人工智能赋能经济概述？

一、人工智能赋能经济概述？

1.人工智能数据指导经济发展方向。

2.人工智能用于生产工艺的操作标准化，提高生产效率。

二、赋能实体经济什么意思？

赋能实体经济与数字经济的最小载体是企业，更大的载体是产业链，最大载体就是产业生态。

就赋能这个词来说，是源于阿里巴巴总参谋长曾鸣提出：未来组织最重要的功能已经越来越清楚，那就是赋能，而不再是管理或激励。

著名管理学家陈春花老师也说，未来的组织管理中最核心的价值其实就是我们怎么去赋能和激活人。

赋能顾名思义，就是给谁赋予某种能力和能量，通俗来讲就是，你本身不能，但我使你能。

它最早是心理学中的词汇，旨在通过言行、态度、环境的改变给予他人正能量。 

三、人工智能经济算不算实体经济？

人工智能的发展，一方面促进了经济的发展和创造了更好的生活，但另一方面，同样令很多人感到了担忧，认为人工智能将成会成为实体经济的灰犀牛。

“人工智能的出现，依靠的是技术进步和对人类复杂性的研究，包括装备智能软件的高性能计算系统，通过机器学习、深度学习，以及很多这种系统以自主、最优的方式进行连接，包含了神经科学、基因学和新兴的跨学科领域。”--玛利亚.斯皮罗普鲁（加州理工学院实验粒子物理学家）

说起人工智能，估计大家都不会陌生，这些年几乎抢占了一切科技信息的头条。也许在十年前，听到人工智能一词时我们感觉是深不可测的概念，而现在要是你说没听说过人工智能，那倒感觉像是原始人穿越了一样。人工智能的发展，推动了全世界经济的发展，驱动了人类认知的进化，已经成为当前全球经济最重要的驱动力。

美国股市最大市值的五家公司分别是微软、亚马逊、苹果、谷歌和脸谱网，这是一件值得大家注意的事情。在十年前这个排行榜中的公司，要么是银行，要么是石油巨头，而现在全部被科技巨头包揽。这些公司之所以能够成为全球的巨无霸，就在于它们并没有止步于曾经的辉煌，而是搭上人工智能技术的快车，在各个领域内攻城略地，不断巩固自己的地位。这几家公司，无论哪家，在人工智能领域都具有广泛的布局，从基础研究到应用层面，都掌控了非常强大的话语权。

随着各国对新技术的研发与投入，人工智能时代的大幕已正式拉开，无处不在的数据和算法正在催生全新的由人工智能驱动的经济和社会形态。人工智能、大数据、云计算、人机交互以及未来万物互联，将会出现加速发展之势，成为推动全球技术和经济进步的重要动力。

自动化和智能化，也在慢慢渗透进工业制造的各个领域，未来商业世界也将会出现全面转型，依赖于数据和算法，实现物理与数字的融化，很多企业都提出了数字化转型的愿景和计划，未来企业内在的组织形式都会进行数字化和智能化，从办公到服务，再到生产与流通，各环节将更加高度依赖于技术。

但是事物均有其两面性，虽然各国都在高度重视人工智能的发展，并且提出了各自的规划与目标。但对于人工智能的发展，同样令很多人感到了担忧，认为人工智能将成会成为实体经济的灰犀牛。

那么，什么是“灰犀牛”呢？

“黑天鹅”一词，应该很多人经常听到，“黑天鹅事件”指极其罕见的、出乎人们意料的风险。而“灰犀牛”则是与“黑天鹅”相互补充的一个概念，意指太过于常见以至于人们习以为常的风险，比喻大概率且影响巨大的潜在危机，由米歇尔·渥克在其撰写的《灰犀牛：如何应对大概率危机》一书中提出。

人工智能真的会成为灰犀牛吗？

既然人们担心人工智能的发展，会成为实体经济的灰犀牛，必然有其担忧的合理性。人工智能为我们提供了更高的生产效率和更美好的生活，比如说算会自动推送你感兴趣的新闻资讯，会向你推荐你正好想买的商品，可以在几秒钟内评估出你能否获得贷款，额度是多少、利率是多少，还能通过人脸识别检测出在逃嫌犯，计算机分析影响诊断结果比医生更准确，提供更佳的治疗方案，还能实时翻译实现跨语言沟通......难道这些不都是在进一步提高生产力和促进经济增长吗？

