一、ADC在芯片设计中什么意思?
ADC即模拟数字转换器(英语:Analog-to-digital converter)是用于将模拟形式的连续信号转换为数字形式的离散信号的一类设备。一个模拟数字转换器可以提供信号用于测量。与之相对的设备成为数字模拟转换器。
ADC的作用是将连续变化的模拟信号转换为离散的数字信号。真实世界的模拟信号,例如温度、压力、声音或者图像等,需要转换成更容易储存、处理和发射的数字形式。
二、8253芯片中,clk是啥信号,gate是啥信号?
CLK是某个通道的计数输入信号,可为输入外部事件信号或脉冲时钟信号:.GATE是某个通道的门控输入信号,在不同的工作方式中所起作用不同,例如在工作方式0中,GATE为高电平允许计数,为低电平则暂停计数。
三、中芯国际工作芯片设计怎么样?
中芯国际主要是半导体晶圆代工,那就是说客户的设计方案是直接由公司管理,理论上说你的设计发展一定不能太高级或者迅速。
这样的话客户对你是否有窃取商业机密心有余悸,所以只是简单的所一些DS,DV之类的常规类设计。
世界上所有的代工企业都是这样,只是象征性的有设计服务而已,自主研发就不一样了,比如说INTEL希望对你有用。
待遇的话在同行业是相对较低的,环境还行吧。
发展和产品就谈不上了,出现学者很合适去,有经验了就另谋出路就好了!
四、芯片设计全流程?
芯片设计分为前端设计和后端设计,前端设计(也称逻辑设计)和后端设计(也称物理设计)并没有统一严格的界限,涉及到与工艺有关的设计就是后端设计。
前端设计全流程:
1. 规格制定
芯片规格,也就像功能列表一样,是客户向芯片设计公司(称为Fabless,无晶圆设计公司)提出的设计要求,包括芯片需要达到的具体功能和性能方面的要求。
2. 详细设计
Fabless根据客户提出的规格要求,拿出设计解决方案和具体实现架构,划分模块功能。
3. HDL编码
使用硬件描述语言(VHDL,Verilog HDL,业界公司一般都是使用后者)将模块功能以代码来描述实现,也就是将实际的硬件电路功能通过HDL语言描述出来,形成RTL(寄存器传输级)代码。
4. 仿真验证
仿真验证就是检验编码设计的正确性,检验的标准就是第一步制定的规格。看设计是否精确地满足了规格中的所有要求。规格是设计正确与否的黄金标准,一切违反,不符合规格要求的,就需要重新修改设计和编码。 设计和仿真验证是反复迭代的过程,直到验证结果显示完全符合规格标准。
仿真验证工具Synopsys的VCS,还有Cadence的NC-Verilog。
5. 逻辑综合――Design Compiler
仿真验证通过,进行逻辑综合。逻辑综合的结果就是把设计实现的HDL代码翻译成门级网表netlist。综合需要设定约束条件,就是你希望综合出来的电路在面积,时序等目标参数上达到的标准。逻辑综合需要基于特定的综合库,不同的库中,门电路基本标准单元(standard cell)的面积,时序参数是不一样的。所以,选用的综合库不一样,综合出来的电路在时序,面积上是有差异的。一般来说,综合完成后需要再次做仿真验证(这个也称为后仿真,之前的称为前仿真)。
逻辑综合工具Synopsys的Design Compiler。
6. STA
Static Timing Analysis(STA),静态时序分析,这也属于验证范畴,它主要是在时序上对电路进行验证,检查电路是否存在建立时间(setup time)和保持时间(hold time)的违例(violation)。这个是数字电路基础知识,一个寄存器出现这两个时序违例时,是没有办法正确采样数据和输出数据的,所以以寄存器为基础的数字芯片功能肯定会出现问题。
STA工具有Synopsys的Prime Time。
7. 形式验证
