飞度的噪音真的很大么？

一、飞度的噪音真的很大么？

飞度的噪音确实有点大：

飞度这个车子属于一款小型轿车，该车在行驶的时候噪音确实有点大。

飞度车型在高速驾驶车辆的时候，胎噪还有风噪都是比较明显一些的。

噪音的来源主要是路噪和风噪。

二、一建通信现在需求大么？

不大。

专业性太广，就业情况较差

因为一建通信专业专业性太广，学的东西比较复杂多样，就业情况也比较差，许多公司与企业并不需要这个专业，不常用专业，较为冷门，所以在一建考试中，选择的考生也比较少。

三、电鱼对鱼类真的有很大危害么？

被电捕器电击过的鱼类，性腺发育会受到损害，基本丧失繁殖能力，可谓“断子绝孙”。也会对生长在水里的、螺蛳、贝类小蝌蚪等造成毁灭性破坏。尤其是现在这个季节，正值鱼类繁殖，电鱼将使得鱼类的繁殖生长受到很大影响。 而且电鱼设备在升级，输出电压达上千伏），并且范围扩大到山塘，水库水深的地方。

根据有关规定，利用电场、药物、爆炸致鱼虾昏迷死亡后进行捕捞，属于灭绝性、掠夺性作业，我国明令禁止。对非法电鱼作业，可作10万元以下的处罚。

四、养金毛的花费真的很大么？

养金毛狗狗的话，每月的基本开销在六百元左右，也有花的更高的。毕竟金毛的体型比较大，成年后体重五六十斤，所以养金毛的时候，不论是在喂养方面还是护理方面都需要高花销。这个和自家给狗狗吃的宠物狗粮、用的宠物用品，还有生活的地方有关。比如说我家现在给狗狗喂的是欧冠狗粮，成年的金毛一个月要吃十公斤多，每个月还需要洗澡，还有零食和玩具消费等等。

狗狗刚领到家的时候，还要安排疫苗和驱虫，准备笼子狗窝和食盆什么的，也是有花销的。其实养金毛的话，平常的开销不多，主要是生病的时候花费比较高，要做好心理准备。

五、汉兰达双擎真的噪音很大么？

汉兰达双擎混合动力系统有可能会产生一些引擎噪音，但并不能一概而论说它的噪音很大。噪音的大小因车型、驾驶习惯以及路况等因素而异。有些车主可能会感受到一些噪音，而有些车主则不会有这种感受。

汉兰达双擎使用的是丰田先进的混合动力技术，这种技术除了可以提高燃油经济性，还可以通过电动机降低发动机转速从而降低噪音，尤其是在低速和停车时。不过，需要注意的是，混合动力系统需要更多的设备才能运转，因此可能会比普通汽车产生更多的运转噪音。如果噪音超过了您的正常感受范围，可以让专业技师检查和调整车辆以确保其正常运行。

总之，汉兰达双擎的噪音大小因个体之间存在差异，且会受到驾驶和路况等因素的影响。如果您对汉兰达双擎的噪音问题比较关注，建议进行试驾和咨询专业人士，以便了解更详细的信息。

六、大数据真的有意义么？

认真负责回答每一个问题:

阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技

大数据主要由以下三点作用：

第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。

移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。

云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。

通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。

第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。

面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。

在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。

在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。

各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。

"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "

大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；

其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。

接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。

最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。

大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。

下面具体说一说。

大数据宣传营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式，

心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。

大数据营销衍生于互联行业，又作用于互联网行业。

依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，

能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。

第一，用户行为与特征分析。只有积累足够的用户数据，才能分析出用户的喜好与购买习惯，

甚至做到“比用户更了解用户自己”。这一点，才是许多大数据营销的前提与出发点。

第二，精准营销信息推送支撑。精准营销总在被提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。

究其原因，主要就是过去名义上的精准营销并不怎么精准，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。

第三，引导产品及营销活动投用户所好。如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，

以及他们对产品的期待，那么你的产品生产即可投其所好。

第四，竞争对手监测与品牌传播。竞争对手在干什么是许多企业想了解的，即使对方不会告诉你，但你却可以通过大数据监测分析得知。

品牌传播的有效性亦可通过大数据分析找准方向。例如，可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等，可以通过监测掌握竞争对手传播态势，并可以参考行业标杆用户策划，根据用户声音策划内容，甚至可以评估微博矩阵运营效果。

