一、北京智慧城市对接会

北京智慧城市对接会，作为迈向智能城市的重要一步，旨在推动城市数字化、智能化转型，提升城市管理水平和服务质量，以技术手段改善城市居民生活体验，实现城市可持续发展。本次对接会以“智慧城市建设与发展”为主题，邀请了来自政府部门、企业机构、学术界的专家学者和实践者，共同探讨智慧城市建设中面临的机遇与挑战，分享经验和最佳实践。

智慧城市发展背景

随着科技的不断进步和城市化进程加剧，智慧城市建设已成为全球城市发展的重要方向之一。北京作为中国的首都和国际化大都市，面临着城市化、信息化、智能化的历史机遇，智慧城市建设已成为推动北京城市现代化发展的必由之路。

对接会议程

本次北京智慧城市对接会分为主题演讲、分论坛讨论、项目洽谈等环节。主题演讲环节邀请了业内知名专家分享智慧城市建设的最新趋势和理念，为与会者打下思想基础；分论坛讨论则聚焦于智慧交通、智慧环保、智慧医疗等领域，探讨智慧城市建设的关键问题和解决方案；项目洽谈环节则提供了企业机构与政府部门深度交流的机会，促进合作共赢。

智慧城市建设关键议题

智慧交通：如何利用大数据、人工智能等技术手段优化交通管理、提升交通效率，缓解城市交通拥堵问题。
智慧环保：借助物联网、云计算等技术实现城市环境监测、资源管理，推动绿色低碳发展。
智慧医疗：整合医疗资源，实现医患信息共享、智能诊疗等，提高医疗服务水平。

智慧城市建设成效展示

在对接会上，不少企业机构和政府部门展示了他们在智慧城市建设方面的成效和创新实践。例如，一家智能交通公司展示了其基于车联网技术的交通信号智能优化系统，能够实时调整信号灯配时，提升交通效率；另一家环保企业展示了智能垃圾分类回收系统，通过智能识别和分拣技术，实现垃圾分类处理的自动化。

智慧城市建设展望

未来，随着5G、人工智能、区块链等新一代信息技术的广泛应用，智慧城市建设将迎来更多可能性和挑战。政府部门应加大政策支持和规划引导，企业机构应加强技术创新和商业模式探索，共同推动智慧城市建设进程，让城市更智慧、更宜居。

二、国产优秀工业软件对接会

国产优秀工业软件对接会

在如今数字化转型的浪潮下，工业软件的重要性日益凸显。为了促进国内工业软件行业的发展，提高国内软件在工业领域的市场份额，国产优秀工业软件对接会应运而生。这种对接会为软件开发商、用户及相关行业带来了许多机遇与挑战。

对接会的意义

国产优秀工业软件对接会为软件开发商提供了一个展示自身产品、寻找合作伙伴、获取行业动态信息的平台。同时，对于软件用户而言，参加对接会可以了解最新的软件产品和解决方案，找到适合自身业务需求的软件。

对接会的组织形式

一般来说，国产优秀工业软件对接会会邀请到行业内专家、用户代表以及软件开发商，通过展览、讲座、交流等多种形式进行交流和对接。这种形式不仅有利于软件开发商与用户之间的沟通，也促进了软件行业内部的交流与合作。

对接会的主要内容

国产优秀工业软件对接会的主要内容包括但不限于以下几个方面：

软件展示与推广：开发商可以在对接会上展示自家软件的功能特点及优势，向用户展示产品的价值。
需求对接与解决方案：用户可以在对接会上提出自身业务需求，开发商则可以根据用户需求提供相应的解决方案。
行业交流与合作：对接会也提供了行业内交流合作的平台，促进行业资源共享与合作发展。

对接会的影响

国产优秀工业软件对接会的举办对工业软件行业的发展具有积极的推动作用。通过对接会，软件开发商可以更好地了解市场需求和用户反馈，进而改进产品和服务质量；用户可以找到更适合自己业务需求的软件产品，提高工作效率，降低成本。

