围棋入门术语？

一、围棋入门术语？

长与立 “长”是紧靠着自己在棋盘上已有的棋子继续向前延伸行棋。

二、mma基础入门术语？

　　Ankle Lock - 脚踝锁：此动作是针对足部关节技术。双腿盘住对手单腿，脚跟抵住对手胸腹部，腋下夹住对方脚面，肘腕别住对手脚跟，双手相扣锁死对方脚踝，挺胸，扭转肘部，撕裂对手脚踝韧带。

　　Arm Lock - 锁臂：锁臂和木村关节技的区别是对手手臂的方向，向上方的是锁臂，向下方的是木村固。骑乘状态，右手抓对手右腕，将其压到地面上，右手到位后左手从对手手臂下穿过，抓自己右腕，右手在地面向脚的方向略微平拉，左臂做杠杆状上撬，锁臂时用肩膀抵住对手的肘部下压,将力量作用在对手的手腕上。

　　Arm Triangle - 手三角绞，又称肩固：在对手侧面位置使用手臂和肩部紧箍住对手颈部，迫使对手窒息的地面技术。

　　Armbar - 十字固：将单腿绕过对手肩部，别住颈部，另一腿配合控制住对手身体，双手控制住对手一条手臂，双腿夹住对手肩关节，顺势后仰挺身展腹，同时双手下扳对手手臂，给予肘关节压力，折断关节。

　　Body Triangle - 躯干三角锁：一种背面控制技术，使用者在对手的背后用一条腿绕过对方的身躯，脚踝交叉紧扣在自己另一条腿的膝盖关节处，两腿间形成一个三角区，因而得名。

　　Cauliflower Ear - 饺子耳： 又称菜花耳，选手常年从事缠斗，因与地面摩擦等使耳朵钙化变形，形似菜花与饺子而得名。

　　Choke (Guillotine) - 断头台：用胳膊从对手的后脖颈绕过将其头部压成向下状态后从颈部绕出，在胸前固定迫使对手头部供氧不足而窒息。

　　Choke (Rear Naked)，简称 RNC - 裸绞：绕到对手背后，手臂从对方背后前伸穿过对手的脖子，曲肘压迫对手颈部主动脉，另一手做辅助固定，配合上身紧收，双手紧扣迫使对手头部供氧不足。

　　Choke (Triangle) - 三角绞：双脚绕到了对方脑后，将双脚交叉收紧，同时将某一脚踝放到另一脚踝处，锁住对手头颈部位，好像加上一把锁，完成三角绞的布置，施力后可造成对手头部供氧不足。

　　Clinch - 缠抱：两位选手都处于站立状态时，某方选手试图通过近距离的贴身缠抱，以发挥自己的力量优势对对手进行控制等。

　　Cornerman - 场边教练：指在比赛角落密切观察比赛，同时给予指导的教练组，局间休息时帮助选手恢复，同时给予选手战术建议。

　　Cross - 直拳：攻击

三、直播术语新手入门？

以下是直播术语的新手入门：

1. 直播平台：直播平台是指提供在线直播服务的网站或应用程序，如斗鱼、虎牙、B站等。

2. 主播：主播是直播平台上的直播者，负责在直播间进行直播内容的展示和互动。

3. 粉丝：粉丝是对主播的支持者和追随者的称呼，这些人可能会在直播间进行打赏、评论、送礼等行为。

4. 弹幕：弹幕是指直播平台上观众可以自由发送的实时评论，弹幕会在直播画面上滚动显示。

5. 礼物：礼物是指观众在直播间中可以购买并送给主播的虚拟礼物，一般会伴随着特殊的动画效果。

6. 打赏：打赏是指观众在直播间中可以向主播直接转账或者赠送虚拟货币，以表达对主播的支持和鼓励。

7. 开播：开播是指主播开始进行直播，观众可以进入直播间进行观看和互动。

8. 关播：关播是指主播结束直播，直播间将关闭，观众不能再进行观看和互动。

以上是直播术语的一些基本概念和解释，对于新手来说，了解这些术语可以更好地理解和参与直播活动。

四、人工智能专业答题术语？

A

算法（Algorithms）：一组用于人工智能、神经网络或其他机器的规则或指令，以帮助它自己学习；分类、聚类、推荐和回归是四种最常见的类型。

人工智能（Artificial intelligence）：机器模拟人类智力和行为做出决策、执行任务的能力。

人工神经网络（ANN）：这种学习模型，模拟人脑运作，从而解决传统计算机系统难以解决的任务。

自主计算（Autonomic computing）：系统自适应自我管理自身资源用于高级计算功能的能力，而无需用户输入。

C

聊天机器人（Chatbots）：聊天机器人（简称chatbot）通过文本对话、语音命令来模拟与人类用户进行对话。它们是有AI功能的计算机程序的常用界面。

分类（Classification）：分类算法让机器根据训练数据给数据点进行分类。

聚类分析（Cluster analysis）：一种用于探索性数据分析的无监督学习，查找数据中的隐藏模式或分组；群集的建立是通过欧氏距离（Euclidean）或概率距离等定义的相似性度量。

