一、人工智能专业属于数学还是物理?
人工智能是工学。
它和计算机科学与技术专业是一样的性质,都是工科类别。
其实理科、工科很好区分,说得通俗一点,就是理科是偏理论研究的基础学科,而工科则是偏应用的学科。
再换一种说法,理科和工科就像北大和清华,两者侧重点不一样,北大比较偏理科,而清华比较偏工科。
二、人工智能需要物理和数学好么?
需要
学习人工智能专业需要掌握一定的数学和物理基础,尤其对于人工智能中的某些领域(如机器学习、深度学习等)需要更加深入的数学基础。但是如果您的物理基础相对较差,也不必过于担心,因为物理和数学在一定程度上是相关的。并且,学习人工智能并不是只有物理和数学基础才能成功,还需要良好的逻辑思维能力和编程能力。
如果您想在人工智能领域取得成功,建议您积极学习和提高自己的数学和物理基础,掌握必要的数学知识,例如高等数学、线性代数、概率论等,这将有助于您更好地理解人工智能的相关理论和算法。您可以通过参加学校的相关课程、自学、参加线上课程等方式来提高自己的数学和物理基础。
总之,学习人工智能需要付出不少的努力,但只要您有足够的兴趣和努力,您一定能够学好这个专业。希望这能回答您的问题!
三、人工智能要求数学好还是物理好?
数学
没有明确的要求哪科成绩好,但是人工智能很多原理都涉及到数学公式,数学推理,比如神经网络,剃度计算,损失函数等,因此需要数学相关的学科成绩较好,去去比如基础数学,高等数学,概率论,离线数学,微积分,线性代数,矩阵论,数值分析,泛函分析等等,此外也要熟悉些物理化学生物相关知识
四、人工智能能解答数学物理难题吗?
答案是肯定的。人工智能已经在数学和物理领域取得了许多突破,包括:
2021年,DeepMind利用机器学习帮助数学家解决了悬而未决了50年的Birch和Swinnerton-Dyer猜想。
2022年,哈佛大学的研究人员利用机器学习发现了一种新的物质状态,即“拓扑超导体”。
2023年,中国科学院的研究人员利用机器学习预测了一种新的癌症治疗方法。
五、人工智能需要的数学知识和物理知识?
AI的基础应该是数学,把现在已知的,甚至未知的数学理解、探索、融汇贯通达到先有“能”,有计算与判断的能力;再有“智”,有理性、感性去分析判断问题的智力。注意:人工智能对物理知识的需求应该是较少的,他对语言学、哲学、心理学、社会学的需求都可能比物理学多。
六、人工智能专业对物理数学有没有特别要求?
人工智能专业对学科有没有特别要求,首要看大学的招生简章,其次,要看专业所学内容。
有的招生简章对这类专业有特殊要求,即物理数学的要求。有的招生简章没有明说,但也要注意,数学物理较差,最好不要选这类专业。
七、人工智能物理原理?
人工智能的原理,简单的形容就是:
人工智能=数学计算。
机器的智能程度,取决于“算法”。最初,人们发现用电路的开和关,可以表示1和0。那么很多个电路组织在一起,不同的排列变化,就可以表示很多的事情,比如颜色、形状、字母。再加上逻辑元件(三极管),就形成了“输入(按开关按钮)——计算(电流通过线路)——输出(灯亮了)”
八、数学物理方法速成?
要提高数学、物理成绩,必须做到:
1/数学方面:记熟所有定义、定理;
物理方面:多动手实验,多思考日常生活所出现的知识、现象、原理;
2/一定要不懂就问,直到弄懂为主;
3/为了保持学习积极性,要由浅入深,不能专攻难题;
4/要做到举一反三,避免出现同样的错误。
5/要有浓厚的兴趣,从心里把学习作为一件乐事而不是苦差事;
6/最要紧的还是要做大量练习,解题方法、技巧都是从练习中来。(曲不离口,数不离手嘛)。
你试试以上方法,相信你一定会很快提高数学成绩!
九、数学物理方法和数学物理方程是相同的么?
不一样,常微分方程指单变量微分方程,区别于偏微分方程,即多个自变量的微分方程。而后者是数学物理方法主要要研究的内容。一般研究两大类方程,波动方程,热传导方程。
工科用数学物理方法没有包括复变函数部分,而且更加实用化(只要会套公式,会求解即可),重点在特殊函数。
理科用数学物理方法更加理论化一些,不过内容大体区别不大。
数学系讲授的偏微分方程理论严谨,内容系统,但是学习难度比较大,而且会讲授一些定性理论方面的内容。
想自学的话随便找本教材就行了,其实差不多,建议看国外的教材或者MIT的OCW。
后面的特殊函数部分都一样,建议工科生多看看定性理论部分,因为有严格解的偏微分方程不是很多,基本都是微扰解(渐进展开等方法)或者数值解,这部分学习对于你以后可能更加有用。
十、人工智能的物理基础?
ai的基础应该是数学,把现在已知的,甚至未知的数学理解、探索、融汇贯通达到先有“能”,有计算与判断的能力;再有“智”,有理性、感性去分析判断问题的智力。
人工智能对物理知识的需求应该是较少的,他对语言学、哲学、心理学、社会学的需求都可能比物理学多