计算机和人工智能哪个难？

一、计算机和人工智能哪个难？

人工智能。

1.人工智能专业是比较典型的交叉学科，涉及到数学、计算机、控制学、经济学、语言学等多个学科，所以不仅知识量比较大，难度也相对比较高。

2.对于数学基础比较扎实的学生来说，选择人工智能专业会更适合一些，也更容易在人工智能领域走得更远。

二、计算机研究生方向选择方向（云计算、数据挖掘、大数据、计算机视觉、人工智能和物联网）？

云计算：因为没有做过相关的开发工作，不甚了解，略过...

数据挖掘：一个大方向，可以说包含大数据处理、机器学习等数据相关的领域。

首先是大数据，我了解到的相关岗位的工作基本使用大数据的组件进行数据的采集，分析和存取，可能要解决大量类似数据倾斜，分布式系统协同的问题，使用的是Hadoop，Hive，Spark等比较流行的大数据框架。

近些年比较火的是人工智能，其实基本还是在机器学习的框架之内，只不过发展出了深度学习、强化学习等新的技术，这方面如果需要深入研究的话，对数学有一定的要求，需要了解各种算法的公式推导，熟练运用相关的框架进行数据建模。当然，相对来说，这方面的研究更加热门，个人感觉前景很好，并且需要不断迭代学习。

大数据：上面讲过了，不再赘述。

计算机视觉：目前的计算机视觉主要还是在深度学习，强化学习的范畴之内，所以对数学还是有一定要求的。

人工智能：不再赘述。

物联网：不了解...

以上答案仅供参考，建议题主可以询问自己学校的学长学姐，了解各个方向课程和研究项目的具体差异之后，再做决定。

三、人工智能和云计算哪个难？

人工智能计算中心是以基于人工智能芯片构建的人工智能计算机集群为基础，涵盖了基建基础设施（机房基建）、硬件基础设施和软件基础设施的完整系统，提供从底层芯片算力释放到顶层应用使能的人工智能全栈能力。

人工智能计算中心将重点打造“一中心四平台”，以人工智能计算中心为主体，提供公共算力服务平台、应用创新孵化平台、产业聚合发展平台和科研创新人才培养平台，以此实现“政产学研用”五位一体打通，形成区域乃至全国的人工智能产业的汇聚。云计算更轻松,但是更轻松的前景不一定更好,前景更好的肯定是更难的

2.

人工智能前景肯定更好,但是难度比较大,如果数学基础不好的话,就只能调个包,调个参,虽然说也能找到不错的工作,但是发展上限很矮

3.

云计算就必须去一些大一点的公司

四、人工智能和计算机哪些专业相近？

软件工程最近，目前的人工智能其实就是编写软件，学这个英语一定要好，有双语课程的。大学时候好多课本都是厚厚的英文版。还有数学要OK，编程只是工具，用来实现你的思想。

人工智能的另外一个方向是机械制作，给软件配套硬件，就行机器人的身体。不过这个应该是机械自动化了，不是计算机专业。

五、量子计算机和人工智能谁厉害？

量子计算机和人工智能都是各自领域中的佼佼者，具有不同的优势和应用场景，因此难以简单地比较谁更“厉害”。量子计算机是一种基于量子力学原理进行计算的新型计算机，它利用量子比特（qubit）的叠加态和纠缠态等特性，具有极高的并行计算能力和优化算法优势，可以在处理大规模数据和复杂问题时展现出超越传统计算机的性能。量子计算机在解决某些特定问题上具有独特的优势，例如因子分解、量子模拟等，这些问题的解决对于密码学、化学、物理等领域具有重要意义。人工智能则是通过模拟人类的思维和行为过程，使机器能够执行一些复杂的任务，例如语音识别、图像识别、自然语言处理等。人工智能的优势在于其可以处理大量的数据和信息，并通过学习不断优化自身的性能，从而提高工作效率和精度。人工智能已经在许多领域得到广泛应用，如医疗、金融、交通等，为人类生活带来了极大的便利。综上所述，量子计算机和人工智能各自具有独特的优势和应用场景，它们在不同领域都发挥着重要的作用。因此，无法简单地说谁更“厉害”，而是需要根据具体的应用需求来选择合适的工具和技术。在未来，随着科技的不断发展，量子计算机和人工智能可能会进一步融合，产生更加高效和智能的计算和决策系统。

