什么叫做图形补全法？

一、什么叫做图形补全法？

补全作法是指补成一个完整的图形，如特殊的三角形、四边形等。图形是指在一个二维空间中可以用轮廓划分出若干的空间形状，图形是空间的一部分不具有空间的延展性，它是局限的可识别的形状，如直线、三角形、平行四边形等。

二、怎么补全对称图形？

你好，要补全对称图形，可以按照以下步骤进行：

1.观察已有的对称部分：首先，需要观察已有的对称部分，包括线条和形状的对称性。这有助于你理解对称轴的位置和形状。

2.找出对称轴：确定对称图形的对称轴，它是图形中的一条直线，将图形分成两部分，使得两部分在对称轴上的点对称。

3.复制对称部分：在对称轴的一侧，复制已有的对称部分，保持形状和线条的对称性。可以使用尺子和铅笔在纸上进行绘制，或使用绘图软件进行复制。

4.补全缺失的部分：根据已有的对称部分进行推测和绘制，补全缺失的部分。可以使用直线、曲线和形状等绘制工具来绘制缺失的部分。

5.检查对称性：在完成图形的补全后，需要检查图形的对称性。确保对称轴两侧的图形在形状和线条上是对称的。

6.润饰细节：最后，可以对图形进行润饰和修饰，使其看起来更加完整和平衡。这包括调整线条的粗细、添加阴影和色彩等。

通过以上步骤，你可以补全对称图形，使其看起来完整和对称。

三、补全轴对称图形用实线还是虚线？

用虚线。

因为一个图形的另一半。并没有出现，所以用虚线表示，如果沿某条直线对折，对折的两部分是完全重合的，那么就称这样的图形为轴对称图形，这条直线叫做这个图形的对称轴。对称轴绝对是一条点化线！（虚线）

性质

1、对称轴是一条直线。

2、在轴对称图形中，对称轴两侧的对应点到对称轴两侧的距离相等。

3、在轴对称图形中，沿对称轴将它对折，左右两边完全重合。

4、如果两个图形关于某条直线对称，那么这条直线就是对称轴且对称轴垂直平分对称点所连线段。

四、人工智能适合什么图形？

Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。

Windows 系统安装 Matplotlib

进入到 cmd 窗口下，执行以下命令：

python -m pip install -U pip setuptools python -m pip install matplotlib

Linux 系统安装 Matplotlib

可以使用 Linux 包管理器来安装：

Debian / Ubuntu：

sudo apt-get install python-matplotlib

Fedora / Redhat：

sudo yum install python-matplotlib

Mac OSX 系统安装 Matplotlib

Mac OSX 可以使用 pip 命令来安装：

sudo python -mpip install matplotlib

安装完后，你可以使用 python -m pip list 命令来查看是否安装了 matplotlib 模块。

$ python -m pip list | grep matplotlib matplotlib (1.3.1)

人工智能实现简单的画图功能，例如柱状图，曲线图，散点图。

柱状图

主要用于数据的统计与分析，早期主要用于数学统计学科中，

数码相机的曝光值用柱状图表示

到现代使用已经比较广泛，比如现代的电子产品和一些软件的分析测试，如电脑，数码相机的显示器和photoshop上都能看到相应的柱状图。

易于比较各组数据之间的差别。

# 导包

import matplotlib.pyplot as plt

# 导入字体库

from matplotlib.font_manager import FontProperties

# 设置本机字体 字体样式 字体大小

# font = FontProperties(fname="c:/Windows/Fonts/simhei.ttf",size=30)

# 柱状图

# 设置数据

salary = [9000,10000,5000,3000]

group = ['beijing','shanghai','guangzhou','hebei']

# 填充数据

plt.bar(group,salary)

# 设置标题

plt.title('salary/group')

plt.show()

曲线图

曲线图又称折线图,是利用曲线的升、降变化来表示被研究现象发展变化趋势的一种图形。它在分析研究社会经济现象的发展变化、依存关系等方面具有重要作用。 [1]

