手机操作系统设计和手机芯片研发各是什么大学专业？

一、手机操作系统设计和手机芯片研发各是什么大学专业？

主要有一下专业：

一、手机操作系统设计：

1. 计算机专业

2. 信息工程专业

3. 自动化专业

二、手机芯片研发：

1. 电子信息专业

2. 电子信息工程专业

3. 微电子技术专业

4. 应用电子技术专业

5. 通信工程专业

二、研发与设计哪个在前？

研发与设计，设计在前。

设计是把一种计划、规划、设想通过某种形式传达出来的活动过程。人类通过劳动改造世界，创造文明，创造物质财富和精神财富，而最基础、最主要的创造活动是造物。设计便是造物活动进行预先的计划，可以把任何造物活动的计划技术和计划过程理解为设计。

研发即研究开发、研究与开发、研究发展，是指各种研究机构、企业为获得科学技术(不包括人文、社会科学)新知识，创造性运用科学技术新知识，或实质性改进技术、产品和服务而持续进行的具有明确目标的系统活动。

三、gpu芯片研发与设计有前途吗

GPU芯片研发与设计有前途吗

现代科技领域中，GPU芯片的研发与设计一直备受关注。GPU（Graphics Processing Unit）即图形处理器，是计算机中用于处理图形和影像计算的芯片，主要用于图形渲染、视频处理等方面。随着人工智能、虚拟现实、大数据等应用的兴起，GPU的重要性日益凸显。那么，就GPU芯片的研发与设计而言，究竟有哪些前途呢？

GPU芯片研发与设计的行业前景

在当今数字时代，GPU不仅仅局限于图形处理，其在深度学习、科学计算等领域也发挥着越来越重要的作用。由于GPU具有并行计算能力强大的特点，使其在处理大规模数据、复杂计算任务时具备了独特的优势。因此，GPU芯片的研发与设计无疑具有广阔的行业前景。

随着人工智能、物联网、自动驾驶等新兴技术的快速发展，对GPU芯片的需求也在不断增加。各个领域对于高性能、低功耗的GPU芯片日益迫切，这为GPU芯片的研发与设计提供了更多的机遇。

GPU芯片研发与设计的技术挑战

然而，GPU芯片的研发与设计也面临着诸多技术挑战。首先，随着制程工艺的不断升级，如何在更小的尺寸上实现更多的计算单元、更高的性能成为了研发人员需要克服的核心问题。此外，如何在保证性能的同时控制功耗、降低发热也是GPU芯片设计的重要挑战。

另外，GPU芯片的研发与设计需要长期投入大量的人力、财力资源，研发周期长、风险高。尤其是在新兴领域的探索中，技术革新的速度日益加快，研发团队需要不断创新、迭代，以应对激烈的市场竞争。

GPU芯片研发与设计的发展趋势

虽然GPU芯片的研发与设计存在诸多挑战，但是随着技术的不断进步，人们对GPU芯片的期待也在不断提高。未来，GPU芯片将朝着更高性能、更低功耗、更智能化的方向发展。

一方面，随着人工智能、深度学习等领域的迅速发展，对于GPU高性能、高并行计算的需求将持续增加。因此，未来GPU芯片的设计将更加注重对并行计算能力的优化，以满足大规模数据处理的需求。

另一方面，在自动驾驶、虚拟现实等领域的应用中，对于GPU低功耗、高效能的要求也将越来越高。因此，未来GPU芯片的研发与设计将更加注重能效比的提升，采用先进的制程工艺、架构设计等手段来降低功耗、提高性能。

结语

综上所述，GPU芯片的研发与设计在当今数字化时代具有重要意义，其行业前景广阔，但也面临诸多技术挑战。未来，随着技术的不断进步和应用领域的拓展，GPU芯片必将迎来更广阔的发展空间，为科技创新和产业发展提供更多可能性。

四、电脑芯片和手机芯片哪个更难研发？

电脑芯片更难一些。

虽然说手机处理器更加复杂，但实际上他们的投入远不如英特尔。

手机处理器包括CPU,GPU,基带,ISP等部分，而电脑处理器只包括CPU和GPU。看上去手机处理器要更加难，但这些部分最难的只有基带，因为CPU和GPU的架构是现成的，也就是从ARM手中购买的授权。从ARM的营收状况来看，这些架构的研发费用不会太高。据统计，ARM的A73架构研发周期约为1年，费用3.24亿英镑，约4.2亿美元。

X86处理器就烧钱多了，10年前的Core架构也要34.6亿美元，之后的每代处理器也要三四十亿美元，到了22nm工艺的Haswell处理器上，费用涨到了66亿美元，6代酷睿的Skylake处理器要71亿美元，7代Kaby Lake也要70亿美元——你们整天调侃英特尔挤牙膏，没想到这一管牙膏这么贵吧。没有晶圆厂的AMD研发zen也花掉了31亿美元。而且这个研发周期很长。

五、传感器整体设计研发会用到芯片吗？

不是。 传感器是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。 传感器的特点包括:微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化。它是实现自动检测和自动控制的首要环节。传感器的存在和发展，让物体有了触觉、味觉和嗅觉等感官，让物体慢慢变得活了起来。通常根据其基本感知功能分为热敏元件、光敏元件、气敏元件、力敏元件、磁敏元件、湿敏元件、声敏元件、放射线敏感元件、色敏元件和味敏元件等十大类。

六、三纳米芯片制造与研发哪个困难？

是制造困难。像华为有自己的研发团队，但没有制造设备也是无原之水无法实现量化生产，这就是说就算你有很强的研发能力没有制造设备也是没用的。只有技术装备有和研发团队才可以生产产品。这就是好比你什么都知道就没有好的平台也是无法实现你的梦想。

