plc的应用领域和发展前景？

一、plc的应用领域和发展前景？

PLC的行业应用

冶金作为大型PLC最大的应用行业，占据了大约1/4的市场。冶金行业各控制环节要求精度高，控制点数多，故而是大中型PLC应用的主要行业。就中国而言，我们的冶金行业的现状是非常落后、装备技术水平低，相信随着下游市场要求的提高和竞争的加剧，将带来大量的技术改造项目和高端生产线的投资。中国已有6000多家冶金企业，有大量在用的PLC产品和众多升级换代及备品备件市场。

汽车业是最有潜力的PLC行业之一，主要需对各生产线的工位进行控制，PLC的应用数量多，但控制点数并不高，多在300个I/O左右，以中型PLC为主。

电力行业本身的自动化水平很高，对PLC的应用规模基数很大，是大中型PLC应用的又一大行业。PLC系统在电力施工机械中得到广泛应用，并有良好的市场和空间。

在化工行业，PLC市场保持着稳定增长。未来化工行业在合成材料和有机化工领域投资应该会增大，这些领域项目对于自动化产品的需求量比较大。同时，由于对化工行业环保要求的提高，化工厂需要对周边的水处理和循环系统进行改造，会对自动化产品产生一些新增要求。

PLC在诸多行业得到了应用，国内已有具有较强实力的公司开始拓展PLC业务，并在中国PLC市场有了一定声音，例如深圳地区奥越信科技公司08年创立的OYES国产品牌，PLC-200 PLC-300 各类型号，生产已经规模化，市场占有率逐年稳步提高，给市场做出了巨大的回应。

PLC的未来发展趋势

许多年前就有人预言，PLC将要被PC-BASED控制系统取代。但PLC的销售仍以十分稳定的增长率逐年上升。目前的PLC已经与十年前大不相同，十年后的PLC与如今的PLC也势必不同；但有两个方面是不变的：其一，PLC会提供稳定的控制响应；其二，高度的可靠性。可以预见的PLC发展趋势如下：

一是向高速度、大容量方向发展。

为提高PLC的处理能力，要求PLC具有更好的响应速度和更大的存储容量。目前，有的PLC的扫描速度可达0.1ms/k步左右。存储容量方面，有的PLC最高可达几十兆字节。为扩大存储容量，有的公司已使用了磁泡存储器或硬盘。

二是向超大型、超小型两个方向发展。

当前中小型PLC比较多，为了适应市场的多种需要，今后PLC要向多品种方向发展，特别是向超大型和超小型两个方向发展。现已有I/O点数达14336点的超大型PLC，使用32位微处理器，多CPU并行工作和大容量存储器。最小配置的I/O点数为8～16点，以适应单机及小型自动控制的需要。

三是PLC大力开发智能模块，加强联网通信能力。

PLC厂商不断开发出许多功能模块，如：奥越信的高速计数模块、温度控制模块、远程I/O模块、通信和人机接口模块等。这些带CPU和存储器的智能I/O模块，既扩展了PLC功能，又使用灵活方便，扩大了PLC应用范围。

四是增强外部故障的检测与处理能力。

根据统计资料表明：在PLC控制系统的故障中，CPU占5%，I/O接口占15%，输入设备占45%，输出设备占30%，线路占5%。前两项共20%故障属于PLC的内部故障；其余80%的故障属于PLC的外部故障。因此，PLC生产厂商都致力于研制、发展用于检测外部故障的专用智能模块，以期进一步提高系统的可靠性。

五是编程语言多样化。

在PLC系统结构不断发展的同时，PLC的编程语言也越来越丰富，功能也不断提高。除了大多数PLC使用的梯形图语言外，陆续出现了面向顺序控制的步进编程语言、面向过程控制的流程图语言、与计算机兼容的高级语言等。多种编程语言的并存、互补与发展是PLC进步的一种趋势。

二、arm的发展史、应用领域和优缺点？

ARM是一种高效能且广泛应用于嵌入式系统和移动设备的微处理器架构。以下是ARM的发展史、应用领域和优缺点：

发展史：

ARM架构最初由英国公司Acorn Computers Ltd.在上世纪80年代开发，并于1990年成立了ARM公司，专门负责进行ARM技术的研究和推广。随着移动互联网时代的到来，越来越多的智能手机、平板电脑、IoT设备等采用了基于ARM架构设计的芯片。

