一、人工智能会成为大趋势吗?
人工智能会成为大趋势。
在新技术革命和产业变革的大背景下,人工智能与产业深度融合,加快战略新兴产业发展,构筑综合竞争优势。人工智能技术已经进入大规模商业化阶段,人工智能产品全面进入消费市场。随着深度学习技术的不断发展,基于深度学习的人工智能的认知能力将达到人类专家顾问的水平。人工智能实用主义趋于重要,未来将成为可购买的智能服务。
同时人工智能技术将严重影响劳动密集型产业,改变全球经济生态。
二、人工智能是否会成为新型语言?
有报道指出,著名的社交门户网站Facebook在进行人工智慧测试时,赫然发现“人工智能”聊天机器人“自创语言”,并彼此沟通,吓得工作人员不得不立刻中止机器运作。Facebook关闭这个“失控”的人工智能系统,因为聊天机器人开始用他们自己的语言说话,这些语言使用英语单词,但人类无法理解。
研究人员让这些AI聊天机器人自行发展交谈技巧,之后却发现它们尝试模仿人类语言同时,却偏离正常语言,在研究人员无作出任何输入的情况下,自行创出新的语言交谈,甚至能“脱稿演出”,而且机器人之间沟通来说,这种新语言更有效率。工作人员发现后立刻关掉机器。
电影《人工智能》里所描写的未来世界即将成为现实?报告指出:“人工智能并没有在全球范围内关闭电脑或类似的东西,但它停止使用英语,并开始使用它所创建的语言。”
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 近几年来,AI发展迅速,已经应用在人类的生产和生活中。
希望AI的发展能在人类的掌控之中,让AI为我们带来很大的方便,而不是发展到我们难以控制的局面。
三、人类会成为人工智能的仆人吗?
当然不会,人工智能只不过是人类各大不同分工领域中的其中之一而已,就像是工业农业,只不过是不同领域的具体工作内容不一样,在社会发展的不同阶段对不同领域的需求量不同罢了!所以人工智能它也是为人类提供服务和便利!
四、人类会成为人工智能的如隶吗?
人工智能来临,有人在担忧失业,有人在憧憬未来,有人在发掘行业机会,也有人在研究围棋。在讨论这些之前,也许我们应该先考虑一下人类的结局。有人可能觉得谈论这个话题太夸张了,那先回忆一下人类历史上究竟发生了哪些不可思议的事情。不可思议的事情,需要请几个穿越者来判定。我们请1个出生于公元0年出生的人(汉朝人)穿越到公元1600年(明朝),尽管跨越了1600年,但这个人可能对周围人的生活不会感到太夸张,只不过换了几个王朝,依旧过着面朝黄土背朝天的日子罢了。但如果请1个1600年的英国人穿越到1850年的英国,看到巨大的钢铁怪物在水上路上跑来跑去,这个人可能直接被吓尿了,这是250年前的人从未想象过的。如果再请1个1850的人穿越到1980年,听说一颗炸弹可以夷平一座城市,这个人可能直接吓傻了,130年前诺贝尔都还没有发明出炸药。那再请1个1980年的人到现在呢?这个人会不会被吓哭呢?如果35年前的人,几乎完全无法想象互联网时代的生活,那么人类文明进入指数发展的今天,我们怎么能想象35年后的时代?超人工智能,则是35年后的统治者。首先,我们明确一下人工智能的分类:目前主流观点的分类是三种。弱人工智能:弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如阿尔法狗,能够在围棋方面战胜人类,但你要问他李世石和柯洁谁更帅,他就无法回答了。弱人工智能依赖于计算机强大的运算能力和重复性的逻辑,看似聪明,其实只能做一些精密的体力活。目前在汽车生产线上就有很多是弱人工智能,所以在弱人工智能发展的时代,人类确实会迎来一批失业潮,也会发掘出很多新行业。强人工智能:人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能,人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多。