全球每年会浪费多少大米？

一、全球每年会浪费多少大米？

据粮农组织 《2019世界粮食安全和营养状况》报告统计， 全球每年约有1/3的粮食被耗损和浪费， 总量约为每年13亿吨。联合国粮农组织粮食安全和营养高级别专家组 2014年6月，报告数据显示，在世界各地区，粮食浪费情况比较严重 ，其中北非，西亚，中亚地区粮食损失与浪费比例高达36%。 东亚地区浪费比例高达33%，南亚，东南亚地区比例为28% ，

二、全球最大的人工智能？

美国。人工智能软硬两个方面美国都是独占鳌头。美国的基础工业水平，自然社会科学领域都是其他过短时间内难以匹敌的。虽然在材料和高端电子方面日本，韩国等国家可能比美国强。但是人工智能是工业生产，信息电子，自然与人类科学很多全景知识的集成，绝对不是造些机器人这么简单的事情。

中国的机器人研究在世界上也有一席之地，但在集成上就远远不足了

三、2021全球人工智能大赛举办单位？

2021之江杯全球人工智能大赛于2021年8月30日在浙江杭州正式启动。本届大赛由之江实验室、中国人工智能产业发展联盟、杭州市人民政府共同主办，聚焦人工智能“基础研究”+“产融结合”，旨在发掘人工智能领域优秀人才，加快打造人工智能创新高地。[

四、全球每年会发生多少级火灾？

据国际消防部门调查统计,当前全球每年约发生六七百万次火灾,约有六七万人在火灾中丧命。

火灾死亡人数最多的7个国家依次是:印度、俄罗斯、美国、日本、乌克兰、南非、德国。死亡大都发生在住宅火灾中,如欧盟15国、美国、加拿大和日本的住宅火灾都占这些国家火灾总数的80%。

德国的住宅火灾也占火灾总数的50%以上。

五、全球央行年会策划

全球央行年会策划

全球央行年会作为全球金融界最重要的盛会之一，策划工作的重要性不言而喻。一个成功的策划，不仅能够吸引全球的关注，也能够为参会者带来丰富的信息和启示。在此，我们将从不同角度探讨如何策划一场成功的全球央行年会。 首先，我们需要明确年会的主题和目标。年会主题应当具有代表性和前瞻性，能够吸引业内人士的关注。同时，我们也需要明确年会的目标，是为了交流信息、建立联系、还是推广新产品或服务。这些目标将直接影响我们后续的策划工作。 其次，我们需要确定年会的规模和地点。年会规模需要根据主题和目标来确定，过大或过小都不利于年会的成功。地点则应当考虑到交通便利、设施完备、安全可靠等因素。此外，我们还需要考虑到预算和赞助商的需求，以确保年会能够顺利进行。 在确定了年会的基本框架后，我们需要进一步细化策划工作。例如，我们需要确定参会人员名单，制定日程安排，设计会议背景板和参会手册等。这些工作需要细致入微，以确保年会的质量和效果。 在年会筹备过程中，我们还需要与各方进行沟通和协调。这包括与主办方、赞助商、参会者、场地提供商等各方进行沟通和协调。我们需要确保各方之间的信息畅通，以便于我们能够及时解决问题，确保年会的顺利进行。 最后，我们需要对年会进行总结和评估。在年会结束后，我们需要对年会的效果进行评估，总结经验教训，以便于我们在未来的策划工作中不断改进和提高。 总的来说，全球央行年会的策划工作需要我们全面考虑各种因素，包括主题、目标、规模、地点、预算、各方沟通等。只有在这些方面都做好了准备，才能策划出一场成功的全球央行年会。

六、全球人工智能发展最迅速的地区？

世界上城市中人工智能最多

世界上城市中人工智能最多的应该是纽约。纽约有很多的，智能公司从事相关的研究。

纽约拥有约7000家高科技公司，该市经济多元化，靠近欧洲市场，吸引人才涌向纽约。它是世界上为苹果、Facebook和亚马逊等科技公司创造空间的人工智能城市之一

七、全球每年会有多少面积被沙漠化？

目前全球沙化土壤正以每年平均大约600万公顷的速度扩展，有10亿以上的人靠砍伐森林、过度开垦等来维系生存。土地沙漠化大都是人类最贫困的地区，40%以上的陆地表面受到荒漠化的影响，经济损失每年高达423亿美元。

荒漠化正影响着世界上36亿公顷的土地，占地球陆地总面积的25%。每年消失的土地可生产2000万吨的粮食，威胁着大约100个国家的10亿多人的生活，为争夺不断减少的旱地资源还会引发地区冲突和更广泛的紧张局势，上百万人被迫迁徙会造成被遗弃地区的社会崩溃，并给日益拥挤的城镇带来不稳定的危险。

八、全球第一台人工智能机器？

1968年美国斯坦福研究所研制出全球第一台人工智能机器

九、全球人工智能分为几个阶段每个阶段的特征？

人工智能的三个阶段

到目前为止，科技界将人工智能的发展分为弱人工智能（简称ANI）、强人工智能能（简称AGI）、超强人工智能（简称ASI）三个阶段。

那么，人工智能三个阶段各有什么特点呢？

ANI阶段（大胆预测2016~2036年左右），就是智能机器深度学习、精准计算、模仿复制、人机互动等。她可将人类从事的所有简单重复的活动，标准化、程序化、流程化的活动逐步取代。但人的神经网络，情感交流，跨行业跨学科的综合性思维，抽象思维，审美思维、创意性思维等这些智能机器人还远远做不到。完成ANI阶段估计要在20年以后，知识性人才在这20年之内不必惊恐、能够继续有所作为。

