药物制剂技术概述？

一、药物制剂技术概述？

《药物制剂技术》是在药剂学理论指导下，研究药物制剂生产和制备技术的综合性应用技术课程。是制药类专业核心专业课程，药学类专业重要专业课程之一。根据高职高专制药类人才培养定位，本教材在内容选取上突出专业性、实用性、技能性。重点介绍药物制剂工业化生产的配方理论、生产工艺、生产技术以及产品质量控制等理论和技术。

二、哪些技术属于药物化学？

计算机技术

PCR技术

基因芯片

固相合成

三、人工智能制造技术？

人工智能制造是第四次工业革命的代表性技术，是基于新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合与集成，从而实现从产品的设计过程到生产过程，以及企业管理服务等全流程的智能化和信息化。人工智能制造的六大关键技术，包括人工智能技术、工业机器人技术、大数据技术、云计算技术、物联网技术以及整体的信息化系统。

1.人工智能技术

人工智能技术的三大特点就是大数据技术、按照计划规则的有序采集技术、自我思考的分析和决策技术。新一代的人工智能在新的信息环境的基础上，把计算机和人连成更强大的智能系统，来实现新的目标。人工智能正在从多个方面支撑着传统制造向智能制造迈进。

2.工业机器人技术

工业机器人作为机器人的一种，主要由操作器、控制器、伺服驱动及传感系统组成，是可以重复编程，对于提高产品质量，提高生产率和改善劳动条件起到了重要的作用。工业机器人的应用领域包括机器人加工、喷漆、装配、焊接以及搬运等。

3.大数据技术

工业大数据贯穿设计、制造、维修等产品的全生命周期，包括数据的获取、集成和应用等。智能制造的大数据分析技术包括建模技术、优化技术和可视技术等。大数据技术的应用和发展使得价值链上各环节的信息数据能够被深入的分析与挖掘，使企业有机会把价值链上更多的环节转化为企业的战略优势。

4.云计算技术

工业云平台打破了各部门之间的数据壁垒，让数据真正地流动起来，发现数据之间的内在关联，使得设备与设备之间，设备与生产线，工厂与工厂之间无缝对接，监控整个生产过程，提高产品质量，帮助企业做出正确的决策，生产出最贴近消费市场的产品。

5.物联网技术

智能制造的最大特征就是实现万物互联，工业物联网是工业系统与互联网，以及高级计算、分析、传感技术的高度融合，也是工业生产加工过程与物联网技术的高度融合。工业互联网具有全面感知、互联传输、智能处理等特点。

6.整体的信息化系统

智能制造信息系统，在数据采集基础上，建立完善的智慧工厂生产管理系统，实现生产制造从硬件设备到软件系统，再到生产方法，全部生产现场上下游信息的互联互通。

四、人工智能教育技术？

　　人工智能教育是一个广义的概念，就目前来说，凡是将教育与AI结合起来的就可以算是人工智能教育，用通俗的话来描述人工智能教育就是：将人工智能与传统教育相融合，借助人工智能、大数据技术，打造一个智能化教育生态，通过线上和线下结合的学习方式，让学生享受到个性化教育。

　　人工智能需要有扎实的编程、算法、数学基础，还需要与其他学科知识融会贯通，甚至还需要有一些天赋。因此，从小抓起，搭建人工智能人才的培养体系十分重要。人工智能教育的真正内涵在于学习人工智能大学科背景下的各个门类的知识，并加以融合贯通，形成具体的制造智能硬件，改善智能程序，推动智能生活的技术能力与素养。它的意义在于对各行各业的渗透和影响，即使不从事专业的人工智能领域，也需要对其有认知、有感觉。

五、人工智能在药物研发领域有哪些应用？

“新药研发，这也需要极其强大的计算能力和最先进的算法。我们也是觉得计算机科学、人工智能能够在这方面有所帮助。”

