怎么理解形而上学所讲的"机械性"？

一、怎么理解形而上学所讲的"机械性"？

形而上学的主要特征是"割裂发展"（马哲观念），

哲学的机械和物理的机械有关系，那就是没什么关系（马哲认为没有关系也是一种关系）。

按图索骥是典型的机械唯物主义，

首先，他的出发点是物，包括“图”和“骥”，但是他对实物的认识却是机械的，固定的，非发展的，他不承认实物的发展性，认为“图”就是事物的实质本身。

所以我们讲他是形而上的。

二、怎样理解形而上学的不变论与诡辩论？

首先，我们应理解什么叫形而上学？什么叫metaphysics？最早是谁将metaphysics翻译为形而上学？古希腊的亚里士多德著的《Metaphysics》主要内容是什么？后来的人们对形而上学是怎么定义的？……

三、形而上学所理解的同一性是什么？

没有差别和对立的同一性。

唯物辩证法的矛盾同一性范畴是对事物矛盾所具有的同斗争性相反的基本属性的概括。矛盾的同一性是具体的同一性，因为任何事物的自身同一都是以其内部存在着差异为前提的，是包含着差异的同一。因此，任何事物的同一性都是暂时的、相对的，是受条件制约的。

四、being中西方对形而上学的理解差异？

从根本上说，西方的形而上学与中国的形而上学在含义上是一致的。

西方哲学中的形而上学本意指的是超越有形世界的对变化着的世界中的不变的、必然的规律的寻求，因此是理性的纯粹思辨。

古希腊哲学家亚里士多德在写作了《物理学》之后为了说明比物理学更根本的真理，就写了《物理学之后》这本书，其核心是对那些抽象概念进行探讨。由于远离经验，我国的翻译家就把这本书的书名意译为“形而上学”。可见，中西方的形而上学概念有共同特质。 那么，为什么马克思主义哲学中的形而上学概念与此不同呢？

因为西方的传统哲学即形而上学发展到近代，陷入了经验论与理性主义不可调和的矛盾中，而以康德、黑格尔为代表的德国古典哲学家批判了这种僵化的思维方式。

尤其是黑格尔，他认为传统的知性思维方式具有严重局限性，不能够用来发现真理，只有把概念理解为自我运动与自我发展的理性的自己发现自己的道路，才能揭示绝对精神的真理。

马克思继承了黑格尔的辩证法，而形而上学家则成了那些只知道形式逻辑（约等于知性）而不知道内容的逻辑（即辩证法）的人的代名词。

五、王东岳人工智能的理解？

王东岳是一位在人工智能领域有一定影响力的学者。他的人工智能理解主要包括以下几点：

人工智能是计算机科学和人工智能学科的交叉领域，它的目标是使计算机具有人类智能的某些方面，例如学习、推理、语言理解、视觉感知等。

人工智能不仅仅是模拟人类的思维和行为，还包括创造新的思维和行为模式，从而实现智能化的目标。

人工智能的核心技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，这些技术都是基于大数据和算法的。

六、人工智能和人工智能技术的理解？

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

七、怎么理解“天不变,道亦不变”是形而上学的观点？

1、这个哲学学派自己是怎么说的?

2、这些术语,是什么含义的

具体地来说,

天：自然界,规律；

道：抽象,规律.

形而上学：抽象

因此,天不变,道亦不变.是说：道是要遵守自然界的客观规律的,例如道法自然.

至于是否形而上学,是因为：道研究的是抽象的规律.

而具体的应用,是另外的术,即与道相对应的

再次特别强调一下,不能【人云亦云】式的被别人【洗脑】

八、如何理解人工智能？

人工智能（Artificial Intelligence，AI）可以理解为由人类设计和开发的模拟和扩展人类智能的系统。它利用计算机技术和算法，通过模拟人类思维和行为，使机器能够像人类一样解决问题、理解语言、学习和适应环境。

人工智能包括机器学习（Machine Learning）、自然语言处理（Natural Language Processing）、计算机视觉（Computer Vision）、强化学习（Reinforcement Learning）等多个领域。机器学习是其中最重要的一部分，它是指让机器通过分析大量数据，从中发现规律和模式，然后利用这些发现来做出决策和预测。

人工智能的应用非常广泛，包括自动驾驶、智能客服、智能家居、医疗诊断、金融风险控制、游戏AI、机器人等。同时，人工智能也在不断发展和创新，例如深度学习（Deep Learning）和强化学习等技术的兴起，为人工智能带来了新的发展机遇和挑战。

需要注意的是，虽然人工智能在很多领域已经取得了显著的成果，但它并不具备真正的智能和意识。它只是通过算法和数据来模拟人类的思维和行为，无法像人类一样具有主观意识和情感。同时，人工智能也面临着许多挑战和问题，例如数据隐私、安全问题、道德问题等，需要我们认真思考和解决。

九、人工智能的哲学意义怎样理解？

人工智能(部分代替了人的体能劳动)属于生产力的一面，生产力与生产关糸的一对辫证关系。；随着人工智能的运用，生产力也随着飞速发展，这时生产关系也必须极时地改变，以适应生产力的发展。生产力比较活跃，生产关糸较为迟顿，所以说我们必须随时进行改革，改掉那些不适应生产力的发展，或是阻碍生产力发展的那些生产关糸。凡是阻碍生产力发展的生产关系都是属于落后的社会制度，凡是能促进生产力发展，及时解放生产力的生产关系，这样的社会制度就是先进的社会制度。

十、如何理解形而上学的不变论（绝对静止论），相对主义？

其实这里好像有一个误解，就是形而上学的所谓不变论。这个不变显然不是指对象，世界是一直变的。传统形而上学和辩证法都是已经一样的对象。

所谓不变的是，传统形而上学对一个概念的探究是确定的。就是我们的目的就是在现在得到这个概念的确定含义。因为我们在探究过程中，我们的每一步都是向我们的先验能力和已经确定的概念看齐。所以我们得到的概念都是有确定性的。

叔本华比喻费希特的思路，说是织渔网。这个非常贴切。从一个点出发，一步一步地紧密地向外扩张。传统的知识思考不是也是这样吗？

辩证法不是这样的。辩证法没有这样一个坚实的出发点。辩证法对先前的旧概念，也是以否定（而不是看齐）的眼光对待的。所以辩证法中的概念在不断变化。概念的确定性不是来自过去的东西，而是依靠辩证法这个思考方法保证。只有在达到彻底的自为状态（就是比较思考了非常多的东西）之后，概念才有确定性 。