第五，品牌危机监测及管理支持。新媒体时代，品牌危机使许多企业谈虎色变，然而大数据可以让企业提前有所洞悉。

在危机爆发过程中，最需要的是跟踪危机传播趋势，识别重要参与人员，方便快速应对。大数据可以采集负面定义内容，及时启动危机跟踪和报警，

按照人群社会属性分析，聚类事件过程中的观点，识别关键人物及传播路径，进而可以保护企业、产品的声誉，抓住源头和关键节点，快速有效地处理危机。

第六，企业重点客户筛选。许多企业家纠结的事是：在企业的用户、好友与粉丝中，哪些是最有价值的用户？

有了大数据，或许这一切都可以更加有事实支撑。从用户访问的各种网站可判断其最近关心的东西是否与你的企业相关；从用户在社会化媒体上所发布的各类内容及与他人互动的内容中，可以找出千丝万缕的信息，

利用某种规则关联及综合起来，就可以帮助企业筛选重点的目标用户。

第七，大数据用于改善用户体验。要改善用户体验，关键在于真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况，做最适时的提醒。

例如，在大数据时代或许你正驾驶的汽车可提前救你一命。只要通过遍布全车的传感器收集车辆运行信息，在你的汽车关键部件发生问题之前，就会提前向你或4S店预警，这决不仅仅是节省金钱，而且对保护生命大有裨益。

事实上，美国的UPS快递公司早在2000年就利用这种基于大数据的预测性分析系统来检测全美60000辆车辆的实时车况，以便及时地进行防御性修理。

第八，SCRM中的客户分级管理支持。面对日新月异的新媒体，许多企业通过对粉丝的公开内容和互动记录分析，将粉丝转化为潜在用户，激活社会化资产价值，并对潜在用户进行多个维度的画像。

大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，筛选目标群体做精准营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，

丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，保持信息新鲜有效。

第九，发现新市场与新趋势。基于大数据的分析与预测，对于企业家提供洞察新市场与把握经济走向都是极大的支持。

第十，市场预测与决策分析支持。对于数据对市场预测及决策分析的支持，过去早就在数据分析与数据挖掘盛行的年代被提出过。

沃尔玛著名的“啤酒与尿布”案例即是那时的杰作。只是由于大数据时代上述Volume（规模大）及Variety（类型多）对数据分析与数据挖掘提出了新要求。更全面、速度更及时的大数据，必然对市场预测及决策分析进一步上台阶提供更好的支撑。似是而非或错误的、过时的数据对决策者是灾难。

如果您有更精彩的见解，欢迎在下方留下您的见解，我会及时和您互动讨论。

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七、数据创造价值是真的么？

真的。

数据创造价值，需要通过数据分析方法结合对消费者洞察、营销经验、企业运营经验、行业经验一起会创造出新的生意价值。从数据分析的步骤看，有以下6步：

发现问题、确定分析主题

建立分析模型、确定分析方法

收集整理数据，发现生意机会

撰写报告和制定计划

落地实施产生价值

回顾总结修正完善

八、上学出路真的大么？

上大学的目的是什么？

光宗耀祖，给自己找到一个铁饭碗，更远一点将来升官了，庙堂有人好办事，等等不一而足。有些人还保留着封建时代落后观念，有的人迫于就业压力。

时移世易，现当代不再应该给上大学挂上这诸多名号。而应该改变认知观念。

第一、上大学是人们有效的学习知识技能的一种途径手段。跟能不能找上工作没有根本性的联系。在大学课堂上只是获取了书本上的一些间接经验。而工作除了书本知识外，用人单位还会考察处理事情的能力，与人沟通交往的能力等等。

