一、occ详细配置？

1.一种基于occ的导频配置方法，其特征在于，应用于支持5g的通信系统，所述基于occ的导频配置方法包括以下步骤：

所述通信系统的客户端基于所述客户端对应的分类类型和信道特性确定occ序列长度，其中，occ序列长度的选择与通信系统中的信道频率或时间选择特性有关，选择的occ序列长度能保证信道在occ扩展的时域和/或频域范围内变化平坦；

所述客户端基于所述occ序列长度扩展所述客户端对应的导频；

所述客户端发送扩展后的导频至所述通信系统的基站，其中，扩展后的导频包括客户端对应的分类类型，所述基站根据所述分类类型为扩展后的导频分配资源块。

2.如权利要求1所述的基于occ的导频配置方法，其特征在于，所述通信系统的客户端基于所述客户端对应的分类类型和信道特性确定occ序列长度的步骤之前，还包括：

所述客户端基于客户端对应的误块率确定分类类型；

在所述误块率在第一预设区间时，所述客户端确定所述分类类型为第一分组；

在所述误块率在第二预设区间时，所述客户端确定所述分类类型为第二分组；

在所述误块率在第三预设区间时，所述客户端确定所述分类类型为第三分组。

3.如权利要求2所述的基于occ的导频配置方法，其特征在于，所述客户端基于客户端对应的误块率确定分类类型的步骤之前，还包括：

所述客户端根据预设规则确定客户端对应的业务类型；

所述客户端基于所述业务类型，在所述业务类型与误块率之间的对照表中确定所述客户端对应的误块率。

4.如权利要求1所述的基于occ的导频配置方法，其特征在于，所述扩展后的导频还包括客户端对应的业务类型，所述客户端发送扩展后的导频至所述通信系统的基站，所述基站根据所述分类类型为扩展后的导频分配资源块的步骤之后，还包括：

在所述基站检测到扩展后的导频时，所述基站基于扩展后的导频获取业务类型和分类类型；

所述基站基于历史记录确定所述业务类型对应的目标类型；

所述基站确定所述目标类型与所述分类类型是否一致；

在所述目标类型与所述分类类型一致时，所述基站基于所述类型为所述导频分配资源块，其中，在所述分类类型中存在传输质量要求高的第一分类类型时，所述第一分类类型对应的资源块包括第一预设数量的导频，在所述分类类型中存在传输质量要求低的第二分类类型时，所述第二分类类型对应的资源块包括第二预设数量的导频，第一预设数量小于第二预设数量。

5.如权利要求4所述的基于occ的导频配置方法，其特征在于，所述基站确定所述目标类型与所述分类类型是否一致的步骤之后，还包括：

在所述目标类型与所述分类类型不一致时，所述基站基于所述目标类型更新所述分类类型；

所述基站基于所述分类类型为所述导频分配资源块。

6.如权利要求4所述的基于occ的导频配置方法，其特征在于，所述基站确定所述目标类型与所述分类类型是否一致的步骤之后，还包括：

在所述目标类型与所述分类类型不一致时，所述基站发送报警提示信息至所述客户端。

7.如权利要求1至6中任一项所述的基于occ的导频配置方法，其特征在于，所述客户端基于所述occ序列长度扩展所述客户端对应的导频的步骤包括：

基于所述occ序列长度以及预设扩频规则将所述导频在时域和/或频域进行扩展，其中，扩展后的导频在时域或频域上可以连续放置或不连续放置。

8.一种基于occ的导频配置装置，其特征在于，所述基于occ的导频配置装置包括：

确定模块，所述通信系统的客户端基于所述客户端对应的分类类型和信道特性确定occ序列长度，其中，occ序列长度的选择与通信系统中的信道频率或时间选择特性有关，选择的occ序列长度能保证信道在occ扩展的时域和/或频域范围内变化平坦；

扩展模块，所述客户端基于所述occ序列长度扩展所述客户端对应的导频；

发送模块，所述客户端发送扩展后的导频至所述通信系统的基站，其中，扩展后的导频包括客户端对应的分类类型，所述基站根据所述分类类型为扩展后的导频分配资源块。

9.一种通信系统，其特征在于，所述通信系统包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于occ的导频配置程序，所述基于occ的导频配置程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于occ的导频配置方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有所述基于occ的导频配置程序，所述基于occ的导频配置程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于occ的导频配置方法的步骤。