这也是验证范畴,它是从功能上(STA是时序上)对综合后的网表进行验证。常用的就是等价性检查方法,以功能验证后的HDL设计为参考,对比综合后的网表功能,他们是否在功能上存在等价性。这样做是为了保证在逻辑综合过程中没有改变原先HDL描述的电路功能。
形式验证工具有Synopsys的Formality
后端设计流程:
1. DFT
Design For Test,可测性设计。芯片内部往往都自带测试电路,DFT的目的就是在设计的时候就考虑将来的测试。DFT的常见方法就是,在设计中插入扫描链,将非扫描单元(如寄存器)变为扫描单元。关于DFT,有些书上有详细介绍,对照图片就好理解一点。
DFT工具Synopsys的DFT Compiler
2. 布局规划(FloorPlan)
布局规划就是放置芯片的宏单元模块,在总体上确定各种功能电路的摆放位置,如IP模块,RAM,I/O引脚等等。布局规划能直接影响芯片最终的面积。
工具为Synopsys的Astro
3. CTS
Clock Tree Synthesis,时钟树综合,简单点说就是时钟的布线。由于时钟信号在数字芯片的全局指挥作用,它的分布应该是对称式的连到各个寄存器单元,从而使时钟从同一个时钟源到达各个寄存器时,时钟延迟差异最小。这也是为什么时钟信号需要单独布线的原因。
CTS工具,Synopsys的Physical Compiler
4. 布线(Place & Route)
这里的布线就是普通信号布线了,包括各种标准单元(基本逻辑门电路)之间的走线。比如我们平常听到的0.13um工艺,或者说90nm工艺,实际上就是这里金属布线可以达到的最小宽度,从微观上看就是MOS管的沟道长度。
工具Synopsys的Astro
5. 寄生参数提取
由于导线本身存在的电阻,相邻导线之间的互感,耦合电容在芯片内部会产生信号噪声,串扰和反射。这些效应会产生信号完整性问题,导致信号电压波动和变化,如果严重就会导致信号失真错误。提取寄生参数进行再次的分析验证,分析信号完整性问题是非常重要的。
工具Synopsys的Star-RCXT
6. 版图物理验证
对完成布线的物理版图进行功能和时序上的验证,验证项目很多,如LVS(Layout Vs Schematic)验证,简单说,就是版图与逻辑综合后的门级电路图的对比验证;DRC(Design Rule Checking):设计规则检查,检查连线间距,连线宽度等是否满足工艺要求, ERC(Electrical Rule Checking):电气规则检查,检查短路和开路等电气 规则违例;等等。
工具为Synopsys的Hercules
实际的后端流程还包括电路功耗分析,以及随着制造工艺不断进步产生的DFM(可制造性设计)问题,在此不说了。
物理版图验证完成也就是整个芯片设计阶段完成,下面的就是芯片制造了。物理版图以GDS II的文件格式交给芯片代工厂(称为Foundry)在晶圆硅片上做出实际的电路,再进行封装和测试,就得到了我们实际看见的芯片
五、芯片设计公司排名?
1、英特尔:英特尔是半导体行业和计算创新领域的全球领先厂商。
2.高通:是全球领先的无线科技创新者,变革了世界连接、计算和沟通的方式。
3.英伟达
4.联发科技
5.海思:海思是全球领先的Fabless半导体与器件设计公司。
6.博通:博通是全球领先的有线和无线通信半导体公司。
7.AMD
8.TI德州仪器
9.ST意法半导体:意法半导体是世界最大的半导体公司之一。
10.NXP:打造安全自动驾驶汽车的明确、精简的方式。
六、仿生芯片设计原理?
仿生芯片是依据仿生学原理:
模仿生物结构、运动特性等设计的机电系统,已逐渐在反恐防爆、太空探索、抢险救灾等不适合由人来承担任务的环境中凸显出良好的应用前景。
根据仿生学的主要研究方法,需要先研究生物原型,将生物原型的特征点进行提取和数学分析,获取运动数据,建立运动学和动力学计算模型,最后完成机器人的机械结构与控制系统设计。
七、cadence 芯片设计软件?
