独家追踪｜从12起融资事件看智慧医疗赛道的新博弈

一、独家追踪｜从12起融资事件看智慧医疗赛道的新博弈

当AI医生开始和资本谈恋爱

上个月在杭州某医疗科技园，我亲眼见证了一场特别的签约仪式。刚完成B轮融资的术康医疗创始人，握着投资人的手说："我们的AI病理诊断系统现在比三甲医院主任医师更快发现早期癌变。"这句话让我突然意识到，智慧医疗赛道早已不是PPT里的概念，而是真金白银的战场。

融资事件里的密码本

翻看今年上半年的12起典型融资案例，有个耐人寻味的现象：医疗数据中台类项目平均估值比去年同期暴涨87%，而智能硬件厂商却遭遇估值回调。某知名投资人在酒局上跟我吐槽："现在带体温检测功能的智能手表，估值还比不上能预测流感爆发的数据模型。"

• 最吸金赛道TOP3：AI辅助诊断（单笔最高8.2亿）、医疗机器人（平均融资额3.6亿）、慢病管理系统（同比增长215%）
• 最冷遇领域：可穿戴监测设备（6成项目流拍）、在线问诊平台（估值腰斩）、医药电商（政策风险凸显）

藏在合同里的魔鬼细节

某医疗AI公司的尽调报告让我惊出冷汗——他们的核心算法训练数据中，竟然有32%来自网络爬虫抓取的未脱敏病历。这不禁让人想问：当资本催生智慧医疗狂奔时，谁在给这辆快车踩刹车？

和投资人老张聊起这个，他晃着红酒杯苦笑："去年我们赌远程手术，结果5G专网成本吃掉全部利润；今年转投AI新药研发，发现算力开销比养博士生还贵。"这话道出了行业的集体焦虑：技术突破速度赶不上资本预期的兑现时间表。

急诊室里的资本心电图

最近接触的创业者小王给我算了笔账：他的AI影像诊断系统准确率从92%提升到95%，研发费用却增加了470万。"投资人说达不到97%不给下一轮，可这3个点的差距，可能要烧掉2000万。"这种精度与成本的死亡交叉，正在考验每个参赛者的神经。

有意思的是，传统药企开始反向收割创新公司。华东某上市药厂，最近用低于估值的价格并购了三家AI制药初创公司。用他们CTO的话说："买团队比自建实验室便宜，关键是能马上用上那些熬秃了头的算法工程师。"

手术刀与钱袋子的新和解

在深圳湾的医疗科技峰会上，我注意到一个细节：6家路演企业不约而同地展示着医保对接方案。这暗示着行业正在发生的转变——从To VC转向To G（政府）的生存智慧。某医疗大数据公司的CFO私下透露："拿下两个地级市的医保数据合作，比融到1个亿更有说服力。"

• 北京某AI辅助诊断平台，通过接入区域医疗系统，三个月用户量暴涨40倍
• 杭州的慢病管理APP，因纳入医保定点支付，续费率从31%跃升至89%
• 广州的医疗机器人厂商，凭借政府采购订单，估值逆势上涨120%

当算法开始写病历

最近试用某三甲医院新上线的智能病历系统，AI仅用12秒就完成了既往史采集。但当我故意说错症状时，系统坚持要给我开降糖药——它把"偶尔心慌"和糖尿病史自动关联了。这种算法偏见的临床化，会不会成为下一个医患纠纷的雷区？

投资人似乎早有准备。某医疗风投的合伙人向我展示他们的"避险清单"：所有被投企业必须配备临床专家委员会，算法迭代需同步进行医学伦理审查。"我们不仅要赚钱，更不想某天出现在社会新闻里。"他边说边调整着智能血压计的监测阈值。

融资寒冬里的热源追踪

虽然整体融资环境遇冷，但某些细分领域正在逆势爆发。上周参观的医疗3D打印企业，他们的骨科定制植入物刚拿到三类证，第二天就收到五份TS。"这才是真正的硬科技门槛。"陪同的投资经理指着正在打印的颈椎融合器，"从建模到出厂要经过17道质控，抄袭者根本玩不起这个游戏。"

深夜的创投圈微信群里，流传着新的财富密码：某县级医院采购的智能预检系统，让候诊时间缩短40%；深圳社康中心部署的AI分诊台，误诊率比人工降低62%。这些数据正在改写智慧医疗的价值评估体系——从拼技术参数转向真实场景的降本增效。