这就是我们在享受到人工智能带来的益处之外，需要考虑的潜在危机，因为潜在危机是是存在的但是容易被忽略的，这才是可能使其变成灰犀牛的原因所在。人工智能的发展，确实在某些方面，会对现实社会造成一定的冲击，我认为主要四个方面：

1. 就业冲击

这也是首当其充的冲击，很多人对人工智能的担忧，主要是从就业冲击开始的。他们认为，随着技术的进步，我们现在的很多工作，机器都能够很快的学会并熟练掌握，大多数工作都能被机器人代替，最终大家都会丢掉饭碗。

不可否认的，在未来，由于人工智能技术的不断提升，当机器人学会了深度学习之后，具有比当前人类更为完善的运作流程，但毕竟机器人还是由人设计、制造出来的，从普遍意义上来说，机器人应该是作为人类的辅助或者朋友，帮助人类提升社会生产的效率，为人类创造更好的生活体验。

而如果大量的人类从事的都是最低端的机械式的重复的工作的话，其实是在浪费人类的高级动物优势，把部分人类再次放到了低等动物的行列中去，利用他们的手或者脚，来简单的日一复一日的重复着没有任何思考性的体力劳动，将会使得很多人在很长的时间内丧失掉思考的权利和天赋。

当机器人可以代替掉大量低端的工作之后，人类就有更多的时间来学习更多的技能，发掘出现多适合人类的工作来，对整个人类的进化来说是一种推动。当然这里可能会有很多人会说，你说得轻巧，如果大量从事简单体力劳动的工作被替代，这些人没有工作了，就没有钱，再去谈学习更是伪命题。这里面存在一个悖论，就如同工业时代蒸气机的发明，收割机的发明会使大量从事农业和手工业的人失业一样，但历史证明了，社会系统会以自己的方式运转来协调到任何一次技术革新带来的矛盾和冲突。

因此，机器人代替人类，是一个循序渐进及自我协调的过程，并没有我们想象中的恐怖。而且，就目前来看，在未来数年甚至数十年的阶段内，工业自动化、人工智能将会促进社会效率整体的提升。再举一个简单的例子：巴尔的摩的马林钢铁厂是自动化驱动创新的典型案例。在中国制造商的竞争下，马林钢铁厂的核心产品价格下跌，迫使该公司转型，否则将会倒闭，大量工人失业。马林钢铁厂购买了机器人线材成型机，并开始专注于为波音和通用汽车等公司生产高质量的精密产品。此外，它还雇佣了更多的人，提高了工人工资，并吸引了更多不同背景的工人。

马林钢铁厂首席执行官、所有者德鲁·格林布拉特（DrewGreenblatt）表示，自动化不仅为公司发展提供了生命线，同时也为其员工带来好处。他说：“突然间，工人们的生产力大幅提高，这是因为我们给了他们工具，即机器人和自动化技术。感谢这些机器人，如果没有它们，这些人就会失业。”

2. 安全冲击

随着人工智能的发展，人类开始担心人工智能会不会超越人类，甚至代替人类，成为新的主宰物种。如果人工智能具有了自主意识，会不会对人类社会造成巨大的安全威肋？恐怕很多人脑海中都闪现过和我一样的想法。

1997年，一台超级计算机击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以Master为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；2017年5月，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。

毫无疑问，机器不管是下象棋，还是下围棋，肯定比人类下得更好。甚至对于普通人，如果你在棋类游戏中选择人机对战，并不需要超级计算机的挑战，普通电脑程序都能轻松赢过我们。但这并不代表计算机的能力超过人类。这只是因为下棋程序使用了启发式估值的图灵蛮力树搜索算法，他并不需要模仿人类思考，只需要使棋局进入搜索树中对手拥有更少好选择的分支，它并不知道自己比人类聪明，甚至并不知道自己在下棋，而仅仅是在执行程序而已。

