dueros是什么系统？-科压科技

一、dueros是什么系统？

DuerOS是百度度秘事业部研发的对话式人工智能操作系统是百度全球领先人工智能技术的重要应用之一，借助百度的信息与服务构成的巨大生态，DuerOS拥有海量数据，能通过自然语言完成对硬件的操作与对话交流，为用户提供完整的服务链条。作为一款开放式的操作系统， DuerOS通过云端大脑时刻进行自动学习让机器具备人类的语言能力。

二、dueros是基于什么开发的系统？

DuerOS能够支持Raspberry Pi、Cortex、Android、IOS、Intel Edison、Intel Quark、Pine 64、ARTIK、Ubuntu等各种平台，且能支持Java、Node.js、C、Python、C++、Perl、Go等多种编程语言。

三、dueros怎么联网？

点击打开WIFI输入WIFI密码就能联网

四、duerOS 机器人

如何让你的 DuerOS 机器人更智能

人工智能技术的发展已经深刻影响了我们生活的方方面面，其中，语言识别和语音交互技术的突破更是让智能机器人逐渐走入人们的生活。而 DuerOS 作为百度推出的智能助手平台，正是其中的佼佼者。

DuerOS 机器人的智能程度，很大程度上取决于其语音识别和自然语言处理能力。如何让你的 DuerOS 机器人更智能？以下是一些建议，希望能对你有所帮助。

1. 优化语音模型

DuerOS 的语音识别模型是其智能的基础。通过优化语音模型，可以提升机器人对用户语音的识别准确度和速度。建议在训练语音模型时，增加更多不同口音和语速的语音数据，以提高识别的鲁棒性。

2. 深度学习技术

采用深度学习技术可以进一步提升 DuerOS 机器人的智能水平。深度学习算法能够更好地模拟人脑神经网络的工作原理，从而实现更复杂的语音识别和自然语言处理任务。

3. 增加对话交互体验

除了语音识别和自然语言处理，对话交互体验也是衡量 DuerOS 机器人智能的重要标准之一。通过设计生动有趣的对话场景，可以提升用户与机器人的互动体验，让用户更愿意使用 DuerOS。

4. 多模态交互支持

多模态交互即通过语音、图像、手势等多种方式进行交互，可以让 DuerOS 机器人更全面地理解用户的需求。在性能允许的情况下，可以考虑增加图像识别和手势识别功能，以提升机器人的综合智能能力。

5. 持续优化算法

智能机器人的核心是算法。持续优化算法可以不断提升 DuerOS 机器人的智能水平。建议定期评估各种算法的性能，并根据用户反馈和数据分析结果进行调整和优化。

结语

通过上述方法，你可以让你的 DuerOS 机器人变得更加智能和人性化，提升用户体验，满足用户需求。当然，随着人工智能技术的不断发展，我们也期待着更多智能机器人带来的便利和乐趣。

五、dueros怎么激活智能对话？

dueros只需要打开设置，找到智能对话，点击激活就可以成功激活智能对话，激活以后你就可以让他跟你讲故事，聊天也可以陪你玩游戏，非常的好玩。

六、duerOS ros机器人

duerOS 是百度推出的一款人工智能操作系统，其强大的语音识别和语义理解能力让它在智能家居、智能手机等领域备受关注。而 ROS 机器人 则是一种开源的机器人操作系统，被广泛应用于各类机器人的开发和控制中。

duerOS 与 ROS 机器人的结合

duerOS 与 ROS 机器人 的结合，为人工智能和机器人技术的融合提供了全新的可能性。通过 duerOS 的语音交互功能，可以实现与 ROS 机器人 的无缝对接，让机器人更加智能、灵活地响应用户指令。

在智能家居领域，duerOS 结合 ROS 机器人可以实现诸多实用功能。用户可以通过语音指令让机器人打扫房间、浇花、照料宠物等，极大地提升了家居生活的便利性和舒适度。此外，duerOS 还可以接入各类智能设备，实现智能家居的整合控制。

duerOS ROS 机器人的优势

将 duerOS 与 ROS 机器人 相结合，不仅可以发挥出双方各自的优势，还可以创造出全新的应用场景。duerOS 的人机交互能力与 ROS 机器人的运动控制能力相结合，可以让机器人更加智能、灵活地应对各种环境和任务。

语音交互： duerOS 的强大语音交互功能可以让机器人更加智能地理解用户指令，同时将指令转化为具体的动作执行。
自主导航： ROS 机器人的自主导航功能可以让机器人在室内或室外环境中自主移动，通过 duerOS 的人机交互，用户可以通过语音指令控制机器人前往指定位置。
多设备互联： duerOS 可以连接多种智能设备，与 ROS 机器人相结合后，可以实现与其他智能设备的互联互通，构建更加智能的生活空间。