六、计算机之父和人工智能的关系？

他们不是同一个人的关系。

计算机之父是冯·诺依曼，人工智能之父是马文·明斯基。

冯·诺依曼，原籍匈牙利，布达佩斯大学数学博士。20世纪最重要的数学家之一，在现代计算机、博弈论、核武器和生化武器等领域内的科学全才之一，被后人称为“计算机之父”和“博弈论之父”。

马文·明斯基是“人工智能之父”和框架理论的创立者。和麦卡锡一起在1956年发起“达特茅斯会议”并提出人工智能概念的计算机科学家马文·明斯基被授予了1969年度图灵奖，是第一位获此殊荣的人工智能学者。

七、云计算和人工智能学哪个好？

选择学习IT、云计算还是人工智能，取决于您的兴趣、职业规划和市场需求等因素。

IT：如果您想学习IT，那么您将学习计算机系统、软件开发、数据库管理等相关知识。IT行业需求广泛，包括软件工程师、网络管理员、系统分析师、数据分析师等职业，有很好的职业前景。

云计算：云计算是指通过网络提供计算资源和服务，例如云存储、云服务器、云数据库等。随着互联网的普及，云计算成为企业和个人日常生活中必不可少的技术，云计算行业需求不断增长，包括云架构师、云安全工程师等职业，具有很好的就业前景。

人工智能：人工智能是指通过机器学习、自然语言处理、图像识别等技术实现智能化的系统和应用，例如智能客服、自动驾驶、医疗诊断等。随着人工智能技术的快速发展，人工智能行业需求不断增长，包括算法工程师、数据科学家、机器学习工程师等职业，有很好的职业前景。

总的来说，IT、云计算和人工智能都是当前热门的技术领域，具有广泛的职业前景。如果您对软件开发、网络管理等方面感兴趣，可以选择学习IT；如果您对云技术和网络架构感兴趣，可以选择学习云计算；如果您对机器学习、数据科学等方面感兴趣，可以选择学习人工智能。需要根据自己的兴趣和职业规划来做出选择。

八、计算机和云计算哪个简单？

1. 云计算相对于计算机而言更简单。2. 这是因为计算机涉及到硬件、软件、操作系统等多个方面的知识，需要掌握较多的技术和编程语言，而云计算则是基于互联网的一种服务模式，使用云平台提供的资源和服务，无需过多关注底层技术细节。3. 此外，云计算的学习和使用相对来说更加灵活和便捷，可以根据需求灵活扩展和收缩资源，提供了更高的可用性和可靠性。同时，云计算也提供了更多的自动化和管理工具，简化了操作和维护的流程。因此，相对于计算机而言，云计算更简单易学。

九、云计算和计算机的区别？

云计算与计算机有所不同。云计算是基于网络的一种计算方式，用户可以通过互联网访问虚拟的、分布式的计算资源，例如存储、应用程序、服务等，这些资源由一个或多个数据中心提供。用户无需拥有这些资源的实体机器，只需要支付按需使用的费用即可轻松实现灵活、弹性的计算。而计算机是一种实际的硬件设备，可以执行数据处理和存储操作，每台计算机都有自己的CPU、内存、硬盘等。在实际应用中，云计算为用户提供了更加便捷快速的计算资源访问，节约了大量的硬件投入和管理成本。计算机则是云计算基础设施的支撑，作为云计算资源提供的载体，扮演了至关重要的角色。

十、计算机科学与技术和人工智能区别？

两个专业有所交叉，也各具特色，侧重点也不同。也不排除部分院校将人工智能专业归入计算机学院。

计算机专业是一个比较传统的专业，发展方向也非常多，比如硬件类、软件类、网络管理类。计算机专业更偏向于培养工程能力。

人工智能是近几年才在国内兴起的专业，理论和实践同等重要。除了要培养较强的编码、工程能力，对包括线性代数、概率统计、矩阵论在内的数学基础也有较高的要求。

从就业前景来看，人工智能是优于计算机专业的。人工智能已经上升为了国家战略，相关人才缺口也比较大。软件行业从业几年后，基本上是完全脱离了高等数学，也不需要做理论研究。人工智能行业，学习氛围则普遍较好，从业人员需要不断阅读最新论文，紧跟最新的科研进展。