结语

国产优秀工业软件对接会是促进国内工业软件行业健康发展的重要途径之一。希望通过对接会的举办，能够推动我国工业软件行业实现创新发展，提升国内软件产品在国际市场的竞争力。

三、银企对接会横幅内容？

银企对接会，往往是由政府部门于多家银行联合发起的会议。目的是将各家银行的信贷资金在地方找到出口，同时，为企业融资找到入口。

期中，地方政府部门往往要对部分推荐的地方企业提供在一定限度内的担保。在会议现场会有准备好的信贷项目，现场签订信贷合同。为此，银企对接会横幅的内容就是某年某地方银企对接会。

四、什么是供需对接会？

供需对接会是为了促进开发商、供应商双边精准深度合作，赋能地产供应链各方协同交流。

供需对接会可在线上线下进行。目前线上对接会具有在线化、移动化、便捷化的对接场景，开发商、供应商可随时随地1对1面谈，对接短平快，为双边大大降低业务交流成本。

几年前，行业内一直缺乏一种场景，可以让开发商、供应商真正实现1对1、零距离直连。

2015年8月14日，明源云采购在行业内首创供需对接会，致力于打破供需双边的信息隔阂和交流壁垒，一种“公开透明”的新兴采购在行业中悄然开始。2020年，供需对接会已经在全国30个城市举办超过100场。

五、投创对接会主题有哪些

投创对接会主题有哪些

投创对接会，作为促进投资和创新交流的重要平台，其主题设计至关重要。不同的主题会引导会议的内容、方向和效果。本文将就投创对接会主题的选择提供一些思路和建议。

为什么主题选择重要

投创对接会主题直接影响到吸引力和议程设置。一个吸引人的主题能够激发与会者的兴趣，引导他们参与交流和合作。同时，主题也是会议议程设置的基础，它决定了讨论的范围和重点。

一些成功的主题能够在传达信息的同时，激发参与者的思考和创新，推动合作与投资的达成。因此，在确定投创对接会主题时，需要考虑如何将行业发展趋势、创新需求和投资机会有机结合。

主题设计建议

1. 行业热点与前沿技术

选择当前行业的热点问题和前沿技术作为投创对接会的主题，能够吸引更多的专业人士和投资者参与。这样的主题能够直击行业的核心问题，提供解决方案和创新思路，有助于促进行业的发展和创新。

2. 跨界合作与创新

鼓励跨行业和跨领域的合作是当前企业发展的重要趋势。因此，以跨界合作与创新为主题的投创对接会能够促进不同行业之间的交流与合作，挖掘更多的商业机会。

3. 科技创新与投资机会

结合科技创新和投资机会的主题，能够吸引更多的投资者和创新者参与。这样的主题有助于搭建科技创新与资本的桥梁，推动科技成果的转化和产业的升级。

4. 绿色环保与可持续发展

在当前全球环境问题日益严峻的背景下，以绿色环保与可持续发展为主题的投创对接会具有重要的意义。这样的主题能够引导企业在发展中注重环保和可持续性，推动经济的绿色转型。

主题选择的注意事项

在确定投创对接会主题时，还需要考虑以下几个方面：

与会者需求：主题应符合与会者的需求和兴趣，能够引起他们的共鸣。
行业趋势：主题应贴合当前行业发展的趋势，具有前瞻性和引领性。
专业性与普及性：主题既要具有一定的专业性，又要具有普及性，使更多的人能够理解和参与。
创新与实用性：主题要具有创新性和实用性，能够为与会者带来新的思考和启发。

结语

投创对接会主题的选择对会议的成功举办和效果产生重要影响。通过精心设计主题，结合行业热点、科技创新和投资机会，可以吸引更多的与会者，促进交流与合作，推动产业的发展和升级。