另外，人们对人工智能安全性的担忧，还在于对诸如技术的不受控恐惧，比如说无人驾驶汽车的一大出发点是大幅减少人为因素引起的交通事故，但2018年3月，美国亚利桑那州，优步与一名在路试中骑自行车的女子相撞。这起事故造成了一名骑车女子的死亡。之后在5月，谷歌旗下的Waymo无人驾驶测试车发生事故，此次事故发生在美国亚利桑那州钱德勒市的一处十字路口，一辆Waymo无人驾驶测试车与本田轿车相撞，谷歌Waymo无人驾驶测试车安全员受轻伤。但其实，每天由人类驾驶发生的事故更多，各种酒驾，各种路怒症，引发的事故更加频繁。

人们对于人工智能系统失控的担忧，有些过头了，无论是人工智能统治人类，还是让人类变得不再重要，或者机器不受控制，这种恐惧都是夸大其词的，人们对于能力的可替代性分类时有错，就好比看到高效内燃机的发展就认定曲速引擎指日可待一样。

3. 隐私冲击

算法的关键在于数据，而数据则需要向用户进行收集，这使得人们对大数据收集隐私方面普遍担忧。FACEBOOK剑桥分析数据的丑闻，引发了全球互联网用户对于数据泄露的担忧，大量软件都会收集用户的信息，有些甚至是不必要的信息，而很多犯罪份子可以通过技术手段窍取我们的各种信息，甚至盗取我们的各种账户，这难道不是一件让人坐立难安的事情吗？

随着技术的发展，现在人脸识别技术越来越普及了，刷脸支付、刷脸进站、刷脸签到等技术已经进入生活中的各个场景。脸是一个具有弱隐私性的生物特征，因此，这一技术对于公民隐私保护造成的威胁性尤其值得重视。人脸图像或视频广义上讲也是数据，如果没有妥善保管和合理使用，就会容易侵犯用户的隐私。在识别人脸的时候会不会把我们的人脸识别信息进行二次利用甚至滥用，这些问题同样让人担忧。

证券公司、大型机构，可以通过大数据知道证券投资者的账户持仓情况，什么时候股民们重仓了，什么时候股民们轻仓了，重仓的是哪些，轻仓的是哪些，这些数据本来只应由投资者本人知晓，但却以大数据的形式被收集，无形中就会将不同投资者置于不同的优劣势境地，使得市场变成一种更加复杂且不公平的博弈过程中。

侵犯隐私的数据泄露，成为用户对收集数据的两大担忧，如果用户的隐私被非法获取，并且被滥用，比如进行金融借贷和各种诈骗活动，也可能会引发对社会实体经济和金融体系的冲击，

4. 系统冲击

人工智能技术有不少分支，每个分支都在高速发展，这些技术的进步，会不会造成破坏性创新？这也成为一个人让很多人担忧的话题。比如说，证券交易所，每个人都可以加入参与交易，推动全球金融一体化联动发展，在地球甚至外太空发生的事情，政坛的丑闻等事件，都会对金融市场造成连锁反应。

未来随着人工智能的发展，如果更多金融系统过度依赖人工智能的决策，那么系统能否作出更加理性的或者说让结果更好的选择，本身成为一个不确定性。比如说当大量对冲机构使用程序化交易，不再去分析未来的可能性，只跟踪市场，利用历史回朔数据进行决策交易，很可能发生程序化批量抛售，造成股市瞬间崩盘。

又或者当发生金融危机的时候，系统作出冰冷的决定，不再向市场释放流动性，不再对面临资金困难的企业进行援助，会不会进一步引发金融海啸？再回看2008年时美国发生金融危机的时候，美联储的做法是对还是错？如果让人工智能AI来进行决策，结果会如何？现在世界会变成什么样？这一系统的问题都面临着非常巨大的不确定，完全依赖于人工智能，能否为金融和经济体系带来更好的决策？

再或者，随着区块链技术的发展，各种虚拟货币不断盛行，接受和加入虚拟货币的人也越来越多。在2010年的时候一个程序员用10000个比特币购买了一个披萨，到现在比币币已涨至13000美元一枚。未来更多虚拟货币的发行，会不会脱离现有金融体系，引发全球货币体系的崩溃，这些问题很大很难，但确实是不得不考虑的潜在问题。