二、西影智慧医疗：开启融资新篇章，助力智慧医疗发展

在这个飞速发展的时代，科技与医疗的结合已经成为了一个大势所趋。最近，西影智慧医疗成功获得了一轮重要的融资，为其未来的发展注入了新的活力。作为一名对智慧医疗领域充满热情的观察者，我想和大家分享一下这一融资背后的故事以及它可能带来的影响。

融资概况：揭开融资的面纱

西影智慧医疗此次融资金额可观，具体数额虽然尚未官方披露，但据业内人士透露，这一轮融资吸引了多家投资机构的关注。融资主要是为了推动公司在智能诊疗、健康管理以及大数据分析等领域的深入研究与应用。

• 智能诊疗：西影智慧医疗致力于使医疗变得更加高效与精准，通过AI技术帮助医生提供更为合理的诊疗方案。
• 健康管理：走在时代前沿的健康管理理念也逐渐成为西影的重要发展方向，着力于为用户提供个性化的健康服务。
• 大数据分析：通过对海量医疗数据进行分析，西影希望能够挖掘出更多的医疗趋势与潜在风险，为公共卫生提供精准的决策支持。

融资的意义：深度解析

这轮融资不仅仅是一笔资金的注入，更是对西影智慧医疗技术及市场潜力的认可。随着人口老龄化和健康意识的提升，智慧医疗市场的增速也日益加快，我认为这笔融资将会为公司的扩展提供强有力的支持。

• 促进技术创新：资金的注入将极大提升其技术研发的能力，促进新的产品和服务的推出。
• 市场拓展：有了更多的资金支持，西影能够更积极地拓展市场，增强与其他医疗机构的合作。
• 提升用户体验：通过不断的技术革新，可以为用户提供更为方便、智能的医疗服务，提升整体医疗体验。

行业展望：智慧医疗的未来

作为一个日益发展的行业，智慧医疗将随着科技进步不断演变。对西影智慧医疗而言，这次融资也许只是一个起点，在未来，我们也许能看到它在更多领域上的突破。

我个人对未来的展望充满期待。随着越来越多的企业和投资者关注智慧医疗，市场的竞争将变得更加激烈，但同时也将推动技术的进步与服务的完善。

读者提问：融资如何影响用户？

有不少读者可能会问：“这次融资会如何影响普通用户呢？”我的看法是，资金的注入意味着更快的技术迭代与创新，用户很可能会在不久之后享受到更加智能化的医疗服务，从而提升自己的健康管理水平。

再比如，未来西影可能推出更多便捷的健康监测设备或应用程序，让用户随时随地都能关注自己的健康状态。同时，借助大数据分析，用户的健康问题能够得到更精确的识别和及时的反馈，无疑将对公众健康产生积极的作用。

总而言之，西影智慧医疗的融资不仅是一次资本的积极运作，更是智慧医疗发展的重要推动力。随着这样的新兴企业不断涌现，未来的医疗行业将更加智能、高效和人性化。我们可以期待一个更健康的未来，也期待西影智慧医疗在这条道路上大展宏图。

三、医疗，智慧医疗是什么？

医疗是指为患者提供治疗、康复和预防疾病的健康服务。随着科技的发展，智慧医疗已成为医疗领域的重要发展方向。智慧医疗通过运用信息技术、人工智能、物联网等新技术，实现了医疗资源的共享和优化、医患沟通的便利化、医疗风险的降低等多方面的升级和改善。

智慧医疗不仅可以提高医疗服务的效率、质量和安全性，还可以促进医疗资源的合理配置、降低医疗费用、实现医疗健康与信息互通等。通过智慧医疗的发展，未来的医疗将更加便捷、高效和精准。

四、医疗设备融资租赁？

1、自主选择医疗设备，融资不负债

租赁是一种有效的融资手段。医院自主选择医疗设备，透过融物的方式达到了融资的目的，获得了设备，同时没有增加医院的负债;由此可以提升医院学科建设的速度，增加核心竞争力。

2、以小博大，借鸡生蛋，降低医院的经济压力

医院存放少量保证金在租赁公司，即可添置大型设备，减少大额开支对医院的压力;同时，医院以未来的收入偿还租金，收入与支出相匹配，减轻医院的经营压力。采取租赁方式添置医疗设备，使得医院可以同时开展多个项目的建设和发展;使医院在不负债、无风险的前提下，尽快赢得市场份额，以建设项目创造利润偿付租金。同时，租赁使得医院可以加速设备更新，使用更多的先进适用的医疗设备，赢得更多的医疗市场份额，提升核心竞争能力，扩大医院知名度。