百度的百度大脑和微软的小冰,都算是往强人工智能的探索,通过庞大的数据,帮助强人工智能逐渐学习。强人工智能时代的到来,人类会有很多新的乐趣,也会有很多新的道德观念。超人工智能:各方面都超过人类的人工智能。超人工智能可以是各方面都比人类强一点,也可以是各方面都比人类强万亿倍的存在。当人工智能学会学习和自我纠错之后,会不断加速学习,这个过程可能会产生自我意识,可能不会产生自我意识,唯一可以肯定的是他的能力会得到极大的提高,这其中包括创造能力(阿尔法狗会根据棋手的棋路调整策略就是最浅层的创新体现,普通手机版的围棋,电脑棋路其实就固定的几种)。我们距离超人工智能时代,到底有多远呢?首先是电脑的运算能力,电脑运算能力每两年就翻一倍,这是有历史数据支撑的。目前人脑的运算能力是10^16 cps,也就是1亿亿次计算每秒。现在最快的超级计算机,中国的天河二号,其实已经超过这个运算力了。而目前我们普通人买的电脑运算能力只相当于人脑千分之一的水平。听起来还是弱爆了,但是,按照目前电子设备的发展速度,我们在2025年花5000人民币就可以买到和人脑运算速度抗衡的电脑了。其次是让电脑变得智能,目前有两种尝试让电脑变得智能,一种是做类脑研究。现在,我们已经能够模拟1毫米长的扁虫的大脑,这个大脑含有302个神经元。人类的大脑有1000亿个神经元,听起来还差很远。但是要记住指数增长的威力——我们已经能模拟小虫子的大脑了,蚂蚁的大脑也不远了,接着就是老鼠的大脑,到那时模拟人类大脑就不是那么不现实的事情了。另一种是模仿学习过程,让人工智能不断修正。基于互联网产生的庞大数据,让人工智能不断学习新的东西,并且不断进行自我更正。百度的百度大脑据说目前有4岁的智力,可以进行几段连续的对话,可以根据图片判断一个人的动作。尽管目前出错的次数依旧很多,但是这种能力的变化是一种质变。在全球最聪明的科学家眼中,强人工智能的出现已经不再是会不会的问题,而是什么时候的问题,2013年,有一个数百位人工智能专家参与的调查 “你预测人类级别的强人工智能什么时候会实现?”结果如下:2030年:42%的回答者认为强人工智能会实现2050年:25%的回答者2070年:20%2070年以后:10%永远不会实现:2%也就是说,超过2/3的科学家的科学家认为2050年前强人工智能就会实现,而只有2%的人认为它永远不会实现。最关键的是,全球最顶尖的精英正在抛弃互联网,转向人工智能——斯坦福、麻省理工、卡内基梅隆、伯克利四所名校人工智能专业的博士生第一份offer已经可以拿到200-300万美金。这种情况历史上从来没有发生过。奇点大学(谷歌、美国国家航天航空局以及若干科技界专家联合建立)的校长库兹韦尔则抱有更乐观的估计,他相信电脑会在2029年达成强人工智能,到2045年,进入超人工智能时代。所以,如果你觉得你还能活30、40年的话,那你应该能见证超人工智能的出现。那么,超人工智能出现,人类的结局究竟是什么?1、灭绝——物种发展的通常规律达成结局1很容易,超人工智能只要忠实地执行原定任务就可以发生,比如我们在创造一个交通指示系统的人工智能的时候,最初的编程设定逻辑为利用大数据信息,控制红绿灯时间,更有效率地管理交通,减少交通拥堵现象。当这个交通指示系统足够聪明的时候,城市交通逐步得到改善。为了更有效率地减少拥堵,它开始利用剩余的运算能力和学习能力通过互联网学习更多的东西。某一天,它突然发现,交通之所以拥堵,是因为车多了,要减少拥堵最好的办法,就是减少车辆。于是它又开始学习如何减少车辆,它发现车辆其实都是由人类这种生物制造并使用的。于是它又开始学习如何减少人类。很快,它就会通过纳米技术,量子技术制造基因武器,声波武器等消灭人类,然后进一步通过分子分解等技术分解了路上的车,这个时候道路就变得”畅通无阻“了,它的目的也就达到了。达成结局1其实是符合物种发展规律的,毕竟地球曾经拥有的物种大部分都灭绝了,其次当我们在创造人工智能解决问题的时候,这些问题的源头其实往往来自于人类自身,人工智能变得聪明之后,消灭人类以更好地完成原定任务是按照它的逻辑进行的判定。