哪些专业供不应求

一、哪些专业供不应求

在当今社会，随着科技的飞速发展，许多行业面临着供不应求的情况。作为就业市场的一部分，哪些专业供不应求一直是许多学生和家长关注的焦点之一。

供不应求专业的特点

供不应求专业通常具有以下特点：

• 就业率高
• 薪资待遇优厚
• 市场需求持续增长
• 技能门槛较高

这些特点使得供不应求专业成为许多学生追逐的目标。

哪些专业供不应求

那么，究竟哪些专业供不应求呢？以下是一些当前市场上较为热门的供不应求专业：

• 人工智能
• 数据科学
• 网络安全
• 医疗健康
• 环境保护

这些领域在当今社会发挥着重要作用，因此对相关专业人才的需求一直持续走高。

如何选择供不应求专业

在选择就读供不应求专业时，考虑以下几点会有所帮助：

1. 个人兴趣和擅长
2. 行业发展趋势
3. 未来就业前景
4. 自身职业规划

综合考虑这些因素，可以更加明智地选择适合自己的供不应求专业。

发展趋势

随着科技不断进步和社会需求的不断变化，未来哪些专业会持续供不应求也值得关注。建议学生在选择专业时，要不断关注行业动态，做出更合理的选择。

总的来说，选择供不应求专业可以增加就业机会和职业发展空间，希望每位学生都能找到适合自己的专业，开启光明的职业之路。

二、人工智能专业细分专业？

1、计算机类。

计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程电子信息类：通信工程、信息工程、水声工程、电子信息工程、广播电视工程、医学信息工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、电子科学与技术、电磁场与无线技术、电子信息科学与技术、电波传播与天线、电信工程及管理、应用电子技术教育、集成电路设计与集成系统。

2、自动化类。

自动化、轨道交通信号与控制。

3、数学类。

数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据科学与大数据技术。

三、人工智能专业包括什么专业？

人工智能专业涵盖了多个学科和领域，其中包括但不限于以下几个专业：

1. 计算机科学和工程：这是人工智能领域最核心的专业，涉及到算法、数据结构、编程、机器学习、计算机视觉等相关知识。

2. 数学和统计学：人工智能需要运用大量的数学和统计学知识来建立和优化算法模型，包括概率论、线性代数、优化方法等。

3. 电子工程：这个专业涉及到硬件方面的人工智能应用，如嵌入式系统、传感器技术、电路设计等。

4. 语言学和认知科学：人工智能需要将自然语言处理和语音识别等技术应用到智能系统中，这需要对语言和认知过程有深入的了解。

5. 信息学和信息科学：这个专业涵盖了信息的收集、存储、处理和传输等方面的知识，是人工智能研究和应用的基础。

6. 心理学和神经科学：人工智能模仿人类的智能过程，因此需要理解人类的思维和认知过程，这就需要心理学和神经科学的知识。

7. 机械工程和自动化：人工智能也涉及到机器人和自动化系统的开发和应用，因此机械工程和自动化专业也是人工智能的一部分。

综上所述，人工智能专业涉及的学科包括计算机科学、数学、统计学、电子工程、语言学、认知科学、信息学、心理学、神经科学、机械工程和自动化等。

四、人工智能专业设计专业前景？

随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一，人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。

所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

人工智能专业是我国高校人才计划设立的专业，主要培养人工智能产业的研究型、应用型人才，推动人工智能学科建设，其就业方向主要包括从事科学研究、软件工程、应用数学电气自动化、机械制造等。

就目前设立人工智能作为近年来刚发展起来的新兴技术，人工智能技术研发具有较大的难度。另外，从事人工智能领域人员需掌握扎实的人工智能知识和较强的科研能力，因此人才培养周期也相对较长。

人工智能产业规模大，就业前景广阔。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力量，已成为了国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得了重要进展，人工智能理论和技术日益成熟，应用范围不断扩大，相应的商业模式也在持续演进。

当下，人工智能已经成为经济增长的新引擎。人工智能既能促进经济增长和创造就业，又会产生就业替代效应，但总体上就业创造效应大于就业替代效应。因此，人工智能专业前景十分广阔。

就薪资待遇而言，由于人工智能人才供给不完善，竞争热度低、招聘薪资普遍较高。

总而言之，人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高。因此，现在无疑是进入人工智能领域的大好时机。

五、人工智能专业来源？

人工智能专业是中国高校人计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。

2018年4月，教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，并研究设立人工智能专业，进一步完善中国高校人工智能学科体系。2019年3月，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，根据通知，全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。

六、人工智能专业好吗？

好

人工智能（Artificial Intelligence）是中国普通高等学校本科专业。人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 

七、人工智能专业由来？

人工智能的起源

　　由麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批具有长远眼光的科学家与1956年的夏天提出。并首次提出“人工智能”这一个在今天成为主流的词汇。