3、引进综合服务

我们在提供医疗设备租赁的同时，还可以为医院引进国内外知名的专家管理咨询团队和专业化的市场运作与咨询队伍，迅速提高设备运行的经济效益和社会效益。引进有效的市场营销手段和高效率的管理体制，为今后可能的医院改制创造典型的示范案例。

4、决策简单、迅速灵活

医院采用租赁方式购置设备，手续简便。由于租赁费用被视为经营支出而非资本性支出，所以易于决策。这样使医疗设备能够在最短时间内投入实际医疗使用，使医疗设备和项目尽快发挥效益。

5、挖潜改造，避免资源浪费

医院过剩的医疗器械可以委托租赁公司将其出租给需要的地区或医院，在最大限度地盘活医院存量资产取得流动资金的同时，避免了重复添置设备和资源浪费，使医疗设备配置达到最优化。

6、租赁具有优化财务结构的功能

租赁可以调整医院资产负债结构，增加医院账面的现金资产，降低负债比例。缓解了医疗机构购置大型设备时一次性大额现金流出所致的财务压力，代之以租赁设备自身所产生的现金流入分期、平稳地支付租金，降低了医疗机构财务风险，并使医疗机构在同样的支付能力下同时占有使用更多先进适用的医疗设备。

7、租赁具有还款灵活融资额度大期限长的功能

医院通过租赁方式不仅可以分期付租金，而且每期所付租金数额及间距时间比较灵活，有利于医院的资金周转。不占用现有的银行信贷额度，是现有融资渠道的有力补充;融资期限最长达到20年。

五、从科技创新到智慧医疗：解读中科智慧医疗融资现状和未来趋势

近年来，中科智慧医疗领域融资热度持续升温，吸引了众多投资者的目光。中科智慧医疗作为结合了人工智能、大数据和医疗健康的前沿领域，在推动医疗行业的转型升级和服务质量的提升方面具有巨大潜力。本文将详细解读当前中科智慧医疗领域的融资现状和未来的发展趋势。

一、中科智慧医疗融资现状

中科智慧医疗领域的融资热潮主要集中在以下几个方面：

1. 人工智能在医疗领域的应用

人工智能在医疗领域的应用正得到越来越多的关注和投资。各类人工智能技术在临床辅助诊断、疾病预测和治疗方案制定等方面展现出巨大的潜力。中科智慧医疗公司在此领域进行技术研发和商业化运营，受到了投资者的青睐。

2. 大数据助力医疗健康管理

中科智慧医疗在大数据应用方面也受到了资本市场的追捧。通过采集、分析和利用大数据，中科智慧医疗公司可以帮助医疗机构提高效率、优化资源配置，同时提供更加精准的医疗服务。

3. 医疗器械和设备创新

中科智慧医疗领域的融资还涉及到医疗器械和设备领域的创新。新型医疗器械和设备的研发，包括手术机器人、远程医疗设备等，为中科智慧医疗融资提供了新的机会。

二、中科智慧医疗融资未来趋势

中科智慧医疗融资的未来趋势主要包括以下几个方面：

1. 整合多方资源，实现跨界融合

中科智慧医疗融资将趋向于整合多方资源，实现跨界融合。在技术、资金、人才等方面进行跨界合作，共同推动中科智慧医疗的发展，促进医疗行业的创新和变革。

2. 加强数据安全和隐私保护

随着中科智慧医疗融资的不断发展，对于数据安全和隐私保护的需求也会越来越高。中科智慧医疗公司需要加强数据管理和保护能力，确保患者的个人隐私和医疗数据的安全可靠。

3. 推动政策和监管的创新

中科智慧医疗融资的未来还需要政策和监管的创新。政府和监管机构需要制定相关政策和标准，规范中科智慧医疗行业的发展，同时加强对中科智慧医疗公司的监管和管理。

结语

中科智慧医疗领域的融资正在快速发展，投资者对于这个领域的前景充满信心。未来，中科智慧医疗将在人工智能、大数据、医疗器械和设备等方面不断创新和突破，为医疗行业的发展带来更多机遇。我们相信，通过本文的解读，读者对中科智慧医疗融资的现状和未来趋势有了更全面的了解。

