创新劳动是能够做出创新的劳动？

一、创新劳动是能够做出创新的劳动？

创新型劳动是生产方式、组织方式、创造和运用全新的思维观念、科技知识、工艺设计及方式方法所进行的创造性劳动.

创新劳动包含两种形式,即原生性创新劳动和继发性创新劳动。

创新劳动可以包括以下几种：

第一类是为进一步认识客观事物而获得新知识的创造性劳动。

第二类是为节约时间和空间，节约体力和精力，节约资源和能源而探索更简便的思想、方法利手段的创造性劳动。这种劳动也可称

第三类是为满足社会与个人的新需要而设计与创造新的使用价值的创造性劳动，这类劳动又可称为产品创新劳动。

第四类是发展人自身的劳动，又称人力创新劳动，它包括学习劳动和部分教育劳动

二、什么是创新?劳动创新?

劳动创新是个新概念。2011年4月28日社会学家艾君在《时代需要创新劳动》（刊发《工会博览》杂志）一文中认为，“简单说创新劳动就是创造性地劳动。即通过人的脑力劳动萌发出技术、知识、思维的革新，从而高效提升劳动效率、产生出超值社会财富或成果的劳动。

创新劳动具有阶段性发展，对于同质劳动的超越等特点”

三、人工智能创新是什么创新？

人工智能的用例其实还有很多，事实上，在人工智能发展的近四十年时间里，一直有五大核心要素在支撑整个行业，连接各个技术节点。人工智能应用程序吸收海量数据，对周围环境做出反应，通过学习提升适应度、实现更好的表现，同步服务系统和用户。

一、强化吸收数据

基于数据强化的人工智能系统需要和海量数据进行交互，他们通常会高速获取数十亿量级的信息记录。对于人工智能系统来说，实时吸收数据是它们必备的技能之一，此外还需要获取不间断的流媒体数据（绝大多数都是小数据模块，比如物联网传感器评估）和批量数据（一些大数据模块，比如系统数据库内的历史数据表）。

二、自适应性

利用机器学习技术，自适应的应用程序可以进行自我优化。随着时间的推移，他们会分析工作处理的结果，然后学习如何做的更好。机器学习的工作流程需要数据科学家进行模型选择，这涉及到一整套迭代流程，包括特征工程、算法选择、以及参数调整。开发人员之后会把机器学习模型部署到应用程序内部，再导入新数据，该模型会进行数据分类，在按照分类分析处理行为。最后，这些部署了机器学习的应用程序会“回顾”自己的处理结果，再利用这些结果数据重新进行训练。

三、反应性

现代人工智能系统可以根据周围环境情况，实时做出变化反应。传统应用程序更多的是基于批处理模式——你安排应用程序执行任务，它们运行，然后存储处理结果，最后关闭程序。而人工智能应用程序则会不断监测他们的输入（通常来自于各种流媒体数据平台），然后根据实际情况执行操作，人工智能程序会自动调用程序、规则和行为，然后自己做出决策。简单的说，人工智能系统会一直处于运转之中，然后根据不同的输入做出反应。

四、前瞻性

许多人工智能系统不仅仅具备反应性，他们可以规划未来，执行最佳的行动计划。事实上，系统规划、游戏规划、甚至是语言分析系统，都需要一个前瞻性的解决方案。这些系统必须要具备根据不同场景（情况）随时切换输入数据的能力。举个例子，人工智能会及时获取天气预报数据，并以此分析是否会延误来自中国的海运或航运发货，一旦发货延迟，是否会对美国的制造进度计划产生影响，是否需要重新优化生产计划。

五、并发性

人工智能系统，其实就像传统应用程序一样，必须支持同时处理多个用户或多个系统。通过在操作系统和数据库领域里开发分布式系统，人工智能系统需要不断确保执行传统数据库事务的四要素原则（ACID）：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、以及持久性（Durability）。

四、创新型劳动包括？

创新劳动是指突破劳动惯例的思维方式、生产方式、组织方式、创造和运用全新的思维观念、科技知识、工艺设计及方式方法所进行的创造性劳动。创新劳动包含两种形式,即原生性创新劳动和继发性创新劳动。

创新劳动可以包括以下几种:

      第一类是为进一步认识客观事物而获得新知识的创造性劳动。这类劳动也可称为科学创新劳动。比如，实验科学先驱的伽利赂、经典力学始祖的牛顿、第一个发现镭的女科学家居里夫人、对电磁学做出巨大贡献的法拉第、创立相对论的爱因斯坦以及首创化学元素周期表的门捷列夫等科学家，就是从事科学创新劳动的典范格。

       第二类是为节约时间和空间，节约体力和精力，节约资源和能源而探索更简便的思想、方法利手段的创造性劳动。这种劳动也可称为技术创新劳动。比如集装箱的发明就是一个明显的例子。这里并没有发现新知识的科学创新，但却是一个能给社会带来巨大效益的技术创新。从产业发展的历史来看，在许多重要产业，包括高新技术产业，关键的不是科学创新劳动，却是技术创新劳动。比如要做出0.5微米的集成电路技术产品，其科学原理并不复杂，也早已为人们掌握，所以并不需要科学创新劳动，但却需要复杂的技术创新劳动才能完成。

       第三类是为满足社会与个人的新需要而设计与创造新的使用价值的创造性劳动，这类劳动又可称为产品创新劳动。

       第四类是发展人自身的劳动，又称人力创新劳动，它包括学习劳动和部分教育劳动。学习劳动和教育劳动都是塑造和培养劳动者新的能力和素质的劳动。由于人具有思想和个性，所以教育劳动并没有一个统一的模式，往往要因人而异，因材施教，处处实现创新。