AGI阶段（大胆预测2036~2116年左右）：智能机器通过进一步海量学习、人机互动、情感交流、自我创新、和不断发展，能将人类从事所有活动以及各种抽象思维、情感交流，通过人机协作、机-机协同全部完成，智能机器人团队将比人类的效率提高几万倍，但不管智能机器如何聪明，它还是被人类控制。完成这一阶段可能需要50年~100年（也就是说AGI阶段大概在2036~2116左右），不管预判的误差有多大，AGI阶段迟早会到来。

ASI阶段（大胆预测2116年以后）：在完成AGI阶段后，人工智能就会进入ASI阶段，在这个阶段智能机器人会逐渐地全面地超越人类，甚至希望统治人类！这场控制与反控制的斗争可能要在AGI阶段完成后再经过100~200年。

另外，三个阶段对不同职业又有何等影响呢？

1、ANI阶段（大胆预测2016~2036年）

ANI阶段，智能机器人系统还只是取代人类一般性的行为，但她取代不了人类的思维和创意。在这个阶段定会出现暂新的业态，如：智能驾驶（无人驾驶的车和船）、无人机、智能机器人、智能制造、智能物流、智能医生、无人餐厅、无人商店、无人车间、无人工地、创意空间、文化沙龙、学术演讲、小型会展、个性化旅游等等。

ANI阶段哪些职业会被智能机器人取代呢？

首先是简单重复性的劳动。如：农村种地者、工地建筑工人、车间工人、搬运工、电焊工、快递小哥、餐厅（酒店、商场）服务员、保洁员、保安、售货员、护士、银行前台员工等会面临着80%~90%转移或失业。

其次是不需太多综合分析或创新思维的白领。如：证券交易所交易员、保险公司保险员、公司后勤人员和文员、救灾人员、驾驶员、专职翻译等。

ANI阶段哪些职业会更加山花烂漫呢？

虽然人工智能风生水起，但新业态更加层出不穷，这些职业不仅不会被智能机器人取代反而更加山花烂漫！

（1）、AI掌控者、公司决策者、公司高级管理者、AI开发者、AI软件工程师、AI讲师或培训师。

（2）、团队高级管理者、高级商业判者、跨界论坛组织者；

（3）、创享未来学术沙龙组织者、天马行空创意设计师、艺术类原创者、异想天开的建筑师、职业规划师、心理咨询师、情感陪护师、个性化定制者等（因为标准化制造产品效率比过去可能会提高成千上万倍，标准化的物品会被大众逐渐厌倦，但差异化的定制会成为时尚。由于初级AI智能机器还无法取代人类的思维和情感，对于跨学科跨行业的综合性创造还处于幼儿期）。

2、AGI阶段（大胆预测2036年~2116年）

在智能机器的深度学习和不断变革与发展，完全取代了人类一切简单、重复、程序化标准化的所有行为后，还会逐渐学习并掌握人类的综合推理及判断、抽象思维及预判能力，甚至智能机器可以自己编写人工智能的相关程序、自我复制（比如纳米机器人一旦出现，它可以数以亿计的快速自我复制）、加速自我提升。

AGI阶段哪些职业会被智能机器人取代呢？

在未来的AGI阶段演变过程中，专职检查化验方面医生、主治医师等级别医生、普通教师、普通飞行员、普通律师、普通会计、统计员、按标准按规范等有章可寻的设计师、建造师、监理工程师等。

AGI阶段哪些职业会更加山花烂漫呢？

（1）、AI掌控者、公司顶层决策者、高级管理者、AI开发者、AI软件工程师、AI讲师或培训师；人-机大脑风暴、智能资源师（相当于目前的人力资源师），人机合作、机-机合作管理者等。

（2）、率先采用AI+者，如：将人工智能应用到高端制造，应用到服务各行业，应用到娱乐业、文化产业等等。

(3）、高级社会学者、高端论坛大咖、团队高级管理者、高级商业判者、跨界论坛组织者等。

(4)、心理学家、情感大师；艺术大师、个性化原创者、大诗人、小说家、导演；太空旅游、海底观光组织者等。

3、ASI阶段（大胆预测2116年以后）

人工智能迈入ASI阶段,由于智能机器人已有思想和情感，他们也在追求与人类的平等和自由，越来越不受人类控制甚至希望统治人类！一旦智能机器人彻底摆脱人类控制，最终可能毁灾人类！到那时全球将统一加强监管、制定相应全球法律和伦理规则，也会发明和创造更高更强大的技术来控制这些庞大的智能机器人系统。所以，现在的我们不必恐惧！这场控制与反控制的斗争可能要在AGI阶段完成后再经过100~200年。

十、全球首个发布人工智能全国战略的国家？

2017年3月，加拿大政府发布《泛加拿大人工智能战略》，成为全球首个发布人工智能全国战略的国家。

成为人工智能策源地，加拿大实至名归。这里是全球人工智能研究者的“圣地”，早在数十年前，加拿大就开始投资本国人工智能研究，由此积累了雄厚基础，像“深度学习”、“机器学习”等重要概念都是从加拿大的人工智能实验室里诞生的。世界上一些著名企业如谷歌、脸书、苹果等，其人工智能研究的领军人物也基本都是多伦多大学培养的博士生和博士后学者，其中被称为“人工智能教父”的Geoffrey Hinton教授，就在多伦多大学默默耕耘了数十年。

加拿大人工智能研发就像一个巨大的磁场，吸引了包括通用电气、谷歌、微软、三星、英特尔、汤森路透和亚马逊等跨国公司前来投资，可以预见的是，未来还会有更多科技公司进入加拿大。

这个国家不仅点燃了战争的导火索，还用实际行动证明：全球AI大战中，并非中美“二分天下”，而是中美加“三国杀”。