感谢您的阅读，希望通过本文为您带来关于中科智慧医疗融资的专业知识和参考价值。

六、医疗安全事件定义？

医疗安全事件是指临床诊疗活动中以及医院运行过程中，任何可能影响病人的诊疗结果、增加病人的痛苦和负担并可能引发医疗纠纷或医疗事故，以及影响医疗工作的正常运行和医务人员人身安全的因素和事件，包括不在计划内发生的，跌倒，坠床，压疮，用错药，打错针等。

七、医疗不良事件分类？

医疗不良事件是指临床诊疗活动中以及医院运行过程中，任何可能影响病人的诊疗结果、增加病人的痛苦和负担并可能引发医疗纠纷，以及影响医疗工作的正常运行等的因素和事件。

医疗不良事件分为四类：

第一类为警告事件，是指患者非预期的死亡，或是非疾病自然进展过程中造成永久性功能丧失。

第二类为不良后果事件，指在疾病医疗过程中是因诊疗活动而非疾病本身造成的病人机体与功能损害。

第三类是未造成后果的事件，虽然发生了错误事实，但没有给病人机体与功能造成任何损害，或有轻微后果而不需任何处理可完全康复。

第四类是隐患事件，由于及时发现错误，未形成事实。

结合我国当前医院的实际情况，按照SH9分类法将不良事件分为四级更合理，医疗不良事件SH9分类法是指将有无过错事实、是否产生后果作为当前医疗不良事件的分类原则，是适合当前医疗不良事件的一种分类方法。

I 级——有过错事实并且造成后果，如果两者有因果关系，根据后果的严重程度构成“医疗事故”或“医疗差错”，在不良事件中级别应属最高。例：患者王某因病情需要到某医院急诊科就诊，因该医院病床已满无法收治病人，接诊医师将此情况告知患者并建议转诊，但没有对患者及时诊疗和积极跟进，没有及时请专科会诊，没有及时请示上级医师、科主任，亦未报告相关职能部门进行协调病床。导致患者病情急剧加重抢救无效死亡。

II级——无过错事实但造成后果的事件：医疗行为无过错，主要由药物、医疗器械、植入物等造成的医疗意外，或不可避免的医疗并发症和疾病的自然转归。其后果可能比较严重，但一般不构成“医疗事故”或 “医疗差错”。例：某患者因“前列腺增生”在某医院行前列腺手术治疗，术后使用止血药物引发患者急性脑梗塞。

III级——有过错事实但未造成后果的事件：虽然发生的错误事实（指错误的行为已实施在患者身上），但未给病人机体与功能造成任何损害或有轻微后果，不需任何处理可完全康复。例：标本送检过程延误，未影响检验结果事件。

IV级——无过错事实也未造成后果的事件：由于及时发现错误，未形成医疗行为的过错事实，其级别最低。例：患者黄某入住院检查治疗，检验科于入院第二天下午出具检验报告为“B”型血。入院第二天晚因患者手术需要输血，手术医生开具输血医嘱及申请单（红细胞2单位，血浆2000ml），申请单记录血型为“B”型，血库配血时查血型发现该患者血型为“O”型，经复查确定为“O”型，遂配置“O”型血。手术室护士在给患者输血前核对发现检验报告单与血袋内标志血型不符，未给患者用血，将此问题反馈给血库，经血库再次检查确认患者血型为“O”型无误方进行输血

八、调查研究中的智慧语录

调查研究是一个系统性的过程,通过收集、分析和解释数据来回答特定的问题或解决特定的问题。在这个过程中,许多杰出的思想家和研究者都留下了许多富有洞见和启发的名言名句,值得我们细细品味。让我们一起来欣赏一下这些智慧语录,从中汲取做好调查研究的灵感和智慧。

调查研究的智慧语录

著名社会学家马克斯·韦伯曾说:"我们必须认识到,所有的经验性研究都是'价值相关'的。"这句话提醒我们,在进行调查研究时,我们必须时刻保持客观和中立的态度,不能被自己的价值观和偏好所影响。

另一位著名社会学家埃米尔·涂尔干则认为:"社会事实不能用个人的主观感受来解释,而必须用客观的社会事实来解释。"这说明了在调查研究中,我们必须摒弃主观臆断,而是要依靠客观的数据和事实来得出结论。

