薪资架构怎么设置？

一、薪资架构怎么设置？

第一，使薪酬结构符合人力资源管理的思维模式。

制定薪酬结构时，需要与企业组织架构、岗位配置、职位体系、工作流程设计以及职位分析和岗位测评相适应。为确定薪酬体系等搭建良好平台。与此同时，注意其他人力资源制度的建设，使之与新的薪酬体系配套。

第二，建立等级薪酬宽带制度，使薪酬结构符合企业的薪酬政策。所谓的等级薪酬宽带制度，即在组织内用少数跨度较大的工资范围来代替原有数量较多的工资级别的跨度范围，将原来十几甚至二十几、三十几个薪酬等级压缩成几个级别，取消原来狭窄的工资级别带来的工作间明显的等级差别。

第三，完善绩效薪酬设计，使薪酬结构与员工绩效挂钩。其主要特点如下：同一岗位，基本工资一致；不同的人担任同一岗位所取得绩效不一致时，绩效工资不同；同一岗位的任职条件一致；不同资格的人担任同一岗位工资标准可以调整。由此通过激励个人提高绩效促进组织的绩效。

薪酬是激励员工创造更大价值的原动力。合理的薪酬结构能够真正起到薪酬激励的激励作用，提高员工工作积极性与主观能动性。一个薪酬结构合理、管理良好的薪酬制度，能留住优秀的员工，淘汰表现较差的员工，提高企业的整体竞争力，进而促进企业经济效益的提高。由此可见，薪酬结构是实现薪酬激励体系激励作用的关键。

二、蔚来薪资架构？

蔚来薪资分四部分，高管薪资，科研技术人员薪资，中层管理人员薪资和生产人员薪资。

三、什么是薪资架构？

薪资架构是指一个组织或企业为员工制定的薪酬体系或薪资体系。它包括了不同层级和职位的员工在组织内所获得的薪资和福利待遇。

薪资架构通常由多个层次组成，每个层次对应着不同的职级、工作责任和资历要求。在薪资架构中，会设定工资、奖金、津贴、福利等支付组成部分，并根据员工的工作表现、经验、技能及职位的市场价值等因素来确定薪资档次和涨幅。

薪资架构的设计通常旨在建立一个公平、合理且透明的薪酬体系，能够吸引、激励和留住员工，同时也需要考虑组织的可持续发展和效益。通过薪资架构的设立，组织可以更好地管理和激励员工，促进团队合作和个人发展，从而提高员工满意度和组织绩效。

四、薪资架构和薪资结构的区别？

两者区别如下：

薪资架构与薪资结构并不是同一个意思。

薪资架构指的是薪酬的组成，比如底薪+提成+社保+公积金+福利+分红等等项目。

而薪资结构指的是为了让你的员工有目的性工作或者让他们更富有激情，比如生产部门会有组长、班长、主任、主管、经理等，销售部门会有业代、高级业代、主管、经理等，他们的薪酬是决然不同的，阶梯式的上升空间，又比如新员工及老员工，工资级别也会不一样，这就是薪资结构。

五、店长薪资架构怎么设置？

1. 店长薪资架构可以根据不同的因素进行设置。2. 首先，店长的薪资可以根据其管理能力和业绩表现来确定。如果店长能够有效地管理店铺并取得良好的销售业绩，那么薪资应该相应提高。此外，店长的薪资还可以根据店铺规模和业务复杂度来确定，因为大型店铺和复杂的业务往往需要更高水平的管理能力。3. 此外，店长的薪资架构还可以考虑其他因素，如工作年限、行业经验和地区差异等。有些公司可能会根据店长的工作年限和经验来设定薪资的不同等级，而在不同地区，由于消费水平和市场竞争的差异，店长的薪资也可能有所不同。4. 另外，店长的薪资架构还可以考虑一些激励机制，如提供奖金或提成制度，以激励店长更加努力地工作和取得更好的业绩。5. 总之，店长薪资架构的设置应该综合考虑店长的管理能力、业绩表现、工作年限、经验、地区差异等因素，并且可以采取激励机制来激发店长的积极性和工作动力。