总的来说，duerOS 与 ROS 机器人 的结合，为人们的生活带来了全新的体验，让智能技术更加贴近生活，实现智慧化的生活方式。

duerOS ROS 机器人的应用前景

在未来，duerOS 与 ROS 机器人 的结合将在各个领域展现出更大的应用前景。在工业领域，duerOS ROS 机器人可以应用于自动化生产线、智能仓储等场景，提升生产效率和品质。

在医疗领域，duerOS ROS 机器人可以实现医疗机器人的智能化，帮助医生进行手术辅助、患者护理等工作，提升医疗服务的水平和效率。

在教育领域，duerOS ROS 机器人可以作为教学助手，帮助老师进行教学辅助，实现个性化教学，激发学生学习兴趣。

总的来看，duerOS 与 ROS 机器人 的结合不仅可以提升生活质量，还可以推动各行各业的智能化发展，为人类社会带来更多可能性和发展机会。

七、百度发布duerOS语音交互式AI操作系统，大家怎么看待这个系统，有前途吗？

首先来明确下度秘和度秘OS的区别。

度秘：语音助手，发布在手机登平台的一个软件应用。

度秘OS：智能语音操作系统，有语音端，有嵌入式端。纯粹语音交互的操作模式。

2017年1月5日，2017国际消费类电子展(CES)上，百度宣布了具有划时代意义的对话式人工智能操作系统DuerOS。同时，还宣布与北京小鱼儿科技有限公司达成深度战略合作，并将于今年春节面向中国市场发售搭载了DuerOS的小鱼在家家庭机器人。

百度为什么要在目前这个节点去做基于度秘OS的WIFI芯片呢？

先来看下国外巨头、行业标杆的动作：

亚马逊在2015年推出了自己的Echo语音助手，当年只在美国上市，一年之后来到了英国。

马逊Echo是一个智能音箱，外观看起来像一个黑色的小柱子，放在桌上不太起眼，但是相比起其他的智能语音助手比如苹果Siri，它的特点在于看得见、摸得着。Echo 的使用方法简单易学，只要你说一句 “Alexa”，它就会进入工作状态。相比苹果的 Siri 和 Google Now，它的语音识别能力更为直观。尽管一开始 Echo 的功能并不多，只是天气预报、添加日程、放放音乐之类，但是从上市以来，它一直在不断地获取新的技能。其实Echo本身并没有什么太让人激动的事情，最大的亮点其实是它内置的Alexa语音助手。这是一位基于云计算的声控个人助理，可以像和普通人对话一样与Alexa交流。当然，Echo本身的音质不错。 亚马逊希望通过Echo和Alexa掌握用户的智能家居系统，并且通过更巧妙的方式构建了自己的生态系统，并且Alexa还拥有了额外的价值。

与此同时，看看竞争对手Google在做什么：

随着亚马逊Echo的大热，外媒报道称谷歌也正在致力于一个叫做Chirp的项目，它将整合谷歌目前的Google Now语音助手，未来将成为Echo的有力竞争者。

亚马逊对Echo和Alexa的定位非常清晰：关乎于用户的服务工作重心，而且在逐步增加更多服务。两年多下来，Echo 已经成为了语音控制智能家居的入口，连原本应该是 Google 智能家居大脑的 Nest 也接入了 Alexa 助手。Alexa也将面对更多的竞争者，包括最新的Google Assistant、苹果Siri和微软Cortana等。

面对国外巨头已经有初步成型或者是已经明确规划的产品，国内也有在做语音识别和语音交互的公司，但是成效不算令人满意。比如说讯飞、Speech。讯飞发布的叮咚音箱，市场反馈销售情况并不见得好，可能与用户体验有关。作为BAT的B百度当然是想跟着干一票了。毕竟百度已经在移动互联网时代明显的落伍。

至于说百度在此时发布度秘OS，也频频提高人工智能，一方面可能是作为工程师出生的李彦宏的一种职业敏锐远见；一方面可能去百度整体的规划布局有关，想顺势而为；想在下一个新平台和下一个风口去提前进入，占据一席之地。

百度做搜索，其实也是大数据，也有机器学习和深度神经网络。这就相当于百度早就在做这个范畴内的事情，而且做度秘和度秘OS，对于百度来说，是顺理成章。现在百度集中加强区推广百度的思维和布局，其实，可以解读为百度在经过风雨交加、名声狼藉的2016年之后，重新出发、重新打造自身形象。所以百度目前是很着急的去做这个事情。在推广度秘OS时，就很强调“突破”——因为目前还没有突破。包括目前的收购智能硬件公司，就是想快速的找人工智能的场景去突破。

目前来看，对此，阿里巴巴似乎并不太着急，可能是阿里巴巴已经在商品交易方面。技术已经很超前很强大，做了很多改变。而百度呢，搜索领域在PC端和移动端，都可能是在呈现下滑趋势。如果说谷歌返华，会对百度造成严重打击。