应用领域：

ARMArchitecture已经被广泛使用在众多领域中，例如消费类电子产品（如智能手机、平板电脑）、工业控制系统（如PLC）以及车载娱乐等。

优点：

1. 低功耗： ARM架构具有出色的节能特性，可延长设备续航时间。

2. 高效率： ARM处理器具有高速运算和快速响应时间，适合大数据量计算和实时操作。

3. 可定制性强： ARM芯片可以根据不同需求进行灵活配置和个性化设计。

4. 易于扩展： 基于标准化接口设计，便于与其他硬件或软件进行集成。

缺点：

1. 性能限制： ARM处理器在某些高端应用场景下可能无法满足要求。

2. 兼容性问题： 不同版本的ARM架构之间存在一定的兼容性问题，需要针对不同型号和版本进行开发和适配。

3. 软件支持有限： 由于ARM架构与传统x86架构不同，在某些软件方面的支持可能会有所欠缺。

三、大数据的特点及应用领域？

大数据的特点主要包括数据规模巨大、数据类型多样、处理速度快和价值密度低。这些特点使得大数据在各个领域都有着广泛的应用，包括政府机构、制造业、交通领域、医疗卫生、金融业、互联网+和传统行业等。

在政府机构方面，大数据可以帮助实现数据的共享和网络化，提高政府部门的工作效率和公共服务的效率，同时也可以提高政府的决策分析能力和决策效率。在制造业方面，大数据可以帮助企业进行研发、供应链管理、生产、售后服务等环节的优化，提高生产效率，压缩开发周期，满足客户的个性化需求。在交通领域，大数据可以帮助相关决策机构提高决策效率和正确性，减少交通拥堵和环境污染，预防交通事故的发生。

此外，大数据在医疗卫生、金融业、互联网+等领域也发挥了重要的作用。通过对大数据的挖掘和分析，可以更好地了解客户需求，开拓和挖掘市场需求，制定市场营销方案，提升客户满意度。同时，大数据也可以帮助金融业提升其风险管理的水平。

在传统行业方面，大数据可以帮助解决和目标客户之间的信息不对称问题，创新出新的经营模式和营销手段。例如：电商平台可以运用大数据技术收集、分析用户的浏览、关注、讨论、比价、加入购物车等购买前大量看似无序的行为数据，将用户信息与商品信息进行比配，智能地推荐客户感兴趣的产品。

总之，大数据已经成为了信息产业持续高速增长的新引擎，其在各个领域的应用也将不断涌现和发展。

四、大数据的应用领域有哪些？

可以应用在云计算方面。 大数据具体的应用：

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

7、及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。

8、为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。

9、分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。

10、根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

五、zigbee的发展史、应用领域和优缺点论文？

动态组网和动态路由目前，Zigbee网络在数据传输方面存在的主要问题是动态组网和动态路由。

Zigbee网络的节点不是静态的，而是实时动态变化的。网络中的每个节点被分隔一定的时间。它需要通过无线信号交换重新组网，每次都需要将信息从一个节点发送到另一个节点。

此时，需要扫描各种可能的路径，从最短路径开始。

这占用了大量的带宽资源，数据传输的时延问题也被放大。

尤其是在网络节点数量增加和传输数量增加的情况下。

因此，虽然Zigbee的射频传输速率为250kbps，但多次传输后的实际可用速率会大大降低。

通信稳定性较弱目前国内Zigbee技术主要使用ISM频段的2.5G频率，一般采用信号反射传输。但它的衍射能力并不强。在此期间，由于建筑物等障碍物的阻碍，信号大大减弱。因此，需要使用更多的网络节点进行数据传输。

这个问题的解决方案是使用放大器来增加Zigbee网络节点的传输距离。然而，这不可能两全其美。

这种解决方案将大大增加网络节点的功耗和成本，ZigBee具有低成本、低功耗的优势，已将不复存在。

使用电池驱动难以保证网络节点的正常运行Zigbee的每个网络节点除了充当信息采集点，执行来自中心的命令外，还随时承担来自网络的数据传输任务。

这样，网络节点的收发器必须随时处于收发状态，即其最低功耗至少在20mA左右。

一般使用放大器的远程网络节点，功耗一般在150mA左右，因此使用电池驱动来保证网络节点的正常运行还是存在困难的。 ZigBee技术成本和工作量难以降低由于Zigbee中的每个节点都参与自动组网和动态路由的工作，每个网络节点的MCU都变得非常复杂，成本也相应会增加。

而对于成本敏感、节点众多的智能家居来说，成本就更显得尴尬。

此外，基于Zigbee网络的具体应用的开发工作量也更大。

六、internet发展的各个阶段及应用领域？

第一阶段为1987—1993年，也是研究试验阶段。在此期间我国一些科研部门和高等院校开始研究因特网技术，并开展了科研课题和科技合作工作，但这个阶段的网络应用仅限于小范围内的电子邮件服务。

