一、核心素养与创新素养含义?
创新素养被列入核心素养的框架体系之中是时代发展的必然选择。文章基于核心素养的视域,对各国际组织与发达国家所提出的创新素养指标及其内涵进行了梳理,同时结合当代心理学领域对创造性基本概念的界定与相关研究,提出创新素养主要涵盖创新人格、创新道德素养等在内的创新品格,以及发散思维、聚合思维、批判性思维等在内的创新能力。
在教育教学中落实创新素养,应从课程改革、教学设计和教师发展等多方面入手。
二、人工智能素养?
在不久的将来,每个人都需要有一定的“程序员素质”,因为人工智能是未来各个领域不可逆转的发展趋势。编程教育的兴起并非昙花一现。正如20年前全球化使英语教育迅速普及一样,编程也是一门和英语一样的语言。
从赢得未来的角度来看,在人机交流的时代,谁能掌握编程语言,谁就是新的领导者。因此,培养孩子的编程思维,让他们从小就学习编程,不仅是为了孩子的未来,也是从现实主义的角度做出正确的选择,以适应未来人工智能社会的发展。
三、创新素养概念综述?
创新素养是有着新思维、新能力对过去旧事物所产生出的一种改造升级的修习涵养的过程。也可以理解为是对未来社会青年提出的一种新的、更高的要求。创新是一个民族、国家不断前进的动力源泉。
1.是以新思维、新发明和新描述为特征的一种概念化修习涵养的过程。
2.同样也可以理解为,创新是动词,素养是代名词,连起来可以理解为动名词,创造性的素养。
3.创新也是一种现代人所要求具备的素养。
四、人工智能职业素养?
一、人工智能时代教师的任务有何改变
教师的任务发生了剧烈的变化。正如迈克尔·富兰 ( Michael Fullan) 所言:“教育史现在处在一个极为重要的拐点”。一方面,世界上大多数学校的教师和学生都被规定的课程内容和评价体系所束缚;另一方面,“无处不在的数字工具和数字资源让任何人在任何时候都可以学习知识内容”。“这意味着两件事: 第一,教师不需要再去亲自传授广泛的知识内容;第二,学校也无须传授那些理论上学生以后生活所需的全部知识。”现代学校教育产生以来,教师的天职就是教授知识,如今这却变得好像不是十分重要了。
人工智能时代教师
二、人工智能时代教师会被取代吗?
人工智能在未来可能承担的十二个角色: 可自动出题和自动批阅作业的助教、学习障碍自动诊断与反馈的分析师、问题解决能力测评的素质提升教练、学生心理素质测评与改进的辅导员、体质健康监测与提升的保健医生、反馈综合素质评价报告的班主任、个性化智能教学的指导顾问、学生个性化问题解决的智能导师、学生成长发展的生涯规划师、精准教研中的互助同伴、个性化学习内容生成与汇聚的智能代理、数据驱动的教育决策助手。结论是:人工智能将在未来学校占有一席之地,未来教育将是教师与人工智能协同共存的时代。
人工智能时代
三、人工智能时代教师需要培养哪些素养?
人工智能是人的创造物,它是人类本质力量具象化的结果。人是万物之灵,人具有在道德、情感、审美、创造性等等方面的优势,这些都是人之所以为人、且人工智能难以超越人类的关键特质。因此,关键在于人类能否实现自我超越,在于能否将自身某些使人之为人的特质臻于完善。我们必须不断提高这些非对称优势,最终与人工智能教师优势形成互补的关系。
人工智能时代教师
未来的新一代教师必须是全面发展的,特别是必须在以下几方面具有很高的基本素养。
1、道德素养
道德是人类在认知能力之外一个使人之为人的首要关键特质。道德是智能发展到高级阶段的产物,是智能的高等表现形式之一,也是个体智能通过组织转化成可控制的群体乃至整个人类智能的关键因素。
2、情感素养
情感是使人类有别于智能机器的另一个关键特质。人工智能是科学的成果,科学是人类理性的成果,而人类除了理性之外,还有包括情感在内的非理性方面。人性的非理性方面极其丰富。我们的理性遵循同一的逻辑,而非理性却极具个人的独特性。人类在非理性方面表现出的这种个人独特性,是人工智能很难模拟和超越的。
3、哲学与审美素养
这也是人工智能难以超越人类的特殊精神领域。对真正的人来说,才会产生生存价值和生存意义的问题。“生存,还是毁灭,这是个问题”,智能机器不会在真正意义上提出这类“哈姆莱特式”的问题。这个修养使我们人类的生活更有意义和追求更加美好。
4、批判性思维和创新思维的素养
这也将是人类难以允许人工智能超越自身的关键领域之一。作为人类高阶思维的一部分,批判性思维是一种多层次的较为复杂的思维,它在一阶思维的基础之上再增加至少一层的思维,并通过对低阶的思维进行分析、评价和重建,将思维提升到意识反思的更高水平之上。这也是人类立于不败之地的根本。
培养人工智能时代教师,除了革新传统师范教育之外,先进的、科学的教师继续教育也是关键,这样,人工智能时代教师新格局就提上了日程。最后,再把重要的结论重复一次:新一代智慧师训对于教师素养的四项基本培养目标是:提高教师的道德素养、情感素养、基于批判性式思维的创新素养和哲学与审美素养。
五、幼儿创新素养的意义?