著名心理学家卡尔·波普尔曾经说过:"我们必须用批判的眼光看待自己的理论,而不是盲目地相信它们。"这提醒我们在做调查研究时,要时刻保持批判性思维,不能轻易接受自己的假设和结论,而要不断地质疑和验证。

著名统计学家乔治·博克斯也曾说过:"所有的模型都是错误的,但有些模型是有用的。"这说明在调查研究中,我们使用的各种模型和方法都是有局限性的,但只要能够帮助我们更好地理解问题,就是有价值的。

总之,这些智慧语录为我们做好调查研究提供了很好的指引和启示。我们要时刻保持客观、批判和创新的态度,才能做出更有价值的研究成果。

感谢您阅读这篇文章,希望这些名言名句能够给您在调查研究工作中带来启发和帮助。

九、国外智慧医疗现状？

世界人工智能大会开幕，这次大会上很多项目引起大家的注意，特别是关于智慧医疗，相信很多人都会很感兴趣，那么智慧医疗的前景怎么样？下面几点给大家解释：

一、智慧医疗符合未来社会发展：

世界人工智能大会在最近几天开幕，关于智慧医疗的事情引起了很多人的关心，大家对于智慧医疗发展的前景并不是很了解。其实智慧医疗符合社会的发展，毕竟中国社会人民的生活已经越来越好，都希望获得快速便捷的医疗服务。智慧医疗恰恰符合社会的这个要求，也能够满足人民群众的切身需要，随着社会的经济不断发展，智慧医疗将有一个非常广泛的社会认知，老龄化的中国，需要智慧医疗的s服务！

二、智慧医疗符合家庭的需要：

随着中国家庭的经济水平越来越高，人们对于智慧医疗有了很深的认识。大部分家庭都能够接受智慧医疗，所以智慧医疗符合家庭的需求。现在很多的居民社区，缺少一些医疗的服务，作为智慧医疗来，正好能够满足这个要求，所以随着智慧医疗的技术不断完善，中国每一个居民社区，都会希望有智慧医疗的加入！

三、智慧医疗节约医疗成本：

智慧医疗能够节约很多的医疗成本，降低各大医院的工作量，让更多的危重病人得到医院的服务。智慧医疗则能够帮助一般的病人，同时能够及时的检测出人体隐藏的病症，这样就能够节约很多的资源！

十、关于智慧医疗文件？

重庆市智慧医疗工作方案(2020—2022年)

为深入推进5G、互联网、物联网、大数据、人工智能等新兴技术与医疗健康服务深度融合，根据《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕26号)和《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018—2020年)》文件精神，制定本工作方案。

一、总体要求

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，深化落实习近平总书记对重庆提出的“两点”定位、“两地”“两高”目标、发挥“三个作用”和营造良好政治生态的重要指示要求，坚持以人民健康为中心，推进信息技术在医疗服务领域的深入应用和创新发展，建设完善业务协同应用、信息互通共享、标准统一规范的智慧健康信息服务体系。

到2021年，基本建成“卫生健康云”和全民健康大数据服务平台，完成重点业务信息系统建设，卫生健康智能管理推广应用，智慧医疗产业体系初具形态。

到2022年，全面建成智慧医疗基础体系，健康医疗大数据全面汇聚和标准化，卫生健康信息资源体系和共享开放机制基本建立，卫生健康数据实现互联互通、业务共享协同，建成国内领先的智慧医疗应用示范城市和医疗智能产业基地。

二、重点任务

(一)完善智慧医疗基础支撑体系。

1.建立“卫生健康云”。推进全市卫生健康云基础服务建设，实现市级统筹的卫生健康信息系统统一运维管理，推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据备份上云。优化完善区域全民健康信息平台，建设健康医疗大数据智能化应用基础支撑平台，增强支撑卫生健康数据统计分析、共享交换、业务协同和开放互通能力。

2.完善全民健康信息数据库。以“人口家庭、电子健康档案、电子病历”数据资源库为基础，以居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务为指引，强化业务驱动的医疗健康数据整合归集，实现基于人口家庭基础数据的出生信息、死亡信息、公共卫生服务等业务应用交互，形成健康智能服务大数据资源体系。按照《政务信息资源目录编制指南》，加强行业信息资源分类梳理，形成《重庆市卫生健康政务信息资源目录》。在市级医疗卫生机构推广应用电子健康卡，90%以上的居民拥有规范的电子健康档案。推动电子病历数据集成，电子健康卡在全市医疗卫生机构普及应用。