因此，在准备投创对接会时，务必充分考虑主题的选择和设计，从而为会议的成功举办和成果达成打下坚实基础。

六、工业互联网应用对接会

在数字化时代，工业互联网应用对接会成为推动智能制造发展的重要环节。随着物联网、大数据、云计算等技术的不断进步和应用，工业互联网已经成为各行各业重要的发展趋势。工业互联网应用对接会作为一个交流合作的平台，为企业提供了一个互相学习、探讨和合作的机会，对于推动工业互联网应用的创新和发展具有重要意义。

工业互联网应用对接会的目的和意义

工业互联网应用对接会旨在推动工业互联网技术的应用和发展，促进各行业间的合作与共享。通过对接会，企业可以展示自己的最新技术和产品，与其他企业进行交流和合作，共同探讨工业互联网的应用场景和解决方案。同时，对接会还可以提供一个学习和交流的平台，使企业能够了解到其他企业的先进经验和最佳实践，从而推动工业互联网应用的创新和发展。

工业互联网应用对接会的意义在于：

促进工业互联网技术的应用和创新。
增进企业间的互信和合作。
推动各行业间的资源共享和协同发展。
加强工业互联网人才培养和交流。
促进工业互联网标准的统一与推广。
推动工业互联网应用的普及与发展。

工业互联网应用对接会的组织方式和流程

工业互联网应用对接会的组织方式主要包括：

主办方：通常由政府、行业协会、科研机构或企业等组织担任主办方，负责组织对接会的筹备工作和宣传推广。
参与企业：包括工业互联网应用技术提供商、设备制造商、系统集成商、软件开发商等企业，他们可以作为参展商参与对接会。
参会人员：包括企业高层管理人员、技术人员、研发人员、学者等，他们可以参加对接会的各种交流和讨论活动。

工业互联网应用对接会的流程一般包括以下几个环节：

筹备阶段：主办方根据对接会的目标和要求进行筹备工作，包括确定对接会的时间、地点和主题，拟定会议议程和参会要求，组织宣传推广等。
报名注册：参与企业和个人按照要求进行报名注册，提交相关信息和材料。
入场签到：参与者在对接会现场进行签到，领取会议资料和证件。
开幕式和主题演讲：对接会正式开始，举行开幕式和主题演讲，介绍对接会的背景和目的，发布最新的工业互联网技术和产品。
展览和展示：参展企业展示自己的最新技术和产品，进行现场交流和洽谈。
分论坛和研讨会：对接会期间还可以组织各种分论坛和研讨会，邀请专家学者和业界领导人进行演讲和交流。
闭幕式和总结发言：对接会结束前，举行闭幕式和总结发言，总结对接会的成果和经验，展望未来的发展方向。

工业互联网应用对接会的效果和影响

工业互联网应用对接会的效果和影响主要体现在以下几个方面：

推动技术创新和产品升级：通过对接会，企业可以了解到其他企业的最新技术和产品，从而推动自身技术的创新和产品的升级。
促进产业链的优化和升级：对接会可以促进不同行业间的合作与共享，推动产业链的优化和升级，提高整个产业的竞争力。
提升企业的知名度和影响力：通过参加对接会，企业可以展示自己的技术实力和创新能力，提升自身的知名度和影响力。
促进人才培养和交流：对接会可以提供一个交流和学习的平台，使企业能够了解到其他企业的人才培养经验和最佳实践。
加强行业标准的制定和推广：对接会可以促进工业互联网标准的统一与推广，提供一个标准制定的平台和机会。
推动工业互联网应用的普及与发展：通过对接会的交流和合作，可以推动工业互联网应用的普及和发展，促进工业互联网的健康发展。

结语

工业互联网应用对接会作为工业互联网发展的重要环节，对于推动工业互联网技术的应用和发展具有重要意义。通过对接会，不仅可以促进技术创新和产品升级，还可以促进产业链的优化和升级，提升企业的知名度和影响力，加强人才培养和交流，推动标准的制定和推广，促进工业互联网应用的普及与发展。因此，各行各业都应积极参与工业互联网应用对接会，共同推动工业互联网的发展。

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七、人工智能在制造业领域有哪些应用？如何帮助制造业转型/升级？

