发展的需要，向美国政府贷款并收取利息。对金钱极度渴望的政府，与热烈期盼政府债务的私有中央银行一拍即合，从中央银行成立的1791年到1796年短短五年时间里，美国政府的债务就增加了820万美元。后由于杰克逊总统的反对，美国第一银行于1811年关闭。

随着1812年美国第二次独立战争的爆发，政府又陷入了财务困难。随后第二美国银行（BUS）被建立，用来为政府融资。总股本提高到3500万美元，仍然是80%由私人占有，剩下的20%属于政府。安德鲁·杰克逊在1828年当选总统后决心废除第二银行。他否决了第二银行延期的提案，下令财政部长将所有政府储蓄从第二银行账户上立即取走，转存进各州银行。从1836年到1861年美国内战期间，美国的主要流通货币是1600家银行发行的银行本票。

至此，早期的美国银行体系就介绍完毕了。货币发行权由第一银行的集中，到州立银行的分散，再到第二银行的集中，最终又回到州立银行的手中。如此反反复复，体现了金融市场早期，人们对投机活动的不同心态。 汉密尔顿强调政府在

直到内战之后，《全国性银行法案》才确立了全国性银行的的现代管制，定义了银行的诸项业务：贴现、议付债务凭证、接受存款、买卖外汇、铸币和金银、发放贷款等。同时也规范了贷款额度和储备金制度。这些将放到下一个专题里来讲。

1789年，美国第一届国会在位于华尔街的联邦大厅召开，这届国会在财经方面通过第一项决议就是发行8000万美元的政府债券以支付战争费用。两年后时任财政部长的汉米尔顿发起成立了全国首家银行——美国银行，并公开发行股票。这样在市面上流通的证券除了政府债券外又增加了银行股票。

最初的股票交易在街头、咖啡屋等地按照一些不成文的交易习惯展开，随后，一些较为成功的经纪人开始在他们的办公室举行定期的股票拍卖，由此，形成了后来被人们称为“柜台市场”的股票交易市场。随着更多的银行和保险公司不断地发行股票，证券的数量大幅增加，人们迫切的需要一个有序的市场来服务。1792年，一些经纪人决定在华尔街22号建立一个拍卖中心并将其称为“股票交易所”，由此，有了纽约股票交易所的雏形。这个拍卖中心的主要规则有三：一是经纪人可以为客户也可以为自己买卖股票；二是意欲出售的股票存放在拍卖中心；三是拍卖人根据交易量收取佣金。

十九世纪中叶，华尔街呈现出一派欣欣向荣的景象。加福利亚洲发现了金矿，全国的注意力随之转向了西部。铁路和矿业类的股票受到追捧，许多在交易委员会认为过度投机的股票迫不及待地在非会员之间流通起来。

无力支付交易所席位费用的经纪人往往在大街上交易，这种形式被称为“路边市场”，而这些人被叫做“路边经纪人”。

九、美国前十大农业公司排名？

爱荷华州

估计耕地面积：30 622 731公顷

所有商品的现金收入：33 542 434美元

2、科罗拉多州

估计耕地面积：31，886，676公顷

所有商品的现金收入：7 599 223美元

3、俄克拉荷马州

估计耕地面积：34，456，110公顷

所有商品的现金收入：7 339 755美元

4、北达科他州

估计耕地面积：39，262，613公顷

所有商品的现金收入：9 509 044美元

5、新墨西哥州

估计耕地估计数：43 201 023公顷

所有商品的现金收入：3 650 562美元

6、南达科他州

估计耕地面积：43 257 079公顷

所有商品的现金收入：10 630 038美元

7、内布拉斯加州

估计耕地面积：45，331，783公顷

所有商品的现金收入：24 581 199美元

8、堪萨斯州

9蒙大拿

10、美国最大的农业州是德克萨斯州

十、农业研发数据！！?

随着农业的现代化、科技化水平的不断提升，国内外都投入了海量的人力、物力、资金，力图打造一个全自动化的农业生产管理流程。

对于农业机器人的科研，需要从作业对象、作业环境、作业要求、制造成本、智能化程度等角度，满足不同气候条件、地形地势、生产种植环境下的农业生产需求。

中国农业大学理学院、工学院、农业无人机系统研究院等学院，为同时实现果园智能植保机自主导航，及自动对靶喷雾，跨学科、跨专业联手，联合研制了一种基于果园的自主导航兼自动对靶喷雾机器人。

该研究采用单个3D LiDAR(Light Detection and Ranging)采集果树信息确定兴趣区(Region of Interest，ROI)，对ROI内点云进行2D化处理得到果树质心坐标，通过随机一致性(Random Sample Consensus，RANSAC)算法得到果树行线，并确定果树行中间线(导航线)，进而控制机器人沿导航线行驶。通过编码器及惯性测量单元(Inertial Measurement Unit，IMU)确定机体速度及位置，IMU矫正采集到的果树分区冠层信息，最后通过程序判断分区冠层的有无控制喷头是否喷雾。

结果表明，机器人自主导航时最大横向定位偏差为21.8 cm，最大航向偏角为4.02°，相比于传统连续喷雾机施药液量、空中漂移量及地面流失量分别减少20.06%、38.68%及51.40%。本研究通过单个3D LiDAR、编码器及IMU在保证喷雾效果的前提下，实现了喷雾机器人自主导航及自动对靶喷雾，降低了农药使用量及飘失量。

除了喷雾机器人外，还有农业遥感、无人植保机、自动喷雾系统、数据精准提取、三维虚拟果园构建等技术，都在进行可以探索，顺应农机装备绿色、智能、节能减排的发展趋势，开展农机装备的战略性、前沿性、基础性和多学科交叉研究，致力于弥补我国农业复杂多样的特点和农机弱项短板。

现在越来越重视农业发展和发展新型，农业机械化的步伐也会持续加快，科技强国的战略下，农业机器人也必将成为大势所趋。未来，越来越多的农业科研成果会逐步商业化，让更多便捷的农业设备走入千家万户，切实帮助解决人工操作减少、人员无法接触等实际困难，推动农业向智能化、数字化、自动化。