3.构建卫生健康信息智能网。依托全市电子政务外网，构建全市统一的卫生健康信息智能网络，完善网络运行保障机制。建设5G智慧医疗示范网，全面支持IPv6，完善基于物联网、移动互联网的无线智能网络架构设计，加大医疗卫生服务智能化设备配置，扩展医疗导诊、物资标识、物流仓储、智能穿戴、动态监测、语音识别等场景的智能应用，实现医疗卫生机构主要数字化诊疗设备全覆盖。

4.建立卫生健康数据安全体系。完善医疗健康数据管理办法，开展卫生健康信息标准化研究和规范化应用，建成卫生健康信息标准化体系。制定全民健康网络信息安全规划，建立全民健康信息平台安全防护体系，建立医疗健康数据存储保障机制，加强数据应用分级和授权管理。健全网络信息安全应急处置联动机制和行业网络信息安全通报机制，加强数据安全服务审查和系统安全风险评估。

(二)深化智慧医疗应用体系。

1.加强智能化行业管理服务应用。深化医药卫生体制改革，加强“三医”联动，融合医疗、医保、医药数据，实现改革互动、资源互通、信息共享。探索大数据分析的公立医院动态管理，完善以行业大数据分析为主的医疗服务绩效、质量管理和运行监测，加强医药费用和医疗服务行为监管，推动现代医院管理制度建设。探索全市医疗卫生机构行业智能监管，推进与医疗服务、市场监管、环境保护等部门信息资源协同共享，实现“互联网+医疗健康”全流程监管，全面推开公立医院绩效评价和处方点评，开展“智慧卫监”建设，促进数据驱动的行业监管模式创新。

2.推动智能化公共卫生服务。加强以重大传染病疫情预防控制为重点的疾控信息系统建设，提升基层公共卫生服务信息化水平，形成全市公共卫生大数据监测网络。完善卫生应急指挥调度信息系统，提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力。实现全市“120”急救车统一调度，推动急救信息互联互通。建立健康医疗大数据公共卫生智能服务体系，重点拓展以妇幼、老年、慢病等特殊群体为主的智能公共卫生健康管理服务，实现全市采供血机构信息实时共享和血液资源调配，预防接种服务网上预约。

3.创新智慧医疗服务应用。持续推进二级及以上公立医院“智慧医院”示范建设，充分运用5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等新兴技术，提升医院智慧化服务应用水平，改善患者就医体验。推进多学科融合发展为基础的大数据医学科研教学工程，推动生物医药技术创新和新产品开发。鼓励医疗卫生机构利用健康医疗大数据建立重大疾病智能诊疗决策支持服务系统。融合基因检测相关技术，开展精准医疗服务。探索“互联网+医疗健康”新模式，以智能化和信息化为抓手推进全市分级诊疗制度逐步落实，推进覆盖居民全生命周期的健康信息服务。依托健康医疗大数据和人工智能相关技术，建立疾病智能早筛与预防机制，二级医院电子病历系统应用水平达到分级评价3级以上，三级医院达到分级评价4级以上和实现医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平，建设全市健康医疗大数据知识库，建设国家级数字医疗中心。

4.推广个性化健康管理服务应用。针对慢病人群，利用移动设备和智能可穿戴设备实现个人健康体征动态监测，开展疾病智能预测预警，为居民提供个性化的健康管理和医疗服务。对高危人群开展健康状态跟踪监测，及时提供健康干预和风险防控。

(三)打造智慧医疗产业体系。

1.培育健康医疗信息服务新业态。探索健康医疗大数据服务应用，围绕重点人群拓展健康服务新型产业。推动健康医疗大数据与金融保险深度融合，发展新型健康医疗金融保险服务业，形成区域性健康医疗新型商业金融服务模式，重点推进疾病诊断相关分组(DRGs)保险支付改革和重大慢性疾病建立商业健康保险服务模式，推动智慧医疗和大健康服务产业的创新发展。

2.壮大健康医疗信息技术新产业。发展以5G、人工智能、大数据为主要特征和战略资源的信息技术产业，提高健康智能服务水平和健康医疗大数据工程服务能力。发展生物基因与医疗设备产业，做大做强医疗器械、耗材及穿戴设备等产业。发展健康医疗新技术及智能软硬件产业，加强医学植入、智能穿戴设备设计制造，研发人造器官和三维器官打印技术和产品，探索神经义肢技术、脑机融合技术等，提高人体健康监测、诊疗和恢复水平。