所以我们也看到，在7月4日，美国众议院财政服务委员会突然向扎克伯格等Facebook 高管致函，要求其立即停止数字货币/钱包项目Libra/Calibra 的所有工作。

理由为：Libra 体系将会挑战美国的货币政策和美元地位；这将引发严重的隐私，交易，国家安全和货币政策问题。超过20亿的用户，投资者，消费者和更广泛的全球经济都应对此感到担忧；白皮书对于 Libra/Calibra 项目的潜在用途和安全性方面提供的信息极少，缺乏明确的监管保护；鉴于 Facebook 在过去几年里多次发生重大数据安全和道德违规事故；如果不立即停止该项目的实施，我们将面临一个由瑞士控制的、一旦失败将会引发金融海啸的新体系。

但是，针对这一系列可能出现的潜在冲击，我们是可以提前进行预防，找到降低风险的方法。技术有其双面性，它本身是冰冷的、没有感情色彩的，决定技术是好是坏的，其实是人类本身，那么就需要从人类自身和社会秩序的角度来进行解决。

一是法律法规约束

前面说的关于人工智能的应用，已经渗透到生活的各个方面。对于数据的获取、用户隐私的保护等等方面，需要出台相关的法律法规来约束。在商业利益最大化与个人信息发生冲突的时候，必须有法可依，依法行事。比如通过搜索投放各种虚假医疗广告，广告主和分发商自然都能赚钱，但最终伤害的还是用户，还是老百姓的利益。

再比如技术公司对用户信息的利用，究竟是利用数据进行算法决策以提供更好的服务，还是将用户信息作为商品进行转卖，这是不是违法行为？这些问题都需要法律来明确。现在只要你网购一次或者注册一个APP，马上就会收到铺天盖的黑广告，这里面难道没有一定的关联吗？

因而，人工智能的发展，需要建立更加健全的法律法规进行约束，2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》。《规划》强调，促进人工智能行业和企业自律，切实加强管理，加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的惩戒力度。

二是建立伦理秩序

人工智能行业从早期的野蛮生长，到现在各精细领域突飞猛进的发展，已经在很多方面，开始引发人们对于伦理范畴的担忧。正如人们对于基因工程科学的担忧一样，急需建立全球性的伦理道德秩，才能更好的引导行业向正确的方向发展。

技术本身是中性的，它没有善恶之分，但是开发和使用的人会赋予技术伦理价值，他们设计模型，选择数据并赋予数据意义，从而影响我们的行为。代码包括了关于现在和未来的决定，需要将环境、社会和人类的影响因素考虑进去。

人类本身是有一套伦理秩序的，什么是对？什么是错？在人类社会是有一套约定约成的道德规范的，技术作为一种工具，同样需要从伦理上进行规范。如果技术被恶人所用，必然行恶，如果为善人所利，必然行善。机械警察能够成为维护世界和平与正义的使者，但同样可以成为作恶的机械杀手，无人机可以成为空中拍摄的神器，可以成为给农田喷洒农药的农耕队，同样可以成为破坏性工具。

这一切，急需建立伦理秩序。

三是形成看法共识

对于人工智能的发展，应该形成共识。人工智能发展应置于我们的有效可控之下，坚守科技向善的初衷。从当前的现实来看，人工智能技术的发展，为我们带来的好处显著超过可能带来的可预期风险和坏处，无论是对每个个体，还是对企业，以及对整个实体经济，都需要确保其风险的可控性。

只有技术的正面价值高于负面价值，益处大于坏处，人工智能的发展才符合大众的利益，才不会对整个社会和实体经济造成负面冲击。同时，人工智能行业本身就是实体经济的重要组成部分，其未来将会走向何方，目前来看，是不可能完全预料出来的。只有坚持预警原则，做好防范工作，才能消除其成为实体经济发展灰犀牛的可能性，至少降低这个概率。

技术还是需要继续向前推进，我们不能因噎废食，因为害怕人工智能发展带来的潜在危胁而使其发展停滞甚至阻碍发展。在一百多年前，英国工业革命时期工人因害怕工作被机器取代，到工厂对机器设备进行打砸，但是工业革命的脚步依然没有停下，并且推动了全人类社会的进步，现在人工智能被称为第四次工业革命，其步伐也是没有人可以阻止的。