六、智能座舱架构与功能开发流程详解？

智能座舱基础架构解析

整个智能座舱架构参照3层模型构成，其中底层是硬件层，包含摄像头，麦克风阵列，内嵌式存储器（磁盘）EMMC、内存DDR等；中间层是系统软件层，包含操作驾驶域系统驱动（Linux/QNX Drive）与座舱域系统驱动（Android Drive\SPI）；中间层之上是功能软件层，包含与智能驾驶公用部分的感知软件，智能座舱自身域的感知软件，功能安全分析层。车机端的在向上层是服务层，包含启用摄像头人脸识别、自动语音识别、数据服务、场景网关、账号鉴权等。

座舱AI智能交互系统是一个独立系统，独立迭代，每月OTA。整个智能座舱系统架构可以参考如下设计模型进行相应的信息交互。与智能驾驶域不同，智能座舱域更偏向于交互层级，也即更加重视智能互联。因此对于网络通信、数据流等信息更加重视。

从下到上整体智能座舱系统包括如下几个大的控制单元应用：

1、车机硬件

车机硬件主要是原始感光或应声部件，用于接收DMS摄像头输入的驾驶员面部或手部信息及OMS输入的乘员信息。同时，接收车内乘员输入的相关语音信息，车载音响、显示等硬件单元。

2、图像或语音处理芯片

这里的图像或语音处理芯片功能包含对人脸识别、情绪识别、手势识别、危险行为识别、多模语音、功能算法等应用。

感知软件：包含多模感知算法、数据闭环的数据埋点、插件管理和基础组件

功能安全：实现芯片处理的硬件级别及软件级别的功能安全分析及构建

系统管理：包括底层OTA、配置组件、功能安全、诊断、生命周期控制等

公共管理：基本日志、链路、配置等软件管理

3、系统及中间件平台

与智能驾驶类似，智能座舱在系统平台层面需要建立硬件适配及驱动控制，包含进行安全数字输入输出单元、电源能量分配、编解码、音频输出、显示、can通信等单元。

4、车机服务

作为智能座舱的核心服务，则更加依赖于车机服务进行相应的能力控制。整个车机服务包括系统控制、车身控制、数据服务、OTA、底盘状态及车身数据等内容。

具体说来实现如下功能：

AI芯片管理：包含该AI芯片级以上的系统管理与配合，进行进程监控、OTA、HBSerrvice

感知数据软件包SDK：包含接收传感器感知数据结果，融入AI芯片算法中，并提供数据包Pack的录制功能

控制软件包SDK：提供软件生命周期管理，感知算法控制开关，录制开关等功能

应用框架：完成相关业务流程，比如场景定义、多模态语义解析等

业务层：在应用框架之上，完成相关业务实现过程，比如FaceID注册，工作模式定义、OTA、数据闭环等

数据服务：包含数据管理、数据处理、数据挖掘、数据回灌；数据指标评测、诊断管理；模型训练、模型测试、模型管理；数据标注、标注管理等一系列服务。

5、决策中心

决策中心包括通过感知SDK建立场景SDK，从而构建定制化场景及图像/语音感知能力。

多模态座舱交互技术总体包含：语音+手势+视线智能人机交互系统。这里我们把图像和语音感知处理能力统称为多模态交互应用技术框架。其处理过程包含定义车身数据库、车内感知数据库，并进行用户交互行为数据库构建，开发用于云端场景推荐匹配SDK，后续用于解决全场景联调服务推荐功能。进一步的，采集用户典型场景行为数据，将实际用户行为数据输入个性化配置引擎可推动实现端上场景SDK。最终解决车控、音乐、支付等常规服务推荐功能。

6、交互应用

整个交互应用包括车身控制、系统控制、第三方APP交互控制、语音播报、用户界面等几个方面。同时，对于第三方应用中的地图、天气、音乐等也有一定要求。

7、云端服务

由于大量的数据涉及远程传输和监控，且智能座舱的大算力算法模块处理也更加依赖云端管理和计算能力。智能座舱云端服务包括算法模型训练、在线场景仿真、数据安全、OTA管理、数据仓储、账号服务等。