技术总结

本发明公开了一种基于OCC的导频配置方法，包括以下步骤：所述通信系统的客户端基于所述客户端对应的分类类型和信道特性确定OCC序列长度，而后所述客户端基于所述OCC序列长度扩展所述客户端对应的导频，接下来所述客户端发送扩展后的导频至所述通信系统的基站，其中，扩展后的导频包括客户端对应的分类类型，所述基站根据所述分类类型为扩展后的导频分配资源块。本发明还公开了一种装置、系统及存储介质。本发明通过对客户端进行分类，并为不同分类类型的客户端配置不同的导频，在满足系统要求的同时提高了通信系统的信号传输效率。

技术研发人员：戴晓明;李华;董圆圆;张振宇;严春林

受保护的技术使用者：中兴通讯股份有限公司

技术研发日：2018.12.29

技术公布日：2019.12.03

二、occ怎么计算？

occ客房出租率(OCC) 出租率是指酒店出租房间数量和可出租房间数量的百分比。 计算公式:出租率=(实际出租间数量÷可供出租房间数量)×100% 举个栗子:**酒店有133间房间,单日出租数111间,则出租率=(111÷133)×100%=83.4% 可供出租数量需要减去维修房和自用房。

三、什么叫OCC？

occ一般指运行控制中心。

运行控制中心（OCC：operation control center），运行控制中心的概念类似于控制中心，运行控制中心指的是在关键任务环境当中，作为核心的拥有监控和控制功能的环境，通常是一个比较大的房间，部署着各种可视化设备和集中控制设备。

四、智能驾驶 无人驾驶

智能驾驶技术的发展与应用

随着科技的不断进步，智能驾驶技术已经成为汽车行业的热门话题之一。智能驾驶技术通过结合人工智能、传感器技术和大数据分析，使车辆能够在无需人类操控的情况下自主行驶，为驾驶员提供更加便捷、安全的驾驶体验。

无人驾驶的定义与特点

无人驾驶是智能驾驶技术的最高形态，指的是车辆在没有人类驾驶员的情况下，完全依靠人工智能系统和各种传感器等设备进行自主导航、感知及决策，实现全自动驾驶的状态。无人驾驶具有高度智能化、自动化和安全性的特点，可以极大程度上提升交通运输的效率和安全性。

智能驾驶技术的发展历程

智能驾驶技术的发展可谓是一部科技进步的历史。20世纪90年代初期，最初的智能驾驶技术开始萌芽，随着人工智能、大数据技术的逐渐成熟，智能驾驶技术不断迭代升级。近年来，无人驾驶技术迅猛发展，多家科技公司和汽车制造商相继加入无人驾驶领域的研发和竞争。

无人驾驶技术的应用场景

无人驾驶技术在如今的生活中已经得到广泛应用。除了自动驾驶汽车，无人驾驶技术还涉及到物流配送、农业机械、无人机等众多领域。例如，无人配送车可以在城市道路上自主行驶完成快递派送任务，提高配送效率；农业领域的无人驾驶机械则可以实现智能化的农田作业，提升生产效率。

智能驾驶技术的挑战与展望

尽管智能驾驶技术发展迅猛，但仍然面临诸多挑战。首当其冲的是安全性问题，如何确保无人驾驶汽车在复杂的道路环境中能够安全行驶成为技术开发的重要挑战之一。此外，智能驾驶技术的法律、道德、伦理等问题也亟待解决。

进入未来，随着科技的不断进步和社会的需求日益增长，智能驾驶技术必将迎来更加广阔的发展空间。未来，我们或许可以看到更加智能化、安全化的交通系统，无人驾驶技术也将会成为人们生活中不可或缺的一部分。

五、Occ摩托车品牌

Occ摩托车品牌——开创者的选择

今天我们将为大家介绍一家备受赞誉的Occ摩托车品牌，这个品牌在定制摩托车领域树立了标杆。Occ摩托车品牌不仅仅是一辆摩托车，它代表着自由、个性和独创性，成为了开创者们的首选。