人工智能在制造生产有哪些应用的这个话题足够大，因此需要厘清讨论边界。本文讨论的边界是如何通过人工智能这项技术代替人脑甚至超越人脑的功能，来实现制造业生产效率的提升。

在开始正式讨论前，尝试先回答一个问题。为什么制造业需要人工智能？

从两个维度来解读，首先是技术上：计算机处理速度大幅提升、存储成本下降、以及云计算、物联网等技术的发展，让人工智能的应用成本大幅降低。其次是需求上：随着消费者个性化和产品品质升级的需求发展，大大增加了制造业的复杂性，包括生产的组织形式、质量检测环节、仓储物流等环节。随着系统越来越复杂，人的学习曲线就会越缓慢，人应对复杂系统的能力就会成为制约技术进步和应用的瓶颈。在传统工业界大都以人的决策和反馈为核心，这就会导致系统中有很大一部分的价值并没有被释放出来。而人工智能为工业带来的变革，就是摆脱人类认知和知识边界的限制，为决策支持和协同优化提供可量化依据。

本文讨论人工智能在生产不同环节，包括产线设备、质量检测、仓储物流、整体运维四个方面的应用。

1、人工智能在生产产线的应用

1.1产线设备维护

人工智能在工厂运维的应用：

比如一条生产线突然发出故障报警，机器能够自己进行诊断，找到哪里产生了问题，原因是什么，同时还能够根据历史维护的记录或者维护标准，告诉我们如何解决故障，甚至让机器自己解决问题、自我恢复。例如，在一个电网中，要能够可靠地定位在电网的哪个地方出现了问题，用常规方法大概只能做到80%。西门子利用了深度学习技术对历史故障事件学习，通过已经分布在电网中的继电器，来更好地判断电网出了什么问题，出在哪个地方等等。学习算法已经嵌入到我们标准断路器的产品中。

人工智能在预测性维护的应用：

如果工业生产线或设备如果突然出现问题，那造成的损失是非常巨大的。利用大数据建模和神经网络等算法，可以让机器在出现问题之前就感知到或者分析出可能出现的问题。比如，工厂中的数控机床在运行一段时间后刀具就需要更换，西门子的数控机床预防性维护解决方案，通过分析历史的运营数据，机器可以提前知道刀具会损坏的时间，从而提前准备好更换的配件，并安排在最近的一次维护时更换刀具。

1.2产线设备参数优化

生产产线工位少则几十个，多则数百个，涉及的产线设备、生产物料、工人都非常多。通过基于生产线的大量数据，基于大数据分析和智能算法可以优化生产工艺、提升产品品质。在中策橡胶，基于阿里云ET工业大脑，将生产端的各类数据进行深度运算和分析，形成了资源最优利用的方案组合，提升了5%混炼胶合格率。在天合光能，阿里云数据科学家通过研究光伏电池的业务流程和制作工艺，构建出数据分析模型，对工艺参数进行调整，最终在丝网印刷环节捕获到了关键因子，优化后A品率提升了7%。

2、人工智能在质量检测的应用

现在有很多工厂传统上都是用人工在做质量检测的工作，在生产流水线上的质检员，他们需要每天花10个小时以上的时间去判断质量。很多工厂这个工作岗位两三个月就要轮一次岗，因为肉眼确实受不了。为什么之前没用技术的手段帮助解决质检的问题呢？主要原因是传统视觉设备误判率比较高。大概是有百分之二十，甚至三十的误判率。人工智能最重要的一个能力，它具备学习能力。比如说，同样一个划痕，它会和传统系统一样，第一次都犯错误。但是人工智能第二次、第三次，它不会犯一样的错误，它具备一个学习能力。同样的问题或者类似的问题，下次它会做出非常精准的判断。而传统的系统除非修改程序，同样的问题，下次它一样会犯错误。

正如百度前人工智能首席专家吴恩达和富士康合作的智能检测，通过利用深度学习，神经网络，就可以让电脑快速学习做自动检测的工作。现在人工智能介入了以后，工厂的这种误判率会在上线时达到3%-4%的水平，并且会逐步减少到最低。