场景网关：融合多个服务，比如驾驶员监控的faceID或语音识别进行场景理解，用于行为分析，推送

账号鉴权：对服务接入进行鉴权，只有授权账号才能进行服务

faceID：驾驶员人脸识别

数据闭环管理：数据接入平台、OTA升级等

智能座舱算法算力解析

智能座舱的高速发展催生算法数量攀升，算力需求增加。到2021年，摄像头能够覆盖轿车乘客，IMS检测最多达5人，多模语音分离最多也达到5人，2022年，大概有150个算法驱动300个以上的场景应用；到2023年，开发者生态建立后，第三方感知将大幅增加，全车的离线多模语音交互将需要更多的算力。车载智能化AI系统包括车载AI场景、算法、开发工具、计算架构、车载AI芯片。整个智能座舱AI系统视觉、语音、多模融合。23年，座舱AI算法将达到白万级。

在数据方面整体提高50%的处理效率，在算法方面平衡计算和带宽上的高效神经网络结构。在算力上将从个位数量级向百位数量级增长，一般情况智能AI座舱是一个独立系统，独立迭代，每月OTA。

如下表示了智能座舱在其AI算法发展上的能力分配表。总结起来智能座舱算法模块主要分为几个大类：

驾驶员面部识别类：包含人头识别、人眼识别、眼睛识别等；

驾驶员动作识别类：手势动作识别、身体动作识别、嘴唇识别等；

座舱声音识别类：前排双音区检测、声纹识别、语音性别识别/年龄识别等；

座舱光线识别类：座舱氛围灯、座舱主体背景、座舱内饰等；

车载智能交互算力需求趋势，表示传感器增长趋势主要体现在舱内传感器数量和像素的提升，带来对算力需求的大幅提升。此外，对于智能座舱而言，麦克风数量也从集中双麦克风/分布式4麦克风，向分布式6-8个麦克风方向发展。

智能座舱开发流程

智能座舱开发流程涉及利用新场景、场景库进行场景定义；利用HMI设计工具进行UI/UE设计（包含界面及交互逻辑设计）；利用HMI 框架构建工具搭建整个交互设计平台；由开发人员基于搭建的交互设计平台进行软硬件开发；测试人员深入贯穿于整个开发过程进行阶段性单元测试和集成测试。测试结果部署于车端进行搭载。整个过程由开发设计人员进行全方面维护。

七、薪资架构721什么意思？

721是制造业公司计件工资薪资架构的一种，通常用于劳动密集型企业。即70％的基本工资+20％质量绩效考核工资+10％生产安全考核工资，简称721薪资。

八、字节跳动组织架构及薪资？

北京字节跳动科技有限公司是一家信息科技公司，成立于2012年3月，总部位于北京市海淀区。

其是最早将人工智能应用于移动互联网场景的科技企业之一，以建设“全球创作与交流平台”为愿景，开发出多个在中国内地流行的APP，如今日头条、抖音短视频、西瓜视频等。

2021年6月，字节跳动投资了知识服务自媒体远读重洋的A轮融资。

薪资待遇的话具体岗位各不相同，大概在五千以上

九、智能架构定义？

智能结构是一种仿生结构体系,它集主结构、传感器、控制器及驱动器于一体,具有结构健康自诊断、自监控、环境自适应以及损伤自愈合自修复的生命特征及智能功能,在危险发生时能自己保护自己。

智能结构是人才群体中具有不同智能优势的人员的比例构成状况。

智能是知识、技能和能力诸因素的综合体，反映人的认识（包括观察、记忆、思维、想象）和实践能力。

人类社会所取得的每一重大成果，是诸种智能优势相结合的产物。人才群体由具有不同智能优势的人合理组成，就能充分发挥各人的智能优势，扬长避短，互相补充。

智能类型相似，智能水平相当的人一起工作，其群体效能较低。

十、山河智能组织架构？

围绕山河智能，依次连接属下子系统结构，绘制山河智能组织架构。