1. Occ摩托车品牌的历史

Occ摩托车品牌成立于1999年，由保罗·图特尔（Paul Teutul Sr.）和保罗·图特尔（Paul Teutul Jr.）父子创立。他们坚信，摩托车可以成为个人品味和风格的延伸，于是开始制造定制摩托车，并迅速赢得了广大车迷的喜爱和认可。

自成立以来，Occ摩托车品牌团队一直秉持着精益求精的理念，每一辆定制摩托车都经过精细的设计和手工打造。他们的创意和手工艺术将每辆摩托车变成独一无二的艺术品，赋予了它们独特的魅力。

2. Occ摩托车的特点

Occ摩托车的特点之一是其卓越的设计和工艺。无论是车身的曲线、配件的选择还是各个细节的雕琢，Occ摩托车品牌都力求做到极致。他们的定制摩托车不仅仅是一辆工具，更是一种艺术品，体现了骑手个性化和非凡的品味。

其次，Occ摩托车品牌注重动力和性能的兼顾。他们采用先进的技术和可靠的引擎系统，为每一辆摩托车注入强大的动力。无论是行驶在城市道路还是荒野山林，Occ摩托车都能游刃有余地征服任何路况。

3. Occ摩托车品牌的影响力

Occ摩托车品牌凭借其独特的设计和高品质的制造工艺，迅速在摩托车界崭露头角。他们的定制摩托车受到全球摩托车爱好者的追捧，许多摩托车赛事和展览也都会邀请Occ摩托车品牌参展。

此外，Occ摩托车品牌还多次在电视节目中亮相，如《Occ摩托车品牌》和《摩托车定制王国》等。这些节目向世人展示了他们的工作室和创作过程，吸引了大批观众的关注和喜爱。

4. Occ摩托车的未来发展

在未来，Occ摩托车品牌将继续保持其创新精神和卓越品质，不断推出更多令人惊叹的定制摩托车。他们将继续挑战传统的设计理念，以满足不同骑手的需求和个性。

同时，Occ摩托车品牌也将关注环保和可持续发展。他们将采用更加环保的技术和材料，努力降低对环境的影响，致力于打造更加可持续的摩托车。

5. 结语

Occ摩托车品牌以其独特的设计、卓越的工艺和前瞻性的理念，成为了开创者们的首选。无论你是追求个性与独创性，还是追求高品质和极致享受，Occ摩托车品牌都能满足你的需求。

选择Occ，选择与众不同的生活方式，选择开创者的品味。

六、mental ray怎么渲染occ

Mental Ray怎么渲染occ

在计算机图形学中，渲染是将三维模型转化为二维图像的过程。而Mental Ray作为一种高级渲染器，被广泛应用于电影、动画和游戏等领域。本文将介绍使用Mental Ray渲染器进行occ渲染的方法。

1. 什么是occ渲染？

首先，让我们来了解一下occ渲染的概念。occ渲染是一种基于光线追踪的渲染技术，用于模拟光线在真实世界中的传播和反射。它可以产生更加真实的阴影和光照效果，使得渲染结果更加逼真。

2. 使用Mental Ray进行occ渲染的步骤

接下来，我们将介绍使用Mental Ray渲染器进行occ渲染的详细步骤。

2.1. 准备工作

在开始渲染之前，我们需要进行一些准备工作。

1. 首先，确保您已经安装了Mental Ray渲染器，并且与您的三维建模软件兼容。
2. 导入您的三维模型到建模软件中，确保模型的表面正确分配了材质。
3. 调整场景中的光照和摄像机设置，以获得所需的效果。

