商品上的条形码有什么用

一、商品上的条形码有什么用

条形码的作用

条码的应用有如下优越性：

1.可靠准确。有资料可查键盘输入平均每300个字符一个错误，而条码输入平均每15000个字符一个错误。如果 加上校验为位出错率是千万分之一。

2.数据输入速度快。键盘输入，一个每分钟打90个字的打字员1.6秒可输入12个字符或字符串，而使用条码，做 同样的工作只需0.3秒，速度提高了5倍。

3.经济便宜。与其它自动化识别技术相比较，推广应用条码技术，所需费用较长低。

4.灵活、实用。条码符号作为一种识别手段可以单独使用，也可以和有关设备组成识别系统实现自动化识别，还 可和其他控制设备联系起来实现整个系统的自动化管理。同时，在没有自动识别设备时，也可实现手工键盘输入。

5.自由度大。识别装置与条码标签相对位置的自由度要比OCR大得多。条码通常只在一维方向上表达信息，而同一 条码上所表示的信息完全相同并且连续，这样即使是标签有部分缺欠，仍可以从正常部分输入正确的信息。

6.设备简单。条码符号识别设备的结构简单，操作容易，无需专门训练。

7.易于制作。可印刷，称作为“可印刷的计算机语言”。条码标签易于制作，对印刷技术设备和材料无特殊要求。

二、锐比(dfc)是什么?

DFC全称为Digital Fine Contrast，锐比(DFC)技术是一种专门针对对比度的优化技术。该技术主要由三部分组成，分别是ACR(Auto Contents Recognition，即自动识别)，DCE(Digital Contrast Enhancer，即数字增强对比度)和DCM(Digital Contrast Mapper，即数字对比映射)。

ACR能够自动检测从PC主机输入的显示信号的各项参数，进而调节和优化液晶显示器的对比度;DCE可大幅降低最黑亮度，并有效调节中间色阶的鲜艳程度，从而达到优化显示的效果;DCM则可判断对比度是否达到最优化并进行画面综合调整与显示。

三、厦门车牌自动识别系统

车辆自动识别是建立在图像对比组件的基础上，利用摄像机拍摄车辆运行动态视频，然后采用先进的神经网络算法和模糊算法相结合，通过对视频流的采集和处理，完成车牌自动识别，自动进行车牌号码比较，并以文本的格式与进出场数据进行打包保存。

原理介绍：车辆自动识别系统对摄像机抓拍到的每帧图像都识别，并自动找到最佳识别效果的图像，应用这种方法可以很好地提高抓拍率、识别率，并且能够降低工程的施工难度。立林智能网络车牌自动识别正是基于这一思想，采用专有的技术，利用高速的识别算法核心对视频流进行逐帧的识别，即对单个车辆进行了多次识别，从而有效克服了现有车辆识别技术存在的许多缺陷。使用连续多帧识别，从工程的角度看，比单帧识别成功的机率要高很多，这是因为连续抓拍的图像的角度、光照不同，识别效果也不尽相同，从理论上讲，只要有一帧足够清晰的图像就有一个好的识别结果。立林智能网络车牌自动识别还采用先进的目标跟踪，以及识别结果最佳化等方法，来确保从车流中一个一个地甄别出序列化的车牌。

要实现对视频流逐帧识别，必须采用行之有效的高速识别算法，即神经网络算法和模糊算法相结合，否则无法达到实用的效果。对于常用的768×288高分辨率图像，立林智能网络车牌自动识别可以在3到10毫秒内完成全部的识别过程，并且在多个应用中实施了单台计算机多路的实时识别方案。

3．2．2 与其它识别系统的区别

目前，大部分公司在车牌识别方面是采用触发方法或移动检测方法来抓拍一帧图片进行识别，属于单帧图像识别，从工程上讲只有一次的识别机会，这种方式有较大的缺陷。

触发装置对图像的影响：在windows多任务系统中，任务的切换时间极不稳定，经过实测，这一时间从0到几百毫秒不等，当系统CPU占有率高时，任务的切换时间很长。而视频应用系统的CPU占有率都比较高。触发装置实际上是使用任务查询方式检测I/O端口的状态，当达到设定的条件时，捕捉图像。由于I/O端口状态的变化到检测有一定的延迟，使得捕捉的图像可能不是最清晰的，当车速较高时，这种情况更加明显。

触发方式不适用于车辆缉查：车辆缉查一般都不应该限制运行中的车速，否则影响交通。在高车速的情况下，摄像机只会有一幅清晰的图像出现，大部分都是模糊的，由于受任务切换时间的不确定性以及车型等影响，触发捕捉到的图像经常不是最清晰的，这势必严重影响车牌识别的准确性。

移动检测技术存在的局限性：当图像中中变化达到一定量时，将控制系统完成图像的捕捉及识别，这种移动检测技术对行车速度有比较大的局限，不能太快，也不能太慢，否则漏检率很高；光线的阴影、抖动的树枝、车载系统中发动机的抖动及运行时的抖动都会引起误检；即使正确检出车辆，其检测位置也不一定是车牌最清晰时的位置；车流太密时，漏检也很明显。实际应用时垃圾记录太多，工作人员的校队工作量大，效果很不理想，没有实用价值。这种系统更无法在运行的警车内可靠使用，因为图像总是在抖动，相当于总是有移动物体。