底层软件开发有前景吗？

一、底层软件开发有前景吗？

要看底层的定义，多底层。相对来说底层应用直接受众面小，机会也少，但是价格也高。

二、汽车电子底层软件开发人才缺口有多大？

缺口很大，而且短时间内人才供需无法达到平衡，个人感觉是汽车行业十分有前景的工作方向之一。

目前工作三年的底层软件工程师，年薪30-70W不等，薪酬待遇不比自动驾驶算法工程师低太多。关键是，即使企业给到如此有竞争力的offer，也并不一定能够顺利的将该岗位的员工招聘到位，因为竞争对手可能会给更多，或者提离职时候被人才现在的公司提高待遇留下。

究其原因：

1.软件定义汽车，自动驾驶、底盘电控、车身控制、智能座舱、智能网联，每一个都和软件息息相关；

2.各家都想把话语权拿到自己手里，意图“全栈自研”，纷纷成立软件中心，典型的理想的XCU部门、小鹏的嵌入式平台部、长安智能化研究院、上汽零束、博世软件公司等，

3.国内就业市场，懂汽车的人多，懂软件的人也不算少，但是既懂软件又懂汽车的人很少，过去几十年里，招聘的人才大部分是车辆工程、机械工程相关专业的人，代码能力弱，搞应用层软件做做策略搭搭模型还可以，但是底层代码能力都不太行，所以这也就造成了代码能力强的人很少，能写底层的人很少；

4.大部分底层软件懂ap、cp的人才来自于：国际Tier1，类似ABCD这些，这些公司本身待遇就很好，而且很大比重的工作国外研发好了，所以即使这些公司的人，人也很少，遇到了你也很难挖！

目前企业解决软件人才缺口的方式基本如下：

1.降低bar：传统岗位要5年的985、211，我软件的你3年工作经验，学校别太差就行；

2.提高待遇：对手给30，我就给40，不讲什么合理涨幅30%了，地域系数给上，股票期权配上，当然须知提高待遇并不是解决招聘难的唯一方法，内部的文化氛围建设也要跟上；

3.内部转：相关方向的人才做做培训，帮助转岗，也加速了内部人才的融合；

4.招聘应届生培养：应届生的工资水涨船高，薪酬倒挂也挺常见，典型的恒润，招聘应届生给个不错的薪资，干个两三年还是没问题的（当然人才流失也很严重）；

5.加大猎头的使用力度，相关职位紧急度提到最高，所有的支持该给的给到；、

6.找其他行业有嵌入式软件开发经验的人跨行来做：汽车行业前景不错，还是能吸引到一部分优质人才的；

7.注重口碑建设，注重雇主品牌，槽点太多招人难，留人也很难呀！

给到求职者建议：

1.3-5年没有动过的，还是建议动一动，薪资肯定水涨船高；

2.注意年龄：这个方向还是比较关注年龄的，市场的主流需求还是工作2-8年的人才，35岁以下优；

3.硕士学历是最受欢迎的；

4.打铁还需自身硬，要积累量产项目经历，coding能力要保持，autosar要掌握，应聘之前可以适当刷题；

5.现在不缺机会，人才流动基本上都是呈头部聚合效应，所以选择机会时候，宁愿大平台少两三万，也尽量别去小平台，以保证后期自身职业竞争力，典型的比较优质的平台：一线新能源、一线自主品牌、博世、大陆为代表的一线tier1，科技公司、华为等；

6.软硬要结合：软件相关之外，多了解了解汽车典型的研发流程吧~

说句题外话：

这两天汽车行业的大家都看到这样一条新闻：理想汽车总裁沈亚楠离职。除此之外还有一点，不知道大家关注没关注到，

对，就是这个，高级副总裁：谢炎，升任CTO，负责系统与计算机组。

谢炎百度百科如下：

• 曾历任阿里巴巴AliOS总经理、首席架构师等管理，华为消费者BG软件部副总裁、终端OS部部长。
• 2022年8月报道，谢炎已入职理想汽车，出任系统研发部负责人，职级位列M11

如此背景的人担任CTO，侧面也可看出：新势力对于软件重视程度如何！

三、人工智能底层特征？

一、通过计算和数据，为人类提供服务

从根本上说，人工智能系统必须以人为本，这些系统是人类设计出的机器，按照人类设定的程序逻辑或软件算法通过人类发明的芯片等硬件载体来运行或工作，其本质体现为计算，通过对数据的采集、加工、处理、分析和挖掘，形成有价值的信息流和知识模型，来为人类提供延伸人类能力的服务，来实现对人类期望的一些“智能行为”的模拟，在理想情况下必须体现服务人类的特点，而不应该伤害人类，特别是不应该有目的性地做出伤害人类的行为。