2.2. 设置渲染参数

一旦准备工作完成，我们可以开始设置渲染参数。

首先，打开渲染设置面板，在渲染器选项中选择Mental Ray。

接下来，调整渲染参数，包括分辨率、采样率、颜色深度等。根据您的需求和硬件性能，可以进行适当的调整。

2.3. 设置光线追踪

在进行occ渲染之前，我们需要设置一些光线追踪相关的参数。

首先，选择合适的光线追踪方法，可以选择路径追踪、辐射度缓存等。

然后，根据场景的复杂度和效果要求，调整光线追踪的最大反射次数和最大折射次数等参数。

2.4. 添加光源

接下来，我们需要为场景添加光源。

您可以选择使用环境光、点光源、聚光灯等各种类型的光源。根据场景的要求，合理安排光源的位置和强度。

2.5. 设置阴影

在occ渲染中，阴影是非常重要的，它能够增加渲染结果的真实感。

在Mental Ray中，您可以选择使用阴影映射、光线跟踪阴影等方法来生成阴影效果。根据您的需求和场景的复杂度，选择合适的阴影技术。

2.6. 开始渲染

当所有设置都完成后，您可以开始渲染您的场景了。

根据您设置的渲染参数和硬件性能，渲染时间可能会有所不同。请耐心等待渲染过程完成。

渲染完成后，您可以保存渲染结果，并进行后期处理，如色彩校正和合成等。

3. Mental Ray渲染器的其他功能

Mental Ray渲染器不仅仅支持occ渲染，它还具有其他许多强大的功能。

例如，您可以使用Mental Ray的全局照明功能来模拟全局光照效果。您还可以使用其材质系统创建逼真的材质，并使用体积渲染功能来模拟雾、云等效果。

此外，Mental Ray还支持分布式渲染，可以利用多台计算机或渲染农场进行并行渲染，加速渲染过程。

结论

通过使用Mental Ray渲染器进行occ渲染，您可以获得更加真实的渲染结果，增加场景的逼真感。同样，Mental Ray渲染器还提供了许多其他功能，可以帮助您实现更复杂的渲染效果。

无论您是从事电影、动画还是游戏行业，掌握Mental Ray渲染器的使用方法都是非常有价值的。希望本文对您有所帮助，祝您的渲染之路越来越精彩！

七、沃尔沃 智能驾驶

沃尔沃汽车一直以来致力于推动汽车行业的创新与发展。近年来，随着智能技术的不断进步，智能驾驶成为了汽车行业的热门话题。作为一家具有创新精神的汽车制造商，沃尔沃积极投入到智能驾驶技术研发中，为消费者提供更加安全、智能的驾驶体验。

沃尔沃的智能驾驶技术

沃尔沃的智能驾驶技术源于其对安全的极致追求。沃尔沃相信，通过智能驾驶技术的应用，可以大大降低交通事故的发生率，并提高驾驶的便利性和舒适性。

沃尔沃采用了先进的传感器和控制系统，实现了车辆的自主感知、判断和决策，从而实现了自主驾驶的功能。沃尔沃的智能驾驶技术能够通过感知周围的环境和其他交通参与者，做出相应的驾驶决策，实现自动驾驶或辅助驾驶的功能。

沃尔沃智能驾驶技术的优势

沃尔沃的智能驾驶技术具有以下几个优势：

• 安全性：沃尔沃一直以来关注驾驶安全，智能驾驶技术的应用可以大大降低人为驾驶引起的交通事故，提高驾驶安全性。
• 便利性：智能驾驶技术可以减轻驾驶者的负担，提供更加便利的驾驶体验，让驾驶者更加轻松自在。
• 舒适性：智能驾驶技术可以提供更加舒适的驾驶环境，减少驾驶者的疲劳感。
• 智能化：沃尔沃的智能驾驶技术不仅可以感知周围的环境和其他交通参与者，还可以根据驾驶者的驾驶习惯和需求，自主调整驾驶模式。

沃尔沃智能驾驶技术的应用场景

沃尔沃的智能驾驶技术可以应用于多种场景，为驾驶者提供全方位的驾驶支持和保障：

• 高速公路驾驶：在高速公路上，沃尔沃的智能驾驶技术可以实现自动巡航、跟车辅助、车道保持等功能，提高行驶的安全性和舒适性。
• 城市道路驾驶：在城市道路上，沃尔沃的智能驾驶技术可以实现自动驾驶、交通信号识别等功能，减轻驾驶者的负担。
• 停车辅助：沃尔沃的智能驾驶技术还可以提供停车辅助功能，帮助驾驶者轻松完成停车动作。

沃尔沃智能驾驶技术的未来展望

沃尔沃相信，智能驾驶技术的应用将会给社会带来巨大的变革。随着智能技术的不断发展，沃尔沃将继续加大对智能驾驶技术的研发投入，推出更加智能化、安全性更高的智能驾驶解决方案，为消费者提供更加便利、舒适、安全的驾驶体验。