2、灭绝后重生——史前文明的由来当结局1达成之后,人工智能可能会就此维持现状(终极目的已达成),也有可能继续进化。继续进化的途中,某天,人工智能突然发现这么运作下去很无聊,于是它决定探索更广阔的世界(不要认为一个强大且聪明的存在会留恋地球),它开始制造飞行器,走向星空。临走之前,他决定当一次地球的上帝,对地球环境进行一次大改造,青山绿水变得处处皆是,然后它又暗中引导了几支类人猿的进化方向,并且为这个世界制定出一些冥冥之中才有的规则。几百万年后,人类再次统治了地球,在考古过程中,人类发现了亚特兰蒂斯,发现了玛雅文明,在三叶虫化石上发现了6亿年前穿着鞋的人类脚印,在非洲加蓬共和国发现了20亿年前的大型链式核反应堆,在南非发现了28亿年前的金属球,在东经119°,北纬40°的地方发现了几百万年前的人造长城。达成结局2就可以解释我们正在不断发现的那些史前文明了,而且也可以解释进化论中的一些疑问,为什么恐龙统治了地球长达1.6亿年,而爬行动物的一支进化为哺乳动物进化为人类只用了不到6000万年。因为人类曾被毁灭多次。3、植物人永生——人类活在一个程序中为了防止结局1、2的出现,科学家在人工智能发展到一定程度的时候,就会想办法给人工智能加上一些终极的底层程序,比如保障人类的生命安全是最高任务指令,或者永远不可以伤害人类,保证人类的生存是第一原则等等。加上这些终极指令之后,人类就觉得高枕无忧了。人工智能在进化过程中,为了有效地执行这些终极指令,或者在执行其他任务的时候保证终极指令同时执行,就会开始设计一些两全其美的办法。首先人工智能会根据人类历史存在的大数据,分析和定义这些终极指令,通过分析,它提取出终极指令的核心是保证人类的安全和生存。接着它开始构建一个能够绝对满足人类安全和生存的模型,很快,它发现只要保证人类处在睡眠状态,正常进行新陈代谢,周围的温度,氧气,水分适宜,没有突发性灾难,那么人类就处在绝对安全状态。于是它很快催眠了全人类,修建一个巨大的蜂巢状睡眠舱,把人都搬进去(让人处于永久性睡眠状态,可以保证人不会因为自己的活动而出现有意或无意地自残),然后用纳米技术制造大量人工心脏,人工细胞,人工血液,以维持人类的新陈代谢,实现人的永生。达成结局3是算是真正的作茧自缚,人类的复杂就在于人类需求的多样化和更迭性,我们可以列举出对人类最重要的需求,但这些需求并不能真正让一个现代人满足。直白地说,人类就是在不断打破规则的过程中进化的。因此任何的所谓终极和最高需求在机器执行的过程中只会按照“简单”的生物学法则去完成,机器所理解的人类情绪只是人类大脑产生的某种波动,或者神经元受到的某种激素刺激,它完全可以设计一个程序去周期性或随机性地帮助人类产生这样那样的情绪。4、智能人永生——美丽新世界当人工智能发展到一定程度,全世界的人工智能研究者都同时认识到了结局1、2、3发生的可能性,于是召开全球会议,决定思考对策,暂停对人工智能的进化研究,转向强化人类。全球同步可能是最难达成的,因为人类总是喜欢在有竞争的时候给自己留下一些底牌,以及人类总是会分化出一些极端分子。强化人类的过程中,人工智能将被应用到基因改造,人机相连等领域,人类会给自己装上钢铁肢体,仿生羽翼等。人类将会迅速进入“半机械人”,“人工人”的时代。满大街、满天空都会是钢铁侠,蜘蛛侠,剪刀手之类的智能强化人,同时人类可以通过各种人工细胞,帮助自己完成新陈代谢,进而实现永生。人类在强化和延伸自己的躯体的同时,当然也会意识到大脑计算速度不够的问题,于是会给自己植入或外接一些微型处理器,帮助人类处理人脑难以完成的工作。比如大量记忆,人类可以从这些处理器中随时读取和更改自己的知识储备,保证自己对重要的事不健忘,同时也可以选择性地删除掉不愉快的记忆。当然,尽管人类越来越强,但这个过程并不能完全抑制人工智能的发展,所以结局1、2、3依然可能发生。达成结局4其实还有一种更大的可能,人工智能在达到超人工智能的时候,某一天,它想跟人类沟通一下关于宇宙高维空间的问题,结果全世界最聪明的人也无法跟上它的思路。它突然意识到只有自己这一个强大的,智能的,可以永生的存在实在是一件很无聊的事情,于是它决定帮助人类实现智能人永生,以便可以让自己不那么无聊。