结论：对于人工智能的发展，每个人都是受益者，而我们对于人工智能成为灰犀牛的恐惧，归纳为核心的一点，就是担心人工智能发展的失控。目前人工智能还处于弱人工智能阶段，优势仅仅在于通过深度学习和大数据计算，为人类提供辅助。也许有一天，人工智能会进化到强人工智能，甚至进化到超人工智能阶段，那时候我们将会面临更大的更多的问题，而这一切需要现在就开始做好应对准备，否则到时候人工智能真的会成为一头难以驯服的灰犀牛！

四、探索科技赋能实体行业

探索科技赋能实体行业

科技正在席卷各行各业

随着信息技术的迅猛发展，科技正逐渐渗透到各个实体行业中，改变着传统商业模式和经营方式。如今，探索科技赋能实体行业已成为许多企业的必然选择。科技的力量不仅可以提升企业的竞争力，还能够打破传统行业壁垒，开拓全新的商业领域。

科技赋能带来的益处

探索科技赋能实体行业所带来的益处是多方面的。首先，科技可以提高生产效率，降低成本，提升企业的盈利能力。其次，科技还可以改善用户体验，提升服务质量，增强客户粘性。再者，科技赋能能够帮助企业发现新的商机，拓展市场空间，实现可持续发展。

探索科技赋能实体行业的路径

要实现科技赋能实体行业的目标，并不是一蹴而就的。企业需要制定科技发展战略，明确发展方向，合理规划资源投入。同时，还需要加强人才队伍建设，培养具备科技创新能力的人才，为科技赋能打下坚实基础。此外，与科技公司合作，引入先进技术，也是实现科技赋能的重要途径。

结语

探索科技赋能实体行业，是企业实现转型升级，实现可持续发展的关键之举。企业应当紧跟科技发展步伐，不断创新，不断探索，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

五、专业赋能实体电商平台

对于实体电商平台而言，专业赋能是取得成功的关键。随着电子商务行业的不断发展和竞争日益激烈，只有拥有专业赋能的电商平台才能在市场中脱颖而出，取得长久的稳定增长。

专业赋能的重要性

专业赋能涵盖了许多方面，包括但不限于技术支持、营销策略、客户服务、物流配送等。一家实体电商平台要想做到专业赋能，需要在各个环节都有着高水准的执行能力和有效的管理机制。

在技术支持方面，专业赋能意味着拥有稳定、安全、高效的电商平台系统，能够确保网站的正常运行和用户体验的持续优化。同时，还需要不断进行技术创新，引入新的科技手段，提升平台的竞争力。

营销策略也是专业赋能的重要组成部分。一家电商平台必须具备市场分析能力、用户洞察能力，制定有效的营销策略，提升品牌曝光度、吸引用户流量，实现销售增长。通过数据分析和市场调研，精准定位目标用户群体，制定个性化营销方案，提高营销效果。

客户服务是电商平台的重要一环，也是专业赋能的关键之一。良好的客户服务能够提升用户满意度，建立用户忠诚度，促进复购率的提高。专业赋能的电商平台需要建立完善的客服体系，提供快速响应、个性化服务，解决用户问题，增强用户体验。

物流配送是影响用户购物体验的关键环节，也是专业赋能的必备条件。电商平台需要建立高效的物流体系，确保订单能够准时送达，商品能够安全到达用户手中。优化物流配送过程，减少配送时间和配送成本，提高用户的物流体验，增强用户忠诚度。

专业赋能实体电商平台的关键要素

要打造具有专业赋能的实体电商平台，需要关注以下关键要素：

1. 技术支持

建设稳定、安全、高效的电商平台系统，不断进行技术创新，提升平台的用户体验和竞争优势。

2. 营销策略

制定个性化的营销策略，通过市场分析和用户洞察，精准定位目标用户群体，提高品牌知名度和用户转化率。

3. 客户服务

建立完善的客服体系，提供快速响应、个性化服务，解决用户问题，提升用户满意度和忠诚度。

4. 物流配送

优化物流配送体系，提高配送效率，减少配送成本，提升用户的物流体验，增强用户购物体验。

专业赋能实体电商平台的案例分析

以下是几个成功的实体电商平台案例，它们通过专业赋能取得了较好的经营成效：

案例一：XXX电商平台

XXX电商平台通过引入先进的技术支持，建立了稳定、高效的电商系统。同时，制定了一系列个性化的营销策略，吸引了大量用户，提升了销售额。优质的客户服务和高效的物流配送也赢得了广大用户的好评。