三、重点工程

以实施智慧医疗大数据资源池工程、公共卫生与疾病防控智能化工程、医疗辅助诊断与医学教育智能化工程、智能医疗器械与设备应用工程为抓手，促进智慧医疗基础设施建设、智慧医疗技术开发应用、智慧医疗产业高质量发展。

(一)智慧医疗大数据资源池工程。

坚持以人为中心，以人口家庭、居民电子健康档案、电子病历信息等为基础，构建全市统一的“智慧医疗”基础资源数据池。依托“卫生健康云”，建成健康医疗大数据中心，提升健康医疗海量数据采集、存储、处理、应用、安全保护能力，为开展健康医疗大数据和人工智能的行业管理、临床辅助诊断、居民健康管理、临床科研和决策支持等提供支撑。

(二)公共卫生与疾病防控智能化工程。

1.传染病智能预测。建设传染病智能预测平台，基于多源、海量和动态数据，实现传染病智能预测预警。建立重大疫情监测预警体系，运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等提供支持。

2.个性化健康管理。构建居民健康智能管理平台，开发智能化的居民个体健康评估与疾病预测模型，通过收集居民多维数据，实现疾病危险因素自动筛查，推动居民健康管理智能化，重点开展慢性病和重大疾病的智能筛查和预测应用。

3.专属健康科普教育。建设健康科普教育知识体系和智能化健康科普平台，开展满足居民个性化需求的健康科普知识智能推送，实现居民健康科普教育和常见病智能问诊。

(三)医疗辅助诊断与医学教育智能化工程。

1.智能影像辅助诊断。建设全市区域影像中心，开展医学影像质控、筛查、诊断、建模，逐步在医院、体检机构和基层医疗卫生机构拓展医学影像辅助诊断工具应用。

2.智能用药辅助决策。通过构建权威医药学知识库和适宜决策模型，为临床医生用药提供风险预测及辅助决策，提高安全用药和合理用药水平。

3.智能培训教育及常见病辅助诊疗。构建医学知识图谱，形成全面、直观和系统的医学知识教育体系。搭建智能医学教育辅助系统，提供一体化的学习培训及常见病智能辅助诊断工具，为医学继续教育和常见病辅助诊断提供支撑。

4.智能语音电子病历。推广智能语音电子病历服务应用，为医生提供电子病历录入和查阅工具，帮助医生精准、规范、快速的书写病历，提高医生工作效率和病历质量。

(四)智能医疗器械与设备应用工程。

1.智能可穿戴设备。设计开发多场景智能可穿戴设备，开展便携式医疗体征采集和智能体征分析。以心脑血管疾病、糖尿病等患者为试点人群，建设智能健康体征监测、分析和疾病预测分析平台，实现体征异常变化监测和智能识别预警。

2.机器人设备。推动研发手术、检查、伤残辅助、导诊等多种类医疗机器人，依托5G网络，实现更多场景、更高精度的业务机器人投放使用，提高各诊疗环节机器人应用水平。

3.虚拟现实与增强现实设备。依托5G网络，推动虚拟现实及增强现实技术在手术模拟、医疗教学、远程医疗等场景试点应用，为提高培训水平和制定治疗方案等提供参考。

4.三维打印、脑机融合设备。推动三维打印技术和产品在术前规划、手术模拟以及人造器官等方面应用。推动脑机融合技术在医疗、护理以及残障辅助等场景的研究应用。

四、加强组织保障

(一)加强领导，统筹协调。市卫生健康委会同市级有关部门建立完善协同推进工作机制，切实做好总体规划、资金筹措、基础建设、安全监管等工作，市级有关部门密切配合、形成合力，推动建设中的各项任务落实。

(二)试点先行，逐步推进。从人民群众迫切需求的领域入手，重点推进智慧医疗相关便民惠民应用。选择有条件的区域及重点领域开展“智慧医疗”应用试点，促进健康医疗大数据资源的有效整合和共建共享。

(三)创新机制，多方共建。在资金、人才、税收等多方面为智慧医疗发展提供支持和保障，并建立容错机制。充分发挥社会各方积极性，推动优势互补，形成政府引领、社会参与、公众响应的局面。

(四)加强宣传，全民参与。强化智慧医疗应用发展的政策宣传，形成促进智慧医疗应用发展的良好社会氛围。提升全民健康医疗大数据知识普及率，筑牢全民参与的良好基础。