绘制曲线图时，如果是某一现象的时间指标,应将时间绘在坐标的横轴上,指标绘在坐标的纵轴上。如果是两个现象依存关系的显示，可以将表示原因的指标绘在横轴上,表示结果的指标绘在纵轴上。同时还应注意整个图形的长宽比例

# 导包

import matplotlib.pyplot as plt

# 导入字体库

from matplotlib.font_manager import FontProperties

# 设置本机字体 字体样式 字体大小

font = FontProperties(fname="c:/Windows/Fonts/simkai.ttf",size=30)

# 单指标

# # 填充数据 第一个x轴，第二个y轴

# plt.plot(['2019-03-01','2019-03-02','2019-03-03'],[0,10,10])

# # 绘制方法

# plt.show()

# 多指标曲线图

# d定制数据

x1 = ['2019-03-01','2019-03-02','2019-03-03','2019-03-04','2019-03-05','2019-03-06']

y1 = [0,5,6,1,10,9]

x2 = ['2019-03-01','2019-03-02','2019-03-03','2019-03-04','2019-03-05','2019-03-06']

y2 = [10,20,15,30,25,24]

# 填充数据 温度 :temperature

plt.plot(x1,y1,label='temperature')

# 湿度

plt.plot(x2,y2,label='water')

# 设置标题

plt.title('温湿度趋势图',FontProperties=font)

# 显示图例

plt.legend()

# 绘制方法

plt.show()

散点图

散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。

用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。

# 导包

import matplotlib.pyplot as plt

# 导入科学计算

import numpy as np

# 设置数据

# plt.scatter(2,4)

# # 绘制

# plt.show()

# 定义x轴数据 ：随机

x = list(range(0,101))

y = [xvalue * np.random.rand() for xvalue in x ]

# 填充数据

# s ：点的大小和粗细

# c: 颜色

plt.scatter(x,y,s=20,c='red')

plt.show()

总结：

柱状图关键字：bar()

曲线图关键字：plot()

散点图关键字：scatter()

五、补全诗句？

①墙角数枝梅，凌寒独自开。

出自宋代诗人王安石的《梅花》：墙角数枝梅，凌寒独自开。遥知不是雪，为有暗香来。

②兰溪春尽碧泱泱，映水兰花雨发香。

出自唐代诗人杜牧的《兰溪（在蕲州西） 》：兰溪春尽碧泱泱，映水兰花雨发香。楚国大夫憔悴日，应寻此路去潇湘。

③暗暗淡淡紫，融融冶冶黄。

出自唐代诗人李商隐的《菊花》：暗暗淡淡紫，融融冶冶黄。陶令篱边色，罗含宅里香。几时禁重露，实是怯残阳。愿泛金鹦鹉，升君白玉堂。

六、MIT 图形编程和人工智能之间有哪些联系？

前者为后者的一部分

七、西补全称？

全称：西安西补教育培训学校有限责任公司。

西安西补教育培训学校有限责任公司（原名：西工大文化补习学校）是一所创建于1988年的民办教育机构。主要进行高中课程全日制补习、艺考生文化课补习和同步补习。

学校创办至今，已向包括清华、北大在内的全国各高等院校输送合格大学生五万余名。

八、一一()()补全词语？

依依不舍依依惜别一一列举一一谈话一一调解一一话别一一告别

九、ciken补全单词？

是chicken吧chicken [英]'tʃɪkɪn [美]ˈtʃɪkən n. 鸡;鸡肉;胆小鬼;懦夫 adj. 胆怯的;幼小的;胆小的 vi. 以畏缩的方式去做，失去勇气;在最后一刻因胆怯而退出了 [例句]( Chicken is a platform ; mcnuggets are the product .)【比如：鸡肉是平台；麦乐鸡（McNuggets）是产品。

十、人工智能以后就业前景，还是自学图形学？

老哥，基本盘不错，别浪费了……

推荐AI＋图形学（单单搞图形学有点难受）

游戏编程的话，可以参考参考AI＋游戏编程（强化学习用的比较多）