案例二：YYY电商平台

YYY电商平台在客户服务方面做得很出色，建立了专业的客服团队，快速响应用户问题，解决用户疑虑，提升了用户满意度和忠诚度。通过优质的物流配送服务，用户购物体验得到了极大改善。

结语

专业赋能实体电商平台是实现长期发展的关键，只有不断提升自身专业能力，优化全方位服务，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。希望以上内容能为您提供一些启发，帮助您打造具有专业赋能的实体电商平台。

六、赋能实体生态的商业思维

赋能实体生态的商业思维

在当今数字化快速发展的时代，商业环境不断演变，传统实体经济面临着前所未有的挑战和机遇。赋能实体生态的商业思维成为了许多企业探索的方向，这种商业思维不仅仅是对传统经营模式的革新，更是一种对数字化转型的创新探索。

数字化转型不仅仅是简单的技术升级，更是企业组织架构、管理模式、服务理念等多方面的全面变革。通过数字化技术的赋能，传统实体企业可以更好地融入到数字化生态中，实现业务的升级和转型。

数字化赋能实体生态的商业模式

数字化赋能实体生态的商业模式是指利用数字技术和互联网思维，对传统实体经济进行深度改造，实现线上线下融合、资源共享、数据驱动的商业运作模式。这种商业模式打破了传统实体经济的边界，将线上线下、产业链上下游连接起来，实现全新的商业生态圈。

互联网+时代的到来，为传统实体经济的数字化赋能提供了前所未有的机遇。通过互联网技术，实体经济可以实现与消费者的直接连接，打破传统零售模式的壁垒，实现精准营销、智能化服务等创新。

以共享经济为代表的新兴商业模式，也深刻影响着实体经济的发展。通过共享经济的模式，实体经济可以更好地利用闲置资源，提高资源利用率，降低运营成本，实现经济效益的最大化。

创新驱动的商业思维转变

要实现数字化赋能实体生态的商业模式，关键在于转变传统的商业思维，接纳创新驱动的理念。创新不仅仅是产品或技术上的革新，更是商业模式、组织架构等方方面面的创新变革。

企业需要培育一支具有创新意识和实践能力的团队，激发员工的创新潜能，推动组织的变革和发展。只有不断创新，才能驱动企业走向成功。

用户体验是数字化赋能实体生态的商业模式中的重要环节。企业需要根据用户的需求和反馈不断优化产品和服务，提升用户体验，建立良好的用户口碑和品牌形象。

数据驱动的决策与营销

随着数字化赋能实体生态的商业模式的发展，数据成为了企业决策和营销的重要依据。通过数据分析，企业可以更好地了解用户需求，优化产品设计，精准营销，提高营销效果。

大数据、人工智能等新兴技术的应用，为企业提供了强大的数据处理和分析能力，帮助企业实现个性化营销、精准推荐等服务。数据驱动的决策和营销模式将成为未来商业发展的主流趋势。

通过数据驱动的决策和营销，企业可以更好地洞察市场动向，及时调整策略，快速响应市场需求，保持竞争优势，实现可持续发展。

结语

数字化赋能实体生态的商业模式是当下商业发展的必然选择，只有不断创新、转变商业思维，才能适应数字化时代的发展趋势，实现商业的持续发展和壮大。

希望通过本文的探讨，能够让更多的实体企业意识到数字化赋能的重要性，引领实体经济向数字化转型的道路迈进，共同开创数字化赋能实体生态的美好未来。

七、数字化为实体经济赋能是什么意思？

数字化赋能的意思是利用数字化知识可以使企业摆脱单一供给，并深度挖掘用户需求，探索多元的业务场景。对企业进行数字化赋能的主要方式包括以下四种：

1。技术赋能。即利用信息技术，实现企业技术和业务能力的从无到有、从弱到强。这一过程中的关键技术包括物联网、云计算、大数据/人工智能以及安全。

2。生态赋能。运营经验等生态资源为企业赋能。生态赋能的关键在于生态的构建。

3。市场赋能。即帮助企业发现新的市场空间和商业机会，并加快其产品商业化进程。

  4。市场赋能。即通过数字化人才培养提升企业创新能力。

八、人工智能对实体经济的影响？

人工智能使实体经济有了互联网的效率，将为实体经济发展带来新的春天。

人工智能让实体世界的语音、图像等变成了数据。比如，以往可能实体店的效率永远超不过电商平台，但拥有了人工智能的实体店，凭借更具临场感等优势，效率就有可能超过电商平台。

