药物制剂与药物分析哪个专业更好？

一、药物制剂与药物分析哪个专业更好？

药学到大四有药理学，药物分析学，药物化学，临床药学等细分，药物制剂也有制剂和生物药剂的区分，药学和药剂是紧密相连的学科，就是上下游的关系，举个例子，药物化学研发出一种新原料药，药理学研究该药毒理病理、设计剂量等，药剂针对该药性质设计合适给药方式、剂型等，其中生物药剂学考察该药人体代谢及生物利用度情况，药物分析制定该药的检测方法和质量控制方法，临床药学负责该药临床试验等，这只是粗略的描述，这其中的界限和先后关系不会特别泾渭分明，经常有交叉。

不论哪个专业都要对其他相关专业有一定深度广度的了解才行，这也是不断学习和实践基础上慢慢积累的。至于毕业就职方向根据具体专业而定，研究的药物不会因专业的关系而不同，同一种药物需要以上各专业的共同参与，就业率药物分析一直都还行，前几年药剂好些，这两年趋于一般，药理学的人少企业招的也少。选择专业如果仅凭热度或就业率十有八九会事与愿违，今年的热门四年以后不一定还热，还是抱着踏实的科学态度和人生态度慎重选择为好。

二、尿失禁与药物关系？

尿失禁和药物有一定的关系，有少数药物是导致尿失禁的主要原因，比如说引起尿失禁的主要原因就是抗胆碱类的药物可以导致泌尿系统的逼尿肌明显的收缩引起排尿功能明显增加，第2个方面一些雌激素也会出现排尿数量增加，尿失禁的情况存在，当然主要还是神经反射的问题。

三、人工智能在药物研发领域有哪些应用？

“新药研发，这也需要极其强大的计算能力和最先进的算法。我们也是觉得计算机科学、人工智能能够在这方面有所帮助。”

——李彦宏 2016 年 11 月 17 日，乌镇互联网大会“互联网 + 智慧医疗”论坛

药物研发：时间长、费用高、成功率低仍是国内外药物研发领域的沉疴。

药物研发现状：药物研发可分为新药发现、临床前研究、临床试验、新药上市四个主要阶段，每个阶段又存在多个细分场景。

利润高、收益可观让这一行业具备长久的吸引力，然而药物研发领域的三个痛点又是业内公认的、困扰国内外药企的共同难题：研发时间长，研发费用高，成功率低。

2016年，罗氏曾公开发布研发一种新药所需的成本，其数据显示研发一款新药约需投入10亿法郎，耗时12年。

药物研发应用：药物研发场景多样，人工智能可作用于多个环节

A. 靶点发现：利用自然语言处理（NLP）技术检索分析海量的文献、专利和临床试验报告非结构化数据库，找出潜在的、被忽视的通路、蛋白和机制等与疾病的相关性，从而提出新的可供测试的假说，以发现新机制和新靶点。

B. 化合物合成：利用机器学习（或深度学习）技术学习海量已知的化学反应，之后预测在任何单一步骤中可以使用的化学反应，解构所需分子，得到可用试剂。

C. 先导化合物研究及化合物筛选：利用机器学习（或深度学习）技术学习海量化学知识及资料，建立高效的模型，快速过滤“低质量”化合物，富集潜在有效分子。

D. 晶型预测：晶型变化会改变固体化合物的物理及化学性质（如溶解度、稳定性、熔点等），导致药物在临床治疗、毒副作用、安全性方面的差异。这一多晶型现象会对药物研发造成干扰。可以利用认知计算实现高效动态配置药物晶型，预测小分子药物所有可能的晶型。

E. 临床试验设计：利用自然语言处理（NLP）技术检索过去临床试验中的成功和失败经验，使临床试验方案避免重复常见的遗漏、安全等问题。

F. 患者招募：利用自然语言处理（NLP）技术提取患者数据，为临床试验匹配相应患者。

总结来说药物研发是人工智能应用非常有前景的领域。

在药物研发阶段，目前 AI 的应用主要有以下 4 个方面：

1. 计算机视觉---化合物筛选
2. 自然语言处理---候选药物挖掘，靶点发现，患者招募，临床实验设计
3. 数据挖掘---挖掘适应症
4. 机器学习---化合物合成，晶型预测、靶点药物研发、预测ADMET性质

这些方面 ABC人才 （Artificial Intelligence 人工智能、Big Data 大数据、Cloud Computing 云计算技术）都可以提供从计算能力到计算资源和数据建模等支持，从而降低研发成本、提高研发成功率。

四、天然药物化学与药物化学的区别？

天然药物化学是，运用现代科学理论与方法研究天然药物中化学成分的一门学科.其研究内容包括各种天然药物化学成分和活性成分的结构特点、理化性质、提取分离方法及结构鉴定等知识,还包括主要化学成分的生物合成途径等内容.这个学科跟药物药理药效有关系.

天然产物化学方向 是研究从天然物中分离/提纯,所需要的东西.发现人们至今还没有发现的东西,前景可观.

五、药物分析与检验就业前景？

就业前景不错。

就业岗位：本专业毕业生可在各类药厂，检验所，各级医院检验科以及专业相关实验室，试剂公司，食品厂，饲料厂，药品营销企业等工作行业前景：制药业发展较快，尤其是生活水平提高以后，人们对保健品的需求在增大。药学在世界各大经济领域可以说是发展最快的门类之一，医药公司的年经济效益增长率已经高于国家的经济增长速度，越来越受到国家和社会的重视。

六、药物检测与分析就业前景？

随着现在疫情的全球的传播，药物这块儿是一个发展很好的前景。要我检测呢是一个按时上下班的一个岗位，还不错。

七、人工智能可以应用于药物研发的哪些领域？

正好之前我们调研了全球44家顶尖药企

使用人工智能进行药物研发的情况

摆几个结论：

超过三分之二的行动集中在药物发现阶段

包括：

先导化合物的确定

靶点及生物标记物的选择与确定

构效关系的研究与活性化合物的筛选

候选药物的选定

等……

第二是临床治疗阶段

共23次行动

包括：

数据分析

开发新疗法

预测治疗结果

精准医疗

药物依从性

疾病诊断

等……

具体如下所示：

2、聚焦疾病

药企在人工智能辅助药物研发上所聚焦的疾病方向

以癌症和精神类疾病居多

均为17次

其次为心脑血管疾病

为8次

具体如下：

详情可戳：

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八、紫河车的功效与啥药物相似？

紫河车是含天然雌激素的，可黄豆，豆腐里也是有同样功效，注意要加姜暖胃就可以了。

九、药学与药物分析哪个专业好？

药学专业好，药学专业就业前景和就业方向，可考取公务员或者进入事业单位工作。

药监、卫生、海关都是经常招收药学专业的，工商、进出口检疫检验部门也常有。

考生重点看看药监局、食品药品监督管理局、药品稽查大队这种单位，这类单位的针对性很大，但是不是每次都有招考，就需要看每年具体的招录情况，当然也可以考三不限岗位

十、药物分析与检验专业就业前景？

药物分析与检验专业是随着医药发展而发展的，随着高科技药物不断出现，检验也要跟上，是伴随药物发展而发展的，前景很好。