五、探索未来:首届人工智能大会成果与展望
在当今迅速发展的科技时代,人工智能(AI)无疑是推动社会变革的重要力量之一。随着技术的不断进步,越来越多的行业开始深刻体会到AI的价值与可能性。为此,首届人工智能大会的成功举办,标志着人们对AI应用的认可与期待,也为未来的交流与合作奠定了基础。
大会概况
首届人工智能大会于2023年10月在北京盛大召开。此次大会吸引了来自全国各地的AI专家、学者和企业代表,致力于分享最新的研究成果与应用案例,共同探讨AI技术在不同行业中的应用以及未来的方向。
大会主题与议程
大会的主题为“智能引领未来”,会议内容丰富,涵盖了以下几个主要议程:
- 开幕致辞:行业领袖分享人工智能的当前现状与未来趋势。
- 学术交流:专家学者展示 AI 研究的最新进展与成果。
- 企业展示:大型科技公司与初创企业分享 AI 应用的成功案例。
- 圆桌讨论:业内领袖共同探讨 AI 在不同领域的挑战与机遇。
- 互动体验:参与者可以亲身体验最新的 AI 技术与产品。
行业影响
此次大会不仅是一个学术交流的平台,更是一个展示行业发展的重要时刻。与会者强调了人工智能在以下几个方面的应用:
- 医疗健康:AI 技术在疾病预测、医疗影像分析等领域的应用大大提升了医疗服务的效率与准确性。
- 智能制造:通过机器学习与大数据分析,企业可以实现生产流程的优化,提高生产效率。
- 金融科技:算法交易和信用评估依赖于 AI 系统,帮助金融机构降低风险并提高决策效率。
- 交通运输:无人驾驶技术的研究与应用在改善交通管理和减少事故发生率方面展现出巨大的潜力。
- 创新教育:通过 AI 技术推进个性化教育,为学生提供更适合的学习方式与内容。
未来展望
在首届人工智能大会上,许多行业领袖表示,人工智能的未来将更加广阔和多元。与会者普遍认为,AI 将深入到生活的方方面面,尤其是在以下几个方面展现出无限可能性:
- 技术融合:不同技术的结合将改变产业生态,比如 AI 与物联网(IoT)的结合将使智能家居、智慧城市更加普及。
- 政策与规范:伴随 AI 技术的快速发展,对相关法律法规的建立和完善也势在必行,以确保 AI 的安全与伦理使用。
- 教育培训:为了适应未来岗位的变化,对人才的培养将面临新挑战,教育界需要调整课程设置以满足市场需求。
- 跨国合作:全球范围内对 AI 发展趋势的共享与合作尤为重要,这不仅能加速技术的研发,还能实现资源的优化配置。
总结与感谢
首届人工智能大会是一次成功且深刻的交流盛会,让与会者对AI的未来有了更全面的认识和思考。相信通过这样的会议,能够促进各界对AI的关注与投资,加速推动技术的落地与应用。感谢您阅读此文,期望您能从中获得对人工智能发展及应用的启示,从而把握未来创新的机遇。
六、bat和华为哪家未来会成为人工智能主导?
A股即将迎来一波轰轰烈烈的超级大牛市!
最后提醒!
a股在周一就已经见到今年的历史大底了。而且这次是政策底、市场底、经济底、以及所有的底全部诞生,国家队汇金在前几天增持四大行,然后在前天下午尾盘大量买入ETF,而且从数据来看,昨天尾盘也有非常大的ETF增量资金!
而且咱们可以看到,国家直接增发万亿元特别国债,并且不出意外的话,月底还有一个平准基金的利好,所以很多事情已经奠定了基础!
所以很明显,现在国家队在高度的入场!朋友们抓住这波机会!
回到正题:
看好算力的逻辑:
一、消息面上,我国算力大会即将举行,届时将对这块出很多的政策预期,高层也着重指出,将优化基础建设布局,着力打造数据中心集群,完善和突破新一批标志性的产品和方案,并且加快落地,这将大大推进算力的发展!
二、算力是数字经济时代的核心,也是我国智能化,数字化转型的基石,加快算力的建设,这将对于我国的经济发展有着至关重要的作用!