九、深创投金融控股公司：助力科技创新赋能实体经济

深创投金融控股公司

深创投金融控股公司是中国领先的金融科技投资机构，秉承着“创新驱动、科技赋能”理念，旨在通过金融科技支持实体经济，助力科技创新。

作为一家专注于科技创新和金融投资的控股公司，深创投金融控股公司致力于为科技创新企业提供全方位的金融服务和支持，帮助创新企业实现可持续发展。

公司使命

深创投金融控股公司的使命是致力于构建科技创新生态系统，为实体经济赋能，推动科技创新成果转化为现实生产力，促进产业升级和经济发展。

公司业务

深创投金融控股公司的业务范围涵盖科技创新投资、金融科技服务、资产管理等领域，通过资本与资源的双重驱动，助力科技创新企业快速成长。

在科技创新投资方面，公司专注于早期和成长期的科技创新项目，包括人工智能、生物科技、新能源、智能制造等领域的项目投资，并通过专业的投资团队和产业资源，帮助投资项目实现技术升级和商业化突破。

在金融科技服务领域，公司致力于构建智能化、数字化的金融科技平台，为科技创新企业提供包括融资、结算、风险管理、金融信息服务等全方位的金融科技解决方案。

在资产管理领域，公司依托专业的资产管理团队，为投资者提供多元化的资产管理服务，包括私募股权投资、证券投资、基金管理等，助力投资者实现资产增值与保值。

公司愿景

深创投金融控股公司的愿景是成为中国领先的金融科技投资机构，构建全球领先的科技创新生态系统，推动科技创新成果广泛应用于实体经济各个领域，为经济社会发展做出积极贡献。

总结

深创投金融控股公司凭借扎实的金融科技实力和丰富的科技创新资源，不断深化金融科技与实体经济的融合，为科技创新企业和投资者创造更多价值，推动中国经济持续健康发展。

感谢您阅读本文，希望通过对深创投金融控股公司的介绍，让您更加了解深创投金融控股公司在助力科技创新和赋能实体经济方面所做出的贡献。

十、如何理解著名经济学家陈人通教授讲授的人工智能赋能实体产业？

理解著名经济学家陈人通教授讲授的人工智能赋能实体产业，可以从以下几个方面入手：

1. 人工智能的赋能作用：人工智能是当代科技发展的重要领域，它涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等技术。人工智能可以赋予实体产业以更高的智能化程度，通过数据分析、模型训练和智能决策等手段，提升生产力、效率和质量。

2. 实体产业：指传统的实体经济，包括制造业、农业、建筑业等。这些产业在传统模式下往往受限于人力资源和生产方式，引入人工智能可以改变传统的工作流程和模式，提升产品质量、降低成本、提高效率等。

3. 赋能过程：人工智能赋能实体产业的过程，通常包括数据收集、数据分析、模型建立、算法优化、应用实施等环节。通过收集大量的数据，进行深入的分析和挖掘，建立适用于实体产业问题的模型和算法，并将其应用于具体的生产流程、产品设计、供应链管理等领域，实现对实体产业的智能化提升。

4. 目的和意义：人工智能赋能实体产业的目的在于推动产业升级、提高效益、推动科技创新和经济发展。通过引入人工智能技术，可以改变传统产业的发展道路，提高竞争力和创新能力，促进产业结构的优化升级，实现经济的可持续发展。

陈人通教授关于人工智能赋能实体产业的讲授，可能会涉及到以上的相关内容，他会通过理论解析、案例分析等方式来说明人工智能在实体产业中的应用和推动作用，帮助听众更好地理解和应用人工智能在实体产业中的重要性和意义。