第二、上大学是一种人生经历，丰富了人生，拓宽了视野，增长了见识。学到了在中小学学不到的思维能力。拓宽了高质量的人际圈。而这些可能会决定一个人今后的发展高度。那些倡导大学无用论者往往把读大学学简单化。

第三、读大学给人更多的机会。有了毕业证书，作为敲门砖，使得用人单位对你的能力有更多的信心和认可。读大学为以后继续深造奠定了基础。

九、繁殖折耳猫，风险真的很大么？

繁殖折耳猫的风险来自于无知

1973年苏格兰折耳猫在美国被接纳注册， 1984年为不列颠猫协会承认，经过了培育者不断进行慎重的异种交配，终于繁殖出健康的小猫，并且曾在1978年荣获美国爱猫者协会（CFA）冠军，当然是已经被承认的品种。这个品种的特点就是耳朵折叠，关于遗传病表现参见前面

同学的答案。这个病是常染色体显性遗传病，一对基因中只要有一个致病基因就可以表现出折耳。当含有两个致病基因时，出现全身的软骨组织发育异常的概率将大大增加。

折耳的遗传方式。

我们假设致病基因时A，正常的基因是a，那么正确的繁殖方式是一只折耳（Aa）一只非折耳（aa），后代中折耳与折耳立的比例是1:1；错误的繁殖方式是折耳（Aa）配折耳（Aa），后代中折耳与折耳立的比例A_：aa为3:1，在后代中有三分之一的基因型是AA；基因型是AA的无论与折耳还是非折耳配，后代全部是折耳。这就大大增加了后代患病的几率，一经发病，不可逆转，只能终生服用药物，减少钙的摄入，延缓病情发展。

折耳正确的繁殖方法。

1.苏格兰折耳只可以配英国短毛猫或者美国短毛猫，并且两条线的不能互相配，即长得像英短的折耳不能配美短。

2.不能配折耳立。虽然折耳立不携带显性的软骨组织发育异常的基因，但因为出身于折耳（跟折耳没有“出五服”），隐性病基因相遇的可能性大，所以不用折耳立配折耳。

3.经验不足的人分辨不出折耳立与假立耳。有的虽然携带折耳基因，但是表现的并不明显，只有耳尖折一点点，这种容易被经验不足的人认成立耳。

其实经过几代breeder的繁育和改良，正规猫舍的折耳是有健康保证的，不会轻易发病。主要的问题来自于非正规猫舍以及个人繁育的，除遗传病外，还有可能有寄生虫、猫癣等传染病存在。如果你爱品种猫，请保护好它们的血统。不仅折耳猫，对所有品种的血统猫，我都不建议个人去繁殖。并不是所有的猫都有资格去繁殖，即便它可能有血统。普通人不了解这个品种的标准，不知道什么特征是应该保留的，什么表现型是可能遗传给后代的，是应该摒弃的。正规的高端的猫舍价格高昂，出售的宠物猫均是绝育的，虽然有垄断价格的嫌疑，但也从一定程度上保护了品种最纯正的血统，使这个品种朝着更完美更健康的方向前进。否则，品种猫将跟现在的品种狗一个下场。

十、金属材料工程真的对女生有很大偏见么？前途真的有希望么？

现在知乎太多人在喷材料专业，这样说吧，前途和你的平台以及自己所站的位置有关系，难道计算机、金融就很好找工作，别天真了，我身边多少金融、计算机专业毕业之后一样没有工作，当你学历达到一定层次之后，其实你会发现材料真的很有意思，我也是做金属材料出身，本科材料成型及控制工程，随着学习的深入，感觉传统金属还是有很多有意思的东西可钻研，如有需要可以联系我，希望以上的解答可以对你有所帮助。