幼儿创新素质的构成 1. 心理素质.好奇、好问是幼儿的天性.幼儿从二三岁开始就对周围事物有强烈的好奇心,他们对听到的、看到的、摸到的事物都要问“为什么”,这些事物对成人来说都已是司空见惯、不足为奇的.幼儿这种对周围事物的好奇心、探索欲正是科学家应具有的良好品质,其中孕育了许多创新的萌芽.比如,英国生物学家威哥思威伏5岁时看到蚕吐丝做茧变成
2.
科学教育对幼儿创新素质的影响 科学教育的内容包罗万象,涉及了动物、植物和微生物整个生物圈;声、光、电等物理现象;水的三态、颜色的变化等化学现象;雨、雪、雾等自然现象等等.这些内容对于幼儿的好奇心是极大的满足,会解答他们的无数个“为什么”和“怎么样”;会在幼儿心底埋下对周围世界浓厚的兴趣,新奇的想象和许多现在无法解决的疑问,为以后从事创新活
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六、科技创新素养考什么?
科技创新素养考科技知识和基本概念:包括科学技术、计算机基础、网络技术、信息技术相关知识。
科技信息处理能力:包括收集、整理、分析和利用科技信息的能力。科技实践操作能力:包括设计、制作和操作科技产品模型的能力。创新能力:包括提出新想法、解决问题的能力,以及独立思考、创造性思维能力。环保与安全意识:包括科技环保和安全知识的掌握,以及对环保和安全问题的关注和应对能力哦。
七、创新素养教育活动方案?
实施学生创新素质培养工程,创新教育教学方法,以课程为基础,鼓励学生通过参与科创竞赛、专利发明、实验探究、学术课题研究等实现创新人才培养,通过项目式学习培养学生的创新精神、学术精神和实践能力。
建构以培育科技创新素养为核心的创新创客类校本课程体系,通过开设科技创新类、创客类、学术研究类等十多门学校特色课程,以课程为支撑,为学生创新素养提升提供理论基础。
八、人工智能创新是什么创新?
人工智能的用例其实还有很多,事实上,在人工智能发展的近四十年时间里,一直有五大核心要素在支撑整个行业,连接各个技术节点。人工智能应用程序吸收海量数据,对周围环境做出反应,通过学习提升适应度、实现更好的表现,同步服务系统和用户。
一、强化吸收数据
基于数据强化的人工智能系统需要和海量数据进行交互,他们通常会高速获取数十亿量级的信息记录。对于人工智能系统来说,实时吸收数据是它们必备的技能之一,此外还需要获取不间断的流媒体数据(绝大多数都是小数据模块,比如物联网传感器评估)和批量数据(一些大数据模块,比如系统数据库内的历史数据表)。
二、自适应性
利用机器学习技术,自适应的应用程序可以进行自我优化。随着时间的推移,他们会分析工作处理的结果,然后学习如何做的更好。机器学习的工作流程需要数据科学家进行模型选择,这涉及到一整套迭代流程,包括特征工程、算法选择、以及参数调整。开发人员之后会把机器学习模型部署到应用程序内部,再导入新数据,该模型会进行数据分类,在按照分类分析处理行为。最后,这些部署了机器学习的应用程序会“回顾”自己的处理结果,再利用这些结果数据重新进行训练。
三、反应性
现代人工智能系统可以根据周围环境情况,实时做出变化反应。传统应用程序更多的是基于批处理模式——你安排应用程序执行任务,它们运行,然后存储处理结果,最后关闭程序。而人工智能应用程序则会不断监测他们的输入(通常来自于各种流媒体数据平台),然后根据实际情况执行操作,人工智能程序会自动调用程序、规则和行为,然后自己做出决策。简单的说,人工智能系统会一直处于运转之中,然后根据不同的输入做出反应。
四、前瞻性
许多人工智能系统不仅仅具备反应性,他们可以规划未来,执行最佳的行动计划。事实上,系统规划、游戏规划、甚至是语言分析系统,都需要一个前瞻性的解决方案。这些系统必须要具备根据不同场景(情况)随时切换输入数据的能力。举个例子,人工智能会及时获取天气预报数据,并以此分析是否会延误来自中国的海运或航运发货,一旦发货延迟,是否会对美国的制造进度计划产生影响,是否需要重新优化生产计划。
五、并发性
人工智能系统,其实就像传统应用程序一样,必须支持同时处理多个用户或多个系统。通过在操作系统和数据库领域里开发分布式系统,人工智能系统需要不断确保执行传统数据库事务的四要素原则(ACID):原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、以及持久性(Durability)。
九、关于创新素养的教育政策?
反对教培行业,给家长和学生减负,给家长做培训,让家长如何引导孩子向积极的方向努力学习。
十、英语核心素养的创新之处?
教学理念以学生为中心,以思维品质发展为驱动,以语篇分析为路径,以促进学生阅读能力提升为核心目标的新型阅读教学模式,教师运用“六要素”整合的英语学习活动观进行阅读教学,提高学生思维的逻辑性、批判性和创造性,实现学生对英语语言知识、文化意识的深入理解和熟练掌握,以达到“授人以渔”的教学效果。