Cadence 芯片设计软件是一款集成电路设计软件。Cadence的软件芯片设计包括设计电路集成和全面定制,包括属性:输入原理,造型(的Verilog-AMS),电路仿真,自定义模板,审查和批准了物理提取和解读(注)背景。
它主要就是用于帮助设计师更加快捷的设计出集成电路的方案,通过仿真模拟分析得出结果,将最好的电路运用于实际。这样做的好处就是避免后期使用的时候出现什么问题,确定工作能够高效的进行。
八、intel是芯片设计还是芯片代工?
芯片代工。全球半导体巨头英特尔最近宣布将其制造资源重新集中在自己的产品上,这一举措难免让外界猜想英特尔可能会停止定制芯片代工业务,并且芯片制造业的消息人士回应称,他们不会对英特尔退出代工市场感到意外。
英特尔多年来一直在竞争芯片代工市场,接受其他芯片设计公司的委托,利用自身的芯片工厂和制造工艺为客户生产芯片。英特尔公司的芯片代工服务要求比竞争对手的价格更高,其实英特尔实际上并没有大客户或大订单的记录。
九、芯片架构和芯片设计的区别?
架构是一个很top level的事情,负责设计芯片的整体结构、组件、吞吐量、算力等等,但是具体的细节不涉及。
芯片设计就要考虑很细节的内容,比如电路实现和布线等等。
十、Python在芯片设计中的应用
Python在芯片设计中的应用
Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言,正逐渐在芯片设计领域中得到广泛应用。芯片设计是一项极其复杂和关键的技术,要求高度精确和高效的工程方法。Python语言的灵活性和丰富的库使其成为了芯片设计师和工程师们的首选工具之一。本文将介绍Python在芯片设计领域的应用,并探讨其优势和挑战。
Python在电路设计中的应用
电路设计是芯片设计过程中的重要环节之一,而Python在电路设计中发挥着重要的角色。Python通过各种电路设计工具的接口实现了与硬件的通信,例如用于开发原语和模块的HDL(硬件描述语言)模块生成、逻辑综合、布局设计和时序分析等等。Python在电路设计中的优势包括简化了原语和模块的设计过程、提升了开发效率并实现了快速原型设计,从而显著缩短了芯片设计周期。
Python在芯片验证中的应用
芯片验证是确保芯片设计符合规格和预期功能的过程。Python为芯片验证工程师提供了强大的工具和库,可以帮助他们实现高级的验证方法和自动化测试。Python的易读性和灵活性使其成为验证工程师们的首选工具。验证过程中,Python可以使用现有的验证环境,通过控制和监视芯片的输入和输出来模拟各种工作条件和情况,从而有效地测试芯片的性能和功能。
Python在性能优化中的应用
在芯片设计中,性能优化是提高芯片工作效率并减少功耗的重要环节。Python提供了各种优化工具和框架,帮助设计师们分析和改进芯片的性能。Python的高级特性,如并行计算和多线程处理,有助于加速芯片设计和仿真过程。此外,Python还提供了丰富的机器学习和人工智能库,可以帮助芯片设计师自动调整和优化设计参数,以达到更好的性能结果。
Python在团队协作和开发中的应用
芯片设计是一个复杂的多学科和多人团队合作的过程。Python作为一种易于学习和使用的语言,可以帮助团队成员之间更好地协作和共享信息。Python的模块化和可扩展性使得多人聚焦不同的子任务,并能够高效地集成和交流各自的工作成果。此外,Python还具有丰富的自动化工具和框架,可以帮助团队实现高效的工作流程和版本控制。
总结来说,Python在芯片设计中发挥了重要的作用,从电路设计到芯片验证再到性能优化,Python为芯片设计师和工程师们提供了强大的工具和库,帮助他们更高效地进行工作,并取得更好的设计结果。不可否认,Python在芯片设计领域还面临一些挑战,例如性能优化和硬件兼容性等方面的问题,但随着Python在芯片设计中的应用不断推进和发展,相信这些挑战将会逐渐得到解决。
感谢您阅读本文,通过本文,您了解了Python在芯片设计中的应用及其优势和挑战。希望本文对您对于芯片设计和Python的理解有所帮助,也希望您能继续关注和支持我们的文章。