　　当初人工智能并不被许多人所认可，更是被所谓的“先知者”冷言冷语，也有人在一旁冷眼旁观。当然，这种现象与无可厚非，毕竟新事物的诞生，往往会有一批旧事物的消逝，这就必然存在有一个争斗、优胜劣汰的过程。这也是人类一个特点：喜欢待在舒适区，害怕变动。要说人工智能的拉票之举，不得不说到战胜人类的世界国际象棋冠军这个事了；人工智能在这一次的比拼中，完美地展现了他的优越性与未来的可发展性。

　　人工智能的起源，才有了他的发展，以及在今天与我们的息息相关。这是一个伟大的诞生。

八、人工智能专业标准？

一、数学基础要求较高

　　人工智能作为一门涉及到数学、计算机科学等多个学科的综合性学科，其专业录取要求中的数学基础也比较高。在考试中，除了数学课程本身的考察，还可能会涉及到离散数学、线性代数、概率论等数学相关的内容，因此数学基础的扎实程度是被重视的

九、广州人工智能供不应求，市场潜力巨大

市场数据展示广州人工智能需求蓬勃增长

随着科技的不断发展，人工智能技术在各行各业的应用越来越广泛。而广州作为中国重要的经济中心之一，人工智能市场的需求也在迅速增长。

根据相关数据显示，近年来广州人工智能领域的需求明显超过人才供应。在广州，人工智能相关企业数量迅速增加，但相关技术人才的供给却无法满足市场需求。这一现象不仅反映了广州在人工智能领域的潜力，也引发了对人才培养与科技创新的重视。

与此同时，广州人工智能市场的增长也表现出巨大的商机。各类人工智能应用产品的需求持续增加，包括智能语音助手、智能驾驶、智能医疗等。广州的人工智能企业也积极研发创新，推动人工智能技术在消费电子、制造业、金融、医疗、交通等各行业的应用。

与此同时，广州也致力于打造人工智能创新研发中心和产业生态圈，吸引更多的人工智能企业和高端人才。这些举措进一步推动了广州人工智能产业的发展，也为广州的经济转型和科技创新提供了新的动力。

面临的挑战与解决方案

虽然广州人工智能市场蓬勃发展，但也面临着一些挑战。首先，人工智能技术的发展需要大量的高级人才，而目前市场上缺乏相关人才的情况较为严峻。这就需要广州加大对人才引进和培养的力度，通过开设人工智能相关专业课程、加强人才培训等途径来解决这一问题。

其次，人工智能技术的应用还面临着一些技术壁垒。例如，在智能语音识别、机器学习等领域，仍存在一些技术难题待解决。为了推动人工智能技术的进一步发展，广州需要加强与高校、科研机构的合作，共同攻克技术难题，推动人工智能技术的创新与应用。

展望未来，市场前景广阔

尽管广州人工智能市场面临一些挑战，但其市场前景仍然广阔。随着人工智能技术的不断突破和应用场景的日益扩大，广州人工智能市场有着巨大的发展潜力。

广州政府已经制定了相关政策支持人工智能产业的发展，包括提供优惠政策、鼓励创新研发等。这将进一步推动广州人工智能产业的壮大，为企业的发展提供更好的环境和机会。

总之，广州人工智能市场面临巨大的需求缺口，同时也蕴藏着巨大的商机和发展潜力。通过加大人才引进和培养力度，推动科技创新与产业发展的结合，广州人工智能产业必将迎来更加蓬勃的发展。

十、专科人工智能专业？

目前许多高等教育机构提供人工智能（Artificial Intelligence，AI）相关的专科专业或学位。这些专科人工智能专业旨在培养学生在人工智能领域的技术和理论知识，并为他们未来从事人工智能相关工作做好准备。以下是一些常见的专科人工智能专业：

1. 人工智能技术与应用专业：该专业主要侧重于培养学生在人工智能技术、算法和应用方面的能力，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

2. 数据科学与人工智能专业：该专业将数据科学和人工智能结合在一起，培养学生处理和分析大规模数据集的能力，并利用人工智能算法和技术进行数据驱动的决策和创新。

3. 机器学习与模式识别专业：该专业侧重于培养学生在机器学习、模式识别和数据挖掘等领域的能力，让他们有能力开发和应用机器学习算法来解决实际问题。

4. 智能工程专业：该专业主要培养学生在智能工程、机器人技术、智能控制和自动化等方面的能力，包括设计、开发和应用智能系统。

需要注意的是，不同学校和地区的专科人工智能专业设置和课程内容可能有所不同。如果您对某个具体学校或院校的专科人工智能专业感兴趣，建议您查阅该学校的招生网站或与招生办公室联系，了解详细的专业设置和课程要求。