二、对外界环境进行感知，与人交互互补

人工智能系统应能借助传感器等器件产生对外界环境（包括人类）进行感知的能力，可以像人一样通过听觉、视觉、嗅觉、触觉等接收来自环境的各种信息，对外界输入产生文字、语音、表情、动作（控制执行机构）等必要的反应，甚至影响到环境或人类。借助于按钮、键盘、鼠标、屏幕、手势、体态、表情、力反馈、虚拟现实/增强现实等方式，人与机器间可以产生交互与互动，使机器设备越来越“理解”人类乃至与人类共同协作、优势互补。这样，人工智能系统能够帮助人类做人类不擅长、不喜欢但机器能够完成的工作，而人类则适合于去做更需要创造性、洞察力、想象力、灵活性、多变性乃至用心领悟或需要感情的一些工作。

三、拥有适应和学习特性，可以演化迭代

人工智能系统在理想情况下应具有一定的自适应特性和学习能力，即具有一定的随环境、数据或任务变化而自适应调节参数或更新优化模型的能力；并且，能够在此基础上通过与云、端、人、物越来越广泛深入数字化连接扩展，实现机器客体乃至人类主体的演化迭代，以使系统具有适应性、灵活性、扩展性，来应对不断变化的现实环境，从而使人工智能系统在各行各业产生丰富的应用。

四、做底层软件开发会越老越吃香吗？

答案是会。

因为底层软件开发不太会涉及到代码的更新替代，因为计算机的硬件结构基本不会变，这样就可以导致会一套代码吃多年。

随着工作年限的积累，经验也越来越丰富，处理问题的能力也越来越强，遇到问题也是信手拈来，底层的东西不像软件类的东西一到两年就被人替代了，岁哟会越来越吃香。

五、人工智能软件开发方向？

CV方向就是AI应用充当人类的眼睛来识别图像、视频的多媒体元素，目前是人工智能最成熟的分支，很多应用的精度已经超越人类的能力，常见应用有图像分类、图像高级处理、图像识别、人脸检测、人脸识别、视频处理、视频监控、车牌识别与身份证识别等OCR识别应用。

六、27岁还适合做linux底层软件开发嘛？

当然可以，本人30多了才开始学linux运维的，不单单要理解shell和python，还要学c语言，mysql，运维懂的要多一点，还不是一样可以，只是看你有没有兴趣，反正嘛，兴趣加努力就可以，不过，和年轻人相比，我学得会有点吃力，不过每个人不一样的，如果你是有基础的，我相信没有问题的，你可以试一下

七、智能手表软件开发是什么？

智能手表也叫运动手表，在生活中能更好的辅助你的生活！可以实时显示运动环境情况、身体状态等数据，功能多，非常方便。

一般智能手表软件开发的功能在成功连接手机之后，可以完成很多操作，如监测健康、心率、血压、血氧、锻炼、计步、睡眠监测、等等一系列的功能。

总的来说全息美智能手表是一款健康类的可穿戴式智能设备，对于现在工作压力非常大的人来说，佩戴一款智能手环，对于督促运动，监测身体状况和养成健康的生活和工作习惯是非常有用的。

八、什么是智能手表软件开发？

科技的发展让人们的生活变得更加的智能和便利，带给人民在生活上，工作上的便捷。智能手表软件开发随着智能手机的发展，可以在一定的程度上提高人们的生活质量和生活效率。智能手表的应用不单单在是知识用来观看时间，还可以子啊用户的日常生活上进行一定的健康检测，智能提醒等。

智能手表软件通过和智能手表的连接，接收一切智能手表传输的数据，通过手表对用户的身体健康数据进行监测，传输到手机App上，进行数据的统计和分析，得出用户的健康数据。另一方面，通过和手机的连接，当手机收到新的信息可以通过智能手表的震动等方式通知用户，在手表上也能够浏览简单的短信内容。不用每次打开手机。

那全息美智能手表软件开发有什么样的特点呢？

1、智能监控

用户穿戴智能手表，可以检测用户的基本的身体数据，包括血压，脉搏、睡眠状态等的数据。通过对用户这些数据的获取，生成报告。让用户可以了解到自己的睡眠上的质量。

2、智能提醒

提醒用户及时的观看信息，当用户没注意到手机上的内容的时候，智能手表可以通过贴身的穿戴，更好的提醒用户。

3、智能防丢、防盗

智能手表和智能手表软件都有一个防丢、防盗的功能，如果用户手机被盗了或者找不到手表。都可以通过另一个设备的定位感应，找回丢失的设备。

全息美智能手表软件开发通过软硬件的开发的结合的方式，可以为用户们带来不一样的智能手表的使用体验，更多的功能的特点的定制，可以通过前期的沟通交流，进行开发方案的制定，然后进行软件的开发。

九、智能驾驶 无人驾驶

智能驾驶技术的发展与应用

随着科技的不断进步，智能驾驶技术已经成为汽车行业的热门话题之一。智能驾驶技术通过结合人工智能、传感器技术和大数据分析，使车辆能够在无需人类操控的情况下自主行驶，为驾驶员提供更加便捷、安全的驾驶体验。