三、从行业方面看,算力产业不仅规模大,而且对经济发展有着绝对的拉动作用,据测算,去年算力核心产业达到了1.8万亿,在算力每投入1元,将带动3到4元的GDP增长!
通过我的阐述大家应该能看到从中的机会、今天经过我深度复盘研究,挖掘了几家相关潜力核心龙头!
尤其是最后一家,有翻倍预期,时间会证明本人的判断,一起来看看吧!
直视通
公司正在积极筹划部署智算中心的建设,智算中心业务计划采用自建、代建、共建的模式,客户定位前期主要是以互联网巨头、三大运营商、大模型公司为主;23年9月,采购GPU为英伟达H800芯片的服务器,合同金额2.91亿,1000张H800芯片算力约在2000p左右,本次采购基本都是为算力租赁准备,规划首期规模2000p
高新发展
23年10月,拟购买华鼠振宇70%股权,华银振宇为算力产业企业,主要提供基于数据中心、人工智能处理露的自主品牌计算、存储等系列产品的设计、研发、生产、销售及服务,致力于为运营商、金融等行业客户提供完整解决方案,并积极参与了国内多地智算中心建设
直润股份
控股子公司上海润六尺科技有限公司于2023年8月启动,9月22日已经完成首期千P级智算中心搭建,对百度和联通以及相关产业客户实现交付,润六尺团队专注算力建设,包括算力建设、算力调度、算力赋能、算力安全、绿色算力等服务,公司不仅是提供算力的硬件租赁,更是一家专注于GPU高性能计算研发、节点建维和软硬件整体解决方案的提供商
中贝通信
通信网络技术服务商,公司在合肥投资建设智算中心,容博达云计算公司正在建设的合肥数据机房项目,占地面积2万平方米,总体规划建筑面积4万平方米,PUE值s1.3,核定能耗指标2.46万吨标准煤,年电力指标20026.85万度,机房条件完全满足公司在合肥投资3000P算力中心需要;23年10月,控股子公司贝通信国际与WILDLOOK TECH PTE.LTD签订了算力服务框架协议,向贝通信国际批量采购AI算力服务,预计租赁费总金额为人民币2000万美元
最后一家:也是我最看好的一家:
1、公司是国有三大运营商之一联通的数据中心运营和维护的独家供应商,行业内排名前列。
2、多点共振,跟随政策方向,前期调整充分,低位,小市值,且日周月都属于金叉区域。
3、该股从高点回调下来接近腰斩,回调充分,近期主力持续加码,筹码集中,成交量明显放量,有强势启动信号,有望开启主升
这家是什么呢?为了不打扰主力节奏,这里就不多说了
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七、百度以后会成为人工智能巨头吗?
可能,但很难,之所以很难,是因为不确定性太大。
按百度目前发展来看,目前百度几乎是all in 人工智能,且只基本上all in 了自动驾驶这一块。至少目前百度对外宣称、给人树立的印象就是自动驾驶人工智能的引领者。
首先,腾讯的产品,阿里的运营,百度的技术,百度的技术自然是没得说,但技术牛与成为人工智能巨头并不能完全划等号,成为人工智能巨头的前提是技术落地、转化成最终的产品。其次是人工智能本身的规律,传统市场是大鱼吃小鱼,互联网时代的市场是快鱼吃慢鱼,那人工智能时代的市场是什么呢?人工智能时代是所有相关企业共襄盛举的时代。因为与之相关的每个行业,都有着别人短期内难以突破的壁垒。
就拿自动驾驶来说,百度作为技术提供者,其他企业短期内难以拥有百度的技术,汽车行业作为百度产品落地实验平台,百度短时间内想拥有完善的产品落地实验平台也几无可能;对于汽车用传感器,摄像头企业来说,其行业的特殊性也让百度,汽车等企业短时间内难以企及。
当然,并不是说百度不能造车,不能做摄像头,传感器,而是说时间不允许。就目前市场来看,快于吃慢鱼的定律仍然适用。等百度真正完成造车、摄像头,传感器后,可能其他企业就通过合作共赢的模式成为了行业巨头了。
八、揭秘:人工智能女生为什么会成为未来的趋势