聚类（Clustering）：聚类算法让机器将数据点或项目分成具有相似特征的组。

认知计算（Cognitive computing）：一种模仿人类大脑思维方式的计算模型。通过使用数据挖掘、自然语言处理和模式识别来进行自学习（self-learning）。

卷积神经网络（CNN）：一种识别和处理图像的神经网络。

五、ai人工智能入门？

人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）的关系如下，DL ⊆ ML ⊆ AI。

人工智能比喻成的孩子大脑，而机器学习就是让孩子去掌握认知能力的过程，而深度学习是这过程中很有效率的一种教学体系。

人工智能是目的，是结果；深度学习、机器学习是方法，是工具。

人工智能的概念是在 1955 年提出的；机器学习概念是 1990 年提出的；深度学习概念是 2010 年提出的。

深度学习曾经是以机器学习中的「神经网络算法」的身份存在的，随着大数据的爆发，深度学习被单拿出来，成为一种学习思想。

六、人工智能入门书籍？

人工智能技术入门（人工智能技术丛书）

机器学习算法竞赛实战 kaggle、阿里天池、广告算法竞赛入门 人工智能系统书籍

人工智能导论 面向非计算机的人工智能入门书籍 新一代信息技术丛书李德毅 中国人工智能学会组编 中

七、基金术语入门基础知识？

以下是我的回答，基金术语入门基础知识包括：基金份额，指基金发起人向投资者公开发行的，表示持有人按其所持份额对基金财产享有收益分配权、清算后剩余财产取得权和其他相关权利，并承担相应义务的凭证；

开放式基金，指基金规模不是固定不变的，而是可以随时根据市场供求情况发行新份额或被投资人赎回的投资基金。

八、如何入门人工智能？

以下是入门人工智能的一些步骤：

1. 了解基础知识：学习数学、计算机科学和统计学等基础知识，如线性代数、概率论、机器学习等。这些基础知识是掌握人工智能的关键。

2. 学习编程：掌握至少一种编程语言，如Python、Java、C++等。这些语言都具有广泛的应用领域，并且有很多优秀的资源供学习。

3. 学习人工智能理论：学习人工智能的基本理论和概念，如神经网络、深度学习、自然语言处理等。这些概念是人工智能的核心。

4. 学习人工智能工具：学习人工智能工具的使用，如TensorFlow、PyTorch、Keras等。这些工具可以帮助您在实践中应用人工智能。

5. 实践项目：参加实际项目并将理论应用到实践中。这可以让您学习更多，加深您的理解并提升您的技能。

6. 参加课程或学习计划：参加在线课程、强制性学习计划或参加班级的培训班，这可以帮助您学习基础知识，并创建更具体的课程计划。

最重要的是始终要持续学习和实践，并保持对新技术和发展的了解，以便继续学习和提高自己的技能。 

九、摄影术语入门教学

摄影术语入门教学

什么是摄影术语？

摄影术语是摄影领域中使用的专业术语和表达方式。对于初学者来说，掌握摄影术语是理解和学习摄影技术的重要一步。

下面是一些常见的摄影术语：

• 快门速度：指相机快门打开和关闭的速度。快门速度越快，拍摄到的图像就越清晰。
• 光圈：控制相机镜头光线进入的大小。光圈越大，进入相机的光线越多，图像就越明亮。
• 焦距：镜头的焦距决定了拍摄的景深和视角。较长的焦距适合拍摄远处的主体，较短的焦距适合拍摄广角场景。
• 曝光：相机感光元件接收到的光线量。曝光过度会导致图像过亮，曝光不足会导致图像过暗。

如何学习摄影术语？

学习摄影术语可以通过多种途径：

1. 阅读专业书籍：摄影教材和指南是学习摄影术语的重要资源。
2. 参加摄影课程：在专业摄影课程中，你将学习到各种摄影术语并有机会实践运用。
3. 参与摄影社区：加入摄影社区，与其他摄影师交流，分享经验和学习。

摄影术语的重要性

掌握摄影术语对于摄影师来说是非常重要的，它们帮助你更好地理解摄影技术，并能够与其他摄影师进行有效的交流。

在学习摄影术语的过程中，你会逐渐熟悉各种摄影技术和概念，从而提高自己的摄影技能。

十、人工智能训练师入门条件？

首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；

其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；

当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；

算法很多需要时间的积累。

然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件，一些电类基础课必不可少；

人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。

刚才提到的这些学科的每一门都是博大精深的，但同时很多事物都是相通的，你学了很多知识有了一定的基础的时候再看相关知识就会触类旁通，很容易。在这中间关键是要有自己的思考，不能人云亦云。毕竟，人工智能是一个正在发展并具有无穷挑战和乐趣的学科。

人工智能的首选语言是Python，因此大家一定要学好Python语言。