沃尔沃还积极开展与其他汽车制造商和科技公司的合作，共同推动智能驾驶技术的发展。通过合作，沃尔沃希望能够加速智能驾驶技术的落地和推广，为全球消费者带来更多智能驾驶的选择。

总之，沃尔沃的智能驾驶技术是未来汽车发展的重要方向之一。沃尔沃将继续致力于推动智能驾驶技术的研发和应用，为全球消费者提供更加安全、智能的驾驶体验。

八、智能驾驶现状

智能驾驶现状：探索无人驾驶技术的未来

智能驾驶技术作为现代科技领域的热门话题，正日益引起人们的关注。随着技术的不断进步和创新，无人驾驶的实现似乎离我们越来越近了。那么，我们何时能真正迎来智能驾驶的时代呢？本文将介绍智能驾驶的现状和未来发展趋势。

智能驾驶技术可以追溯到几十年前，但在过去的几年中取得了巨大的进展。各大汽车制造商、科技公司和初创企业都在探索和开发无人驾驶汽车。他们利用人工智能、传感器技术和大数据分析等先进技术来实现车辆的自主驾驶。

目前，智能驾驶技术主要分为几个级别。第一级别是辅助驾驶，车辆仍然需要人类驾驶员的干预。第二级别是部分自动驾驶，在特定条件下车辆可以自主驾驶，但驾驶员需要保持警惕。第三级别是有条件的自动驾驶，车辆在特定条件下可以完全自主驾驶，但需要驾驶员随时准备接管。第四级别是高度自动化，车辆几乎可以完全自主驾驶，但仍然需要驾驶员作为备份。

虽然智能驾驶技术取得了一些突破，但要实现完全自主驾驶仍然面临一些挑战。其中之一是法律法规的制定和适应。智能驾驶涉及到交通法规和责任的问题，各国政府需要对相关法律进行修改和完善。另一个挑战是技术的可靠性和安全性。在无人驾驶车辆上，任何故障或漏洞都可能导致事故发生，因此保证技术的可靠性非常重要。

然而，尽管存在这些挑战，智能驾驶技术的发展势头仍然迅猛。越来越多的汽车制造商和科技公司加大了对无人驾驶技术的投入和研发。无人驾驶技术不仅仅是汽车行业的颠覆，还将影响到交通运输、城市规划和能源消耗等领域。

在交通运输方面，智能驾驶技术有望提高道路交通的效率和安全性。由于无人驾驶车辆可以实时获取和分析交通数据，它们可以选择最优的路线和速度，减少交通拥堵和事故的发生。此外，智能驾驶技术还可以提供更多的交通选择，如共享出行和智能公交系统，进一步促进可持续交通的发展。

从城市规划的角度来看，智能驾驶技术将改变人们对交通和道路的理解和使用。随着自动驾驶汽车的普及，城市交通将变得更加高效和安全。车辆之间可以实时通信和协调，避免了人为因素导致的交通事故。此外，智能驾驶技术还可以减少停车位需求，通过共享出行减少车辆数量，降低城市的空气污染和噪音污染。

在能源消耗方面，智能驾驶技术可以通过优化车辆的行驶路线和速度来降低能源消耗。无人驾驶车辆可以实时监测燃料消耗和能源利用效率，并进行调整。此外，智能驾驶技术还可以促进电动汽车的普及，推动可再生能源的发展。

需要注意的是，虽然智能驾驶技术有着巨大的潜力，但我们也要认识到其中的风险和挑战。一方面，随着智能驾驶技术的普及，可能会出现一些技术和道德上的问题。例如，自动驾驶汽车如何应对紧急情况？在道德决策上应该如何权衡人的生命和财产安全？另一方面，智能驾驶技术的发展可能会导致就业岗位的减少，特别是与驾驶相关的行业。

然而，总的来说，智能驾驶技术的发展对于我们的社会和经济具有重要的意义。它可以提高交通运输的效率和安全性，改善城市的环境质量，促进能源的可持续利用。因此，政府、企业和个人都应该加大对智能驾驶技术的投入和支持，推动无人驾驶技术在未来的落地和应用。