3、人工智能在仓储物流的应用

仓储物流的包括环节很多，从入库分拣、库位管理、上下架、出库分拣到物料运输，中间涉及分拣机器人、上下料机器人、立库、AGV小车、叉车等。通过计算机视觉用于分拣机器人的感知和地图定位，利用机器学习和深度学习，实现分检机器人的路径规划和避障。通过数学规划等运筹优化算法和遗传算法，实现仓库上下架策略管理。通过多智能体算法蚁群算法用于多个分拣机器人的协调行动。基于人工智能技术实现货架、商品、机器人的整体协调，能够更快速的实现产品出入库和高效的仓库货架规划。在工厂仓储中，各种类型的全自动流水线、自动分拨、仓储和配送机器人已经开始慢慢应用，基于人工智能技术可以让每一个物料都有最优路径，最短时间送达。

4、人工智能在整体运维的应用

运维数据量庞大，基于深度学习技术在庞大的数据量中发掘价值。西门子在西班牙的高铁的运维中有一个整体的应用。西班牙的高铁公司有一条线从马德里到巴塞罗那的，而从马德里到巴塞罗那的航班很多，就像京沪线一样，这个行业面临和航空公司竞争的挑战。后来它公布一个政策，在这条线上如果延误超过15分钟，全额退款。这个高铁线到现在是非常成功的，背后是西门子提供的服务和担保，担保99%的准点率。西门子有一个工业4.0工厂在德国安贝格，在成都也有一个，是它的双胞胎。在安贝格，所有能源的分析、消耗都是通过神经网络来完成。基于人工智能技术来实现工厂整体能耗的降低。同时，西门子在全球30个钢铁厂也用了一些在线神经网络学习以及分析应用，来控制钢铁厂的能耗。

2018年汉诺威工业展人工智能应用案例

在西门子展台上利用人工智能技术打造的增加生产柔性的Autonomous系统。基于搭载西门子Autonomous系统的KUKA机器人，这款机器人的最大优势在于其出色的灵活性。其中一台样机搭载了三维感知摄像机，基于图像识别和深度学习技术，能对现场任何环境变化做出灵敏反应，即时调整操作轨迹。。这种技术可以大大增强生产线的柔性，不再局限于生产标准化产品。

在SAP展台上展示了模拟饮料装瓶作业的生产线。新型生产线上的大量数据被实时反馈和分析，最终实现给每个瓶子注入不同颜色液体的高效“个性化”生产。通过大数据建模等技术让机器间实现互联，如果从一台机器获取了信息，就能开始预测它的运行结果，预测产品质量，甚至预测整个物流程序，生产运营模式不再是以往那样遇到问题才被动反应。”

在Festo展台上展示了仿生学习网络：具有学习能力的工位，用于人类与机器人的合作。通过仿生工位，展示了具备学习能力的工位，用于人类与机器人合作，集合了BionicCobot（气动轻型机器人）与人工智能领域的信息技术系统的各种优点。这种灵活的工位配备了多种辅助系统和外围设备（相互联网进行通信）。除了人工智能外，机器学习技术让仿生工位成为了一个具有学习能力的预判性系统，可持续自我优化。人可以通过手势、接触和语音控制直接与BionicCobot 进行交互，还可实现系统的远程操作。这种高效率、安全的人类与机器人的合作可实现个性化产品制造批量低至1。

在IBM展台上，利用人工智能为大型手扶电梯设备带来“预测性维护”。通过大数据的收集和分析，人工智能可预测出专业机械设备出问题的部分，让技术人员提前采取措施。这种“预测性维护”适用于工业生产中的各类设备。

上述人工智能的应用场景已经有先行者在尝试，但是作为人工智能的应用前提，工厂必须首先要实现数字化，这也是西门子、博世、海尔等公司目前在突破的方向。只有先积累完整的数据，才能够进一步为人工智能所用。关于人工智能在制造业的应用，最后用一句经典的话为文章收尾：我们倾向于高估一项新技术的短期效应，而低估它的长期影响。