五、创新型劳动分类？

创新劳动的表现形式就是技术、知识、思维的革新，就是进行有目的地创造性劳动。人们自主劳动、高科技含量劳动和成果回归等劳动，都应该属于是创新劳动的范畴。

创新劳动就是创造性地劳动。如今的中国，已经进入了追求技能劳动、脑力劳动、知识劳动等靠创造性劳动而带来人类进步与发展的时代，创新劳动的价值得到了充分的尊重和弘扬。

创新劳动是社会进步和社会文明的标志。只有倡导创新劳动，才能使民族更加具有文明的智慧，才能促使人类社会向着美好的明天去奋斗。一个社会，只有弘扬创新劳动光荣的良好风气，才能实现体面劳动的愉悦，才能实现社会财富的不断增长。当一些劳动形式和内容的进步与变化，表明了创新劳动在时代发展中的进步价值。社会在发展，劳动方式在变，创新劳动所体现出的社会价值及内涵会更加深刻。

六、创新劳动有哪些？

一、符号编码型创意劳动

符号编码型创意劳动包括了通常所说的广告创意、服装创意、传媒创意、图书出版创意、电影创意、游戏创意、设计创意、产品创意、工艺品与艺术品创意。

二、技术密集型的服务创意劳动

技术密集型的服务创意劳动包括了公关创意、数字产业创意、休闲旅游创意、体育创意。

三、管理型创意劳动

管理型创意劳动包括了品牌创意、营销创意等。

七、什么是创新劳动，创新劳动具备的条件是什么？

创新劳动是指突破劳动惯例的思维方式、生产方式、组织方式、创造和运用全新的思维观念、科技知识、工艺设计及方式方法所进行的创造性劳动。

即通过人的脑力劳动萌发出技术、知识、思维的革新，从而高效提升劳动效率、产生出超值社会财富或成果的劳动。

创新劳动具有阶段性发展，对于同质劳动的超越等特点

八、人工智能的创新性？

  一、要了解人工智能的创新性，先要知道它的含义。

     人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

    人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

    人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

    人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

    二、人工智能的创新性

    从科学层面看，人工智能跨越认知科学、神经科学、数学和计算机科学等学科，具有高度交叉性；从技术层面看，人工智能包含计算机视觉、机器学习、知识工程、自然语言处理等多个领域，具有极强专业性；从产业层面看，人工智能在智能制造、智慧农业、智慧医疗、智慧城市等领域的应用不断扩大，具有内在融合性；从社会层面看，人工智能给社会治理、隐私保护、伦理道德等带来新的影响，具有全面渗透性。

    人工智能的发展史是相关学科不断交叉融合、遵循不同范式的发展过程。从符号主义、逻辑推理、知识工程到连接主义，从大数据驱动小任务到小数据驱动大任务，从神经形态类脑智能到量子计算智能，人工智能的新范式不断增强人类认识世界的能力。传统的科学研究引入新范式后，研究效能得到了极大提升。

    人工智能创造各种技术帮助人类理解复杂的拥有巨量信息的世界。计算机视觉技术利用感知世界的每一个像素，增强人们观察场景的敏锐度。自然语言处理技术通过深度语义分析，改善人和机器的交流互动。知识计算引擎与知识服务技术帮助我们搜集获取海量知识，进而挖掘关系，形成新的知识图谱。自主无人系统可以利用其不怕热、不怕冷、不怕压等特性，涉足人类无法到达或难以忍受的极端环境，帮助我们探测未知世界。

    为人类改造世界形成新业态，增强产业发展能力。根据对人工智能应用的需求，可将人工智能产业分为三个层次：以AI芯片和软件为框架的基础层；以语音识别、计算机视觉、自然语言交互为主的技术层；以智慧医疗、智能安防、自动驾驶等“人工智能+”为代表的应用层。人工智能与传统产业的融合，不仅能提高产业发展的效率，更可以实现产业的升级换代，形成新业态，构成新的创新生态圈，催生新的经济增长点。

    为人类管理自身构建新模式，提高社会治理能力。社会规范有序是人类的共同愿望，人工智能嵌入社会治理是实现这一目标的重要手段。人工智能技术可以消除政府和公众之间的信息不对称，及时预测和感知突发舆情；通过对汇聚到一起的多种传感器感知到的社会公共情况进行连续监测，智能预警各种公共安全事件。

    人工智能的快速发展，给人类发展带来了新的机遇。通过科学研究的牵引、应用技术的交叉，人工智能必将推动人类社会实现创新式发展。

九、创新劳动什么为前提？

创造性劳动，即通过人的脑力劳动萌发出技术、知识、思维的革新，从而高效提升劳动效率、产生出超值社会财富或成果的劳动。

创造性劳动条件是建立在开放性思维和挑战性实践的基础之上的，不仅仅是靠激情、靠运气、靠蛮干，而是要以扎实的学识和技能为其逻辑支点

创造性劳动就是一种巧干，这种巧干，在具体的生产实践中能起到事半功倍，甚或以一当十的经济效益。

十、创新性劳动的主体？

1、全体劳动人民。

2、创新是时代的需要，是我们社会前进的动力，是我们时代的最强音。创新不属于某阶层的独享物，他属于全体劳动人民。创新首先是意识上的革新，体现在社会生产各个领域、各个行业，创新最终又形成我们整个社会文明的发展与进步，我们每个人都是参与者，都是创新的主力大军。

3、创新是体现在各项工作中的，所有的创新都有传承。