度秘OS智慧芯片宣称响应时间快，响应时间是作为语音交互类产品用户体验好坏的关键。个人在体验叮咚音箱时，感觉响应时间比较长，体验不算好。如果度秘OS真能达到这个效果，那么用户体验会更好。

对于用户而言，他是否更喜欢语音交互产品，取决于语音交互是否会比目前的手动交互更为方便和准确。

同时度秘OS宣称流量适应范围广，应该是说在网络情况不太好时，能自动切换到使用4G流量。个人认为，在家居WIFI的情况下，这一点并不算具备很大的优势，目前的WIFI是无需额外收费。

作为沉积了两年的度秘及度秘OS，百度做的事情，很多公司也在做了。对于智能硬件来说，并不是所有的产品，都需要增加通过语音与人机交互的接口，这个与用户体验和使用场景有关。语音交互在未来很多场景，将会是必须的，比如说车载，目前来说需求最大的场景，其次是音响、电视。未来合适语音交互的使用场景和产品，在接近了使用体验后，语音交互将会越来越主流，会占据很大的市场。

在非标准化的交流中和非固定的交流中，语音交互非常合适。在过去两年中，很多智能硬件是为了“智能”而“智能”，强行的智能，忽略了用户的体验和使用场景需求。只有真正改善了用户需求的智能硬件，才发展的比较快。后期比较合适语音交互的产品，个人很看好车载类、可穿戴产品。

作为中小公司，如何把握机会，跟进百度的度秘OS，配套自己的业务？

百度度秘OS做好的，应该是类似于各个场景下的语音库、语义库、知识图谱。比如说订餐则是由百度地图、百度糯米的数据库，那么小公司就只需要调用就可以了。百度已经做到场景中的，小公司只需要在百度的基础上做细化应用即可。

百度合适、核心做的是出行、地图、搜索（PC端），这些领域小公司也没法做，只需要调用就可。小公司的发力点在于细分领域，细分领域的语音、语义积累。百度做开放，小公司做集成，集成自己的优势和积累。

阿里做了阿里智能，也做了基于语音的系统，每家都有自己行业领域的数据。但是缺乏像百度一样丰富的搜索数据库。

阿里云总裁胡晓明：智能设备很多但智能服务太少_科技_环球网我们希望做的是一个生态加速器，把阿里巴巴的技术能力、大数据能力、安全的能力等整合起来，提供给更多的创新者

讯飞在语音识别方面是号称是国内第一，单从识别的语音准确率方面是没问题的，但是语义方面只有基础的数据，既没有阿里的商品数据，也没有百度的搜索和地图数据。这几家巨头中，每家都是各有优势，各自还会在优势方面内不断的强化，谁也取代不了谁，以后的话应该是数据集成。在语音识别角度，只有准确度，在未来可能是越来越接近。在语义和知识图谱方面，每家不一样。

在穿戴行业，在国内语音交互探索最早是出门问问TIC。它做过很多集合。根据出货量来看，语音交互使用场景病没有到达到爆发点。

小米是很有可能做为语音交互产品的爆发点，因为小米智能硬件齐全，软硬件都不错，最快爆发应该是音箱产品。亚马逊Echo音箱用得最多的功能还是音乐功能。

语音交互，归根结底，还是使用场景和使用体验。

物联网的最终极目标，是万物互联。智能硬件能理解你的意思，并作出正确的反馈。比如说洗衣机能够知道针对不同的衣服，采取不同的洗法。冰箱能知道冰冻的食物，做出不同的冰冻、冷冻储存。能和智能电视对话，根据个人喜好，智能搜索影视剧。这些场景可能很有趣，也可能会有点吓人，使用习惯都在不断的改进。

应该是从人获取信息的渠道来分析语音交互合适的场景。70%-80%的信息可能是通过视觉来完成，剩下5%-10%可能是通过语音来获取。最核心的使用，应该是在汽车、音响、电视、智能穿戴。最近的Google翻译，体验来说应该是很好了，不同国家能实现同声传译。

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对于像百度这样比较偏互联网性质的公司，一直在硬件方面是比较缺乏的。在PC时代，由于微软已经制定了行业标准，百度不需要和电脑硬件厂家去合作商讨百度的软件如何在电脑上运行得更好。

后期移动互联网出来，大众更多的时间和精力在手机和Pad上，百度开发的度秘APP，就是直接在手机上运行，这个也算是标准化产品，只需要做一个安卓版、一个IOS版即可。百度也不需要去和小米、华为、魅族等厂家商讨。