在科技迅猛发展的今天,人工智能(AI)的应用已无所不在。而其中,一个引人注目的现象便是“人工智能女生”。这并非指某种具体的产品或角色,而是整合了多种技术,为我们带来了崭新的生活方式和人际交往的可能性。
那么,究竟什么是“人工智能女生”?我想,大家可能会联想起虚拟助手、聊天机器人,或者是那些在社交媒体上活跃的“数字人”。这些“女生”不仅在外形设计上向人类靠拢,更在情感交流、社交互动以及生活服务等方面展现出惊人的智能。
九、金融科技会成
金融科技会成为未来的主导力量吗?这是当今许多人关注和探讨的一个问题。金融科技是结合金融与技术的新兴领域,以创新的方式重塑着我们的金融系统和服务。它改变了我们的方式进行支付、投资、借贷等金融活动。然而,是否能成为主导力量,还存在一些争议。
金融科技的优势
金融科技的发展带来了许多优势。首先,金融科技提供了更便捷、高效的金融服务。通过使用移动支付、电子银行等技术,我们可以随时随地进行金融交易和管理。不再需要排队等候,也不再受制于银行的营业时间。
其次,金融科技改善了金融服务的用户体验。通过个性化的推荐和智能化的服务,金融科技让用户能够更好地管理自己的财务状况。我们可以通过手机应用程序查看我们的资产和投资组合,获取个性化的投资建议,并快速完成交易。
此外,金融科技还能够降低金融服务的成本。自动化的流程和减少了人力成本,使金融服务更加高效和经济。这使得小企业和普通民众能够获得更平等的金融服务,促进经济的发展和包容性增长。
金融科技的潜力
金融科技的潜力巨大。它不仅仅改变了我们现有的金融体系,还为未来的金融创新打开了大门。
首先,金融科技促进了金融包容性。在传统金融体系中,有很多人无法获得金融服务,尤其是那些居住在偏远地区或没有信用记录的人。金融科技通过数字化和智能化的手段,使得更多人能够融入金融系统,获得贷款、支付和保险等服务。
其次,金融科技推动了金融创新。通过应用人工智能、大数据分析、区块链等技术,金融科技正在催生出新的金融产品和服务。例如,P2P借贷、虚拟货币、智能合约等,这些创新正在改变传统金融的运作方式,为投资者提供了更多选择和机会。
同时,金融科技也在改善了风险管理和安全性。通过使用强大的风险评估模型和安全技术,金融科技能够更好地防范金融欺诈和数据泄露。这对于金融系统的稳定和用户信息的保护非常重要。
金融科技的挑战
然而,金融科技也面临着一些挑战。
首先,安全性问题是金融科技发展过程中需要解决的重要问题。随着金融交易和数据越来越依赖于技术,网络安全威胁也变得更加严峻。黑客攻击、数据泄露等安全事件时有发生,这给金融系统带来了巨大风险。
其次,监管和法律制度也需要与金融科技的发展保持同步。金融科技创新的速度往往快于监管的跟进速度,导致监管的滞后性。这对于金融市场的稳定和投资者的保护是一个重要的挑战。
最后,数字鸿沟问题也需要解决。虽然金融科技可以促进金融包容性,但在数字化程度相对较低的地区,数字鸿沟仍然存在。解决这个问题需要在基础设施建设、教育培训等方面付出更多努力。
结论
综上所述,金融科技在改变我们的金融体系和服务方面发挥着重要的作用。它的发展带来了诸多优势,如便捷高效的服务、良好的用户体验和降低成本等。同时,金融科技也具有巨大的潜力,可以促进金融包容性、推动金融创新和提升安全性。
然而,金融科技也面临着一些挑战,如安全性问题、监管滞后和数字鸿沟等。解决这些问题需要政府、监管机构、金融机构和科技公司的共同努力。
因此,金融科技有望成为未来的主导力量,但在实现这一目标之前,我们还需要解决众多的挑战,确保金融科技的可持续发展和稳定运行。
十、年会成语?
答案是群贤毕至。
【成语】: 群贤毕至
【拼音】: qún xián bì zhì
【解释】: 指贤能者齐集,济济一堂。
【出处】:晋·王羲之《兰亭集序》:“群贤毕至,少长咸集,此地有崇山峻岭,茂林修竹。”
【举例造句】:好了!群贤毕至,少长咸集,快来接着玩咱们的吧!端木蕻良《曹雪芹》
【拼音代码】: qxbz
【近义词】: 群贤毕集
【用法】: 作宾语、定语;用于聚会