无人驾驶的定义与特点

无人驾驶是智能驾驶技术的最高形态，指的是车辆在没有人类驾驶员的情况下，完全依靠人工智能系统和各种传感器等设备进行自主导航、感知及决策，实现全自动驾驶的状态。无人驾驶具有高度智能化、自动化和安全性的特点，可以极大程度上提升交通运输的效率和安全性。

智能驾驶技术的发展历程

智能驾驶技术的发展可谓是一部科技进步的历史。20世纪90年代初期，最初的智能驾驶技术开始萌芽，随着人工智能、大数据技术的逐渐成熟，智能驾驶技术不断迭代升级。近年来，无人驾驶技术迅猛发展，多家科技公司和汽车制造商相继加入无人驾驶领域的研发和竞争。

无人驾驶技术的应用场景

无人驾驶技术在如今的生活中已经得到广泛应用。除了自动驾驶汽车，无人驾驶技术还涉及到物流配送、农业机械、无人机等众多领域。例如，无人配送车可以在城市道路上自主行驶完成快递派送任务，提高配送效率；农业领域的无人驾驶机械则可以实现智能化的农田作业，提升生产效率。

智能驾驶技术的挑战与展望

尽管智能驾驶技术发展迅猛，但仍然面临诸多挑战。首当其冲的是安全性问题，如何确保无人驾驶汽车在复杂的道路环境中能够安全行驶成为技术开发的重要挑战之一。此外，智能驾驶技术的法律、道德、伦理等问题也亟待解决。

进入未来，随着科技的不断进步和社会的需求日益增长，智能驾驶技术必将迎来更加广阔的发展空间。未来，我们或许可以看到更加智能化、安全化的交通系统，无人驾驶技术也将会成为人们生活中不可或缺的一部分。

十、沃尔沃 智能驾驶

沃尔沃汽车一直以来致力于推动汽车行业的创新与发展。近年来，随着智能技术的不断进步，智能驾驶成为了汽车行业的热门话题。作为一家具有创新精神的汽车制造商，沃尔沃积极投入到智能驾驶技术研发中，为消费者提供更加安全、智能的驾驶体验。

沃尔沃的智能驾驶技术

沃尔沃的智能驾驶技术源于其对安全的极致追求。沃尔沃相信，通过智能驾驶技术的应用，可以大大降低交通事故的发生率，并提高驾驶的便利性和舒适性。

沃尔沃采用了先进的传感器和控制系统，实现了车辆的自主感知、判断和决策，从而实现了自主驾驶的功能。沃尔沃的智能驾驶技术能够通过感知周围的环境和其他交通参与者，做出相应的驾驶决策，实现自动驾驶或辅助驾驶的功能。

沃尔沃智能驾驶技术的优势

沃尔沃的智能驾驶技术具有以下几个优势：

• 安全性：沃尔沃一直以来关注驾驶安全，智能驾驶技术的应用可以大大降低人为驾驶引起的交通事故，提高驾驶安全性。
• 便利性：智能驾驶技术可以减轻驾驶者的负担，提供更加便利的驾驶体验，让驾驶者更加轻松自在。
• 舒适性：智能驾驶技术可以提供更加舒适的驾驶环境，减少驾驶者的疲劳感。
• 智能化：沃尔沃的智能驾驶技术不仅可以感知周围的环境和其他交通参与者，还可以根据驾驶者的驾驶习惯和需求，自主调整驾驶模式。

沃尔沃智能驾驶技术的应用场景

沃尔沃的智能驾驶技术可以应用于多种场景，为驾驶者提供全方位的驾驶支持和保障：

• 高速公路驾驶：在高速公路上，沃尔沃的智能驾驶技术可以实现自动巡航、跟车辅助、车道保持等功能，提高行驶的安全性和舒适性。
• 城市道路驾驶：在城市道路上，沃尔沃的智能驾驶技术可以实现自动驾驶、交通信号识别等功能，减轻驾驶者的负担。
• 停车辅助：沃尔沃的智能驾驶技术还可以提供停车辅助功能，帮助驾驶者轻松完成停车动作。

沃尔沃智能驾驶技术的未来展望

沃尔沃相信，智能驾驶技术的应用将会给社会带来巨大的变革。随着智能技术的不断发展，沃尔沃将继续加大对智能驾驶技术的研发投入，推出更加智能化、安全性更高的智能驾驶解决方案，为消费者提供更加便利、舒适、安全的驾驶体验。

沃尔沃还积极开展与其他汽车制造商和科技公司的合作，共同推动智能驾驶技术的发展。通过合作，沃尔沃希望能够加速智能驾驶技术的落地和推广，为全球消费者带来更多智能驾驶的选择。

总之，沃尔沃的智能驾驶技术是未来汽车发展的重要方向之一。沃尔沃将继续致力于推动智能驾驶技术的研发和应用，为全球消费者提供更加安全、智能的驾驶体验。