第二阶段为1994年至1996年，同样是起步阶段。1994年4月，中关村地区教育与科研示范网络工程进入因特网，从此我国被国际上正式承认为有因特网的国家。之后，Chinanet、CERnet、CSTnet、Chinagbnet等多个因特网络项目在全国范围相继启动，因特网开始进入公众生活，并在我国得到了迅速的发展。至1996年底，我国因特网用户数已达20万，利用因特网开展的业务与应用逐步增多。

第三阶段从1997年至今，是因特网在我国快速最为快速的阶段。我国因特网用户数97年以后基本保持每半年翻一番的增长速度。增长到今天，上网用户已超过1000万。据我国因特网络信息中心（CNNIC）公布的统计报告显示，截至2003年6月30日，我国上网用户总人数为6800万人。这一数字比年初增长了890万人，与2002年同期相比则增加了2220万人。

七、线性规划的应用领域和主要的发展方向？

规划与决策 线性规划应用领域： 合理利用板、线材问题； 配料问题； 投资问题； 生产计划问题、劳动力安排问题； 运输问题、电子商务配送问题； 企业决策问题；企业或商业竞争对策问题等。

八、冲击大电流的应用领域？

在电镀行业里，一般要求工作电源的输出电压较低,而电流很大。电源的功率要求也比较高,一般都是几千瓦到几十千瓦。目前,如此大功率的电镀电源一般都采用晶闸管相控整流方式。 电镀(Electroplating)就是利用电解原理在某些金属表面上镀上一薄层其它金属或合金的过程，是利用电解作用使金属或其它材料制件的表面附着一层金属膜的工艺从而起到防止金属氧化(如锈蚀)，提高耐磨性、导电性、反光性、抗腐蚀性(硫酸铜等)及增进美观等作用。

不少硬币的外层亦为电镀。

九、大数据的主要应用领域包括哪些？

大数据的主要应用领域非常广泛，包括但不限于以下几个方面：

医疗健康：通过收集和分析大量的医疗数据，如病人的病历、生理指标、基因数据等，可以建立起疾病预测模型，帮助医生和研究人员预测某些疾病的发生概率，从而采取相应的预防措施。同时，大数据也可以实现个性化治疗，根据病人的特征和病情，为其提供最适合的治疗方案。此外，大数据还能帮助优化医疗资源的分配，提高医疗决策的辅助效果。

公共服务：在公共服务领域，大数据通过分析交通数据和天气数据等，可以更加准确地预测和管理交通流量和灾害风险，提高公共服务的效率和质量。

电子商务：电子商务领域是大数据应用的主要领域之一。通过分析用户的购买历史和浏览记录等数据，电子商务平台可以向用户推荐更加个性化的产品和服务，改善购物体验，实现下一级的购物个性化。

制造业：工业大数据的应用正在推动制造业向基于大数据分析与应用基础上的智能化转型。通过整合来自研发、工程、生产部门的数据，可以优化生产流程，提高生产效率和竞争力。

金融领域：大数据在金融领域的应用包括实时、准确、全面的风险评估，发现不符合规定的交易行为，并对大量数据进行监测、预警和防范。此外，大数据还可以助力金融机构实现精准营销、产品创新、服务创新等，提升业务核心竞争力。

教育领域：大数据技术助力学校和教育机构实现个性化学习，通过分析学生学习需求和兴趣，为学生提供个性化的学习资源和服务。同时，大数据还可以帮助教育机构更准确地评估学生表现和学习成果，优化教育管理和资源配置。

除此之外，大数据还在物流、交通、能源、零售、旅游等众多领域得到了广泛的应用。随着技术的不断发展和创新，大数据的应用领域还将不断扩大和深化。

十、互联网+大数据的应用领域？

一是机器学习、人工智能继续成为大数据智能分析的核心技术，大数据预测和决策支持仍是主要应用。

在学术上，深度分析继续扮演技术主角，推动整个大数据智能的应用。通过像神经网络模型的深度学习，让计算机自动学习产生特征的方法，并将特征学习融入建立模型的过程中，增加设计特征的完备性。深度学习将在图像分类、语音识别、问答系统等应用取得重大突破，并有望得到成功商业应用。

二是数据科学带动多学科融合。

随着社会的数字化程度逐步加深，更为宽泛、更为包容大数据的边界不断完善，使得越来越多的学科在数据层面趋于一致，为类比科学研究创造了条件。“数据科学”的基础研究与成果将源源不断地注入技术研究和应用范畴中。