特别感谢本文作者：

西门子数字化工厂集团及过程工业和驱动集团

Sales100 B16培训生

李海鸽供稿（微信号：Lihg0222） @李海鸽

八、人工智能与制造业融合的经济意义？

人工智能与制造业的深度融合不但将加速新产品的开发过程，还将彻底颠覆原有的生产流程，人工智能程序不仅可以自动完成任务，而且还可以实现全新的业务流程。比如，根据客户的个性化需求自定义产品配置。这将是人工智能在制造业领域的最终目标。

九、人工智能在制造业

人工智能在制造业领域的应用正日渐普及和深入。随着科技的不断发展，人工智能技术正在为制造业带来革命性变革和巨大机遇。在传统的制造业中，人们逐渐意识到，借助人工智能的力量可以提高生产效率、降低成本、优化供应链管理，甚至实现个性化定制，从而赋能企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。

人工智能技术在制造业的应用案例

在制造业领域，人工智能技术已经有了许多成功的应用案例。首先来看生产过程优化方面，工厂利用人工智能算法对生产设备进行智能监控和预测维护，可以大大降低因设备故障而导致的生产线停工时间，提高设备利用率和产能。其次，人工智能可以帮助企业优化供应链管理，实现智能仓储和物流调度，提高物流效率，降低库存成本，从而减少企业的运营风险。此外，借助人工智能技术，企业可以实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率，降低生产成本。

人工智能在制造业的未来发展趋势

未来，随着人工智能技术的不断演进和制造业的深度融合，人工智能在制造业领域的应用将呈现出更多的创新和发展。首先，人工智能技术将会更加普及和成熟，其在工业互联网、智能制造、智能物流等方面的应用将会更加广泛。其次，人工智能在制造业中的应用场景将会更加丰富多样，不仅局限于生产过程的优化和设备监控，还将涉及到产品设计、质量检测、智能维护等多个环节。

人工智能与制造业的深度融合

人工智能与制造业的深度融合将会推动制造业的数字化转型和智能化升级。通过人工智能技术，企业可以实现生产过程的智能监控和优化，提高生产效率和产品质量，降低生产成本。同时，人工智能还可以为企业提供智能化的决策支持，帮助企业更好地应对不稳定的市场环境和复杂的生产管理挑战，实现可持续发展。

结语

总的来说，人工智能在制造业的应用前景十分广阔，其将为制造业带来诸多机遇和挑战。随着人工智能技术和制造业的深度融合，我们相信未来人工智能将成为推动制造业转型升级的重要驱动力。只有不断创新，不断拓展人工智能在制造业中的应用领域，才能推动制造业朝着智能化、数字化、绿色化的方向发展。

十、人工智能在制造业的应用有哪些？

人工智能在制造业中的应用越来越广泛，以下是一些常见的应用：

预测维护：通过监控机器运行状态和收集数据，人工智能可以预测机器的故障，并在机器出现故障前提出维护建议，从而减少停机时间和维护成本。
质量控制：人工智能可以通过图像识别、声音识别等技术来检测产品的质量，识别缺陷并在制造过程中进行纠正，提高产品质量和一致性。
生产计划优化：通过分析供应链、订单和库存数据，人工智能可以预测需求和制造资源的使用情况，提出优化的生产计划。
人机协作：人工智能可以与工人共同操作生产线，帮助工人完成重复性和危险的工作，提高生产效率和安全性。
自动化生产线：人工智能可以管理和监控生产线上的机器和设备，优化流程并实现自动化生产。
智能仓储：人工智能可以通过机器视觉和自然语言处理技术来管理和优化仓储流程，包括货物的入库、出库和库存管理等。
营销和销售：人工智能可以分析市场和客户数据，提供更准确的销售预测和个性化的营销推荐。

总之，人工智能可以帮助制造业提高效率、降低成本、提高质量和创新能力。