九、智能驾驶概念

随着科技的不断发展和人类社会的进步，智能驾驶概念已经成为当今汽车行业的热点话题之一。智能驾驶是指通过激光雷达、摄像头、传感器等装置，利用人工智能算法对汽车进行感知、决策和控制，实现车辆自主行驶的技术。这种技术的出现不仅改变了传统的驾驶模式，也对未来交通出行和汽车产业产生了深远影响。

智能驾驶的发展历程

智能驾驶概念最早可以追溯到20世纪80年代，当时的自动驾驶技术还处于起步阶段，主要以车载雷达和巡航控制系统为主。随着计算机技术和传感器技术的不断进步，智能驾驶技术逐渐成熟起来。

随着Google、特斯拉、Uber等公司的加入，智能驾驶技术得到了更快的发展。Google自动驾驶汽车项目的推出，使得自动驾驶技术进入了大众视野，各大车企纷纷投入智能驾驶研发领域。特斯拉推出的Autopilot系统更是将智能辅助驾驶推向了新的高度。此外，Uber等共享出行平台也开始试验自动驾驶汽车，试图在出行行业占据先机。

智能驾驶技术的关键组成

智能驾驶技术主要包括感知系统、决策系统和控制系统三个部分。

• 感知系统：感知系统通过激光雷达、摄像头、超声波传感器等装置，获取车辆周围的道路、行人、车辆等信息，实现对环境的感知。
• 决策系统：决策系统利用人工智能算法，分析感知系统获取到的数据，做出相应的交通决策，比如加速、减速、变道等。
• 控制系统：控制系统根据决策系统给出的指令，控制车辆的转向、加减速等行为，实现车辆的自主行驶。

智能驾驶技术的应用前景

智能驾驶技术的应用前景广阔，不仅可以提升交通安全性，减少交通事故的发生，还可以提高交通效率，减少能源消耗和交通拥堵现象，改善空气质量，提升人们的出行体验。此外，智能驾驶技术还可以推动汽车产业的转型升级，促进全球汽车产业链的进步。

然而，智能驾驶技术面临着诸多挑战，比如安全性、道德问题、法律法规等方面的挑战仍需不断突破和完善。同时，智能驾驶技术的商业化落地也需要时间和过程，行业标准、监管政策等方面的制约也不可忽视。

结语

智能驾驶概念是当下汽车行业的前沿热点，其技术发展和应用前景备受关注。随着科技的不断进步和社会需求的不断增加，智能驾驶技术将在未来发挥更为重要的作用，为人类社会带来更多便利和安全。

十、智能驾驶 概念

智能驾驶的概念与发展

人工智能技术的迅速发展使得智能驾驶成为现实，而非遥不可及的科幻。智能驾驶是指搭载了各种传感器、摄像头和计算机系统的汽车能够根据周围环境的情况自主行驶，减少甚至消除了人为驾驶中的错误和事故发生的可能性。

智能驾驶技术的关键组成部分

• 传感器技术：包括激光雷达、毫米波雷达、摄像头等，用于感知车辆周围环境的信息。
• 数据处理和决策系统：通过人工智能算法对传感器收集到的数据进行分析处理，并做出行驶决策。
• 通信技术：实现车辆之间及车辆与基础设施的互联互通，提高智能驾驶系统的效率与安全性。

智能驾驶带来的益处

智能驾驶技术的发展将极大地改变人们的出行方式和生活方式。首先，智能驾驶将提高道路交通的安全性，减少交通事故的发生。其次，智能驾驶可以有效缓解交通拥堵问题，提高交通效率。另外，智能驾驶还将增加交通运输的便捷性，方便人们的出行。

智能驾驶的挑战和争议

尽管智能驾驶有诸多益处，但其发展也面临着一些挑战和争议。其中最主要的问题是技术安全性和个人隐私保护问题。智能驾驶系统可能会受到黑客攻击，导致交通事故的发生，同时智能驾驶车辆的信息采集也引发了隐私保护的争议。

智能驾驶技术的发展趋势

随着人工智能、大数据和云计算技术的不断进步，智能驾驶技术也在不断发展和完善。未来，智能驾驶系统将会更加智能化、自适应性更强，实现真正意义上的全自动驾驶，为人类出行带来更多便利和安全。