只有好的国家环境，好的制造装备，好的研发团队才能在芯片行业有自己的生存空间。

七、芯片设计与芯片制造为什么能分开？

芯片的设计与制造之所以能分开是因为一个是软件设计一个是硬件制造。

芯片的本质就是电路图，芯片设计就是画电路图，而芯片的制造就是照着设计图“雕刻”出电路图，两者是可以由不同公司来完成，所以芯片设计和制造分开完全没问题。但设计电路必须要考虑到芯片制造代工厂的实际能力。

八、汽车电子防盗系统与芯片防盗的区别？

根据描述，不难理解：“电子防盗”即通常所说的“车身防盗”，而“芯片防盗”则是“发动机防盗（Immobilizer）”啦。

那么问题来了，车身防盗、发动机防盗又分别是个什么鬼？它们有何区别？

先来说说车身防盗。

通俗点讲，车身防盗是利用点火锁状态，车门、车门锁状态，引擎盖、行李箱盖状态，机械锁芯状态以及遥控钥匙信号作为输入，喇叭以及转向灯作为输出的一套防盗系统。一般来说车身防盗包括以下几个状态：

正常、等待进入防盗、防盗、报警以及等到推出报警等。然后它们几个状态，再加上上边的输入，最终形成了如下图示的“理不清、剪还乱”的纠缠状态转移图。

那么车身防盗的应用场景是什么样的呢？车门上锁之后（防盗状态），车门被非法开启（即非机械钥匙/遥控钥匙打开车门），此时喇叭发出周期性的声音提示、转向灯开始报警闪烁（报警状态），从而达到吸引周围人注意/吓唬偷车贼的防盗目的。（感兴趣的朋友可以看下GB 20816-2006 车辆防盗报警系统 乘用车 及 ECE R116 机动车辆防盗保护统一技术规定）

下边来扣下题。

偷车贼使用高频干扰设备干扰遥控钥匙锁车门导致车门未落锁（正常状态而非防盗状态），因此得以在车主离开之后开车门进行行窃。

再来说说发动机防盗。

对于已装有发动机防盗锁止系统的汽车，即使偷车贼打开车门也无法开走汽车。典型的发动机防盗锁止系统的工作原理为：汽车点火钥匙中内装有电子芯片，每个芯片内都装有固定的身份识别号码，只有钥匙芯片的身份识别号码与发动机一侧的身份识别号码一致时，汽车才能启动，相反，如果不一致，汽车就会马上自动切断电路，使发动机无法启动。

发动机防盗锁止系统通常由三部分组成：钥匙芯片、IMMO基站、发动机管理系统（EMS）。其安全特性主要体现在两个方面：钥匙芯片不可复制性以及加密的通讯。

那么结论来了，它们有何区别？

它们的区别如下：

1、 对象不同。车身防盗针对整个车身，而发动机防盗针对发动机；

2、 基本原理不同。车身防盗利用现成条件通过软件即可实现（撇开法规不说），而发动机防盗则需要软硬件支撑；

3、 防盗可靠性区别。正如题中描述，车身防盗存在风险，而发动机防盗暂时未出现被破解并强制启动发动机的报道（黑客30min内到达战场）。

以上。

九、为什么手机芯片研发这么贵？

自研CPU的成本，和出货量有关。

因为一款CPU，研发成本是固定的，比如10亿美元。

如果出货1亿个，每只芯片的研发成本就是10美元。

如果总出货1000万台，每只芯片的研发成本就是100美元。

一般来说，越先进制程的CPU，研发成本越高，比如麒麟990 5G soc、高通骁龙865，用的是目前已经量产的最先进制程7nm技术，性能高的同时，研发成本就不容小觑。

所以，研发成本是可变动成本，出货量越高，单位研发成本越低。

还有生产成本，这都需要加进最终的CPU生产成本中去的。毕竟台积电、三星生产芯片、其他厂家测试芯片等，都是要成本的。和研发成本一样，生产量越大，生产成本也是可以降低的，生产厂就可以给一个优惠价。

正是因为如此，如果没有较大的出货量，自研芯片的成本会特别高。

不过，整体而言，华为芯片的出货量很高，超越苹果，直逼三星。2019年全年出货量突破1亿台。

现在的情况，麒麟990 5G soc已经应用在多款爆款机型上，比如p40、p40 Pro、mate30系列、nova7系列、荣耀v30系列、荣耀30 Pro和Pro+等爆款机型上，每款机型在京东自营上都是月销量几万台，还有天猫、线下门店、国外市场，搭载麒麟990 5G芯片的手机全球销量非常大，平摊研发成本后就不会很高。

还有一个成本，就是专利成本。5G时代，华为拥有大量的自研专利。这样一来，专利成本对于华为来说几乎很小，甚至还可以收钱。5G时代，华为处于一个非常有利的位置。

反而是麒麟985、麒麟820，因为应用机型有限，出货量不多，单位研发成本肯定不低。

所以，如果想购买华为手机，尽量选择搭载麒麟990 5G soc的手机，性价比高，技术高，性能优秀，质量稳定。

十、eda技术与芯片设计的关系？

芯片设计是指以集成电路、超大规模集成电路为目标的设计流程。集成电路设计涉及对电子器件（例如晶体管、电阻器、电容器等）、器件间互连线模型的建立。

eda一般指电子设计自动化。 电子设计自动化（英语：Electronic design automation，缩写：EDA）是指利用计算机辅助设计（CAD）软件，来完成超大规模集成电路（VLSI）芯片的功能设计、综合、验证、物理设计。