在物联网时代，在低功耗产品平台上，是一个全新的非标准化的硬件平台，那么百度就想要抢占先机，提前介入到硬件的设计上，让软件体验做得更好。与硬件团进行联合开放，在非标准化的平台里面，要想把百度度秘OS运行得很好，需要做很多的适配。

而且物联网对于语音交互来说，比在手机上使用，更为合适。因为手机上的语音助手，用户使用得并不多。因为手机上用语音的场景看电影和听歌，直接用语音交流的需求不强，而且手机有着5寸、6寸的大屏幕，比起用语音交流，用视觉交流更为方便。所以在手机上，语音交互的百度度秘，还不如直接去用眼睛看。

在物联网音箱、智能玩具之类的产品上，基本上是无屏幕的（有屏幕的也不叫音箱，可能就是叫信息流端、手机、pad等）。对于无屏幕的产品，语音交互的需求就特别重要。

除了百度选择在做人工智能的OS之外，腾讯也在两三年前说要在智能硬件上做TOS操作系统。讯飞也发布了针对嵌入式硬件的软件，也有针对不同的场景，不过并没有称之为“系统OS”。说高通投资的创业公司Speech、出门问问Ticwatch等都有类似的软件，但是并没有称之为“OS系统”。

亚马逊在对Echo加重研发和深入后，语音对于音箱，逐步发展成了一个生态，所以现在就把语音交互的操作，也称之为一个系统OS。

即便是亚马逊号称有一万多个应用，但是90%都是用来听歌。国内的讯飞、阿里等也有应用，也是主要用来听歌，体验是没有亚马逊好。所以，目前类似的语音软件应用是有很多，基本算是各自研发各自的，并没有一家主流、一家独大，发展得也不算十分成熟。

对于百度的度秘OS及与芯片厂家的合作，作为一家智能硬件公司的创始人，自然是表示十分期待，虽然可能前路会有点艰难、前期会进展缓慢。

八、人工智能系统的构成？

人工智能系统包括语音识别、机器视觉、执行器系统、和认知行为系统。具体的来说应包含（但不限于）以下子系统：文件系统、进程管理、进程间通讯、内存管理、网络通讯、安全机制、驱动程序、用户界面、语音识别系统、机器视觉系统、执行器系统、认知系统等子系统

人工智能

文件系统：当系统意外宕机时，健壮的日志文件系统能使之快速恢复；

进程管理：可创建和销毁进程、设置进程的优先级策略；

进程间通讯可提供管道、共享内存、信号量、消息队列、信号等进程间通讯机制；

内存管理：可管理虚拟内存和提供进程空间保护；

网络通讯能提供各类网络协议栈接口、提供套接字接口；

安全机制能提供网络、文件、进程等各个层次方面的安全机制，防止被恶意入侵和误操作；

驱动程序，能提供硬件抽象层；

用户界面能提供图形界面接口、命令行接口、系统调用API接口；

语音识别系统能提供语音识别功能，用户可通过语音指令控制机器人；

机器视觉系统能提供视觉识别功能，通过机器视觉可执行SLAM、导航等任务；

执行器系统能提供手臂抓取、步态算法、机器人底盘运动算法等；认知系统能提供机器的推理、认知功能

九、人工智能应用系统包括？

人工智能一共分为自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统四个领域。

1、自然语言处理

自然语言处理，英文Natural Language Processing，简写NLP。NLP这个概念本身过于庞大，可以把它分成“自然语言”和“处理”两部分。先来看自然语言。区分于计算机语言，自然语言是人类发展过程中形成的一种信息交流的方式，包括口语及书面语，反映了人类的思维，都是以自然语言的形式表达。

2、计算机视觉

计算机视觉，也就是cv其实研究成像过程中的各种逆问题，试图从二维图像中恢复有意义的信息，这里需要格外提醒的一点就是逆问题通常不解析，这也和我们遇到的其他数学物理问题一样，正过程是解析的，有公式，逆过程不解析，没有解析解。

3、语音识别

语音识别是计算语言学的跨学科子领域，利用其开发方法和技术，能够通过计算机识别和翻译口语。也被称为自动语音识别技术（ASR)，计算机语音识别或语音到文本（STT)技术。它融合了语言学、计算机科学和电气工程领域的知识和研究。

4、专家系统

专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。一般来说，专家系统=知识库+推理机，因此专家系统也被称为基于知识的系统。是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，一个专家系统必须具备三要素：领域专家级知识，模拟专家思维，达到专家级的水平。

十、人工智能系统分为哪些子系统？

人工智能操作系统应具有通用操作系统所具备的所有功能，并且包括语音识别、机器视觉、执行器系统、和认知行为系统。具体的来说应包含（但不限于）以下子系统：文件系统、进程管理、进程间通讯、内存管理、网络通讯、安全机制、驱动程序、用户界面、语音识别系统、机器视觉系统、执行器系统、认知系统等子系统。