——李彦宏 2016 年 11 月 17 日，乌镇互联网大会“互联网 + 智慧医疗”论坛

药物研发：时间长、费用高、成功率低仍是国内外药物研发领域的沉疴。

药物研发现状：药物研发可分为新药发现、临床前研究、临床试验、新药上市四个主要阶段，每个阶段又存在多个细分场景。

利润高、收益可观让这一行业具备长久的吸引力，然而药物研发领域的三个痛点又是业内公认的、困扰国内外药企的共同难题：研发时间长，研发费用高，成功率低。

2016年，罗氏曾公开发布研发一种新药所需的成本，其数据显示研发一款新药约需投入10亿法郎，耗时12年。

药物研发应用：药物研发场景多样，人工智能可作用于多个环节

A. 靶点发现：利用自然语言处理（NLP）技术检索分析海量的文献、专利和临床试验报告非结构化数据库，找出潜在的、被忽视的通路、蛋白和机制等与疾病的相关性，从而提出新的可供测试的假说，以发现新机制和新靶点。

B. 化合物合成：利用机器学习（或深度学习）技术学习海量已知的化学反应，之后预测在任何单一步骤中可以使用的化学反应，解构所需分子，得到可用试剂。

C. 先导化合物研究及化合物筛选：利用机器学习（或深度学习）技术学习海量化学知识及资料，建立高效的模型，快速过滤“低质量”化合物，富集潜在有效分子。

D. 晶型预测：晶型变化会改变固体化合物的物理及化学性质（如溶解度、稳定性、熔点等），导致药物在临床治疗、毒副作用、安全性方面的差异。这一多晶型现象会对药物研发造成干扰。可以利用认知计算实现高效动态配置药物晶型，预测小分子药物所有可能的晶型。

E. 临床试验设计：利用自然语言处理（NLP）技术检索过去临床试验中的成功和失败经验，使临床试验方案避免重复常见的遗漏、安全等问题。

F. 患者招募：利用自然语言处理（NLP）技术提取患者数据，为临床试验匹配相应患者。

总结来说药物研发是人工智能应用非常有前景的领域。

在药物研发阶段，目前 AI 的应用主要有以下 4 个方面：

1. 计算机视觉---化合物筛选
2. 自然语言处理---候选药物挖掘，靶点发现，患者招募，临床实验设计
3. 数据挖掘---挖掘适应症
4. 机器学习---化合物合成，晶型预测、靶点药物研发、预测ADMET性质

这些方面 ABC人才 （Artificial Intelligence 人工智能、Big Data 大数据、Cloud Computing 云计算技术）都可以提供从计算能力到计算资源和数据建模等支持，从而降低研发成本、提高研发成功率。

六、药物制剂技术属于哪类？

是药学相关专业。

如果你毕业之后，从事和药学相关的工作，本科毕业工作满3年，专科满5年就可以考执业药师了。

七、药物制剂技术名词解释？

药物制剂技术是中国普通高等学校专科专业。

中文名

药物制剂技术

类别

食品药品与粮食大类 >药品与医疗器械类

专业代码

490203

修业年限

三年

专业定义

药物制剂技术主要研究药物制剂生产工艺、生产技术以及产品质量控制等方面基本知识和技能，进行药物制剂开发、工艺设计、生产技术改进和质量控制等。例如：藿香正气软胶囊、感冒冲剂的生产与加工，药物制剂中物料干燥、粉碎、筛分、混合及操作，半成品和成品的质量监督、检验及储存等。

课程体系

《无机及分析化学》、《药物化学》、《药理学》、《药物制剂技术》、《药物分析与检验技术》、《药物制剂设备与车间设计》、《制药过程原理及设备》、《制药企业管理概要》、《药用高分子材料》、《安全生产技术》。

发展前景

就业方向

药品类企事业单位：药品生产与销售、药物制剂研究与开发，药物制剂的检验、存储与管理，生产技术改良及质量控制

八、药物制剂技术有哪些课程？

       药物制剂专业课程有药物制剂技术、药物检验技术、药事管理实务、药物制剂设备使⽤与维护技术、实⽤药物学（含药化、药理）、药品⽣产质量管理技术、⽣物化学、制药卫⽣、中药调剂与中成药等。

九、药物分析技术，的名词解释？

从宏观意义上讲，药物分析的基本任务就是获得药物的各种基本信息。从微观来看，药物分析(我们平时习惯称之为"药品检验")是运用化学的、物理学的、生物学的以及微生物学的方法和技术来研究化学结构已经明确的合成药物或天然药物及其制剂质量的一门学科。

它包括药物成品的化学检验，药物生产过程的质量控制，药物贮存过程的质量考察，临床药物分析，体内药物分析等等。

十、人工智能应用技术？

培养掌握人工智能基础专业理论知识、应用技术，具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力，从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作的高素质技术技能人才。

人工智能技术应用是中国普通高等学校专科专业。

人工智能产业及其应用相关的企事业单位：在人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位群，从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作。